6月15日,AI產業(yè)再次傳來石破天驚的消息:國內一家頭部互聯網企業(yè)正在與一家上海人工智能芯片企業(yè)進行談判,準備在今年采購至少5萬枚國產GPU,其中大部分將用于支持其旗下消費級AI應用的人工智能推理任務。
大型消費級AI應用面向各種各樣的用戶,使用場景覆蓋智能問答、內容生成、圖片處理、辦公輔助等多個領域。其龐大的用戶規(guī)模,意味著它每天都要處理數量驚人的推理請求,這就對芯片的性能、穩(wěn)定性和部署成本提出極高要求。
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這一次5萬枚的采購量是一個大手筆。五萬枚是什么概念?對于普通人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說,幾十枚、幾百枚芯片就足以支撐早期研發(fā)。單次采購達到數萬枚,意味著足以建設一座真正面向億級用戶的大型算力集群。
那么,該企業(yè)為什么會如此果斷地選擇國產芯片呢?原因其實并不復雜,因為目前的國產推理芯片產品已經足夠成熟了。
這一次進入采購范圍的國產推理芯片已經順利通過多輪嚴格測試和技術驗證,不僅能夠完成大模型推理任務,而且在長時間運行、高強度調用和大量用戶同時訪問的情況下,也能夠保持穩(wěn)定,其性能、穩(wěn)定性和適配能力已經得到了大型互聯網企業(yè)的認可。
更重要的是,這些國產推理芯片已經具備大規(guī)模部署能力。它們能夠組成龐大的算力集群,實現統(tǒng)一調度和集中運行,并根據用戶數量持續(xù)擴容。對于擁有數億用戶的人工智能應用來說,這能夠有效提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和處理海量請求的能力。
這既是國產推理芯片進入頭部互聯網平臺的一次重大突破,也是中國國產芯片產業(yè)邁上的又一個新臺階。過去,國產芯片主要是在證明自己“能夠造出來”;現在,它們正在證明自己能夠穩(wěn)定運行、批量交付,并真正支撐起擁有數億用戶的人工智能應用。
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中國的國產芯片正在飛速發(fā)展,然而,我們選擇的是一條不同于美國的發(fā)展道路。這種鮮明的特色體現在芯片產業(yè)規(guī)劃的方方面面。
首先,芯片產業(yè)相互配合、取長補短,規(guī)避同質化。
經過多年發(fā)展,中國已經形成了層次分明、各有所長的國產AI芯片梯隊。
高性能訓練與推理芯片主要承擔大型模型的訓練和推理任務,已經成為國產人工智能算力體系的重要支柱;
面向互聯網平臺和數據中心的智能計算芯片正在加快商業(yè)化部署,不斷擴大實際應用規(guī)模;
云端協同型人工智能芯片依托大模型、智能云和應用平臺,逐步形成芯片、模型與云服務相互配合的完整體系。
這意味著,中國早已不是一家芯片企業(yè)在單打獨斗,而是讓一大批企業(yè)共同成長。它們分工不同,最終將共同組成一個覆蓋芯片、服務器、模型、云計算和商業(yè)應用的國產算力體系。DeepSeek與華為的合作就是這種‘芯模協同’的典型代表。據報道,雙方團隊很可能在V4模型的研發(fā)階段就已開始共同工作,實現了‘模型基于芯片來設計,芯片針對模型來優(yōu)化’的深度協同。這種合作模式不僅大幅提升了適配效率,更標志著國產大模型與國產算力底座的協同被推至新高。
其次,避免一家獨大的壟斷性局面,有效分散風險。
美國的芯片產業(yè)形成了一家獨大的格局,英偉達占據了全球人工智能算力市場的主要份額。這樣的產業(yè)結構在順風時期效率很高,但是一旦供應鏈、產能或成本出現問題,整個產業(yè)都要承受壓力。
中國與美國的不同點,就是讓不同功能定位的芯片企業(yè)同時發(fā)展。不同企業(yè)在競爭中相互補充,共同組成國產人工智能芯片集群。由此形成的,不是一棵容易被人砍倒的獨木,而是一個任何單一企業(yè)都無法被掐死的國產算力集群。
第三,結合中國的市場特征,選擇以推理芯片為主的發(fā)展方向。
美國一直把主要精力放在訓練芯片上。所謂訓練,就是把海量文字、圖片和數據輸入模型,最終形成AI的分析和生成能力。這種路線不僅需要巨額資金、電力和設備支撐,而且每次升級都要重新投入大量算力,成本越來越高,也讓人工智能的發(fā)展越來越集中在少數科技巨頭手中。
中國則更加重視推理芯片。所謂推理,就是模型訓練完成以后,真正為用戶回答問題、生成圖片、控制機器和處理任務。對于中國巨大的人工智能應用市場,最重要的不是在實驗室里跑出一個漂亮分數,而是每天面對海量訪問時,能不能快速回答、穩(wěn)定運行,并把成本降到普通人和普通企業(yè)都能承受的水平,也就是以最低成本服務最多用戶。
當然,我們也必須承認,在最頂級的單枚芯片性能上,中國目前仍然落后于美國。但是,人工智能競爭從來不是一場芯片參數的比賽。真正決定勝負的,是芯片能不能與算法、軟件、服務器、數據中心和具體應用形成完整配合。
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中國最大的優(yōu)勢,恰恰在于擁有全世界最龐大的人工智能應用市場。
中國擁有數以億計的互聯網用戶,任何一款成熟的人工智能產品,都能在極短時間內獲得海量用戶和真實反饋。
更重要的是,中國還擁有世界上最完整的制造業(yè)體系,人工智能能夠迅速進入科學研究、先進制造、能源電力、航空航天、智能交通、生物醫(yī)藥、金融風控和國家治理等關鍵領域,龐大的應用場景,能夠不斷產生數據、暴露問題、推動模型改進,使中國的人工智能在實際使用中快速完成技術迭代。這才是人工智能發(fā)展的最關鍵一步——把龐大的用戶規(guī)模和豐富的應用場景,轉化為其他國家難以復制的競爭力。
未來隨著人工智能產業(yè)的不斷發(fā)展,中美在這一領域當中,必然會展開巔峰之戰(zhàn)。盡管現在美國還自以為是地對中國豎起了高墻,但中國必然會后來居上。這是中國的市場規(guī)模、應用場景和完整的產業(yè)體系所決定的,也是歷史規(guī)律所決定的。
這種超越不會發(fā)生在某一天的一張排行榜上,而會發(fā)生在無數工廠、汽車、手機、機器人和數據中心同時開始運行國產模型的時刻。5萬枚芯片看似只是一個訂單,實際上卻讓這個時刻又向前走了一大步。
圖源:AI
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