“一聽到就想吐”，他們開始集體抵制AI，畫師開直播自證

你估計(jì)也刷到過那張臉。

微微下垂的眼尾，大睜卻空洞的眼神，略深的法令紋，微笑的嘴角標(biāo)準(zhǔn)得詭異。你可能一瞬間就能認(rèn)出來，這是由AI生成的。如今的互聯(lián)網(wǎng)上，男女老少共用這一張臉，讓人聯(lián)想到日本漫畫里的“富江”，憑借尸塊就可以無限“繁殖”，陰魂不散。

有人說這是“AI味兒”，有人說是“偽人感”，還有人用一個(gè)更加身體化的詞來形容看到這類內(nèi)容的感受：“對AI生理性厭惡。”

引發(fā)不適的對象正在從臉蔓延到更多地方，全面地滲透進(jìn)我們的生活里。短視頻里出現(xiàn)同一種男女主，AI 配音在各種視頻里里反復(fù)響起；品牌廣告里，畫面看起來精致卻沒有生氣；文章里的句子通順、漂亮、會總結(jié)、會升華，但讀完像什么都沒留下。

“對AI生理性厭惡”背后，我們到底在厭惡什么？那些“抵制AI”的人，到底能贏得什么？

文 |谷谷

編輯 |張輕松

運(yùn)營 |芋頭

被訓(xùn)練出來的AI味兒

蝦仁最近發(fā)現(xiàn)一件很驚悚的事。

她打開短視頻，刷到一個(gè)AI鄉(xiāng)土短劇。主角從自家泥塘里挖出了大閘蟹，有人按約定來收，另一個(gè)人通過抬高價(jià)格破壞交易。接著事情開始失控，最后錢沒拿到，貨也賠了進(jìn)去。

一開始，她沒覺得有什么。但接下來一段時(shí)間，她又刷到了蒜苔、梨、鐵皮石斛等十多個(gè)版本。劇情大差不差，角色的臉也幾乎一模一樣——主角是一個(gè)五官神似杜淳的男人，反派永遠(yuǎn)是一個(gè)眼睛很大的女人。

這兩張臉好像不再只是AI短劇里的角色，更像某種被反復(fù)調(diào)用的NPC。今天出現(xiàn)在大閘蟹村，明天出現(xiàn)在蒜苔地，后天又變成鐵皮石斛的見證者。刷得多了，蝦仁甚至產(chǎn)生一種近似科幻恐怖片的錯覺：這些人會不會早就脫離了人類的掌控，產(chǎn)生了自我意識，真實(shí)地存在于我們周圍？

▲常見的AI臉。圖 / 網(wǎng)絡(luò)

除了人臉，聲音也在被批量化地復(fù)制。

短視頻里，各種平臺預(yù)設(shè)的音色、影視角色的音色、名人仿聲都能被反復(fù)調(diào)用。其中，“真人播客女”出現(xiàn)的頻率尤其高。它可以用于知識講解、Vlog、營銷視頻和抽象搞笑視頻，甚至?xí)霈F(xiàn)在一些線下街頭叫賣聲里。

在社交平臺上，很多人表達(dá)過對這個(gè)聲音的反感：“一聽到這個(gè)聲音，就想劃走。”在一些評論里，這個(gè)聲音被形容為“略帶鼻塞”“說話 mean mean 的”“讓人聯(lián)想到會霸凌別人的美國女高中生”。

對于在創(chuàng)意公司從事文字工作的蝦仁來說，更難以接受的是 AI 生成的文章。每次看見“……它幫我托著”“……這是它給我的底氣”“……夠穩(wěn)，……夠穩(wěn)”這一類AI味句式，一陣煩悶感就會向她襲來。

當(dāng)她把一些非常小眾行業(yè)客戶的需求丟給AI時(shí)，由于可參考的語料有限，AI 給出的文章開頭也總是高度相似：在某某地，崛起了一個(gè)某某行業(yè)；在某某地，升起了一顆閃閃的金星。這種文字低質(zhì)、糊弄人，根本沒有辦法采用。

