百度搭子三級(jí)跳，搭起了AI生產(chǎn)力的“傳動(dòng)軸”

從20倍增長(zhǎng)，到企業(yè)版和搭子聯(lián)盟

文/楊磊

編輯/王芳潔

2017年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約爾松在討論“現(xiàn)代生產(chǎn)力悖論”時(shí)提出，AI是和蒸汽機(jī)一樣的通用技術(shù)，二者都在生產(chǎn)提效中起杠桿作用。

這個(gè)判斷放到百度搭子身上，已經(jīng)有了一個(gè)直觀注腳：上線不到4個(gè)月，日均提問(wèn)次數(shù)暴增20倍。

在AI的杠桿中，模型必然是支點(diǎn)，那么力臂是什么呢？眾所周知，決定杠桿效能的，永遠(yuǎn)是力臂夠不夠長(zhǎng)。

答案當(dāng)然是智能體。隨著這場(chǎng)杠桿革命從概念驗(yàn)證走向規(guī)?；瘧?yīng)用，越來(lái)越多的工作已由智能體協(xié)同完成。

在日前舉辦的百度AIDAY上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖就預(yù)期，未來(lái)90%的工作中都會(huì)有智能體的深度參與。

正是在這樣的共識(shí)下，2026年，海內(nèi)外巨頭紛紛將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)。微軟發(fā)布了完全重構(gòu)的Copilot Studio，試圖通過(guò)Microsoft 365生態(tài)的深度綁定來(lái)鎖定企業(yè)用戶；谷歌則將Vertex AI升級(jí)為Gemini Enterprise Agent Platform，希望成為企業(yè)Agent的“任務(wù)控制中心”。

中國(guó)這邊，執(zhí)行型智能體百度搭子也于3月22日正式上線，該智能體能看見(jiàn)屏幕、操作軟件、處理文件、串聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從想法到結(jié)果的全流程自動(dòng)執(zhí)行。

今年5月，上線僅2個(gè)月的百度搭子就拿下了PinchBench、DeepResearch Bench雙榜第一。到7月10日，其日均提問(wèn)次數(shù)已較上線初期暴增20倍。

一個(gè)智能體產(chǎn)品，在不到4個(gè)月里同時(shí)跑出評(píng)測(cè)成績(jī)和使用增速，說(shuō)明它已經(jīng)不只是技術(shù)樣品，而是在被用戶高頻調(diào)用。

和生活助手類Agent不同，工作場(chǎng)景里的Agent要拿下用戶，邏輯更簡(jiǎn)單：能不能給出結(jié)果。App Store里，一名用戶給百度搭子的評(píng)價(jià)是：“用過(guò)不少AI助手，多數(shù)智能聊聊天，寫寫短文，但百度搭子是真的能幫你把事情做完那種?！?/p>

的確，工作不閉環(huán)，等于沒(méi)工作。正如蒸汽機(jī)的誕生，也并不等同于生產(chǎn)力爆發(fā)。

最初，瓦特改良的蒸汽機(jī)只能用于礦井抽水，真正讓它成為“萬(wàn)能原動(dòng)機(jī)”的，是瓦特與博爾頓設(shè)計(jì)的齒輪聯(lián)動(dòng)裝置，讓蒸汽機(jī)通過(guò)傳動(dòng)軸和齒輪帶動(dòng)機(jī)器。

但這仍不是終點(diǎn)。蒸汽機(jī)進(jìn)入車間后，又與整個(gè)生產(chǎn)組織進(jìn)行了適配。至此，工廠制度才取代手工工場(chǎng)，現(xiàn)代工業(yè)終于誕生。

所以歷史早已經(jīng)給出了答案，AI要撬動(dòng)更大的結(jié)果，就必須從個(gè)人工作流、走到組織流程，再到產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。

本次AI Day，百度搭子個(gè)人版全面升級(jí)、企業(yè)版首次亮相、渠道伙伴政策同步發(fā)布，國(guó)內(nèi)首個(gè)Agent搭子聯(lián)盟也正式啟動(dòng)。

