摩熵出席 AIBC 2026 | BCPM生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)解決方案賦能醫(yī)藥AI產(chǎn)業(yè)落地

2026年7月2日至3日，“2026人工智能與生物醫(yī)藥生態(tài)大會”（AIBC2026）在上海隆重召開。作為國內(nèi)“AI+生物醫(yī)藥”交叉領(lǐng)域極具影響力的行業(yè)盛會，大會匯聚了逾1500位來自全球頂尖藥企、科研機構(gòu)及投資界的決策者，圍繞AI在靶點發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計、臨床轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應用，以及跨國藥企AI戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等核心議題展開深入研討，集中呈現(xiàn)了AI正從技術(shù)探索向規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化跨越的關(guān)鍵趨勢。

7月3日下午，摩熵創(chuàng)始人兼CEO、科技情報與數(shù)據(jù)分析專家王中健博士受邀出席【AI+前沿技術(shù)論壇】，發(fā)表題為《BCPM數(shù)據(jù)基座賦能醫(yī)藥行業(yè)AI落地應用》的主題演講。他深度剖析了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心痛點，系統(tǒng)闡述了以高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座推動醫(yī)藥AI從概念走向規(guī)模化落地的技術(shù)路徑與實踐成果，引發(fā)與會嘉賓的高度關(guān)注與深度共鳴。

（摩熵創(chuàng)始人兼CEO王中健博士）

醫(yī)藥數(shù)智化步入“新常態(tài)”，三重痛點制約AI價值釋放

王中健博士在演講開篇直擊行業(yè)痛點。他指出，當前醫(yī)藥行業(yè)已進入創(chuàng)新與智能并行的“新常態(tài)”，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨三重核心挑戰(zhàn)：

一是醫(yī)藥創(chuàng)新情報獲取難度持續(xù)加大。全球NMPA、FDA監(jiān)管動態(tài)、前沿文獻及專利信息呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)人工檢索模式效率低下，情報盲區(qū)顯著，企業(yè)難以實時跟蹤全球創(chuàng)新格局，研發(fā)立項與管線決策缺乏全景信息支撐。

二是商業(yè)化競爭對循證證據(jù)與真實學術(shù)研究的要求日益提高。隨著醫(yī)療反腐常態(tài)化與合規(guī)稽查趨嚴，傳統(tǒng)粗放型銷售模式徹底終結(jié)；同時VBP集采持續(xù)壓縮藥企利潤空間，商業(yè)化競爭轉(zhuǎn)向多中心臨床與真實世界數(shù)據(jù)的廣度比拼，企業(yè)迫切需要合規(guī)、權(quán)威的外部醫(yī)藥大數(shù)據(jù)，為商業(yè)化決策提供循證醫(yī)學證據(jù)支持。

三是通用大模型難以適配醫(yī)藥專業(yè)場景。藥物警戒、臨床設(shè)計、合規(guī)審計等嚴謹醫(yī)學場景對數(shù)據(jù)準確度零容忍，但通用大模型缺乏醫(yī)藥垂直數(shù)據(jù)集微調(diào)與RAG增強，專業(yè)場景下極易產(chǎn)生幻覺，本質(zhì)上是缺失支撐AI智能體高效運轉(zhuǎn)的“大腦燃料”——即高質(zhì)量的專業(yè)數(shù)據(jù)。

除此之外，行業(yè)還普遍面臨數(shù)據(jù)信任缺失、數(shù)據(jù)孤島林立、算法能力與成藥性需求存在鴻溝、AI從試點邁向監(jiān)管級應用難度大、復合型人才短缺、多系統(tǒng)割裂等共性瓶頸。“AI的上限取決于數(shù)據(jù)的下限。缺乏高質(zhì)量垂直語料，AI落地只是空中樓閣。”王中健博士強調(diào)，打破跨領(lǐng)域信息壁壘、構(gòu)建權(quán)威可信的全球醫(yī)藥數(shù)據(jù)底座，是釋放AI價值、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根本前提，也是本屆大會聚焦的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)核心命題。

BCPM專屬數(shù)據(jù)基座：筑牢醫(yī)藥AI規(guī)模化落地的底層根基

針對上述行業(yè)痛點，王中健博士展示了摩熵BCPM醫(yī)藥專屬數(shù)據(jù)基座。該基座精準填補了通用大模型在垂直醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)缺口，打通生物、化學、藥學、醫(yī)學四大維度的全球合規(guī)數(shù)據(jù)源，將零散異構(gòu)的海量醫(yī)藥情報沉淀為可追溯、可計算、適配大模型應用與場景推理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從根源上補齊人工處理的效率短板，降低專業(yè)場景下的模型幻覺風險。

