原生AI入口分流：付費之外，文心走向普惠

原生AI入口正在進入分流時刻。

過去兩年，大模型產品的競爭焦點主要是模型能力。但進入2026年，問題開始變化。

Agentic能力不斷進化，AI從“會聊天”走向“能辦事”。任務能力越強，產品分層越明顯。復雜辦公、深度研究、代碼生成、長鏈路Agent，都意味著更長上下文、更多工具調用和更高推理成本。

在這些背景下，一些AI廠商開始將高階能力單獨定價。

近日，豆包推出專業版。公開信息顯示，豆包專業版基于豆包2.1系列大模型，標準套餐連續包月68元，加強套餐連續包月200元，高級套餐連續包月500元。

AI生產力正在被重新定價，但另一件事也在同時發生。百度文心宣布網站整合升級，把另一條路推到臺前：通過統一入口和模型升級，繼續維持免費，降低普通用戶使用AI的第一道門檻。

中國生成式人工智能用戶已經進入6億級市場。AI助手面對的不只是程序員、研究員和企業用戶，也包括學生、家長、普通職場人、自由職業者這樣的普通受眾群體。

于是，國產AI的商業化路徑正在走向分化：AI到底該先服務少數專業用戶，還是先讓更多普通用戶用起來、用得懂？

A

當前，智能體等AI應用的競爭正在加速。

從辦公助手到代碼助手，從研究助手到營銷助手，從個人助理到企業智能體，AI產品都在把“回答問題”升級為“完成任務”。

普通聊天通常只需要模型給出一次答案；復雜智能體任務往往要經歷多輪推理、信息檢索、工具調用、文件處理和結果校驗。

在這個過程中，AI使用賬單已經先一步變化。

近期公開報道顯示，亞馬遜等公司開始限制員工使用AI工具。原因并不復雜：高級模型和智能體工具的計算成本，明顯高于普通聊天機器人。

一些學術研究也在指向同一個問題。

今年4月，斯坦福大學數字經濟實驗室發布工作論文《How Do AI Agents Spend Your Money?》（《AI智能體如何花掉你的錢》），分析了8個前沿大模型在SWE-bench Verified上的任務軌跡。

SWE-bench Verified是用于評估模型解決真實軟件工程問題能力的基準。論文稱，智能體編碼任務的Token消耗可達代碼推理和代碼聊天任務的1000倍；同一任務不同運行之間，Token消耗最高相差30倍。更高Token消耗也不必然帶來更高準確率。

對專業B端用戶來說，只要AI能夠減少人力投入、縮短交付周期、提高工作質量，企業就會把它放進生產力賬本。

然而，C端用戶面對的是另一套問題。

普通用戶未必理解智能體是什么，也未必知道不同模型之間有什么差異。面對Agent生態的加速迭代，很多人首先遇到的不是能力上限問題，而是使用門檻。

這個門檻正在變成行業共識。

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第57次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2025年12月，中國生成式人工智能用戶規模達到6.02億，普及率為42.8%。生成式AI應用場景正在向生活、生產領域滲透。

6億用戶之后，AI助手面對的已經是大眾市場。

學生、家長、普通職場人都在加速使用AI產品。對他們來說，AI助手的關鍵價值，不在參數大小，也不在概念新舊，而在能不能更容易地完成一項任務。

去年8月，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“推動人工智能普惠共享”，推動技術開源可及，幫助更多國家和人群參與智能化發展進程。

高階能力需要商業閉環，基礎能力也需要親民入口。前者決定AI生產力能否持續供給，后者決定AI能否進入數億普通人的日常任務。

在這條分流線上，百度選擇了升級產品入口。

今日，百度宣布對文心旗下多個網站入口進行合并升級，統一整合為全新的百度文心網站，打造一站式AI服務入口。用戶可在一個平臺內便捷使用全部AI功能，大幅降低使用門檻，提升交互效率。

這意味著，百度把更先進的模型能力和AI服務，被整合進了一個更大眾和統一的入口里。

B

目前，升級后的百度文心網站已經形成多元能力矩陣：多模態搜索、中文寫作、圖片問答、AI PPT、視頻生成和跨端協同等能力，被放進同一個入口，覆蓋生活、學習、工作和娛樂。