這幾項(xiàng)內(nèi)容同時(shí)落地，說(shuō)明百度搭子已經(jīng)不滿足于做個(gè)人桌面上的效率工具，而是在向企業(yè)流程、伙伴網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)同時(shí)外擴(kuò)。

百度搭子的三級(jí)跳，是從個(gè)人辦公，到企業(yè)組織，再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)。它要做的，是把智能體這根生產(chǎn)力杠桿不斷加長(zhǎng)。

01

智能體的價(jià)值不止于承擔(dān)大量重復(fù)、低效、流程化的任務(wù)，更在于能打開(kāi)個(gè)人的能力邊界，重構(gòu)人機(jī)協(xié)作方式，釋放人的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

正是在這種背景下，李彥宏判斷，DAA（Daily Active Agent）會(huì)成為智能體時(shí)代新的度量衡，核心看有多少智能體在真的干活，能完成任務(wù)、交付結(jié)果、創(chuàng)造價(jià)值。

無(wú)意義的token消耗，已經(jīng)讓很多人有了真實(shí)的痛感，但真讓智能體干活，也發(fā)現(xiàn)痛感并未完全消失。原來(lái)在真干活，和真拿結(jié)果之間，其實(shí)是有g(shù)ap的。

大家發(fā)現(xiàn)，要為智能體的“中斷成本”買單。

今天的絕大多數(shù)智能體，本質(zhì)上仍是“被召喚的仆人”，你打開(kāi)對(duì)話框，輸入指令，它回應(yīng)，然后繼續(xù)下一條。

每一次交互都是一次中斷：你從正在做的工作中抽離出來(lái)，切換到AI界面，組織語(yǔ)言，等待響應(yīng)，再把結(jié)果粘貼回去。模型能力越強(qiáng)，你能讓它做的事越多，切換的頻率也越來(lái)越高。能力在增長(zhǎng)，但中斷帶來(lái)的摩擦也在同步增長(zhǎng)。

當(dāng)一個(gè)智能體從偶爾用一下的效率工具，變成每天都要用的“工作搭子”，這一個(gè)個(gè)摩擦就成了一個(gè)個(gè)真實(shí)的堵點(diǎn)。

所以，百度搭子的核心設(shè)計(jì)思路之一，就是降低這種摩擦。它不再是一個(gè)需要人類主動(dòng)召喚的對(duì)話工具，而是一個(gè)理解你工作上下文、主動(dòng)配合的執(zhí)行型搭檔。這種能力在最先發(fā)布的個(gè)人版上就已經(jīng)集成。

百度搭子的做法，是把這些摩擦盡量藏到系統(tǒng)背后。它會(huì)根據(jù)任務(wù)自動(dòng)判斷走本地技能、瀏覽器操作還是搜索接口；PC與移動(dòng)端共享上下文，換設(shè)備后不用重新交代背景；BrowserUse也從截屏分析升級(jí)為更直接的網(wǎng)頁(yè)操作，讓檢索、點(diǎn)擊、填報(bào)這類網(wǎng)頁(yè)任務(wù)更像人在瀏覽器里自然完成。

一位服裝品牌創(chuàng)始人對(duì)百度搭子同時(shí)發(fā)過(guò)三個(gè)任務(wù)：處理客訴郵件、分析銷售數(shù)據(jù)、生成新品海報(bào)。百度搭子像人一樣登錄郵箱，主動(dòng)回復(fù)客戶；面對(duì)三份格式混亂的表格，自己編寫腳本完成清洗，給出電商和直營(yíng)門店的具體備貨建議；隨后又生成模特上身效果圖和HTML宣傳文章。

