華為天才少年與DeepSeek沖突背后，梁文鋒的人才觀是什么？

中科大少年班畢業(yè)、華為第一屆天才少年，無數(shù)Buff加身的李博杰，在DeepSeek的面試上碰了壁。

李博杰發(fā)文稱，筆試通過后擱置半個(gè)月，反復(fù)催促才安排面試。并且在面試過程中，DeepSeek的面試官認(rèn)為李博杰存在抄代碼的嫌疑，李博杰感到被冒犯，當(dāng)場終止面試。

這事孰是孰非暫且不論，但外界的注意力再一次被聚焦到了 DeepSeek的人才引進(jìn)上。

從融資開始，人才一直都是DeepSeek的關(guān)鍵詞，只不過李博杰這次這次戲劇沖突更強(qiáng)，因此引來更多人關(guān)注到DeepSeek的人才問題。

隨著DeepSeek-v3和R1的爆火，DeepSeek多名核心成員被挖走。就在前些日子的DeepSeek-V4技術(shù)報(bào)告里，尾附了一份近300人的研發(fā)作者名單。

名單里10個(gè)人被標(biāo)注了 “已離職”。其實(shí)一般公司發(fā)論文都會(huì)淡化離職者，但DeepSeek反而明明白白標(biāo)。

因?yàn)檫@些離職的人，整整覆蓋DeepSeek基座模型、推理、多模態(tài)、OCR，在這四條核心技術(shù)路線。

好在的是，雖然有牛人離開了DeepSeek，但也有牛人加入。就比如梁文鋒的校友崔添翼，他加入DeepSeek后廣撒英雄帖，為DeepSeek招來一大批賢才。

DeepSeek計(jì)劃人才擴(kuò)大一倍，那么到底要怎么招人？招什么人？別急，我們慢慢聊。

01

五百億到賬之后，立刻開始擴(kuò)招

錢到賬之后的第九天，6月25日深夜，DeepSeek在微信公眾號(hào)、小紅書等多個(gè)渠道同時(shí)發(fā)布了招聘公告。

公告中寫到，“當(dāng)今人類正處于AGI的前夜，加入DeepSeek，親歷AGI的發(fā)展進(jìn)程，坐在時(shí)代前排，見證一個(gè)新紀(jì)元的誕生。隨著技術(shù)演進(jìn)，我們正努力將所有部門的規(guī)模擴(kuò)大至少一倍。”

據(jù)相關(guān)招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)，DeepSeek目前在招職位總數(shù)已達(dá)121個(gè) 。這個(gè)招聘規(guī)模，哪怕是跟騰訊字節(jié)這樣的大公司相比，也是非常多的。

這次招聘覆蓋7大類共33個(gè)崗位，工作地點(diǎn)設(shè)在北京和杭州，所有崗位均接受實(shí)習(xí)生。崗位從最底層的超算集群研發(fā)、高性能算子/編譯器、大模型訓(xùn)練/推理框架、高性能分布式存儲(chǔ)，一直延伸到服務(wù)端開發(fā)工程師、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)工程師、AI 搜索算法/架構(gòu)工程師。

模型再往上，到了本次招聘的重點(diǎn)，Agent Harness團(tuán)隊(duì)、前端/客戶端開發(fā)工程師。

除了這些AI強(qiáng)相關(guān)的職位以外，甚至還有法律、醫(yī)學(xué)、小語種等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。就連HR、法務(wù)、財(cái)務(wù)、行政這些職能部門都要擴(kuò)。

還有一個(gè)特別崗位叫“AI跨界技術(shù)人才”，面向“具備超乎常人才能、并希望參與創(chuàng)造和構(gòu)建AGI”的候選人，不設(shè)專業(yè)背景限制，加分項(xiàng)包括“不走尋常路”“在某個(gè)領(lǐng)域做到極致”“有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”。

這意味著DeepSeek已經(jīng)從一個(gè)小實(shí)驗(yàn)室，變成了一家正規(guī)的AI公司。

但大規(guī)模招人的另一面，是DeepSeek的人才正在流失。

從2025年下半年到2026年上半年，DeepSeek至少有5名核心研發(fā)成員確認(rèn)離職。

DeepSeek-R1的核心研究員郭達(dá)雅，去了字節(jié)跳動(dòng)的Seed團(tuán)隊(duì)；第一代大模型的核心作者王炳宣，加入了騰訊的混元團(tuán)隊(duì)；DeepSeek早期成員羅福莉，被小米創(chuàng)始人雷軍親自下場、以千萬元級(jí)別的年薪挖走，出任小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人；此外還有魏浩然、阮翀等人，也先后離開。

