騰訊AI秘密“換船”：元寶失寵，WorkBuddy接棒

來源| Tech星球

文| 王琳 陳橋輝

騰訊在大模型賽道終于派出了一位能打的種子選手。

今年年初，伴隨著OpenClaw的爆火，騰訊順勢推出了一系列類龍蝦產品，其中最火爆的便是主打辦公場景的AI Agent WorkBuddy。

如果說Claude Code類的代碼生成類大模型，更多是針對擁有一定編程背景的小眾極客，那么WorkBuddy對更廣泛的打工人明顯技術友好。WorkBuddy在產品設計上加入通用辦公的產品功能需求，砍掉復雜代碼配置步驟，支持單句指令發起任務，模型自動拆解規劃并直接輸出完整可用成果，這些正是非技術人員所需的。

更低的使用門檻，也是WorkBuddy能夠快速出圈的原因之一。

據《中國辦公智能體平臺市場研發報告2026》顯示，今年3月，WorkBuddy月訪問量達到885萬，是第二名的兩倍還要多，環比增速更是達到了831%，按日活躍用戶數量計已是國內最受歡迎的效率智能體工具之一。對比之下，面向開發者、由Open AI推出的桌面辦公智能體Codex，自2026年2月上線以來，其周月活用戶已經突破500萬。

WorkBuddy排名也在迅速攀升。七麥數據顯示，WorkBuddy App，自5月23日上線后，3日內便從工具免費應用榜的300名開外，飆升到100名以內目前穩定在60名左右。但在iOS總榜上，WorkBuddy在400名徘徊。

長期以來，騰訊一直堅持后發制人，從移動支付到短視頻的戰役無不證明，在技術較為成熟時，憑借龐大的社交網絡攻城略地的正確性。然而，尷尬的是，快速迭代的通用人工智能（AGI）戰場上，騰訊在基礎模型上的“慢半拍”，讓其成為AI軍備競賽的外圍看客。

WorkBuddy的出圈，算是騰訊向外界證明自己對大模型賽道的戰斗力，也再次證明了其強大的產品基因，但并非一張一線的入場券——在一場最終由自研芯片、底層算法和萬億參數組成的復雜博弈中，騰訊所需要補齊的短板還有很多。

團隊從10人緊急擴至100多人，重要性超過元寶

WorkBuddy最初源于一個約10人的AI代碼助手團隊，它的產品原型是由騰訊云開發者AI產品負責人、CodeBuddy首席產品經理汪晟杰和一位運營，在2026年1月的一個周末用兩個通宵趕出來的。

彼時，面向技術崗位的AI Coding工具已經有很多，但非技術崗位的員工也有強烈的AI提效需求，卻苦于沒有合適的工具。WorkBuddy就是在這樣的背景下誕生的，今年3月9日正式上線，用戶訪問量遠超預期，導致核心服務瞬時壓力過大，團隊緊急擴容了10倍。

有職場人實測后向Tech星球表示，WorkBuddy不用研究函數、不用寫指令模板，口語化直白描述需求就能拿到完整成品。譬如，整理跨部門零散聊天記錄能自動拆分會議決議、責任人與截止時間。策劃活動方案時，給出預算、目標人群兩個關鍵信息，就能直接產出兩套可修改的完整執行方案，省去大量重復手工勞作。即便零基礎新人，摸索十幾分鐘就能熟練日常辦公全套用法。

還有圖文創作者也給出了反饋。譬如，把零散的選題思路、幾段素材草稿粘貼到WorkBuddy，一句簡單指令，它就能梳理出完整推文大綱，自動拆分標題、導語、正文分段結構，還能配套生成適配公眾號、小紅書兩種不同平臺的排版文案，配圖文字說明、話題標簽一并整理妥當，不用反復拆分修改，大幅壓縮內容初稿的創作耗時。

為了滿足更多用戶需求，Tech星球了解到，WorkBuddy已經從最初的10多人規模拓展到100多人。一位WorkBuddy員工稱，最近內部招了很多人。

WorkBuddy的更新節奏一開始就非常頻繁，產品有不少需要修復的地方，一天一次是常態，有時候甚至一天有三四次，連“五一”假期都在更新，“那段時間可能11點都下不了班”。在6月5日騰訊云AI產業應用大會上，官方稱，AI智能體桌面工作臺WorkBuddy個人版發布3個月以來，累計迭代43個版本。

但現在節奏開始逐步恢復正常，一位WorkBuddy產品側的員工告訴Tech星球，現在基本上晚上9點可以下班了。

騰訊正在鋪天蓋地給WorkBuddy做廣告，在深圳福田區車公廟地鐵站甚至設置了打卡點，而車公廟是深圳地鐵頂級四線換乘綜合樞紐。從投放力度來看，騰訊旗下另一個AI產品元寶，除了在今年春節期間大撒紅包外，并沒有出現像WorkBuddy這樣的線下投放力度。一位WorkBuddy員工用“宣傳上花了很多錢”，來形容當下的情況。

