年薪600萬搶AI博士，讀書不如“進廠煉丹”？

供需失衡。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創

文|陳 柯

編|饒霞飛

缺人，缺人，等不及畢業，大廠開出天價年薪去高校搶人了。

7月6日，據《中國新聞周刊》報道，今年畢業季尾聲，清華大學計算機系NLP實驗室公布了一份畢業生去向統計，14名畢業生中，4人進入字節跳動，3人加入實驗室孵化企業，1人進入DeepSeek，其余留在高校或科研機構。

這份名單的含金量，熟悉AI行業的人都懂。

清華大學NLP實驗室是國內頂尖的大模型實驗室之一。據該實驗室學術帶頭人之一、清華教授劉知遠透露，組內大模型方向的博士畢業生，年薪能拿到600萬元以上，碩士也能拿到百萬元以上。

但故事的另一面，是大廠已經等不到學生畢業了。

據媒體報道，就在不久前，清華大學計算機系畢業答辯現場，有大廠HR帶著鮮花到學校，為已錄用的學生慶賀。甚至，業內還提到一個更極端的案例，有企業HR建議學生直接放棄學位、立即入職。

于企業而言，他們需要立刻解決問題的人，而非僅僅持有學位的人。于畢業生而言，讀書拿文憑，或許正在從“唯一選擇”變成“選項之一”。

而“進廠煉丹”，也似乎成了新的“捷徑”。

大廠瘋狂搶AI人才

這波大廠搶人有多瘋？從答辯現場到高中校園，都有他們的身影，主打一個，“不等人才長成后采摘，而是直接下地播種。”

公開資料顯示，在不久前的清華計算機系畢業答辯現場，出現了這樣一幕，大廠的HR帶著鮮花蹲守在學校，為已經錄用的學生當場慶賀。

這是招聘，也是大廠在表態，“我們不僅給你錢，還提供情緒價值。”

高校教授還提到一個更極端的案例，甚至有企業的HR建議他組內的學生直接放棄學位、立即入職。

不過，有人明確表示不贊同這種做法，“企業和高校要有更健康的產學研合作關系，不能竭澤而漁。”

另外，還有一些更現實的擔憂，越來越多本科生開始猶豫是否要讀博，生怕錯過這個前所未有的窗口期。

這種焦慮不是沒有道理。

據悉，字節跳動的“Top Seed”人才計劃，2024年校招年薪約150萬元，2025年漲到300萬—500萬元，2026年部分核心崗位已突破600萬元。可以說，薪資一年一個臺階，漲幅比絕大多數A股股票都猛。

圖：字節跳動的“Top Seed”人才計劃

來源：字節跳動官網 《聽筒Tech》截圖

搶人大戰也卷到線下晚宴局。

據媒體報道，CVPR 2026丹佛會場，每日主論壇議程落幕，英特爾、英偉達、字節、騰訊一眾廠商直接包下丹佛本地高端餐酒館，定向邀約全球青年算法學者赴私宴。

實際上，一名南洋理工聯培博士在CVPR 2026投遞三十余家企業晚宴邀約，最終拿到阿里、MiniMax、英特爾三場入場資格。

一位業內人士表示，“行業心照不宣，這類飯局從來無關就餐敘舊，核心目標就是趕在博士正式畢業、論文完整刊發前，提前鎖定頂尖AI研發人才。”

脈脈高聘人才智庫的數據佐證了這種瘋狂。

今年5月，脈脈發布的報告顯示（統計時間段為2026年1月至4月），AI科學家及相關技術負責人的平均月薪已達13.28萬元；底層算力人才的供需比降至0.26，相當于4個崗位搶1個人。

不僅僅是搶高學歷人才，這場搶人大戰目光甚至還投向了高中和初中生。

諸如，2026年3月，騰訊推出了暑期“青科實訓營”，面向全球13-18歲中學生開放，直接進入金融科技、微信小程序AI等核心業務部門實戰，錄取率比常春藤名校還低。

同樣今年3月，吉利發布了“跨時代躍遷人才培養計劃”，面向高中畢業生，不設高考分數門檻，入選者直接進入新能源、AI、低空飛行、低軌衛星等前沿部門，由CEO級導師帶教，年薪最高可達30萬元。

可以說，一時間，各個大廠在高校和人才市場以及不同年齡層，都在快速出擊。

為什么等不及了？

大廠之所以如此急迫，根源于一個現實，產業迭代速度與教育體系更新速度之間，存在了時間差。

實際上，早在2025年，某AI創業公司的合伙人老李便告訴《聽筒Tech》，自己一直為“缺人”的事發愁。

“AI這個市場，天天喊得很熱鬧，但實際上，沒有一個項目不缺人。” 老李坦言，“缺人，真正靠譜的技術人才少之又少，有好的人才，不是有新的想法，就是被大廠或頭部科技公司搶了，初創公司完全被卡住了脖子。”