事實(shí)上，大家對AI的“口癖”并不陌生。互聯(lián)網(wǎng)上一直流傳著各個(gè)大模型的口癖梗圖，比如 ChatGPT 式的“我就在這里，不躲，不逃，不繞，穩(wěn)穩(wěn)地接住你”，常常被視作AI油膩感的代表。

▲ChatGPT的常見口癖。圖 / 網(wǎng)絡(luò)

LLM（大語言模型）的基本工作方式是預(yù)測“下一個(gè)最可能出現(xiàn)的詞”。經(jīng)過 RLHF，也就是人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)之后，它又會更傾向于生成那些被評價(jià)為“有幫助、友好、無害”的回答。先肯定，再轉(zhuǎn)折；少反駁，多安慰；把復(fù)雜的問題整理成一、二、三點(diǎn)，最后給出一個(gè)溫柔的升華。AI行業(yè)里有一個(gè)詞叫sycophancy，通常譯作“諂媚性”，指的正是模型迎合用戶觀點(diǎn)和情緒的傾向。

不同模型會展現(xiàn)出不同口癖，背后是各家公司訓(xùn)練數(shù)據(jù)、產(chǎn)品定位和安全策略的差異。而在高度內(nèi)卷的AI行業(yè)里，模型之間互相學(xué)習(xí)、互相蒸餾，也可能進(jìn)一步加劇這種趨同。最后的結(jié)果就是，AI的回答即便來自不同工具，仍然共享一種相似的語氣。

AI臉的同質(zhì)化，也有類似機(jī)制。許多圖像模型基于擴(kuò)散模型生成圖像。它不是像畫師那樣一筆一筆畫出一個(gè)人，而是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和提示詞，逐步生成一個(gè)“最像答案”的人臉。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)里充滿美顏、濾鏡、網(wǎng)紅審美和商業(yè)圖片，模型生成的臉自然會向這種審美靠攏。如果生成結(jié)果太像某個(gè)真人，又可能帶來肖像風(fēng)險(xiǎn)。

對AI生理性厭惡的第一個(gè)層面，或許就是對這一張安全、漂亮、沒有特色的平均臉的審美疲勞。北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳就對媒體表示，我們不是排斥AI，而是主張，不能因?yàn)锳I的標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一性而消滅人類的多樣性，再給多樣的人扣上落后的帽子。

▲圖 / 《Hacks》

脫離了身體經(jīng)驗(yàn)的“真”

如果說，AI生成內(nèi)容給人帶來的不適感，僅僅是因?yàn)樗耐|(zhì)化、低質(zhì)量，這似乎可以通過技術(shù)的迭代、用戶門檻的提升以及平臺的治理等手段來逐步緩解。

但是AI生成這種方式本身就讓一部分人感到厭惡。AI內(nèi)容越“真”，就越令他們不安。小鄭現(xiàn)在是一名大三的學(xué)生，學(xué)的是新聞學(xué)，因此對于“真實(shí)”這件事尤為敏銳。

在ChatGPT Images 2.0正式發(fā)布后，小鄭刷到了一個(gè)標(biāo)題為“圖像與記憶印證彼此的時(shí)代業(yè)已結(jié)束”的帖子，展示了一系列通過ChatGPT Images 2.0生成的還原千禧年代記憶的照片。開頭是一家三口靠在床上的合影，墻上貼著古早的小孩的寫真，臥室里的家居陳舊而溫馨。

她的世界觀產(chǎn)生了崩塌。她發(fā)現(xiàn)，那個(gè)年代的數(shù)碼設(shè)備特有的畫面質(zhì)感、人們的衣著打扮、環(huán)境的特點(diǎn)，以及因?yàn)殚W光燈出現(xiàn)的紅眼現(xiàn)象都被還原得別無二致，她幾乎找不到任何破綻。