過(guò)去這需要三個(gè)崗位花幾天時(shí)間，現(xiàn)在幾分鐘就完成。

甚至70歲的老人都能用。作為野生動(dòng)物攝影師，老萬(wàn)在長(zhǎng)白山用8臺(tái)紅外相機(jī)24小時(shí)錄制監(jiān)測(cè)視頻，素材累積超百TB。過(guò)去篩選動(dòng)物畫面、整理監(jiān)測(cè)日志全靠一幀幀扒，幾天才能完成?，F(xiàn)在他只需像嘮嗑一樣下達(dá)指令，百度搭子便自動(dòng)識(shí)別動(dòng)物片段、歸檔并生成專業(yè)日志，全程幾分鐘。

老萬(wàn)拿到結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵信息歸納得比他自己整理的還詳細(xì)，哪條視頻、幾分幾秒出現(xiàn)什么動(dòng)物，一目了然。

全過(guò)程不用老萬(wàn)寫一行代碼，百度搭子是提高老萬(wàn)工作效率的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，更是他的工作搭子，融入了他的工作流。

這些都得益于百度搭子的性能強(qiáng)大。很長(zhǎng)時(shí)間里，人們將智能體的性能等同于模型參數(shù)，其謬也大，就像做題家未必是實(shí)干家，智能體的終極使命是在真實(shí)場(chǎng)景中融入工作流，完成任務(wù)、交付結(jié)果。

這個(gè)結(jié)論實(shí)際已是業(yè)界共識(shí)，以PinchBench榜單為例，PinchBench在23個(gè)真實(shí)場(chǎng)景、147個(gè)任務(wù)中考察Agent的多步推理與工具調(diào)用能力，百度搭子以93.3%和93.2%包攬前兩名，超越Anthropic和OpenAI。

同一模型在百度搭子框架中表現(xiàn)更強(qiáng)，說(shuō)明取勝的不只是參數(shù)，更是架構(gòu)對(duì)工作流的理解。

沿著這個(gè)邏輯，百度搭子個(gè)人版在7月10日繼續(xù)把辦公場(chǎng)景做深：PPT生成能力圍繞模板、配圖、排版、圖表和可編輯成品輸出升級(jí)，自媒體專業(yè)套件則覆蓋選題、熱點(diǎn)洞察、圖文創(chuàng)作、短視頻腳本、分鏡口播、發(fā)布輔助和運(yùn)營(yíng)復(fù)盤。

它不是只把答案寫出來(lái)，而是更接近把一個(gè)辦公或內(nèi)容任務(wù)交付出來(lái)。

當(dāng)然，對(duì)于百度搭子，榜單的結(jié)果、老萬(wàn)的認(rèn)可、能力升級(jí)，都只是剛剛開(kāi)始，因?yàn)樗€需要走向更廣的場(chǎng)景當(dāng)中。

02

20倍增長(zhǎng)說(shuō)明個(gè)人用戶已經(jīng)在把任務(wù)交給百度搭子，但企業(yè)要真正用起來(lái)，問(wèn)題會(huì)復(fù)雜得多。

“能用，但不敢用”，中關(guān)村論壇上，百度智能云副總裁殷大偉用六個(gè)字點(diǎn)出了企業(yè)的真實(shí)困境。

過(guò)去兩年，無(wú)數(shù)企業(yè)嘗試把AI引入工作流。結(jié)果往往是：個(gè)別員工用得風(fēng)生水起，但一旦推廣到整個(gè)團(tuán)隊(duì)，問(wèn)題全來(lái)了：數(shù)據(jù)安全怎么管？權(quán)限怎么分？AI做的事能不能追溯？員工A調(diào)教好的技能，員工B能不能直接用？AI產(chǎn)出的東西散落在各處，怎么沉淀成公司的知識(shí)？

類似的困境19世紀(jì)的人也遇到過(guò)，當(dāng)工廠用電動(dòng)機(jī)開(kāi)始替換蒸汽機(jī)，卻并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的發(fā)展，原因很簡(jiǎn)單，車間仍按蒸汽機(jī)邏輯布局，電動(dòng)機(jī)的優(yōu)勢(shì)無(wú)從發(fā)揮。真正飛躍發(fā)生在二十年后，工廠徹底重新設(shè)計(jì)，才真正接住了電動(dòng)機(jī)的馬力。