圖注：WorkBuddy在深圳車公廟地鐵站的打卡點。（Tech星球 拍攝）

Tech星球還了解到，WorkBuddy正測試打通微信支付，用戶可以直接在WorkBuddy內購買商品，并通過微信支付。此外，騰訊自選股也接入到WorkBuddy的專家中心，用戶可以通過騰訊自選股股票投研專家團完成炒股需求。這某種層面意味著騰訊內部給了WorkBuddy足夠多的支持，打通了一些部門墻。

Tech星球獲得的一份調研報告顯示，WorkBuddy是騰訊當前所有“混元”系列產品中戰略優先級最高的產品，資源投入優先級排序為“WorkBuddy > DataBuddy > 其他”。一位內部員工稱，其重要性應該是超過了元寶的。

在今年Q1的財報中，WorkBuddy被反復提及，騰訊總裁劉熾平在回答小程序生態問題時，三次點名WorkBuddy，而同一場電話會上，元寶僅被提及一次，并且是和ima、QQ瀏覽器等產品一起被提及。這也從側面證明了WorkBuddy在騰訊AI類產品中的重要性。

騰訊AI“換船”，走出反復試錯迷茫期

一直以來，騰訊擅長對產品的深刻洞悉而獲得商業上的成功。WorkBuddy的出圈是一次騰訊式產品哲學的勝利。

一位AI行業人士認為，像WorkBuddy這樣的桌面辦公助手，未來會象office一樣裝在每個人的電腦上。“最終裝的不一定是鵝廠的，但一定會裝。其他家雖然會跟進，但騰訊的生態優勢，是阿里和字節沒法比擬的”，他向Tech星球分析道。

除去辦公領域，騰訊也希望通過AI滲入到每個人的生活。6月8日，騰訊手中最大的王牌微信，低調發布了《關于開發者接入微信AI生態的指引》，指引稱，微信正式面向全量小程序開發者開放AI生態接入能力。

里昂證券的報告一針見血地指出：騰訊擁有超過400萬個小程序和10億用戶的龐大微信生態系統，在AI Agent領域具備最強的競爭優勢，甚至優于蘋果iOS生態。競爭對手要復制這樣的生態系統，“至少需要10年以上時間”。

一位騰訊員工認為，微信手握十億級活躍用戶與數百萬小程序構成的完整場景網絡，微信AI不用向外從零開拓流量入口，能夠逐個打通線下商戶、線上工具、私域運營等細分場景，把智能能力嵌入用戶日常點開小程序、完成下單、客服咨詢、表單填報等每一次操作里，生態自帶的流轉閉環，能讓AI能力規模化落地的節奏穩步提速。

倘若400萬個小程序接入AI智能體，背后每一個調用、每一次任務執行、每一筆交易，都要消耗大模型的算力和算法能力。接入的小程序越多，對底層模型的依賴就越深。

如果騰訊不能在自研模型上持續縮小跟其他頭部玩家的差距，就會面臨一個被動局面：生態越繁榮，對外部模型的依賴越重，議價空間會越來越小。更極端的情況下，一旦底層模型供應商提價、斷供或更改合作條件，整個生態都可能受到沖擊。不僅是微信AI，這是所有AI產品都將面臨的挑戰。

因此，騰訊必須在基礎模型上有所作為。騰訊挖來了OpenAI 研究科學家姚順雨，希望在基礎模型追趕對手。

姚順雨在OpenAI期間，是首批Agent的核心貢獻者，主導了Computer-Using Agent（CUA）和Deep Research兩個重要產品。他提出的ReAct框架已成為全球構建語言智能體的最主流方法。

2026年4月23日正式發布的Hy3 preview（混元3.0預覽版），相較前代Hy2在幾乎所有關鍵指標上都實現了質的飛躍。憑借在“強推理+256K超長上下文”的能力，Hy3 preview曾連續登頂OpenRouter全球周榜。市場份額升至12.8%，位列行業第三。

但整體能力上，尤其復雜任務時，Hy3 和DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 4.6等模型依然存在差距。

一位騰訊內部員工坦言，過去半年公司AI業務走出了反復試錯的迷茫期，目前已經穩住了發展方向。現階段像Qclaw、WorkBuddy等應用端落地初見成效，但底層能力打磨、生態AI化改造整體推進節奏偏保守。

2026年5月股東大會上，馬化騰用一個直白的比喻概括了騰訊AI的心路歷程：原來一年前我們以為上了船，后來發現那個船漏水了。又開始換一艘船，現在感覺站上去了，還坐不下去，還是希望船速能快一點。

對騰訊來說，換船之后，唯有實現底層技術的真正超越，才能在AGI時代真正安穩地坐下去。