▲網(wǎng)友用ChatGPT Images 2.0生成的還原千禧年代記憶的照片。圖 / 社交平臺截圖

AI沒有真正經(jīng)歷過那個(gè)時(shí)代——沒有和家人一起去到過某個(gè)公園，或者共同坐在家里的老式大圓桌吃飯，和朋友在游戲廳里玩老虎機(jī)……這些曾經(jīng)真真切切由一群人共享的時(shí)代記憶，就這樣被跳過過程，一句話生成了。

“如果連我們的回憶都可以被模仿，還有什么是真實(shí)的呢？”

蝦仁認(rèn)識一名銷售阿姨。阿姨胖胖的，很熱情，現(xiàn)實(shí)生活里給過她很多溫暖。有一天，她在朋友圈里看到阿姨發(fā)了一條AI視頻。熟悉的臉被放到一個(gè)身材曼妙的女領(lǐng)導(dǎo)身上，AI人隨著鏡頭騰地一下站了起來，用熟悉的聲音介紹產(chǎn)品。

那一刻，蝦仁覺得身邊的人像是被奪舍了。

如果一張臉完全是假的，人可以迅速把它歸類為虛構(gòu)；如果它完全是真的，人也可以自然地信任它。但當(dāng)它處于中間地帶，便會給人“恐怖谷”的印象。蝦仁說，“過去的換臉技術(shù)其實(shí)很拙劣，要不然就是那種少年將軍，要不然就是古裝的，大家一看一樂就過去了。但是現(xiàn)在的AI太真了，你必須仔細(xì)去辨別，這就非常可怕。”

更讓人不安的是，這些被生成的內(nèi)容，往往并不是憑空出現(xiàn)的。它們背后可能是海量真實(shí)圖像、視頻、聲音和文字共同構(gòu)成的訓(xùn)練材料。在很多創(chuàng)作者看來，這些人類留下的痕跡，像是被切碎、重組，再投喂給模型的養(yǎng)料，AI創(chuàng)作像是一種“尸塊拼接”。

不只是訓(xùn)練端，到了應(yīng)用端，人的臉、聲音和形象也開始被拆成可以估價(jià)、授權(quán)和調(diào)用的素材。

業(yè)內(nèi)人士透露，在短劇行業(yè)，100～500元，就可以買斷一張普通人“臉”一年的使用權(quán)；稍有知名度的博主、演員或模特，價(jià)格會到幾千元；到了名人明星，合作費(fèi)用往往嚴(yán)格保密。飾演過TVB版張無忌的香港演員吳啟華就在最近的采訪里提到，已把自己20歲的臉授權(quán)給AI電影，片子拍完他一次片場沒進(jìn)，片酬還挺滿意。

▲吳啟華已把自己20歲的臉授權(quán)給AI電影。圖 / 小紅書@南方都市報(bào)

在聲音領(lǐng)域，用戶可以通過錄一段話就克隆自己或他人的音色，并通過文本朗讀的方式來AI配音，然后剪輯到任何視頻里。

知名罪案播客“黑貓偵探社”的主播咪仔，就是“真人播客女”聲音的主人。一年多前，她被邀請參與到一個(gè)“AI播客”項(xiàng)目里，需要她授權(quán)自己的聲音并進(jìn)行采樣。“在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上，我的聲音素材可能已經(jīng)有了幾百個(gè)小時(shí)，任何人都有可能拿它去訓(xùn)練。”在咨詢過律師意見、和團(tuán)隊(duì)開過會后，最終，她決定參與這次合作。

她也刷到過那些反感這個(gè)聲音的評論。有一個(gè)帖子，5000多贊，幾萬個(gè)回復(fù)，她點(diǎn)進(jìn)去后，對于那些如潮水般的各種各樣的厭惡情緒，卻感覺到一種不真實(shí)。

“這些人好像在討厭我的聲音，但是又不是討厭我本人，而是在討厭被技術(shù)提取出來的這個(gè)東西。”