人才流失還只是一方面，為了爭搶人才，大廠靠著雄厚的財(cái)力，給這些年輕人開出了天價(jià)薪酬。

比如字節(jié)跳動(dòng)的“Top Seed”，它的校招薪資從2024年的約150萬元一路上漲至2025年的300萬至500萬元，2026年部分核心崗位已突破600萬元；騰訊有“青云計(jì)劃”，阿里有“阿里星”，招聘宣傳中紛紛出現(xiàn)“薪酬上不封頂”“不設(shè)上限”等表述 。

很顯然，這對DeepSeek來說不是什么好事。

此外，在DeepSeek這輪系統(tǒng)性的組織擴(kuò)容中，最引人注目的不是某個(gè)具體崗位，而是一個(gè)人——崔添翼。

崔添翼是DeepSeek Harness團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。Harness是今年3月新成立的團(tuán)隊(duì)，聚焦代碼智能體產(chǎn)品研發(fā)，奉行一個(gè)簡潔的公式：“Model + Harness = Agent”。

其實(shí)Harness的范圍非常寬，在構(gòu)建Agent產(chǎn)品時(shí)，除模型本身外，所有支撐性工作都屬于Harness范疇 。這個(gè)團(tuán)隊(duì)要對標(biāo)Anthropic的智能體編程工具Claude Code，要做的是“DeepSeek Code Harness”。

那么對于這個(gè)團(tuán)隊(duì)，崔添翼是怎么招人的呢？

他在X（原 Twitter）上頻繁發(fā)布招聘信息，從最初的兩類崗位擴(kuò)展到三類，研究員、研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，其中研究員崗位是首次設(shè)立 。

甚至于，只要崔添翼看到X上有人發(fā)表了關(guān)于Agent、Harness相關(guān)的看法，他就會(huì)跑到此人的評論區(qū)留言，問他有沒有興趣投遞簡歷。

崔添翼表示“部門仍然非常缺人，自己每天都在面試”，還說自己在“各種地方貼小廣告”。同時(shí)他還表示，連招一個(gè)多月仍未招夠。

崔添翼的招聘策略有幾個(gè)特點(diǎn)值得注意。

第一，不設(shè)國籍限制，只要求能用中文工作。

第二，不設(shè)工作年限的硬性限制，以Agent Harness研發(fā)工程師為例，首要要求是“技術(shù)水平過硬、技術(shù)眼界廣闊”，而不是多少年經(jīng)驗(yàn) 。

第三，新設(shè)立的研究員崗位要求候選人具備2年以上科研經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議發(fā)表過論文，能獨(dú)立完成從問題定義到原型驗(yàn)證的全流程研究，JD特別強(qiáng)調(diào)“科研品味”與“工程轉(zhuǎn)化能力”的雙重標(biāo)準(zhǔn) 。

02

業(yè)務(wù)變了，要招的人也變了

理解DeepSeek為什么在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)大規(guī)模招人，不能只看融了多少錢，得看它的業(yè)務(wù)正在發(fā)生什么變化。

V4系列模型發(fā)布、識(shí)圖模式上線、Agent Harness團(tuán)隊(duì)成立、API 引入峰谷定價(jià)——這些變化提一嘴就夠了，真正值得細(xì)看的是：它們怎么改變了 DeepSeek 要招的人。

一位在2025年中服務(wù)過DeepSeek的獵頭曾表示：“過去一年，DeepSeek 的招聘標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了微妙變化。去年招聘要求還比較寬泛，只要履歷優(yōu)秀即可，但今年不少崗位開始明確要求，要在某個(gè)細(xì)分方向做得足夠深。”

到底有多細(xì)呢？我們不妨仔細(xì)拆解一下DeepSeek的招聘公告。

先看深度學(xué)習(xí)研究員這個(gè)崗位。去年DeepSeek招研究員，要求還比較籠統(tǒng)，做過大模型、發(fā)過論文就行。但今年開始，研究員崗位被拆成了至少四個(gè)細(xì)分方向：LLM預(yù)訓(xùn)練、alignment/對齊、code/math推理、multimodal多模態(tài) 。

原因也不難猜，無非是技術(shù)復(fù)雜度提高倒逼分工。

以前的模型簡單，一個(gè)研究員可以從頭到尾跟著模型走。

但是現(xiàn)在，預(yù)訓(xùn)練（Base 模型）→ 后訓(xùn)練（SFT/RLHF/GRPO）→ 對齊（安全 + 有用性）→ 專項(xiàng)能力（推理 / 代碼 / 多模態(tài)） 每一層的方法論、評價(jià)體系、數(shù)據(jù)管道完全不同，一個(gè)人根本不可能掌握那么多。

V4-Pro總參數(shù)1.6萬億，推理算力卻只用了前代V3.2的27%，KV Cache占用降到10% ，這種效率不是靠堆卡堆出來的，是靠訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)配比做到的，招這個(gè)人就是要把這條路繼續(xù)走下去。