當(dāng)AI成為每個(gè)員工日常工作的標(biāo)配，個(gè)人生產(chǎn)力的提升，又如何才能最終形成高效組織？

我們都知道，個(gè)人產(chǎn)品可以是靈活、自由、personal 的。但組織的邏輯恰恰相反，它追求的是可控、可管、可沉淀。

這兩種價(jià)值取向之間存在天然的張力。一個(gè)在個(gè)人桌面上運(yùn)轉(zhuǎn)良好的AI，進(jìn)入組織后如果沒(méi)有被“馴化”，不但不會(huì)提升生產(chǎn)力，反而可能制造風(fēng)險(xiǎn)。

所以百度搭子企業(yè)版的設(shè)計(jì)，本質(zhì)上就是在給AI搭建組織級(jí)的運(yùn)行框架。

積分共享解決資源錯(cuò)配，企業(yè)統(tǒng)一采購(gòu)后可以按需分配；技能共享解決重復(fù)建設(shè)，一個(gè)成員沉淀的數(shù)據(jù)處理流程，可以一鍵共享給全組織；成果共享和資產(chǎn)沉淀解決知識(shí)流失，所有AI輸出統(tǒng)一歸檔到項(xiàng)目文件夾，高頻操作固化為可復(fù)用Skill，AI對(duì)組織上下文的理解也會(huì)持續(xù)加深。

在企業(yè)里，效率是生命，安全是底線。如果AI這架新引擎接不上企業(yè)的安全體系，動(dòng)力再?gòu)?qiáng)也送不進(jìn)“車間”，甚至都不敢放進(jìn)“車間”。

為此，百度搭子設(shè)置了四層安全體系解決信任底線，企業(yè)管控、審計(jì)合規(guī)、SLA保障、安全護(hù)欄，層層設(shè)防。

不是相信AI不會(huì)出問(wèn)題，而是萬(wàn)一出問(wèn)題知道怎么追溯。百度搭子支持本地化部署，企業(yè)可將模型部署在私有服務(wù)器上，確保數(shù)據(jù)全程加密。

百度搭子將發(fā)布行業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)Skill接入標(biāo)準(zhǔn)。這不是一個(gè)功能更新，而是在定規(guī)則。

此前，企業(yè)要接入AI能力，每個(gè)系統(tǒng)、每個(gè)服務(wù)商都是獨(dú)立對(duì)接，接口不統(tǒng)一、安全標(biāo)準(zhǔn)不一、維護(hù)成本極高。百度搭子的Skill接入標(biāo)準(zhǔn)提供了一套統(tǒng)一的規(guī)范，讓企業(yè)自有系統(tǒng)、第三方SaaS服務(wù)可以安全、標(biāo)準(zhǔn)、高效地接入百度搭子的技能體系。

它降低了接入門檻、保障接入安全、確保能力可復(fù)用，這是AI助手從“能用”走向“企業(yè)級(jí)可用”的基礎(chǔ)設(shè)施。

這些設(shè)計(jì)并非空中樓閣企業(yè)版發(fā)布后，百度搭子開(kāi)始面向企業(yè)客戶、ISV伙伴和渠道伙伴推進(jìn)落地，并通過(guò)企業(yè)級(jí)Skill接入標(biāo)準(zhǔn)和渠道伙伴政策，降低企業(yè)接入智能體能力的門檻。

華碩商用電腦與百度聯(lián)合推出的企業(yè)級(jí)方案，采用“云端+端側(cè)”混合推理架構(gòu)，支持敏感文件處理、批量OCR識(shí)別等高隱私任務(wù)的本地化執(zhí)行，可適配金融、法律、醫(yī)療等高合規(guī)要求場(chǎng)景。