有一期播客里，她感謝了自己不久前去世的小狗，說到那里，聲音有些哽咽。有人聽到之后說，聽多了她的AI配音，再聽到那一期里微微顫抖的聲音，才意識到那是屬于真人才能帶來的震動。

▲社交平臺上不少人都在抵觸AI配音。圖 / 社交平臺截圖

一個(gè)人的聲音原本屬于一個(gè)身體。它包含氣息、口音、情緒、關(guān)系，以及說話當(dāng)下的狀態(tài)。被采樣之后，它變成了音色。音色可以被調(diào)用，可以講任何文本，可以哈哈大笑、出現(xiàn)在和本人毫無關(guān)系的場景里。

文字表達(dá)也同樣如此。脫離了身體經(jīng)驗(yàn)，就會變得華麗而空洞。

小鄭曾經(jīng)看到一個(gè)討論：如果《水滸傳》是一部cult片，它會是什么樣？評論區(qū)里有一段人寫的回答，說“那會是一部高曝光的cult片，白花花的光像盛夏的大太陽，最后發(fā)現(xiàn)那種明亮沒有熱度，是天上的刀刃將要落下來時(shí)反射的一道白光”。

她說，那段話只用了一個(gè)核心比喻，卻讓她感到震撼。

后來，她把這個(gè)問題拋給AI。AI也給出一段意象非常豐富的場景：“血肉”“鐵銹”“燈籠”“骸骨”“刀光”。“人類的表達(dá)有一個(gè)準(zhǔn)確的切口，AI則像把很多看起來合適的元素堆在一起。”

▲AI給小鄭的回答。圖 / 講述者提供

一個(gè)東西越接近人，卻在某些細(xì)節(jié)上顯露出非人的斷裂，就越容易激起大腦直覺的排斥。

當(dāng)這樣的表達(dá)越來越多，我們反感的也許不只是機(jī)器參與創(chuàng)作，而是公共空間正在被一種無身體的表達(dá)占據(jù)。人類獨(dú)有的情感連接，在這些表達(dá)里被弱化甚至消失了。

制造AI “泔水”的人

“稍等一下，我要先生產(chǎn)一個(gè)泔水出來。”半年前，斐一進(jìn)入了一家AI Infra（人工智能基礎(chǔ)設(shè)施）公司市場部工作，核心工作就是用AI生產(chǎn)各種視頻，展示運(yùn)用AI提效的場景，吸引企業(yè)客戶購買Token套餐。她把自己生產(chǎn)的內(nèi)容稱為“泔水”，制造泔水的過程就是“泔水循環(huán)”：

人用“爆款”喂給AI，AI生成新的爆款模板，再被人發(fā)布回平臺，被更多人模仿、改寫、繼續(xù)投喂。舊內(nèi)容被打碎、重組、再包裝，每一輪看似都在優(yōu)化，實(shí)際上可能只是把同一鍋內(nèi)容反復(fù)攪拌、加熱、倒回信息流。

在這個(gè)過程里，生產(chǎn)者燒掉 Token，平臺獲得調(diào)用量，打工人完成“AI Native”的流程，用戶則在信息流里承擔(dān)辨別和忍受的成本。

雖然在賣Token的公司工作，但自從一個(gè)同事一晚上刷爆了3萬元人民幣的Token，公司關(guān)閉了內(nèi)部賬號后，斐一每月只有幾百元預(yù)算，用來購買AI視頻生成平臺的會員。一個(gè)營銷視頻最少需要5個(gè)鏡頭。這樣算下來，即便每個(gè)鏡頭只抽卡兩次，一個(gè)月精打細(xì)算也只能做6個(gè)視頻。但市場團(tuán)隊(duì)被要求日更，斐一只能降低標(biāo)準(zhǔn)完成工作量。

最初她還試圖堅(jiān)持一些審美，比如盡量調(diào)一下人物的臉部細(xì)節(jié)，讓人呈現(xiàn)出多元性，但精細(xì)的調(diào)節(jié)不僅費(fèi)Token，還容易產(chǎn)生版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)——根據(jù)提示詞調(diào)出來的人臉，有一次就很像一個(gè)流量明星。她不打算折騰了，還是“平均臉”最便捷安全。

