獨狼困境！AI暗戰(zhàn)決定權(quán)力歸屬，合作共贏是唯一出路

汽車資訊零部件采供一步到位

全球汽貿(mào)網(wǎng)資訊，汽車制造商正從單一的的AI軟件轉(zhuǎn)向具備視覺、語言理解和行動能力的集成化人工智能，這一轉(zhuǎn)變能夠?qū)⑵噺目删幊虣C(jī)器變?yōu)榭沙掷m(xù)適應(yīng)環(huán)境的系統(tǒng)。

（圖片來源：汽車新聞）

視覺-語言-行動模型代表了汽車處理傳感器數(shù)據(jù)以及做出轉(zhuǎn)向、制動和導(dǎo)航等實時決策方式的代際飛躍。中國的小鵬汽車已在Mona M03和更新版P7轎車等量產(chǎn)車型中部署了這一技術(shù)。大眾品牌則計劃在其ID Unyx 08等中國車型上應(yīng)用該技術(shù)。

據(jù)業(yè)內(nèi)專家稱，此前的自動駕駛系統(tǒng)依賴順序化、基于規(guī)則的模塊，需要數(shù)百萬行代碼。而端到端的視覺-語言-行動模型簡化了這一過程，使車輛能夠直接處理原始傳感器數(shù)據(jù)并控制轉(zhuǎn)向和制動，從而加速了經(jīng)濟(jì)型自動駕駛系統(tǒng)的規(guī)模化落地。

這一轉(zhuǎn)變之所以重要，是因為視覺-語言-行動模型改變了誰掌控車輛智能——以及潛在誰從中獲利的問題。

傳統(tǒng)汽車制造商花數(shù)十年時間打磨由工程團(tuán)隊編寫的代碼。如今，科技公司和中國初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)的AI模型可以取代其中數(shù)百萬行代碼，這引發(fā)了一個問題：汽車制造商是將淪為整合外部AI的硬件制造商，還是繼續(xù)掌控“汽車的大腦”？

汽車大腦

凱捷咨詢技術(shù)與創(chuàng)新副總裁Peter Fintl說，現(xiàn)在汽車可以開始推理其環(huán)境、選擇哪條路線，以及是否應(yīng)該逗弄一位看起來無聊的駕駛員。“軟件定義汽車（SDV）的游戲始終是關(guān)于誰編寫代碼的問題。而我們現(xiàn)在看到的是AI通過VLA進(jìn)入車輛，這改變了誰擁有汽車大腦這一問題的答案。”

普華永道思略特高級經(jīng)理Martin Gerhardus告訴《歐洲汽車新聞》，軟件定義汽車的第一階段將硬件與軟件解耦，使車輛可編程可更新；下一階段則是在此架構(gòu)上增加AI作為智能層。“AI建立在SDV基礎(chǔ)之上——SDV讓車輛可更新，AI則讓車輛可適應(yīng)并持續(xù)改進(jìn)。”

高德納研究副總裁Pedro Pacheco則指出，雖然幾位業(yè)內(nèi)高管已在談?wù)撓駻I定義汽車邁進(jìn)，但事實上AI并非軟件的替代品，而是增強(qiáng)器，而且軟件層將在很長一段時間內(nèi)繼續(xù)存在。

今年早些時候，小鵬汽車在Mona M03和更新版P7轎車等量產(chǎn)車型以及其Robotaxi測試車隊中推出了視覺-語言-行動模型。小鵬表示，其目標(biāo)是在2027年前在全球商業(yè)交付VLA 2.0系統(tǒng)。大眾品牌將把Xpeng的VLA 2.0部署到其全系中國車型中，這些車型基于其與小鵬聯(lián)合開發(fā)的中國電子電氣架構(gòu)（CEA）。

自適應(yīng)AI智能層

Gerhardus表示，借助視覺-語言-行動模型，原本基于規(guī)則的功能（如信息娛樂、高級駕駛輔助系統(tǒng)和路線規(guī)劃）正變得更具預(yù)測性和情境感知能力。例如，路線規(guī)劃系統(tǒng)會學(xué)習(xí)到在高峰時段避開高速公路，并自動建議替代路線。

除了語音指令，座艙內(nèi)AI還能理解駕駛員狀態(tài)、偏好和實時條件。格哈德斯說，客戶受益于車輛隨時間的持續(xù)改進(jìn)、適應(yīng)駕駛風(fēng)格，并提供更安全、更直觀的體驗。

Pacheco說，想象一下這樣的場景：車輛能夠預(yù)測不同乘員的需求，并采取多種不同行動來滿足這些需求。“這正是數(shù)字定制的精髓——當(dāng)車輛調(diào)整自身行為以適應(yīng)用戶的喜好。”

獨自失敗

要想從視覺-語言-行動模型中獲益，合作關(guān)系將變得至關(guān)重要。Fintl表示：“如果要在這一領(lǐng)域構(gòu)建AI，不與東西方最優(yōu)秀的參與者合作，那將是愚蠢的做法。”

Fintl說，這既包括汽車制造商與提供前沿模型的科技巨頭之間的合作，也包括與提供邊緣計算硬件等專業(yè)領(lǐng)域的較小規(guī)模公司的合作。他還表示，許多中國公司擁有“誘人的技術(shù)方案——沒有理由認(rèn)為這些模型的開源版本不能在世界其他地區(qū)運行”。

中國車企在此輪轉(zhuǎn)型中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，但能否將優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的全球競爭力，取決于其AI模型迭代速度、安全可靠性驗證以及國際合作策略。對于傳統(tǒng)巨頭（如大眾、豐田），時間窗口有限，必須通過合作來換取時間，同時加緊內(nèi)部AI能力建設(shè)，否則很可能成為“外殼”制造商。

（編譯：全球汽貿(mào)網(wǎng)Reset）