四川
日本人工智能芯片初創企業東京匠人智能正準備在一家馬來西亞芯片設計公司的支持下，于明年推進自研芯片量產。
該公司首席執行官在接受《日經亞洲》采訪時表示，在英偉達等全球巨頭主導的數據中心芯片競賽之外，較小規模的人工智能芯片企業仍有生存空間。
這家日本初創公司今年早些時候與在吉隆坡上市的奧普斯塔建立合作關系。該公司最近完成了“黃貂魚”測試芯片的評估。這是一款面向邊緣人工智能系統設計的測試芯片，數據在采集地點附近處理，而不是傳送到云端。
東京匠人智能首席執行官中原宏樹在接受《日經亞洲》采訪時表示，公司計劃在2027年上半年生產新芯片樣品，并于當年年底前啟動量產。該芯片將采用聯華電子40納米制程。
這家公司總部位于橫濱，成立于2020年，最初從事鐵路、工廠等現場檢測人工智能系統的開發。其客戶和投資方包括鐵路運營商東日本旅客鐵道公司和九州旅客鐵道公司。
中原宏樹同時是宮城縣東北大學教授。他表示，公司決定開發自有芯片，是因為在對低功耗要求極高的現場環境中，現有芯片——包括英特爾和超威半導體的產品——已經暴露出局限。
中原宏樹在近日采訪中說：“人工智能處理負載已經變得非常沉重，我們開始接近設備可能因發熱而失效的程度。對于大型芯片公司來說，要為非常小眾或細分的市場推出解決方案，理由并不充分。”
例如在工廠里，攝像頭和傳感器往往需要在有振動、下雨或供電受限的環境中當場作出判斷，而不能把大量數據傳到云端。這就催生了對本地運行人工智能芯片的需求。這類芯片需要比數據中心中用于訓練生成式人工智能模型的大型高價芯片具有更低功耗和更低發熱。
東京匠人智能的芯片設計，旨在保留所謂現場可編程門陣列，也就是FPGA的靈活性。與標準處理器相比，FPGA通用性更強、可定制性更高，同時該公司還希望在此基礎上提升人工智能處理效率。這種芯片可以根據不同任務進行調整，而不是固定用于單一用途。
在鐵路領域，東京匠人智能的系統已經用于檢測和安全保障。九州旅客鐵道公司已采用其軌道檢測系統，將其裝載在一輛運行于新干線軌道上的檢測車上，用于檢查軌道狀況。該公司還在為普通鐵路車輛和乘客安全設備開發相關系統。
中原宏樹表示，這類數字基礎設施業務的潛在市場規模約為2萬億日元，約合124億美元。由于這一領域對大型芯片制造商而言優先級較低，因此成為東京匠人智能可以切入的細分市場。他還表示，新芯片在功耗和時延方面都優于現有產品，但拒絕透露更多細節。
中原宏樹說，東京匠人智能之所以選擇奧普斯塔，是看中其在FPGA相關設計方面的經驗。雙方合作之際，日本正試圖重建本國芯片產業，并應對半導體工程師短缺問題；馬來西亞則希望推動本國芯片產業向芯片設計等更高附加值領域升級。
中原宏樹表示，東京匠人智能計劃在未來三年左右上市，并希望通過推動“物理人工智能”擴大業務，重點開拓日本等勞動力短缺問題日益突出的市場。公司還計劃把客戶基礎擴展到公共道路基礎設施和電力線路等領域。
中原宏樹說：“價值在于提供包括芯片在內的整套方案。這不是把裝有一些人工智能軟件的電腦交付出去就結束了。我們會根據客戶現場實際發生的情況，對系統進行定制。”
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