在斐一公司服務(wù)的客戶里，AI漫劇是Token耗量最高的場景之一。市面上的AI漫劇大致分為兩類：精品劇和批量劇。即便被視為“精品”的AI漫劇，其打磨一集的周期，可能只有一天；批量劇則已經(jīng)形成自動化、一鍵生成的工作流，重點(diǎn)是鉤子和情緒，畫面是否穿幫并不重要。無論哪一種，最后都繞不開成本競爭。關(guān)鍵不是每個(gè)畫面都做到最好，而是降低抽卡率、壓縮工時(shí)，在有限預(yù)算里換來更多曝光和觀看。

▲平臺上AI漫劇熱度持續(xù)走高。

游戲動畫行業(yè)也是AI生成的高頻行業(yè)。做了一段時(shí)間AI過場動畫分鏡的葉子，咬牙切齒地表示：“AI生圖、生視頻是世界上最歹毒的東西。”

一個(gè)鏡頭里，角色可能需要連續(xù)做四五個(gè)動作，還要保持畫風(fēng)、色調(diào)、表情和空間關(guān)系統(tǒng)一。AI經(jīng)常只能理解其中一部分：動作對了，臉很怪；表情正常了，動作又錯了。最讓她崩潰的是“反向邏輯”的鏡頭。她舉了一個(gè)影視中常見的例子，“風(fēng)一吹，飄落的葉子回到枝頭”，AI很難理解，生成幾十上百次，可能只有兩三次是對的，而這兩三次又常常因?yàn)閯e的原因用不了。

以前修改分鏡，她知道自己要改什么。現(xiàn)在，她不知道AI下一輪會給出什么。“我只能遷就AI，被動選擇一個(gè)能接受的結(jié)果。”葉子覺得自己像是在給AI打工，而這完全摧毀了她工作中的價(jià)值感。

除了AI前沿公司的人，傳統(tǒng)行業(yè)的人也在被沖擊。

林悅在出版社做了10多年編輯。AI工具進(jìn)入出版行業(yè)之后，她陷入了深深的虛無感。一方面，她很難說它完全不好用，選題評估、譯稿潤色、營銷文案，很多環(huán)節(jié)都可以借助AI完成。一些原本非常糟糕的翻譯稿，經(jīng)過AI整理后，確實(shí)會更像“人話”。

但與此同時(shí)，她也被迫開始在投稿里識別AI味。那些大綱、目錄、樣章，看起來結(jié)構(gòu)非常規(guī)整，喜歡用短語加冒號解釋，喜歡精致排比和虛浮比喻，文字完成度很高，內(nèi)容卻很空的，她一眼就能看出不對勁。遇到這類稿件，她通常會直接pass掉。

編輯原本要判斷一個(gè)稿子是否成立，現(xiàn)在還要判斷它是不是由AI拼出來的。AI提高了某些人的生產(chǎn)效率，卻把另一部分鑒別成本推給了編輯。

“抵制”AI的人

社交平臺上“抵制AI”的話題下，常常有人諷刺抵制行為相當(dāng)于“砸毀珍妮紡織機(jī)”，認(rèn)為AI勢不可擋，“抵制”無效且可笑。

事實(shí)上，在國外，藝術(shù)家、寫作者、音樂人和媒體機(jī)構(gòu)都曾圍繞AI訓(xùn)練發(fā)起過抗議、訴訟和公開信。有人反對自己的作品未經(jīng)授權(quán)進(jìn)入訓(xùn)練集，有人抵制AI藝術(shù)拍賣，也有人在作品說明和版權(quán)頁里寫下“禁止用于AI訓(xùn)練”。

