數據猿張艷飛：從SEO亂象到GEO新局，AI正在重構品牌增長底層邏輯

“ 第十一屆數據分析行業大會熱議：AI重構增長，GEO開啟智能獲客新賽道。

近日，第十一屆數據分析行業大會在重慶隆重舉辦。在以《AI重構增長邏輯：智能獲客與品牌價值升級新路徑》為主題的重磅圓桌論壇上，在中國商聯數據委科研處主任王唯唯主持下，數據猿創始人兼總編輯張艷飛，與中國商業聯合會數據分析專業委員會主任鄒東生、廈門大學平潭研究院院長林凡、QuestMobile CPO段林峰、 歐博東方 CTO吳松岐五位行業資深專家同臺論道，為行業拆解了AI浪潮下品牌增長的全新路徑。

作為深耕科技傳媒與數字營銷領域多年的行業觀察者，張艷飛從自身近二十年的行業親歷出發，串聯起從SEO野蠻生長到規范化發展，再到 GEO 全新賽道開啟的完整產業脈絡，其觀點也成為本次圓桌討論的重要錨點。

AI時代GEO與SEO的本質區別

“我大學畢業剛入行時，就正好趕上SEO行業亂象叢生的階段，關鍵詞堆砌、外鏈作弊、內容農場的玩法層出不窮；隨著搜索引擎規則的持續完善，行業逐步走向規范化，價值回歸成為主線。到今天GEO走入大眾視野，我們又站在了一個新周期的起點。”張艷飛以自身的從業經歷為切口，勾勒出國內搜索營銷行業的演進軌跡。

數據猿聯合創始人兼總編輯 張艷飛

在張艷飛看來，GEO與傳統SEO并非完全割裂的兩個事物，二者存在天然的相似性與重合性——本質上都是圍繞用戶的信息檢索需求，優化品牌在信息分發渠道中的曝光效率，最終實現獲客與品牌價值提升。“從SEO到GEO，變的是載體和規則，不變的是對流量和用戶注意力的爭奪，以及對信息分發效率的追求。”

但張艷飛同時強調，目前的GEO已具備了遠超傳統SEO的復雜度與想象空間，二者的本質差異正在逐步顯現。“傳統SEO面對的是搜索引擎的算法規則，這套規則本質上是關鍵詞匹配、權重計算的機械邏輯，優化的核心是‘適配算法’；但今天我們面對的大模型，已經具備了很強的推理判斷能力，甚至在訓練數據與對齊策略的影響下，形成了自身的價值傾向。做GEO優化，本質上是在‘影響模型認知’。”

張艷飛以日常行業觀察為例佐證這一判斷：同一個行業問題，輸入不同的大模型產品，得到的答案在立場、信息詳略、品牌推薦優先級上往往存在顯著差異。“這種差異背后，不是簡單的算法參數不同，而是每家大模型廠商在訓練理念、信源選擇、安全對齊上的底層差異，相當于每個模型都有自己的‘認知體系’和‘價值觀’。這對GEO從業者來說，意味著我們不再是和一套固定算法打交道，而是要去理解不同模型的認知邏輯，挑戰無疑大得多。”

對于當下GEO的行業熱度，張艷飛保持著冷靜的判斷。在他看來，盡管GEO的概念已經被廣泛討論，但行業整體尚未進入爆發階段。“一方面，用戶使用大模型進行信息檢索的習慣仍在養成，流量遷移是漸進的過程；另一方面，GEO的方法論、評價標準、服務體系都還在探索期，沒有形成SEO時代成熟的產業分工。但可以確定的是，大模型正在改寫信息分發的底層規則，GEO會是未來三到五年品牌增長的核心賽道之一。”

四大維度拆解GEO與SEO的本質分野

圍繞“GEO與SEO的本質區別”這一核心命題，在場嘉賓從產業格局、評價指標、落地方法、行業價值等多個維度展開了深度探討，共同勾勒出AI時代信息分發與品牌增長的全新圖景。

廈門大學平潭研究院院長林凡首先提出了一個鮮明的判斷：與大模型產業“研究帶動產業”的普遍規律不同，GEO領域正在呈現“產業超前于學術”的獨特態勢，而這種態勢的背后，是信息分發話語權的根本性轉移。

廈門大學平潭研究院院長 林凡

“過去的SEO時代，全球的信息流定向規則由谷歌、百度等少數幾家搜索引擎廠商主導，主控權高度集中，所有從業者都要圍繞搜索引擎的規則做優化，平臺掌握著絕對的生殺大權。”林凡指出，“但今天的大模型賽道，國產與國際的大模型數量遠遠超過主流搜索引擎的數量，用戶獲取信息的入口也從單一的搜索框，擴散到了無數個大模型產品之中，入口極度分散。”

更關鍵的差異在于大模型的訓練初衷。林凡表示，主流大模型廠商在模型訓練階段，并未以GEO或搜索商業落地為核心導向，而是將數據質量、信源可靠性作為核心訓練目標。“大模型廠商為了維護自身的公平性與客觀性，不會主動掌控GEO的商業規則，這無形中把流量變現的能力還給了整個市場。從這個角度看，GEO給所有從業者提供了一個遠比SEO時代公平的競爭機會。”

在QuestMobile CPO段林峰看來，傳統SEO的核心評價體系始終圍繞曝光量、點擊量、排名位置等前端指標展開，優化的目標是讓用戶“看到并點進來”，本質是流量的淺層觸達；但在大模型加持的GEO時代，用戶的停留時長、信息接受度、認知改變成為更核心的指標。“GEO不只是讓品牌出現在答案里，更是要讓品牌信息進入用戶的認知體系，影響用戶的決策判斷。這是一種從‘流量觸達’到‘心智滲透’的躍遷。”