統一入口的價值，是減少用戶選擇成本。

過去，用戶要完成一個任務，常常要在多個工具之間切換。寫報告要找資料，找資料要搜索，做PPT要整理大綱，生成圖片視頻又要打開另一個創作工具。

百度文心網站把這些能力集中起來，用戶面對的不是多個工具菜單，而是一個可以承接任務的AI入口。

哪怕是一個職場用戶提出“我要做一份匯報”，背后也可能涉及一套復雜的Agent調用鏈路。

整合后的文心，承接的正是這類普通用戶高頻、真實、跨工具的任務。

以生活服務場景為例，本月10日，百度發布今年高考服務升級方案，推出AI志愿報告，并引入真人專家背書機制。

據了解，AI志愿報告通過文心助手多輪對話采集考生信息，結合歷年投檔分數線、高校及專業數據、專業就業前景等數據庫，為考生輸出個性化志愿填報方案，并向考生免費開放。

高考志愿填報牽涉分數、院校、專業和就業預期。文心助手通過多輪對話和數據庫生成方案，AI入口開始進入更重的生活決策場景。

用戶不必先學習專業軟件，也不必在多個入口之間來回跳轉。復雜模型和智能體能力，被整合到一個普通人可以便捷使用的入口里。

文心和豆包專業版的路徑分化，也由此拉開。

豆包專業版把高階任務能力做成更清晰的付費層級，以付費訂閱驗證產品價值并反哺研發。

文心網站則把基礎模型、智能體能力和高頻任務入口打包給用戶，讓更多人先用起來、用得懂、用得上。

百度的普惠路線，也有更早的用戶基礎。

QuestMobile研究院今年3月發布的《2025年AI應用層發展核心報告》顯示，2025年PC端AI應用月活躍用戶規模達到2.05億；在月活躍用戶規模TOP10的PC網頁版應用榜單中，百度旗下文心助手、百度文庫、百度翻譯占據三席，且均位于前五。

報告還提到，AI搜索引擎、AI綜合助手和AI效率辦公正在構成PC端主力賽道。

今年春節期間，文心助手增長也提供了一個側面樣本。春節紅包活動啟動以來，文心助手MAU同比增長4倍；生圖功能調用量同比增長50倍，生視頻功能同比增長40倍，AI打電話功能增長近4倍。

用戶被入口帶進來之后，增長落到生圖、生視頻、AI打電話等具體功能調用上。文心網站這次整合，承接的正是百度已經跑出的網頁端和應用端AI需求。

對C端用戶來說，普惠不能只是一句口號。

它要求入口簡單，也要求覆蓋高頻使用場景。復雜模型和智能體能力只有被打造成普通人能理解的服務，才可能真正穿過6億AI用戶的使用門檻。

C

文心網站這一輪升級背后，是百度對AI應用價值的長期判斷。

上個月，在Create 2026百度AI開發者大會上，百度集團創始人李彥宏在開幕式上提出，AI時代的度量衡可能是“日活智能體數（DAA，Daily Active Agents）”。

移動互聯網時代，平臺關注日活用戶數。智能體時代，平臺需要關注有多少智能體在為用戶干活，并交付結果。

Token可以衡量模型調用和算力消耗，但DAA顯然更接近任務完成和用戶價值。

當前，文心網站的升級方向，與這個判斷高度一致。

真正的智能體生態，需要大量用戶不斷提出真實任務。只有足夠多的任務被執行、被驗證、被復用，智能體才能從概念走向日常服務。

而這需要更完整的生態布局。

百度過去的基礎盤，來自中國互聯網時代最重要的信息入口之一。用戶查資料、搜地圖、看百科、找文檔，絕大多數需求都曾通過搜索完成。

進入AI時代，這些入口能力沒有消失，而是在文心里轉化為任務場景。

搜索時代，用戶要的是找到信息。AI時代，用戶要的是拿到結果。文心網站把AI能力和服務繼續向一個入口集中，實際是在把信息入口改造成任務入口。

與此同時，在基座模型能力上，百度也在持續升級補強。

上月，文心5.1正式上線。公開信息顯示，文心5.1繼承文心5.0知識能力，在總參數、激活參數和預訓練成本上做了壓縮，并通過智能體后訓練強化了Agent、知識、推理和深度搜索能力。

該模型迅速登上LMArena搜索榜國內第一，在智能體、知識、推理和深度搜索等方面表現出色，創意寫作能力與Gemini 3.1 Pro相當。

AI能力越強，越需要面向更廣泛的人群開放。只服務少數專業用戶，AI很難成為基礎服務；只有讓普通人低門檻使用，AI入口才有真正的規模價值。

這也是頭部大廠在AI時代需要承擔的角色。

從互聯網時代的搜索框到今天AI應用的任務框，百度一直在承接國民級用戶需求。QuestMobile數據顯示，百度文心助手月活躍用戶規模3.6億。

AI需要應用場景不斷擴展，需要用戶在真實任務中反復使用。在這一點上，中國的AI廠商正在走向不同路線。

豆包分層付費在證明AI生產力需要被定價。百度文心要證明的，是AI生產力也需要被普惠化。再強大的模型能力，也需要在更多用戶的日常結果中得到驗證。

今年1月，李彥宏在接受《時代》雜志專訪時談到，百度的基礎模型采取應用驅動路線，訓練會圍繞搜索、數字人等具體應用展開；他還提到，開放模型能讓更多人嘗試效果，帶來更多關注。

這兩件事，恰好發生在這次文心網站升級的延長線上。

入口合并讓文心繼續承接普通用戶的高頻任務；自去年文心4.5系列以來，百度模型團隊持續開源，把能力交給更多開發者和企業繼續改造。

用戶的使用入口不斷降低門檻，開源模型不斷擴大覆蓋面，Agent在真實場景里驗證結果，百度文心的生態才會越滾越厚，為下一輪AI產業競爭筑牢根基。

目前，AI生產力固然進入了定價周期，但只有穿過足夠多的任務、組織和人，AI才會變成下一代入口的底座。

百度文心押注的，正是這條更長期、也更考驗耐心的路。