北京
7月4日，2026全球數字經濟大會第六屆中國數據要素50人論壇在北京國家會議中心舉行。在人工智能浪潮席卷而來、數據體量呈指數級爆發的當下，如何守住數據安全與業務連續性的底線，成為產業界亟待破解的命題。論壇期間，北京郵電大學災備與數據安全中心主任辛陽在接受通信世界記者專訪時，深度剖析了AI時代的數據安全現狀，并呼吁全行業按照國家“十五五”規劃綱要提出的推進容災備份體系建設要求，將災備建設提升至戰略高度。
北京郵電大學災備與數據安全中心主任 辛陽
辛陽對記者談道：“當前國家推進數據要素市場化，落地東數西算等重大戰略，災備技術是其中不可缺少的底線保障。網絡安全、數據安全只能持續加固，無法做到絕對無風險，各類防護手段僅能覆蓋事前、事中環節，信息災備、業務容災才是最后一道兜底防線。”
災備是高質量發展的技術底座
盡管災備技術的重要性不言而喻，辛陽坦言，國內災備行業整體發展仍有較大提升空間。長期以來，行業普遍存在“重業務功能建設、輕可持續運營保障”的現象，許多企業僅將災備視作“IT保險”，導致資金投入與重視程度嚴重不足。
“可以一萬次規避風險，但風險只需一次突破就會造成毀滅性損失。”辛陽以醫療和金融為例，指出這些關乎民生與社會運轉的行業對災備存在剛性需求。在診療全流程無紙化的今天，一旦數據中心故障，醫院業務將全面停滯；而在金融領域，數據等同于資金，容災備份體系絕不能僅靠簡單的硬盤備份，必須建立完整的多級災備架構。
辛陽透露，由北郵牽頭、聯合清華等機構共建的災備技術國家工程研究中心，正致力于解決這一痛點。中心已產出分布式災備、高安全存儲、智能災備一體化管控等多項核心技術成果，旨在通過國家級公共技術支撐平臺賦能全產業鏈。
面向災備行業提出三大建議
一是企業、機構在數字化建設中，除滿足基礎業務功能需求外，需要加大災備系統、災備技術研發投入。雖然風險發生概率低，但一旦出現，全部業務、數據資產都會歸零，也就是常說的“可以一萬次規避風險，風險只需一次突破就會造成毀滅性損失”。
二是目前行業人才缺口巨大，重視災備專業人才培養。
三是政府、監管層面完善法規政策，出臺災備專項強制標準與激勵政策，推動行業整體升級。國內網絡安全行業早年同樣不受重視，后續依靠“商業發展+國家政策”引導快速成熟；災備作為更細分賽道，也需要這套發展路徑，且當下行業提速十分緊迫。
辛陽總結道：“疊加復雜國際環境、人工智能高速發展，各類天災、人為網絡攻擊風險持續增多，數據備份、系統容災、業務連續保障是應對各類風險的核心抓手。”
AI時代，災備依然是不可或缺的防線
“AI時代，數據對于人工智能，就相當于飼料，飼料本身的安全直接決定了AI整體的安全。”辛陽形象地比喻道。
辛陽認為，隨著大模型訓練與Agent的廣泛應用，數據全生命周期的每一環都面臨嚴峻考驗。高質量、可信的數據集是構建穩定模型認知體系的前提，若訓練數據存在缺陷，大模型極易產生偏見、幻覺甚至“越獄”等安全問題。更為棘手的是，當大模型搭配具備執行能力的智能體后，安全風險已從單純的靜態內容輸出，升級為可主動發起操作的動態實操風險。
面對這一挑戰，辛陽強調，大模型與智能體本質上也是信息系統，一旦遭遇崩潰或業務中斷，必須依靠數字孿生容災體系來保障業務的無縫切換與不間斷運行。這也意味著，在AI時代，災備與業務連續性保障依然是不可或缺的最后一道防線。
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