再說，R1，它的核心突破是摒棄人類示范，純靠“解題—獎(jiǎng)勵(lì)—再解題”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)，讓模型自己長出推理鏈 ，可這條路上獎(jiǎng)勵(lì)模型到底該怎么設(shè)計(jì)，R1只是開了頭，所以就要懂對齊的人去沿著這條路推進(jìn)。

code/math就更不用多說了，這是現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)內(nèi)的重中之重，是一切Agent的起源，事實(shí)上剛剛離開DeepSeek的郭達(dá)雅，研究的就是這個(gè)方向。

6月18日，DeepSeek上線了識(shí)圖功能，這也是他們第一次對外公布原生搭載圖像理解能力 ，接下來V4.1還計(jì)劃集成ViT-22B圖像編碼器 。

因此，招聘多模態(tài)方面的人才也是必要的。

再看Agent Harness團(tuán)隊(duì)，前面也說過了，產(chǎn)品對標(biāo)的是Anthropic的Claude Code 。

前文提到，團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)科研品味和工程轉(zhuǎn)化。科研品味是指不刷榜，盯著真實(shí)世界的瓶頸去研究。

優(yōu)先解決 "用戶天天碰到但學(xué)術(shù)圈沒人正經(jīng)研究" 的問題，比如長任務(wù)上下文丟失、工具調(diào)用失敗率、多步推理的錯(cuò)誤累積。

這也是為什么這個(gè)崗位要求應(yīng)聘者熟悉上下文管理、長期記憶架構(gòu)、多Agent協(xié)作、工具調(diào)用編排。

“工程轉(zhuǎn)化能力”比較好理解，你不能只發(fā)論文，還得能把研究成果變成能跑的產(chǎn)品。

然而也正是這種“既要又要”的要求，直接把大量純學(xué)術(shù)背景的候選人篩掉了。

這次招聘最引人注目的崗位就是剛才說的“AI跨界技術(shù)人才”了。這其實(shí)是一個(gè)人才蓄水池崗位，專門用來撈那些專業(yè)不對口但天賦異稟的人。

不設(shè)專業(yè)背景限制。入職后根據(jù)你的興趣和能力，匹配到最合適的研究或工程團(tuán)隊(duì)。

硬性要求只有四條，對AI有真實(shí)的長期熱情，而且有實(shí)際行動(dòng)和成果證明（不是嘴上說說）；動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，獨(dú)立思考不跟風(fēng)；有基礎(chǔ)編程能力；教育背景良好。

舉個(gè)例子，比如研究大腦怎么學(xué)習(xí)、怎么記憶的，反過來可以啟發(fā)模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法。

最后一點(diǎn)，DeepSeek開始大量招傳統(tǒng)軟件工程崗位了。6月25日的招聘公告里，服務(wù)端開發(fā)工程師、前端/客戶端開發(fā)工程師、測試工程師這些崗位被老老實(shí)實(shí)地列了出來，沒有搞什么“AI全棧工程師”的概念 。

因?yàn)楫a(chǎn)品要落地，就得有正經(jīng)的前后端工程師把界面搭出來，有測試工程師保證不出bug。

目前，AI編程在商業(yè)產(chǎn)品開發(fā)層面還做不到完全替代專業(yè)工程師，要安穩(wěn)落地一個(gè)商業(yè)級(jí)產(chǎn)品，還是得靠人 。DeepSeek服務(wù)器總是宕機(jī)，那就需要人來優(yōu)化，高并發(fā)服務(wù)怎么扛住、分布式系統(tǒng)怎么穩(wěn)定跑、前端體驗(yàn)怎么打磨。

03

梁文鋒既是CEO，也是CTO

梁文鋒跟別的CEO不一樣，他懂技術(shù)，并且參與DeepSeek的研究工作。

2025年9月17日，DeepSeek-R1的論文成為全球首篇接受獨(dú)立同行評審并登上Nature主刊封面的大語言模型論文，通訊作者正是梁文鋒 。

雜志罕見地以社論形式點(diǎn)評：“在充斥未經(jīng)證實(shí)聲明的AI圈，DeepSeek向透明與可重復(fù)邁出了可喜一步。”

除此以外，梁文鋒還積極參與團(tuán)隊(duì)的研究工作。

2025年，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士生袁境陽在DeepSeek實(shí)習(xí)。以第一作者身份發(fā)表論文《Native Sparse Attention》（NSA，原生稀疏注意力），這篇論文獲得了ACL 2025最佳論文獎(jiǎng)。