個(gè)人版驗(yàn)證了AI在個(gè)體工作流中的放大效應(yīng)，但放大之后，必須用組織框架來(lái)承接，這是百度搭子企業(yè)版的核心邏輯。

AI不再只是每個(gè)人的“私人搭子”，而是整個(gè)組織可調(diào)用、可管理、可沉淀的“公共動(dòng)力”。由此，AI 這個(gè)新時(shí)代的動(dòng)力單元，總算被組織接住、接入生產(chǎn)、開(kāi)始創(chuàng)造真實(shí)的價(jià)值。

這套“被組織接住”的邏輯，在全球范圍內(nèi)并非孤例。

微軟和谷歌的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)制集成，讓AI成為已有的辦公軟件和云服務(wù)體系的增值服務(wù)。而百度搭子更強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行和產(chǎn)業(yè)穿透，走進(jìn)個(gè)人、企業(yè)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，關(guān)心的是“AI到底能不能替我干好活”，并進(jìn)一步搭建連接產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“AI傳動(dòng)軸”。

但這又面臨一個(gè)新問(wèn)題，即不同行業(yè)有完全不同的知識(shí)壁壘和業(yè)務(wù)邏輯。一套通用的企業(yè)版，如何進(jìn)入服務(wù)業(yè)的場(chǎng)景、制造業(yè)的車間、政務(wù)的審批流程、零售的供應(yīng)鏈？各個(gè)行業(yè)的邏輯和運(yùn)營(yíng)體系完全不同，一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，怎么適配每一個(gè)具體的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)？

03

歷史已經(jīng)回答過(guò)這個(gè)問(wèn)題。

蒸汽機(jī)普及之后，紡織業(yè)、冶金業(yè)、造紙業(yè)沒(méi)有用一模一樣的機(jī)器。每個(gè)行業(yè)根據(jù)自己的生產(chǎn)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了不同的傳動(dòng)方案和工藝流程，通用動(dòng)力和行業(yè)know-how之間，由一個(gè)巨大的“適配層”填補(bǔ)。

問(wèn)題是，AI時(shí)代的“適配層”由誰(shuí)來(lái)建。

AI公司擅長(zhǎng)通用能力，即大模型、Agent框架、標(biāo)準(zhǔn)化技能平臺(tái)。但供應(yīng)鏈邏輯、運(yùn)營(yíng)商體系的業(yè)務(wù)流程、SaaS出海的合規(guī)要求等等這些“行業(yè)深水區(qū)”，不是坐在辦公室里寫代碼能解決的。

百度很早就意識(shí)到這點(diǎn)，它的云服務(wù)早就服務(wù)到了各行各業(yè)，很清楚自己的能力項(xiàng)，也明白自己的邊界。邊界以內(nèi)的事情，做到更優(yōu)，邊界以外的事情，幫助客戶做到更優(yōu)。

所以百度智能云創(chuàng)設(shè)了“搭子聯(lián)盟”，它不是渠道拓展，而是能力的分布式擴(kuò)展。

每個(gè)伙伴帶入各自的行業(yè)know-how和客戶資源，百度搭子回饋通用AI能力和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)?；锇樽鲂袠I(yè)深潛，百度搭子做能力底座。

目前百度搭子搭子聯(lián)盟共有11家伙伴，覆蓋東、北、南三大區(qū)域以及SaaS和運(yùn)營(yíng)商賽道。

南京萬(wàn)云、云游四海、上海云寰、上海新致、河南星聯(lián)、重慶典名、創(chuàng)維、成都一葦、深圳九曲、香港智域、中國(guó)聯(lián)通等伙伴加入后，百度搭子的‘朋友圈’開(kāi)始迅速變大：創(chuàng)維帶入家電和消費(fèi)電子場(chǎng)景，中國(guó)聯(lián)通帶入運(yùn)營(yíng)商政企渠道，香港智域帶入SaaS出海能力，區(qū)域伙伴則帶來(lái)本地客戶和行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