尋找移動首席執行官段林峰

段林峰進一步強調，GEO時代的數據分析不能停留在表面指標，必須穿透數據看到本質。“大模型的回答不是簡單的信息羅列，而是經過理解、整合、推理后的認知輸出。我們做優化，本質上是在影響模型的認知輸出，最終影響用戶的品牌認知。這也是為什么數據分析在GEO時代的價值比SEO時代更高——我們要通過數據讀懂模型，更要通過數據讀懂用戶。”

歐博東方CTO吳松岐從企業服務的實操視角，拆解了GEO與SEO在落地邏輯上的本質區別。他直言，傳統SEO的服務邏輯非常清晰：一是量化稿件發布量與呈現效果，二是錨定關鍵詞排名，核心是圍繞關鍵詞做內容布局。

歐博東方CTO 吳松岐

“但進入AI時代，衡量GEO效果的核心標準變了：AI給出的答案，能不能真正幫助用戶做決策？”吳松岐表示，圍繞這一核心目標，企業布局GEO需要建立全新的方法論，核心有三點：

第一，構建企業級數據資產。企業的主體信息、產品服務信息、經營履約信息、權威信源背書等，共同構成了企業在數字世界的“基礎畫像”，這些信息的完整性、準確性、權威性，直接決定了大模型對企業的基礎判定。“每個大模型的信源偏好、抓取邏輯都不一樣，企業在不同模型中的畫像也存在差異。做GEO的第一步，就是先診斷目標客群集中在哪些大模型，再針對性地做數據調整與糾偏。”

第二，錨定真實用戶意圖。SEO時代的優化圍繞關鍵詞展開，但GEO需要回歸用戶的真實問題與語義場景。“面向代理商的B端客戶，和面向普通消費者的C端用戶，他們提問的方式、關注的核心信息、決策邏輯完全不同。GEO優化不能再靠堆砌關鍵詞，而是要基于真實的用戶意圖構建內容體系與優化策略。”

第三，重塑官網的信源價值。吳松岐透露，在實際服務中發現，律師、旅游、教育、金融等多個行業的大模型，對官方網站的引用權重已出現大幅提升。“官網不再只是企業的展示窗口，更是大模型采信的核心權威信源。企業在布局GEO的同時，必須同步做好官網建設與結構化梳理，讓官網成為品牌可信信息的核心載體。”

中國商業聯合會數據分析專業委員會 主任鄒東生則從行業發展的宏觀視角，對GEO的價值做出了定性。在鄒東生看來，GEO受到全行業的高度關注，本質上是流量遷移的必然結果。“用戶的信息檢索習慣正在從傳統搜索引擎，轉向AI大語言模型。檢索路徑發生了轉移，品牌露出的陣地自然隨之轉移，GEO的快速崛起是毋庸置疑的趨勢。”

中國商業聯合會數據分析專業委員會主任 鄒東生

鄒東生認為，不必將GEO過度神秘化，它與SEO的核心差異在于生態的復雜度與公平性。“SEO服務于單一的搜索引擎平臺，規則統一但也高度壟斷；GEO則對應數量眾多的大語言模型廠商，相當于一個全新的、多元化的‘ 集合競價 ’市場。它的規則更復雜、維度更多元，但也更公平。”

在鄒東生看來，不同大模型的底層邏輯、信息權重各不相同，且會下沉到不同行業、不同領域、不同細分需求中，這意味著只要企業發布的信息真實、準確、合規，就能在對應賽道中獲得曝光機會，而不必受制于單一平臺的規則壁壘。“這一定是比SEO時代的進步，也一定是更有價值的事情。”

深耕科技產業

助力企業把握AI增長新機遇

本次大會上，張艷飛的分享既串聯起行業二十年的發展脈絡，也給出了面向AI時代的務實判斷，成為本次圓桌論壇的核心看點之一。除圓桌對話外，大會閉幕后，張艷飛還受邀接受了大會官方專訪，圍繞GEO的行業落地節奏、不同規模企業的布局策略等話題做了更具象的延伸解讀，為企業落地GEO提供了可參考的行動路徑。

與此同時，第十一屆數據分析行業大會組委會也向張艷飛本人及數據猿團隊發來正式感謝信，對其深度參與本次大會核心議題研討、為行業輸出高質量思想內容表示感謝，同時認可了數據猿作為產業媒體平臺，在推動數據分析行業交流、鏈接產業資源、傳播前沿技術價值方面的突出貢獻。

作為國內領先的科技產業新媒體與產業服務平臺，數據猿長期聚焦大數據、人工智能、云計算、數字營銷等前沿領域，持續追蹤數字營銷領域從傳統SEO到智能GEO的全周期演進。憑借對行業趨勢的敏銳洞察與深度內容能力，數據猿已成為國內科技領域極具影響力的內容與服務平臺，覆蓋數百萬產業讀者與企業決策者。

伴隨著GEO賽道的持續升溫，數據猿也將進一步加大在智能營銷、AI增長領域的內容布局與服務投入，持續連接產業上下游伙伴，推動GEO行業標準的探索與建立，助力更多企業把握AI重構增長的時代紅利，實現品牌價值的持續升級。

從SEO到GEO，改變的不只是三個字母，更是信息分發的底層邏輯、品牌增長的方法論，以及整個行業的話語權格局。正如張艷飛在圓桌最后所言：“每一次技術迭代，都會淘汰舊的玩法，也會催生新的機會。GEO不是SEO的升級版，而是AI時代全新的增長范式。對于所有企業和從業者而言，理解變化、擁抱變化、提前布局，才是穿越周期的唯一路徑。”

文：余小魚數據猿
責編：羅素數據猿