雖然這篇論文由北大、華盛頓大學(xué)的研究人員共同參與完成，可通訊作者正是梁文鋒本人。

梁文鋒在招人上有一套自己的哲學(xué)。他曾在2023年接受采訪的時(shí)候表示：“我們招人有條原則是，看能力，而不是看經(jīng)驗(yàn)。我們的核心技術(shù)崗位，基本以應(yīng)屆和畢業(yè)一兩年的人為主。”

“有經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)直接告訴你‘應(yīng)該這樣做’，但沒經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)反復(fù)摸索，找到符合當(dāng)下實(shí)際情況的辦法。”

面試過DeepSeek的應(yīng)屆生表示，面試流程超過6輪，現(xiàn)場寫代碼加系統(tǒng)設(shè)計(jì)加論文復(fù)現(xiàn)，多個(gè)參與過面試的應(yīng)屆生表示，面試官會(huì)問得非常細(xì)，不是聊大方向，是摳實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)，并且面試官會(huì)針對你說的論文，一直追問到你答不上來為止，測試你是不是真的做過。

大廠面試一般都是4輪，1輪算法題筆試，3輪面試（技術(shù)面→系統(tǒng) / 研究面→終面）。哪怕研究員崗位多1-2輪交叉面，也鮮有6輪以上的面試。

DeepSeek和字節(jié)大模型崗的面試順序截然不同，字節(jié)招聘是上來就手撕代碼，不聊論文，并且速度和clean程度要求極高。

只有過了代碼和算法的門檻，才會(huì)聊模型，比如transformer底層、訓(xùn)練推理細(xì)節(jié)、分布式訓(xùn)練等等。最后看業(yè)務(wù)和工程化能力。

字節(jié)的招人偏好是頂會(huì)論文是加分項(xiàng)但不是硬門檻，能寫能跑能落地更重要，特別看重系統(tǒng)優(yōu)化、工程架構(gòu)能力，畢竟字節(jié)的訓(xùn)練和推理規(guī)模是國內(nèi)最大的之一。

騰訊比DeepSeek拆的更細(xì)，比如大模型算法崗能拆成：后訓(xùn)練方向（SFT/RLHF/GRPO）、微調(diào)&RAG方向、Agent調(diào)度與任務(wù)規(guī)劃、Tool Use / Function Calling、Long Context建模、Memory系統(tǒng)、Agentic RL。

并且騰訊也非常看重 落地經(jīng)驗(yàn)，有沒有在真實(shí)業(yè)務(wù)場景里調(diào)過模型、提過指標(biāo)，這些都是必須項(xiàng)。

梁文鋒的這種角色，很容易讓人想到馬斯克。

馬斯克曾經(jīng)表示，自己80%的時(shí)間不是花在商業(yè)上，而是花在工程和設(shè)計(jì)上。SpaceX火箭的每一個(gè)細(xì)節(jié)他都要懂，火星殖民架構(gòu)他親自推演。到了特斯拉，他更是直言，說車并不重要，真正重要的是“制造機(jī)器的機(jī)器”。

馬斯克在工程上的角色，實(shí)際上就是SpaceX 和特斯拉的CTO。他不只是簽字拍板，他還要親自下場，參與技術(shù)決策的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

2026年，馬斯克甚至宣布了造芯計(jì)劃Terafab，整合特斯拉和SpaceX的資源，自己設(shè)計(jì)制造芯片。這么做的原因，正是因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)無論是SpaceX還是特斯拉，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，芯片不僅卡脖子，話語權(quán)還掌握在供應(yīng)商手里。

梁文鋒和馬斯克的相似之處，不在于賽道，而在于姿態(tài)。

這種“創(chuàng)始人即CTO”的模式，在招聘上有一個(gè)隱性的優(yōu)勢。真正頂尖的技術(shù)人才，在意的往往不只是錢，而是能不能跟一個(gè)真正懂技術(shù)、還在親自做技術(shù)的人共事。

DeepSeek提供的不是一個(gè)崗位，它是一個(gè)機(jī)會(huì)，跟一個(gè)還在第一線的人，做最前沿的事。這是很多大廠給不了的。

當(dāng)然，這種模式也有它的代價(jià)。創(chuàng)始人精力有限，既要管融資、管戰(zhàn)略，又要親自做研究、寫論文、帶隊(duì)遷移，長期來看是不可持續(xù)的。

而且“創(chuàng)始人即CTO”意味著技術(shù)方向高度依賴一個(gè)人的判斷。這個(gè)人對了，公司一飛沖天；這個(gè)人錯(cuò)了，沒有人能糾偏。

從目前的結(jié)果看，梁文鋒的判斷還是非常準(zhǔn)確并且領(lǐng)先行業(yè)的。

這也是為什么騰訊、寧德時(shí)代、國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金愿意把錢押在他身上的原因，他們投的不只是 DeepSeek這家公司，更是梁文鋒這個(gè)人的技術(shù)判斷力。