這一數(shù)據(jù)基座并非簡單的工具升級，而是驅(qū)動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)由經(jīng)驗主導范式向數(shù)據(jù)驅(qū)動型精準決策范式躍遷的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，為醫(yī)藥AI全場景規(guī)模化落地筑牢底層根基。目前，摩熵BCPM已積累超50億條兼具廣度與深度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)：

（醫(yī)藥數(shù)據(jù)基座：基于BCPM架構(gòu)的全球外部數(shù)據(jù)）

生物大分子數(shù)據(jù)（B）：整合全球多物種基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白序列與結(jié)構(gòu)、分子相互作用等數(shù)據(jù)超30億條，為新藥靶點發(fā)現(xiàn)、疾病機制解析和合成生物學設(shè)計提供底層支撐。

化學小分子數(shù)據(jù)（C）：構(gòu)建超2億條的化學信息數(shù)據(jù)集，覆蓋化合物標識、反應、譜圖、物化性質(zhì)、安全及商品信息，支撐結(jié)構(gòu)檢索、合成路線設(shè)計與供應鏈挖掘。

藥物研發(fā)與競爭情報數(shù)據(jù)（P）：整合超10萬個公開數(shù)據(jù)源與脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)，總量超15億條，覆蓋全球研發(fā)管線、審評審批、臨床試驗、終端銷售、醫(yī)保集采與投融資等全產(chǎn)業(yè)鏈信息；數(shù)據(jù)經(jīng)近萬名專業(yè)人員系統(tǒng)化編輯與多重審核，可為藥企研發(fā)決策、市場布局、競爭監(jiān)測提供全景情報支持。

循證醫(yī)學與合理用藥數(shù)據(jù)（M）：包含5500萬+臨床診療數(shù)據(jù)與150萬+合理用藥數(shù)據(jù)，以及超1200億條單病種脫敏數(shù)據(jù)集，覆蓋數(shù)百家三級、二級醫(yī)療機構(gòu)，為真實世界研究、臨床決策支持與醫(yī)療大模型訓練提供權(quán)威支撐。

此外，BCPM數(shù)據(jù)基座還整合了1億+全球文獻與1億+全球?qū)＠麛?shù)據(jù)，深度融合PubMed等全球頂刊成果核心數(shù)據(jù)和開源全文；專利覆蓋百余個國家和地區(qū)，時間跨度超百年，支持布局分析、侵權(quán)排查與FTO自由實施分析。所有數(shù)據(jù)均經(jīng)多源采集、專業(yè)治理與多重校驗，從源頭解決醫(yī)藥AI的“數(shù)據(jù)質(zhì)量”痛點。

全棧Data+AI方案：打通從數(shù)據(jù)底座到智能應用的全鏈路

基于BCPM數(shù)據(jù)基座，摩熵進一步推出面向醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)定制解決方案（https://open.bcpmdata.com/），提供企業(yè)級全棧智能云服務，構(gòu)建算力、數(shù)據(jù)、場景三位一體的制藥行業(yè)智能服務體系，全方位支撐制藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

摩熵數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)定制解決方案

演講中，王中健博士重點展示了三大核心場景的定制化落地方案：

AI制藥數(shù)據(jù)定制服務：針對AI制藥企業(yè)訓練數(shù)據(jù)稀缺、標準不統(tǒng)一、驗證樣本不足的行業(yè)痛點，提供訓練數(shù)據(jù)集構(gòu)建、ETL標準化治理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標注增強的全流程服務，可顯著提升分子生成、毒性預測、靶點發(fā)現(xiàn)等模型的準確率與迭代效率，有效縮短先導化合物發(fā)現(xiàn)周期，降低研發(fā)試錯成本。

醫(yī)藥銷售AI對練系統(tǒng)：針對醫(yī)藥銷售團隊能力提升需求，系統(tǒng)可模擬普醫(yī)、KOL、藥劑科等12類以上客戶實戰(zhàn)場景，提供7×24小時實戰(zhàn)對練、實時合規(guī)檢測、能力短板自動定位服務，可將新人上崗周期縮短50%以上，合規(guī)失誤率降至2%，培訓綜合成本降低84%。