在中文互聯(lián)網(wǎng)上，也有類似具有“抵觸”情緒的語言：AI味兒、AI垃圾、偽人感、抵制AI。還有一些人開始研究更具體的自我保護(hù)方式：關(guān)閉AI軟件后臺的訓(xùn)練選項(xiàng)，禁用cookie和云同步，在Photoshop等創(chuàng)作軟件里檢查聯(lián)網(wǎng)功能，盡量不用云端。如果必須使用AI，就盡量使用成熟模型，并選擇本地部署。

▲社交平臺上不少人在表達(dá)自己對AI的“抵觸”情緒。圖 / 社交平臺截圖

對大部分普通人來說，最直接的“抵制”還是劃走。一項(xiàng)基于300多名用戶參與的研究發(fā)現(xiàn)，標(biāo)注為“AI生成”的內(nèi)容，用戶的行為參與度會斷崖式下跌14到16個(gè)百分點(diǎn)。即便在AI壓倒性應(yīng)用的短劇行業(yè)，2026年第一季度AI生成面孔的短劇占比超過95%，但真人短劇的播放量卻是AI短劇的約25倍。AI短劇的分賬均值，也被真人短劇甩開了2.4倍。

但AI還在進(jìn)化，當(dāng)AI生成的內(nèi)容越來越真假難辨，“鑒AI”就變成了一項(xiàng)全民工傷。

菜菜是一名在香港上學(xué)的高中生，她喜歡畫畫，也會接一些約稿。她所在的繪圈里，大家會放大圖片細(xì)節(jié)來判斷一張圖是不是AI，比如頭發(fā)絲、眼睫毛和劉海連接處有沒有粘連，光影和基本功是否對得上。如果有人用AI畫背景，線條的歪曲和空間邏輯的混亂，也很容易被看出來。

2025年下半年以來，繪圈甚至還發(fā)展出了一套更極端的“鑒AI”形式——“AI對賭直播”。

在這類對賭里，接受挑戰(zhàn)的畫師必須開直播現(xiàn)場繪圖，證明自己擁有能畫出被質(zhì)疑作品的水準(zhǔn)。“賭資”通常在千元左右。

在菜菜看來，這個(gè)方法看起來是在保護(hù)真人創(chuàng)作者，但最后也可能變成另一種消耗真人創(chuàng)作者的機(jī)制。一些人開始把AI對賭當(dāng)成賺錢的途徑。有人故意去找畫師的茬，網(wǎng)暴畫師，也有畫師故意畫出一些錯誤來制造爭議。

支持AI和抵制AI的人如今已分成兩派。作為畫師的菜菜是堅(jiān)定的“抵制AI”派，她在社交媒體主頁上寫著：“禁一切AI生成，給我發(fā)AI表情包就拉黑。”

反AI已經(jīng)變成她的日常。有人用了AI頭像，她會提醒對方；同好群組通常不允許發(fā)布AI內(nèi)容；畫師如果被發(fā)現(xiàn)使用AI，可能會被避雷、脫粉。菜菜也加入過一個(gè)“反AI聯(lián)盟”，她會經(jīng)常進(jìn)去互動，在那里，她的感受會被充分地理解。

但擁抱AI的網(wǎng)友會覺得她可笑，主動去她的帖子下攻擊，或者“反串”成盟友加入“反AI聯(lián)盟”群組進(jìn)行爭論。

在那些人眼里，AI對于畫師來說是新時(shí)代的“珍妮機(jī)”，抵制AI的人如同那個(gè)時(shí)代砸機(jī)器的工人一樣可笑。菜菜對此不屑一顧：數(shù)位板才是畫師的珍妮機(jī)，因?yàn)檎淠輽C(jī)不會把工人織好的布撕開再拼接在一起。

▲圖 / 《Hacks》

菜菜也會給自己和喜歡的畫師的作品做防護(hù)。

Glaze和Nightshade是她常用的兩個(gè)工具。使用前者的過程被她稱為“上釉”
，像是給作品披上一層風(fēng)格遮罩，讓模型難以準(zhǔn)確學(xué)習(xí)畫師的畫風(fēng)；后者更像一種主動防御，如果作品被拿去訓(xùn)練，可能會干擾模型之后的生成結(jié)果。