這標(biāo)志著百度搭子的企業(yè)級(jí)應(yīng)用從產(chǎn)品走向生態(tài)，也意味著它不再只靠自身能力單點(diǎn)突破，而是開(kāi)始借助伙伴網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入更多企業(yè)、更多行業(yè)和更多具體場(chǎng)景。

百度搭子也因此完成了“三級(jí)跳”。

個(gè)人版融入個(gè)體工作流，先跑出20倍增長(zhǎng)和高頻使用；企業(yè)版用組織框架承接個(gè)人效率，讓AI從“私人搭子”變成“公共動(dòng)力”；搭子聯(lián)盟則通過(guò)行業(yè)伙伴完成“最后一公里”的適配落地，讓通用平臺(tái)真正走進(jìn)每一間“車間”。

百度搭子能在幾個(gè)月內(nèi)跑出這樣的增速，并繼續(xù)向企業(yè)和生態(tài)外擴(kuò)，背后并不只是一個(gè)前端產(chǎn)品。

正如沈抖所言，把百度搭子做好并不容易。智能體帶來(lái)更長(zhǎng)鏈路的推理、復(fù)雜的工具編排、大量的文件讀寫，也會(huì)帶來(lái)權(quán)限、安全、成本和數(shù)據(jù)治理的新挑戰(zhàn)。

這意味著，AI云不能只提供算力或者模型，必須具備從AIDC建設(shè)到芯片、超節(jié)點(diǎn)、集群，再到AI訓(xùn)推引擎、數(shù)據(jù)智能的全棧能力。

眾所周知，在中國(guó)頭部云廠商中，百度智能云是極少數(shù)能夠打通“芯片—框架—模型—平臺(tái)—應(yīng)用”全棧AI鏈路的廠商之一，并在數(shù)據(jù)、工程和產(chǎn)業(yè)落地上擁有深度積累。

面向智能體，百度智能云全面升級(jí)為新全棧AI云，通過(guò)AI Infra支撐智能體在大規(guī)模、高并發(fā)、高頻使用下穩(wěn)定、快速、低成本地運(yùn)行，通過(guò)Agent Infra提升智能體完成任務(wù)的準(zhǔn)確率和效率。

終究投產(chǎn)比才是衡量生產(chǎn)力的金標(biāo)準(zhǔn)。蒸汽機(jī)普及，是因?yàn)橥咛刈尯拿毫拷档郊~科門機(jī)的四分之一；電動(dòng)機(jī)取代蒸汽機(jī)，因?yàn)殡娏Ρ让禾扛阋?。每一次生產(chǎn)力革命，都伴隨著單位能量成本的大幅下降。

6月15日，百度搭子完成核心引擎升級(jí)，在保障執(zhí)行效果的前提下將Token消耗降低了75%。

百度就是要讓AI的“動(dòng)力成本”足夠低，低到企業(yè)可以大規(guī)模部署，低到DAA可以成為每個(gè)生產(chǎn)者的肌肉記憶。

所以，百度搭子要做的就不僅是一款智能體產(chǎn)品，而是成為一根AI時(shí)代的“傳動(dòng)軸”。

從日均提問(wèn)次數(shù)暴增20倍，到個(gè)人版升級(jí)、企業(yè)版發(fā)布，再到11家伙伴加入搭子聯(lián)盟，百度搭子的速度在變快，覆蓋面也在變寬。

接下來(lái)在WAIC期間，百度搭子還將圍繞“通用智能體的執(zhí)行力”“如何讓AI真正為你工作”“組織效能躍遷”等方向繼續(xù)展開(kāi)分享，把AI Day上的發(fā)布內(nèi)容帶到更大的行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。

它把澎湃的動(dòng)力傳遞到個(gè)人桌面、組織流程、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，傳遞到每一個(gè)真實(shí)的工作場(chǎng)景中去，讓每一個(gè)使用它的人和企業(yè)，都能拿到實(shí)實(shí)在在的結(jié)果。