微信AI“小微”內測，補齊騰訊AI最后一塊拼圖！

導語：

6月20日這天，一部分微信用戶一覺醒來，發現自己手機左上角多了一雙綠色的小眼睛。點進去，一個叫“小微”的對話框跳出來，頂上掛著“測試版”三個字。

沒人提前官宣，沒有現場發布，甚至連騰訊客服都是被媒體追問才證實這事。

這很微信，但這件事一點都不小。

過去幾年，AI行業一直在爭論一個問題：下一代AI Agent的入口在哪里？獨立App？瀏覽器？操作系統？作為國民級應用，微信一直按兵不動，直到今天才給出了自己的回答。

有人說這是一個AI助手，有人說這是微信版Siri。但仔細拆解它的能力就會發現，小微不是任何一個已知物種的復刻。它是一層嵌入微信內部的AI能力，是微信過去十多年積累的關系、內容和服務，第一次被一個智能體串聯起來。

更多人好奇的是，微信究竟選擇讓AI以什么姿態出現在用戶面前。

筆/ 榆白

文章架構師/ 佳佳

出品/ 巨頭財經

01

嵌入微信內部的AI能力

小微的入口很分散。

主界面左上角有一個顯眼的主入口，聊天界面點開"+"號也能找到它的身影，公眾號和視頻號的閱讀頁面里同樣預留了調用路徑，甚至從微信首頁向右滑動也能快速喚醒。

翻譯一下就是：AI不應該是一個需要用戶主動打開的新工具，而應該成為微信內部的一種基礎能力。

小微能做什么？目前大致可以分為四層。

第一層是基礎執行。語音或文字指令可以直接操控微信原生功能，發消息、撥電話、調整設置、設置提醒。你對小微說“10分鐘后提醒我睡覺”，它會直接生成一條待辦提醒。

第二層是生態調用。小微識別意圖后自動喚起對應小程序，在微信內完成點外賣、打車、訂酒店、充話費等生活服務。比如點一杯咖啡，它迅速定位門店、給出選項、引導確認，最后彈出美團外賣小程序，只剩下付費和選地址。

第三層是內容理解。發一份PDF給小微，它能給出結構化總結并展示思考過程。微信里沉淀的大量工作文件、聊天記錄、圖片和鏈接，第一次有了被AI高效調用的可能。

第四層是生成小工具。用日常語言描述需求，比如“幫我做一個跑步打卡小工具”，小微能在幾秒鐘內生成一個具備基本頁面和功能的小程序雛形，并支持多輪對話調整細節。目前生成的小工具僅限創建者本人使用。

但它也有一長串“做不到”的事。不能直接幫你發朋友圈，只能生成文案；不能直接付款，支付必須用戶手動確認；不能定時發送消息；不能看某位朋友有沒有給你發消息。

看到這就大概明白了，微信的思路是讓AI調用微信生態各種能力，完成從理解需求到執行任務的閉環，但關鍵一步還是留給了用戶。這當然跟微信的優勢緊密相關，即不在模型，而在于生態。

因此，小微沒有以一個新App出現，而是像一層被嵌入微信內部的AI能力。

02

不追求最大，只追求最合適

支撐小微運轉的模型叫WeLM，是微信團隊自己的研發。

這個名字早在2022年底ChatGPT引爆全球之前就亮過相。之后整整兩年多，外界幾乎聽不到它的任何消息，不少人以為這個項目早就內部夭折了。但事實是，微信團隊一直在埋頭迭代，目前支撐小微的已經是WeLM的V4版本。

一個很自然的問題冒出來：騰訊不是有混元大模型嗎，為什么微信還要另起爐灶？

答案其實很務實。混元是騰訊集團的通用大模型，擅長的是泛場景的問答和生成能力。但微信面對的是十億級用戶每天高頻調用，通用模型在成本、延遲和場景適配上都很難滿足要求。

WeLM從立項那天起，定位就非常明確：不做最強的，只做最適合微信的。

這是一個超級應用必須面對的硬約束。一個獨立AI產品如果推理慢一點、成本高一點，體驗打點折扣也能接受。但微信不一樣，每一次群聊總結、每一輪服務調用，背后是億級規模的使用量。成本上差一毛錢，全量鋪開就是天文數字；速度上慢一秒鐘，十億人就多等十億秒。

因此WeLM從架構上選擇了高度稀疏的MoE（混合專家）路線，通過單次推理僅激活部分參數來控制計算量。新一代WeLM已經換成了MoE架構，把loss-free balance routing、未歸一化的sigmoid gate和一個共享專家結合在一起。這套技術方案從最早的10B小模型一直演進到130B級別的MoE大模型，中間經歷了一次完整的架構代際更替。

騰訊客服對外回應說，小微目前"使用了多個AI模型，包括騰訊自研的模型和一些開源模型"。而根據小微自己在對話中的說明，它的主模型是WeLM，部分場景下由DeepSeek負責兜底。

這巧的是，蘋果在WWDC上亮相的Siri AI，除了自家模型，也接入了谷歌的Gemini，有異曲同工之妙。

03

小微亮相之前，微信其實已鋪好了路

小微的亮相，不是臨時起意。

據說2025年上半年騰訊內部就已經啟動了小微，并被列為“最高優先級的絕密項目”。去年11月，劉熾平在三季度財報會上首次公開確認“微信最終會推出一個AI智能體”。今年6月初，完成原型測試、最快當月啟動合規審批的消息傳出，

接下來，微信用兩周時間完成了一系列基建動作。

第一步，6月8日，微信面向開發者發布《關于開發者接入微信AI生態的指引》，開發者可通過“自動模式”或“開發模式”將小程序接入微信AI生態。自動模式門檻幾乎為零，開發者只需打開一個開關，平臺自己讀源碼、分析頁面、搞懂小程序能干什么。發布后，美團、京東、攜程、得物等頭部平臺已宣布接入。

第二步，6月17日，發布專為AI智能體支付場景設計的“AI專屬卡”。可以理解為給小微設置一個獨立的支付額度，設好額度后，AI在授權范圍內能自主完成交易，關鍵步驟仍需用戶手動確認。

第三步才是6月20日小微的灰度上線。

截至2026年一季度末，微信及WeChat合并月活達14.32億，小程序整體月活用戶規模10.21億，其中微信小程序月活達9.73億，同比增長5.8%。

不敢想象，當數百萬個小程序都能被小微順暢調用時，用戶面前將會出現怎樣一個前所未有的超級AI入口。

04

巨頭財經的思考

補齊騰訊AI最后一塊拼圖

值得注意的是，支付寶也在6月16日正式開啟了AI智能體“阿寶”的內測。兩款國民級應用在不到一周內相繼亮出AI底牌，這場重構14億人服務入口的競賽，切口又縮小了一點。

往深一層看，小微對騰訊的意義遠不止一個AI助手。

騰訊過去這些年在AI領域的布局，混元大模型、WeLM、數智人、騰訊云AI，一直缺一個真正意義上的C端落地場景。小程序是服務的載體，支付是交易的閉環，但中間缺少一個能理解用戶意圖、調度整個生態的“大腦”。

小微，恰恰補齊了這塊拼圖。

它不是騰訊AI的起點，也不是終點，而是那個讓所有分散的能力終于能握成拳頭的關節。

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