騰訊、紅杉、國家隊集體重倉！B輪數億元，南京殺出AI硬核黑馬

文| 創客公社吳昊鈺

南京，終于等來自己的硬核AI標桿企業！

近日，南京深度智控科技有限公司（以下簡稱“深度智控DeepCtrls”）宣布完成數億元B輪融資。

本輪融資由晶科能源戰略領投，國投創新、招銀國際聯合領投，紅杉中國、源碼資本、光遠資本、招商局創投、騰訊等老股東持續加碼。

一套集齊產業龍頭、國家隊、頂級VC、互聯網巨頭的全明星豪華資本陣容，讓這家南京本土科創企業走入了眾人的視野。

2018年成立于南京江北新區，深度智控是全球最早提出“物理AI”路線的團隊之一。它用AI為工業廠房、數據中心等大型建筑“省電”，產品已落地寧德時代、臺積電、騰訊、字節跳動、長鑫存儲等330多家行業巨頭。

公司掌舵人李輝，履歷堪稱硬核。清華大學博士畢業，前美國勞倫斯伯克利國家實驗室擔任高級科學家。2025年，他與蔡崇信、梁汝波等一同入選福布斯中國科創人物榜單。

真正值得追問的是：一位頭頂清華和伯克利雙重光環的科學家，為何跳出安穩的學術殿堂，選擇了一條充滿不確定性的創業路？又為何不去北上廣深，偏偏將公司落在了南京？

更重要的是，深度智控的崛起，是否意味著南京正在孕育屬于自己的AI小龍？這座以軟件見長的城市，將如何在這輪AI浪潮中走出自己的路？

清華博士南京創業

想讓研究推動行業變革

博士從清華大學能源系統類專業畢業后，李輝去了美國勞倫斯伯克利國家實驗室，從事AI與能源的交叉研究。

這座研究機構堪稱學術圣地。4000多人幾乎全是博士，走出過14位諾貝爾獎得主和80多位美國科學院院士。作為這里的高級科學家，李輝擁有一切令人羨慕的東西：穩定的工作、頂尖的學術資源、體面的社會地位。

早在2009年，李輝就嘗過技術改變世界的滋味。那年，他帶著3名博士生為美國達拉斯國際機場做能源優化，通過純算法模型優化，為機場全年節省了1900多萬度電，最終斬獲“美國能效獎”。

對此，他很興奮，但也清醒認識到：4個專家花了近半年的時間才完成1個系統的建模優化，但卻無法規?；茝V。

李輝試過純AI，但這是黑箱模型，訓練數據之外的預測誤差極大。于是他開始探索一條全系的技術路徑，即將AI與物理模型深度耦合，讓AI真正“理解”設備底層的物理屬性，這便是“物理AI（PhyAI）”的雛形。

但在伯克利，李輝也說，這是一種“安逸到失眠”的狀態，“甚至能看到自己七八十歲的樣子”。

他把全世界100多家智能控制領域的公司產品逐一分析，發現市面上并沒有物理AI類似的產業。等不及了，李輝便做出了一個改變人生軌跡的決定：回國創業。

“我要去做點事情，用自己的研究去推動與引領行業的變革。”于是2018年，深度智控在南京江北新區成立。

騰訊、紅杉為何搶著投？

創業的路，從來都是比想象中艱難。李輝后來回憶，深度智控成立的頭幾年，市面上幾乎沒人聽得懂“物理AI”的概念，公司收入難以為繼，“甚至有段時間連工資都發不出來”。

轉機出現在2021年。

彼時，騰訊正全力推進“碳中和”戰略，滿世界尋找能打的合作伙伴。層層篩選之后，只有十幾人的小公司深度智控進入決賽圈。

騰訊的要求很直接：在原有優化系統基礎上再節能10%，就算重大突破。結果，在仿真測試中，深度智控交出的答卷是21%；試點后，節能效果達到22%—28%，遠超預期。

一個月后，騰訊首筆投資到賬。此后，紅杉、源碼、深創投等頭部VC一家接著一家，排著隊進來。

然而，頂級機構們集體壓住，看中的遠不止于此。深度智控真正讓資本興奮的是，它做的事有代際差。

一般來說，傳統節能方式就3條路：設備節能、專家經驗節能和純AI被動節能。但各有各的坑，比如設備受限于硬件，專業無法實時應對復雜工況，純AI則是“盲人摸象”，缺乏物理意義。