這類工具跑起來耗時(shí)，也占電腦資源，所以她通常會集中在晚上洗澡的時(shí)候處理。如果是自己約來的稿件，她可能會先打一層馬賽克；如果是特別喜歡的畫師，她還會再疊一層格子。對自己平時(shí)發(fā)在社交平臺上的畫，很多時(shí)候只是疊一層摩爾紋。

這些事做久了，她偶爾也會覺有一種反復(fù)涂抹卻不知道有沒有用的疲憊。這樣一層一層往上疊，到底能擋住什么？但想完之后，她還是繼續(xù)做。如果不做的話，她會更難受。

在學(xué)校里，菜菜的抵制顯得更加格格不入。

每天路過校園里的小電視，上面循環(huán)播放著AI生成的視頻；小組作業(yè)里，同學(xué)會直接用AI生成圖片；老師會告訴學(xué)生，不懂的問題可以去問AI；學(xué)校甚至開發(fā)了輔助作業(yè)的AI模型。菜菜并不反對這些AI工具。她覺得，如果只是查問題、輔助理解、減輕老師工作量，AI的確有方便的一面。

讓她難受的是，學(xué)校也會把生成式AI放進(jìn)創(chuàng)作課里。

有一次法語課，老師讓學(xué)生自己寫歌詞，再用AI把歌生成出來。菜菜當(dāng)場說，自己不想做，因?yàn)橛憛捝深怉I。旁邊的同學(xué)很不理解，“為什么會討厭這個(gè)？”那一刻，她忽然覺得自己和他們之間像有了某種鴻溝。

在她的擔(dān)憂里，如果越來越多人用AI生成圖，普通小畫師的價(jià)格會被壓低，很多人不再愿意繼續(xù)畫；而真正優(yōu)秀、能賣得上價(jià)的畫師，價(jià)格會越來越高。到最后，普通人也許很難再約到一張純手工的、足夠好的畫。她覺得，人是需要審美積累的。心情不好的時(shí)候，人可以去看展、看畫、看一些真正由人完成的東西。但如果以后的小孩心情不好，只能去看AI生成的“尸塊”，那會很慘。

對于AI的使用方式，她劃下了一個(gè)涇渭分明的邊界：只要是用“生成式AI”直接來創(chuàng)作，都不能被接受。

她永遠(yuǎn)記得自己最開始畫畫的時(shí)候，一筆一筆把喜歡的二次元角色畫下來，那種逐漸進(jìn)入心流，和角色對話的過程。后來她加入相關(guān)社群，和同好的交流也讓她幸福。AI創(chuàng)作的出現(xiàn)讓她擔(dān)心，這種純粹的熱愛正在被消解。

▲菜菜很喜歡的一段關(guān)于AI生圖的發(fā)言。圖 / 網(wǎng)絡(luò)

斐一也不知道自己還能在這家賣Token的公司干多久。作為市場部成員，她和同事竟然要挖空心思想AI商業(yè)化方案，以吸引客戶購買他們的Token套餐進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，“真能想出來，我們就自己創(chuàng)業(yè)去了”。

同事有一天在做一個(gè)“AI算命”的方案，一開始大家都說這個(gè)方向好：用戶輸入生日、星座、近期困惑，模型生成一段命運(yùn)分析，再包裝成一個(gè)有趣的demo。

但做著做著，他覺得不太對勁。算命本身就是對不確定性的解釋，而AI只是在已有話術(shù)里重新排列一些安慰、暗示和模糊判斷，還要往里面塞商業(yè)化的付費(fèi)點(diǎn)和傳播點(diǎn)。

想著想著，他崩潰了，拉著斐一去便利店買了一瓶可樂。喝完那瓶可樂，他決定離職。

（文中講述者均為化名）

參考資料：

1.澎湃，《對AI臉“生理性厭惡”，為什么？》

2.視覺志，《北大教授：反抗AI的人，越多越好》

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