企業(yè)級AI智能體建設(shè)：摩熵支持標準化MCP協(xié)議對接，將BCPM全量數(shù)據(jù)能力封裝為標準化服務接口，為企業(yè)內(nèi)部AI智能體提供實時、權(quán)威的醫(yī)藥知識調(diào)用能力，支撐研發(fā)、市場、藥事、供應鏈等多場景智能應用落地，助力企業(yè)快速搭建自有智能應用生態(tài)，沉淀核心知識資產(chǎn)。

多場景標桿實踐落地，驗證Data+AI的產(chǎn)業(yè)價值

王中健博士在演講中分享了多個標桿案例，覆蓋醫(yī)院、科研院所、通信巨頭、醫(yī)藥集團、生化企業(yè)、中藥企業(yè)及CRO等多類客戶，充分驗證了BCPM數(shù)據(jù)基座與AI方案的實際產(chǎn)業(yè)價值：

基層醫(yī)療合理用藥場景：為某AI審方軟件企業(yè)提供全維度合理用藥數(shù)據(jù)支持，覆蓋藥品說明書、特殊人群用藥、藥物相互作用、注射劑配伍等標準化數(shù)據(jù)，直接支撐處方審核規(guī)則生成與風險提示，助力基層醫(yī)療機構(gòu)提升用藥安全水平。

企業(yè)研發(fā)智能體場景：為某頭部醫(yī)藥集團搭建標準化MCP服務接口，整合全球研發(fā)管線、臨床試驗、法規(guī)指南、市場動態(tài)等全維度數(shù)據(jù)，賦能企業(yè)研發(fā)AI智能體實現(xiàn)靶點調(diào)研、競爭格局分析、注冊申報支持等功能，大幅提升研發(fā)決策效率。

中醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)場景：為某中藥企業(yè)構(gòu)建“疾病-證型-中藥-成分-靶點”異質(zhì)知識圖譜與智能組方平臺，貫通中醫(yī)理論與現(xiàn)代分子機理，支持智能組方、機制解析、名方挖掘等應用，推動中藥創(chuàng)新研發(fā)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)+知識雙驅(qū)動”升級。

CRO一體化研發(fā)場景：為某藥物發(fā)現(xiàn)CRO打造集成化AI研發(fā)平臺，打通文獻信息提取、分子結(jié)構(gòu)設(shè)計、性質(zhì)預測、DEL庫篩選、醫(yī)學知識問答全流程，覆蓋從靶點到候選化合物的完整研發(fā)鏈路，顯著提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。

深耕生命科學數(shù)據(jù)，攜手共建醫(yī)藥數(shù)智生態(tài)

摩熵是一家深度融合生命科學（BT）、數(shù)據(jù)科學（DT）與人工智能（AI）的高科技集團企業(yè)，聚焦標準SaaS服務、Data+AI服務、定制咨詢分析服務與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)服務四大核心板塊。作為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的先行者，摩熵數(shù)據(jù)累積始于2006年，并于2018年首創(chuàng)BCPM生命科學數(shù)據(jù)架構(gòu)，打造生命科學領(lǐng)域的專屬Data Infra，構(gòu)建起標準化、體系化、可擴展的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)底座，為生命科學的數(shù)據(jù)應用筑牢底層支撐。目前，平臺全球目標注冊用戶已突破60萬，其中包括個人付費用戶 5000+，企業(yè)付費用戶 1000+，為政、產(chǎn)、學、研、醫(yī)、投六大客戶群體提供精準、全面、實時的數(shù)據(jù)支持。

王中健博士在演講最后指出，醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從單點突破進入系統(tǒng)性重構(gòu)的新階段——數(shù)據(jù)是根基，AI是引擎，高質(zhì)量數(shù)據(jù)基座正是貫通兩者的動脈。本屆AIBC大會傳遞的明確信號是：唯有打破信息孤島、建立可信數(shù)據(jù)底座，AI才能跨越從試點到監(jiān)管級應用的鴻溝，實現(xiàn)從“輔助工具”到“創(chuàng)新引擎”的質(zhì)變。

未來，摩熵將以“釋放數(shù)據(jù)潛能，重塑智能決策”為使命，持續(xù)深化BCPM數(shù)據(jù)基座建設(shè)，拓展數(shù)據(jù)維度與專業(yè)深度，打磨垂直場景AI智能體，攜手產(chǎn)業(yè)鏈各方，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)流動、思考、創(chuàng)造，以數(shù)智化創(chuàng)新加速新藥研發(fā)、提升醫(yī)療可及性，讓前沿技術(shù)真正惠及全球患者與產(chǎn)業(yè)各方。