但深度智控，可以讓AI真正理解物理世界，在真實環境中實現自主尋優、自主決策和閉環控制。每個決策都有物理模型撐腰，誤差也控制在3%以內。

這不是猜，而是算。

基于自研的PhyAI物理AI引擎，深度智控推出了業內首套L4至L5級能源智能體產品矩陣。其中，面向大型系統的DeepBox系列，已服務超過330家行業頭部客戶；面向中小型系統的DeepBot是全球首款L4級能效智能體，即插即用；還有即將面世的AI算法芯片，嵌入設備就能自己節能運行。

效果如何呢？

臺積電、寧德時代、騰訊、字節跳動等數百家頭部企業都在用。以某能源企業為例，其在自己廠區的空調、空壓系統中應用了DeepBox系列后，一年省了1億多度電，相當于5萬戶普通家庭使用一年的量。

這便是騰訊、紅杉等機構搶著投的原因，大家都在押注一個已經被驗證的未來。

南京的AI野心：

萬億之上，如何孕育自己的“六小龍”？

深度智控的強勢崛起，背后其實藏著南京AI產業的全新野心。

深度智控的英文是DeepCtrls。這看似巧合的命名，實則恰好卡位了AI進化的關鍵節點。

深度智控COO張雨馨曾提到，“以DeepSeek為代表的生成式AI，讓AI擁有思考的能力，代表AI的上半場；而深度智控深耕的物理AI，讓AI擁有動手的能力，開啟AI的下半場?！?/p>

上半場拼腦洞、拼熱度、拼C端流量；下半場拼技術、拼落地、拼B端硬核實力。

2025年初，杭州AI六小龍刷屏全網，引發全國城市科創賽道的深度復盤，也讓擁有萬億軟件產業基底的南京，開啟了一場深刻的自我審視與迭代升級。

南京市委書記周紅波在蛇年新春第一會上提到：杭州六小龍出圈絕非偶然，良好的創新氛圍、產業生態和營商環境是很重要的原因。

而這場行業反思，最終轉化為南京AI產業的加速突圍。

2025年，南京軟件和信息技術服務業迎來歷史性時刻，產業規模突破萬億。從2000年200余家、18億元年銷售收入的產業萌芽，到2025年萬億集群，南京用20多年完成了從“跟跑”到“領跑”的跨越。

而在人工智能領域，南京的動作同樣迅猛。

依托中國（南京）軟件谷，南京規劃建設了“AI·鏡界——南京人工智能生態街區”，一年時間實現10個專業園區、100萬平方米產業載體的升級煥新，累計入駐437家企業。

放眼至全市，今年4月，南京率先在全國印發《2026年南京市加快推進“人工智能+軟件”發展行動方案》，正式錨定“全國軟件產業智能化第一城”的目標。 6月，南京人大常委會首次審議了《南京市人工智能產業發展和創新應用促進條例（草案）》，擬建立“一人公司”系統性支持制度等多項特色舉措。

數據顯示，截至2026年7月，南京人工智能?相關產業規模已超3000億元?，集聚AI企業?3600余家，“All in AI”戰略正加速落地現實。

回到核心問題：南京，能否孕育出屬于自己的“AI六小龍”？

答案，藏在南京的差異化賽道邏輯里。

如果對標杭州六小龍的C端流量模式，主打大眾消費、現象級互聯網爆款，南京短期內不會、也無需復制。說到底，這是兩座城市完全不同的產業基因與發展路徑。

但如果將“小龍”定義為深耕垂直賽道、掌握核心技術、具備全球競爭力的硬核科創隱形冠軍，那么南京的AI小龍矩陣，可以說已然成型。

深度智控用物理AI為工業節能，已服務330多家頭部客戶；為沃科技孵化于圖靈院，推出工業制造AI智能體；眾智維科技深耕人工智能+全域安全……它們不是To C的網紅，但它們是To B的隱形冠軍。

南京正在做的，是走一條差異化的路：依托萬億軟件產業的深厚底座，用“AI+軟件”重構產業基因，用智能體和OPC激活微觀創新，最終在工業AI、行業智能體等B端賽道建立自己的護城河。

這條路可能沒那么快出爆款，但它更扎實、更可持續。

萬億之上，南京正在“重寫”自己的代碼，編譯自己的內核。

文章素材來源：

南京江北新區：《一個小盒子，一年省出幾個億？》

深度智控：《官宣 | 深度智控完成數億元B輪融資，以物理 AI 重塑全球算力與能源基礎設施》

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