IDC：百度智能云蟬聯中國金融大模型市場份額第一

根據國際數據公司（IDC）最新發布的《中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場份額，2025》報告顯示，2025年中國金融行業生成式AI市場迎來爆發式增長，整體規模達到17.40億元人民幣，同比增速高達90.4%。在高速增長的賽道中，百度智能云憑借在技術底座與場景落地上的雙重優勢，以16.6%的市場份額位居中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場第一。

這是百度智能云繼2024年后，再度蟬聯中國金融大模型市場份額第一。另據媒體報道，2026年上半年，百度智能云在國內五家主要AI云廠商公開披露的大模型相關中標金額位列第一，延續自2025全年、2026年第一季度及2026年上半年公開中標的持續領跑。

90.4%增長背后，金融AI邁向價值釋放期

過去兩年，金融行業一直是生成式AI落地最積極的行業之一。從智能客服、知識助手，到營銷運營、風險管理，再到投研分析、辦公協同，生成式AI正不斷進入金融機構核心業務流程，應用范圍持續拓展、場景不斷深化。

但對于整個行業而言，一個問題始終沒有變：生成式AI到底能不能為金融業真正創造業務價值？

IDC最新發布的《中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場份額，2025》顯示，2025年，中國金融行業生成式AI市場規模達到17.4億元，同比增長90.4%，可以看出生成式AI正從早期技術驗證走向規模化應用。這并不僅意味著市場變大，更意味著金融AI開始跨越從"技術驗證"到"價值釋放"的關鍵分水嶺。越來越多金融機構開始將生成式AI從局部試點推向核心業務，AI建設重點也從模型能力轉向平臺能力、智能體能力和業務價值。

在這一過程中，一些真正扎根產業、持續投入場景建設的廠商，率先收獲市場認可。IDC數據顯示，百度智能云以16.6%的市場份額位居金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場第一，并連續第二年保持行業領先；同時，在銀行業生成式AI解決方案、金融行業智能體場景應用等多個細分市場位居第一。

百度智能云的“金融AI”答案

金融行業一直被視為大模型落地最難的行業之一。它不僅要求模型"會回答"，更要求AI理解金融知識、遵循監管要求、保證安全可控，并真正參與復雜業務流程。

為此，百度智能云選擇圍繞金融做AI。在2025年，百度智能云進一步加快了金融大模型能力建設，持續圍繞金融專業知識理解、復雜推理和業務執行能力進行迭代升級。

同年4月，百度智能云發布文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo雙旗艦模型。其中，文心X1 Turbo強化長思維鏈推理能力，可更好適配財報分析、量化研究、信貸測算等金融復雜推理場景，為金融業務提供更強的底層模型支撐。

6月，百度智能云進一步推出金融知識增強模型、金融推理增強模型，提供8B輕量化和70B全能力雙版本，并統一支持32K超長上下文，能夠更高效處理長篇財報、監管文件、信貸合同等金融專業文檔，進一步提升大模型在金融專業場景中的應用能力。

圍繞持續升級的模型能力，百度智能云進一步完善全棧AI基礎設施。依托千帆大模型平臺，為金融機構提供覆蓋數據管理、模型開發、部署上線、智能體開發及運營管理的全生命周期能力，并結合金融行業特點，強化檢索增強生成（RAG）、生成式BI、Agent開發框架等能力，支持零代碼、低代碼及全代碼等多種開發模式，幫助金融機構快速構建適配不同業務場景的AI應用。

在此基礎上，百度智能云持續推動AI從模型能力走向業務執行能力。IDC指出，2025年，百度智能云發布文心大模型5.0，并推出可商用、自我演化的超級智能體"百度伐謀"，推動智能體從輔助工具邁向原生生產力，為金融行業復雜業務場景提供更強的自主規劃和任務執行能力，也進一步完善了百度智能云覆蓋模型、平臺、智能體及行業解決方案的全棧AI能力體系。

每一次技術變化，百度智能云幾乎都在跟著金融客戶一起做。不是為了追熱點，而是不斷回答同一個問題：AI如何真正進入金融核心業務

深入金融核心業務，讓AI真正創造業務價值

過去，大模型進入金融，更多停留在員工問答、知識檢索等外圍場景。而金融行業真正重要的業務，并不僅僅是"回答問題"，而是完成審批、風控、投研、營銷等一系列復雜任務。模型可以生成內容，卻很難真正理解金融規則，更難參與真實業務流程。

這種情況在今天正在發生變化。

在客戶服務領域，百度智能云基于文心大模型和智能體能力，打造覆蓋手機銀行、數字人、智能客服、知識助手等多樣化應用，幫助金融機構構建"一人一顧問"的智能服務體系，實現更加精準、高效、個性化的客戶服務體驗。

在員工側，圍繞客戶經理、運營人員、風控人員等崗位，打造"一崗位一助手"的新型工作模式，通過智能問答、知識檢索、文檔生成、輔助決策等能力，有效提升員工工作效率和業務處理能力。

同時在信貸審批、風險管理等關鍵業務場景，百度智能云充分發揮大模型推理能力與智能體自主規劃能力，幫助金融機構實現財報解析、經營分析、授信盡調、風險識別等復雜任務的智能化處理。例如，在銀行場景中，百度智能云助力浦發銀行打造了集金融專業知識、復雜交互能力與合規風控于一體的金融專精大模型，將對公信貸過程中的財務分析時間壓縮到了分鐘級，并支持中信百信銀行打造智能風控Agent，進一步提升風險識別能力，為金融機構實現更加精準、高效的風險管理提供支撐。

7月17日WAIC將于上海開幕，據了解，百度智能云也將集中展示其在“智能體全家桶”及新全棧AI云賦能行業智能化的解決方案。而在金融領域，未來，隨著更多金融機構進入AI深度應用階段，百度智能云也將繼續與產業伙伴共同探索金融智能化的新邊界，讓AI不僅"懂金融"，更注重為金融業持續釋放生成式AI帶來的產業價值。