就職于某國際頭部半導體公司的李林也告訴《聽筒Tech》，自己所在的項目組一直在招人，主要崗位集中在AI算法工程師。

“主要的問題是，AI基礎設施層人才供給嚴重滯后于產業擴張速度，所以企業會通過高薪與多崗競逐方式，加速鎖定核心算力資源。”李林坦言。

基于薪資和整體平臺能力，在社交平臺，不少計算機專業的高校畢業生的就業傾向首選依然是大廠。

諸如，有網友表示，“日薪5000元，AI在大廠好吃香”“大廠還是有機會接觸到更多東西”“進了大廠，相當于鍍了一層金。”

圖：社交平臺關于“畢業生就業選項”的討論

來源：小紅書 《聽筒Tech》截圖

不過，在更多的人士看來，大廠對AI人才的爭奪，更是產業界對教育體系跟不上的應激反應。

同濟大學院士鄭慶華給出這樣一個數據，AI技術迭代以月為單位，前沿領域知識半衰期已縮短至6個月，而傳統教育體系更新需要5到10年。

人社部數據也顯示，我國技能勞動者總量超過2.2億人，高技能人才達7200萬人但數量仍然不足。此外，據估計，到2030年，國內外大學及現有頂尖人才儲備只能提供約200萬AI人才，缺口將達400萬。

這也說明，時間差短期內無法彌合，大廠不等人的邏輯不會改變。而實際上，當學生在大學課堂里學到的知識，可能在畢業前就已經過時。

這也導致，一方面“學歷通脹”導致本科生“回爐”讀職校；另一方面，企業本身卻“一才難求”。

事實上，這種現象不僅發生在國內，硅谷也面臨同樣的境遇。

公開資料顯示，2024-2025年間，Google、Meta、OpenAI已累計錄用上百名未完成大學學業的年輕人。SK海力士也宣布，應屆生招聘廢除全部學歷硬性門檻。

與此同時，“AI教母”李飛飛曾在播客中直言，她在為World Labs招人時，“學位已不再是首要考量因素”，她更關心求職者，“學到了什么、會使用哪些AI工具，以及能多快地提升使用這些工具的能力。”

業內普遍認為，全球產業正面臨AI帶來的結構重塑，學生學習能力和結構，與企業的人才需求存在鴻溝，這是擺在全世界高等教育面前的難題。

誠如老李所言，“這顯然不是一個短期能解決的問題。未來幾年里，扼住AI發展的，還會是人。”

讀書不如“進廠煉丹”？

不難看出，不管是大廠等不及學生畢業，還是直接定向培養初中高中生，都反映了一個不容忽視的現狀，那便是文憑的供給確實與產業需求存在一定的錯位。

這也解釋了，為什么有的企業，建議學生直接放棄學位、立即入職；甚至，越來越多本科生開始猶豫是否要讀博，生怕錯過這個前所未有的窗口期。

于是，一個問題在市場被廣泛討論，AI時代，讀書真的不如進廠“煉丹”嗎？

“如果你將讀書僅僅理解為拿文憑，那確實，價值正在被重估。”教育工作者林姐向《聽筒Tech》坦言。

“清華NLP實驗室的博士們拿高薪，是因為他們本身就是金字塔尖的極少數。大多數人讀個普通本科、普通碩士，出來后發現自己學的東西企業用不上，企業要的東西自己不會。這時候，讀書確實不如‘進廠’。”林姐表示。

“但如果把讀書理解為真正做研究、做有價值的事，那它和‘進廠’從來就不是對立選項，而是兩條殊途同歸的路。”林姐亦認為。

事實上，一個值得關注的細節是，那些被大廠爭搶的頂尖博士，并非靠一紙文憑勝出。

文憑只是副產品，而非核心資產，這些被大廠搶奪的對象，有的在實驗室里深耕了數年，有的在頂會上發表論文，有持續產出可被驗證的成果。

《聽筒Tech》也注意到，不少開發者的大廠求職，也有類似的經歷。

諸如，本科生開源工具登頂GitHub趨勢榜，畢業前就會收到多家AI大廠私信；而深耕內核、大模型框架的學生維護開源倉庫積累1000+Star（GitHub上的“點贊”），校招階段則無需主動求職，獵頭與研發負責人持續對接。

一位HR表示，“公開做開源，本質是打造一份全天候在線、自帶同行背書的技術簡歷，這在行業是一個共識。”

這也意味著，代碼即簡歷的認知，成為AI領域的人才新的篩選方式，他們不僅靠文憑被看見，更靠“公開做了什么”而被看見。

所以，讀書不如進廠“煉丹”，這個答案不是非此即彼。

“進廠”重要，但讀書永不過時。誠如林姐所言，“高薪搶人是事實，大廠不等你畢業也是事實。但還有一個事實，讓人看見你在做有價值的事，比一紙文憑更重要。”

當然，供需失衡不會一直持續，AI人才缺口也會有人才過剩的那一天。

老李就表示，“不管是讀書還是‘進廠’，只有在真實的戰場，持續輸出被看見的產出，才能為前進的道路疊加buff。”

不僅如此，老李還指出，一個真正能用的AI核心人才，畢業后沒有職場培養和沉淀，也很難真正承擔重任，“這些都是挑戰，也是整個大廠搶人后，都需要解決的課題。”

（文中均為化名。）

（頭圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）