浙江
AI 出現(xiàn)后，家長輔導(dǎo)作業(yè)似乎輕松多了。
孩子不會的題，交給 AI 講一遍；作業(yè)寫得更快，分?jǐn)?shù)看起來也更好。
但問題是，成績變好了，能力真的變強了嗎？
AI 提升作業(yè)表現(xiàn)，卻削弱長期學(xué)習(xí)能力
最近，一篇研究顯示，AI 能讓作業(yè)表現(xiàn)更好、更快，但長期考試成績反而變差了。
研究使用中國 7～12 年級 26811 名學(xué)生、長達 30 個月的數(shù)據(jù)，覆蓋月度閉卷考試、升學(xué)考試，以及 9 個科目的作業(yè)分?jǐn)?shù)和完成時間。
研究者利用學(xué)生分批開始使用 AI 的時間差異，進行了類似「差異中的差異」的因果分析。
結(jié)果顯示，學(xué)生使用 AI 后，作業(yè)分?jǐn)?shù)提高 18%，完成時間減少 30%。單看作業(yè)，AI 像是顯著提升了學(xué)習(xí)效率。
但閉卷考試暴露了另一面，月考成績在 6 個月內(nèi)下降 20%；中考和高考成績也分別下降 18% 和 24%。
圖源：SSRN
更關(guān)鍵的是，這種負(fù)面影響大約要兩年才會完整顯現(xiàn)。
也就是說，AI 可能先讓學(xué)生「看起來學(xué)會了」，但真正獨立考試時，問題才暴露出來。
研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)損失主要集中在約 80% 的 AI 使用者身上。
這些學(xué)生的共同特點是，作業(yè)分?jǐn)?shù)很高，完成時間異常短。作者認(rèn)為，這可能意味著他們把作業(yè)外包給 AI，而不是用 AI 幫助理解。
相反，那些使用 AI 后仍保持相近作業(yè)時間的學(xué)生，成績受影響較小。
問題不在于「用不用 AI」，而在于 AI 是輔助思考，還是替代思考。
這也提醒學(xué)校和家長，AI 時代不能只看作業(yè)完成率和作業(yè)分?jǐn)?shù)，因為這些指標(biāo)可能被 AI「虛高」了。
真正重要的是，學(xué)生有沒有經(jīng)歷理解、推理、試錯和糾正的過程。
AI 也讓醫(yī)學(xué)生懶得思考了
同樣的風(fēng)險，也正在醫(yī)學(xué)教育中出現(xiàn)。
對醫(yī)學(xué)生來說，AI 帶來的問題不只是「能力退化」，而是可能在基本功還沒練成時，就提前替代了訓(xùn)練過程。
醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)不只是背知識點，而是在問診、查體、病例分析、鑒別診斷和反復(fù)糾錯中，逐漸形成臨床推理能力。
如果醫(yī)學(xué)生或住院醫(yī)太早依賴 AI，很可能還沒建立自己的判斷框架，就已經(jīng)習(xí)慣讓 AI 給答案。
這也是醫(yī)學(xué)教育界擔(dān)心的「認(rèn)知自主性」風(fēng)險。
AI 可以提高學(xué)習(xí)效率，也能提供即時反饋。但如果使用不當(dāng)，它也可能讓學(xué)生跳過原始資料閱讀，跳過獨立推理，直接接受 AI 的解釋和結(jié)論。
問題在于，AI 的回答常常語氣很確定，但內(nèi)容未必準(zhǔn)確。
對于正在形成批判性思維的醫(yī)學(xué)生來說，這種「看起來很權(quán)威」的輸出，反而可能削弱獨立判斷能力。
圖源：視覺中國
多項醫(yī)學(xué)教育研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)生愿意使用 ChatGPT 等工具，但也擔(dān)心準(zhǔn)確性、學(xué)術(shù)誠信和過度依賴問題。
一篇 2026 年發(fā)表在 npj Digital Medicine 的中國醫(yī)學(xué)生研究，調(diào)查了 1295 名中國醫(yī)學(xué)生，并訪談 16 名醫(yī)學(xué)教育者。
結(jié)果顯示，72.48% 的學(xué)生每天或每周 3～5 次使用生成式 AI，60.32% 直接承認(rèn)自己對 GenAI 形成依賴。
更值得注意的是，36.99% 的學(xué)生報告獨立文獻檢索能力受損，46.34% 表示自己不善于評估 AI 生成內(nèi)容，34.09% 曾因過度依賴 AI 出現(xiàn)基礎(chǔ)性錯誤。
圖源：npj Digital Medicine
其中，越覺得 AI 能提高成績、學(xué)業(yè)壓力越大、身邊人越推薦的學(xué)生，越容易依賴 AI，而批判性思維越強的學(xué)生，越不容易依賴。
研究者建議，醫(yī)學(xué)教育中應(yīng)把 GenAI 定位為「學(xué)習(xí)助手」，而不是替代學(xué)生思考的工具。
換句話說，AI 可以幫學(xué)生學(xué)得更快，但不能替學(xué)生完成思考。
作業(yè)分?jǐn)?shù)、學(xué)習(xí)效率、答題速度，都可能在 AI 幫助下變得更好看。
真正決定能力的，仍然是那些不能被外包的過程——自己理解、推理、犯錯，再自己修正。
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