撰文| 曾憲勇
出品| 勇礪商業(yè)評(píng)論 阿桶觀察
6月5日,北京,國(guó)家會(huì)議中心。
在座無(wú)虛席的騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),全場(chǎng)目光都齊齊對(duì)準(zhǔn)了臺(tái)上兩個(gè)年齡相差25歲的男人。
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一位是70后、騰訊To B業(yè)務(wù)的“定海神針”湯道生,另一位則是新晉加入騰訊、曾在大洋彼岸 OpenAI 深度參與過(guò)Operator和Deep Research等前沿Agent產(chǎn)品研發(fā)的騰訊首席AI科學(xué)家——1998年出生的“天才極客”姚順雨。
在這場(chǎng)歷時(shí)一小時(shí)的對(duì)談中,沒(méi)有官方辭令的修飾,只有頂尖硅谷視野與本土產(chǎn)業(yè)巨頭關(guān)于技術(shù)博弈、商業(yè)真相的正面交鋒。
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當(dāng)“百模大戰(zhàn)”的虛火退去,全行業(yè)都在經(jīng)歷一場(chǎng)從“炫技”到“算賬”的陣痛。市場(chǎng)、行業(yè)乃至開(kāi)發(fā)者積攢許久的考量,在這場(chǎng)對(duì)話中被一一攤開(kāi)。
質(zhì)疑一
外面天空都被打紅半邊天了
騰訊做AI到底慢不慢?
過(guò)去兩年,大模型賽道日新月異,友商們幾乎“三天一震撼,五天一顛覆”。而騰訊在首發(fā)聲量上顯得相對(duì)沉穩(wěn),甚至被認(rèn)為是一種“保守”,這種“審慎”被外界解讀為“掉隊(duì)”。
對(duì)話一開(kāi)始,湯道生就化身“首席黑粉”,直接拋出了這個(gè)刺耳的問(wèn)題。姚順雨的回應(yīng)卻極具邏輯:AI是一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)幾十年的長(zhǎng)跑,現(xiàn)在才剛剛開(kāi)始。
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姚順雨將當(dāng)下比作20世紀(jì)70年代PC剛剛萌芽的時(shí)期。他認(rèn)為,在當(dāng)年,如果大家覺(jué)得電腦只能當(dāng)高級(jí)打字機(jī),那未來(lái)的創(chuàng)新空間就被鎖死了。在Coding Agent、具身智能等新范式方興未艾的長(zhǎng)周期里,一兩款產(chǎn)品的發(fā)布節(jié)奏并不能決定終局。
湯道生則更務(wù)實(shí)地補(bǔ)充:騰訊擁有海量產(chǎn)品線,在復(fù)雜的組織里,有些地方快、有些地方慢、甚至有些地方會(huì)失敗,這是一種“健康的探索”。隨著混元Hy3預(yù)覽版悄然登頂OpenRouter周榜,騰訊已經(jīng)用“實(shí)用性”證明:慢,是為了看清真實(shí)反饋后的精準(zhǔn)加速。
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質(zhì)疑二
概念滿天飛
AI下半場(chǎng)到底拼什么?
“唯參數(shù)論”已經(jīng)破產(chǎn),如今“智能體”又成了新噱頭。 新鮮感過(guò)去后,科技巨頭真正的護(hù)城河究竟在哪?
面對(duì)這樣的提問(wèn),姚順雨拋出一個(gè)教科書(shū)級(jí)的論斷:上半場(chǎng)我們?cè)趯ふ摇叭f(wàn)能的錘子”,下半場(chǎng)我們?cè)趯ふ摇罢鎸?shí)的釘子”。
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在他看來(lái),過(guò)去大家都在卷方法論(預(yù)訓(xùn)練),但現(xiàn)在,方法論已經(jīng)高度趨同,大模型變成了隨手可得的基礎(chǔ)設(shè)施。此時(shí),最困難的反而是去尋找真正值得解決的好問(wèn)題。
基于此,他提出了一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn):Context(上下文/語(yǔ)境)才是終極壁壘。
大模型越來(lái)越擅長(zhǎng)將復(fù)雜的輸入轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的輸出。誰(shuí)掌握了最原始的輸入流、最了解用戶的真實(shí)意圖、掌握企業(yè)運(yùn)行的底層數(shù)據(jù),誰(shuí)就能賦予AI靈魂。如果沒(méi)有這些具體的語(yǔ)境和權(quán)限,AI只是個(gè)會(huì)說(shuō)漂亮話的“復(fù)讀機(jī)”。而這,恰恰是擁有龐大社交與辦公生態(tài)的騰訊最深的底氣。
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質(zhì)疑三
算法與產(chǎn)品“兩張皮”
大廠內(nèi)耗怎么解?
有人說(shuō),在很多公司,算法團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室刷分,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在一線叫苦。算法覺(jué)得模型跑分第一,產(chǎn)品覺(jué)得用戶體驗(yàn)稀碎。面對(duì)這種割裂感,騰訊怎么破?
這一段對(duì)話首次披露了騰訊內(nèi)部推行的“Co-Design(協(xié)同設(shè)計(jì))”重構(gòu)。姚順雨坦言,大模型時(shí)代必須打破傳統(tǒng)的“流水線開(kāi)發(fā)”模式。
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為了讓技術(shù)不再閉門(mén)造車(chē),在混元大模型技術(shù)攻堅(jiān)的最艱難階段,姚順雨曾強(qiáng)行把后訓(xùn)練的最強(qiáng)骨干力量派往“騰訊元寶”等核心應(yīng)用的一線。
盡管初期面臨工程師的思維阻力,但這種“算法圍著產(chǎn)品轉(zhuǎn)”的模式,讓算法團(tuán)隊(duì)直接在第一線被用戶痛點(diǎn)“毒打”,從而讓模型迭代具備了罕見(jiàn)的“產(chǎn)品覺(jué)”。
那么效果來(lái)了,正是這種通過(guò)組織變革換來(lái)的深度協(xié)同,讓技術(shù)不再懸浮,而是真正長(zhǎng)在了業(yè)務(wù)里。
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質(zhì)疑四
Token成本暴漲
ROI焦慮如何消除?
這的確是一個(gè)好話題,智能體好用,但費(fèi)錢(qián)。人們面對(duì)Token消耗的爆發(fā)式增長(zhǎng),這已經(jīng)成為了自己越來(lái)越焦慮的問(wèn)題。如果投入產(chǎn)出比算不過(guò)來(lái),AI普及其實(shí)就是一句空話。
此時(shí)此刻,姚順雨的回應(yīng)非常直接——真正的性價(jià)比,首要因素是Performance(性能)。
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在他看來(lái),如果人類(lèi)造就的一個(gè)大模型為了省錢(qián)而智力不足,最終導(dǎo)致用戶反復(fù)試錯(cuò),那才是“最大的浪費(fèi)”。一次性把任務(wù)做對(duì),往往比用廉價(jià)模型更省錢(qián)。與此同時(shí),騰訊正致力于通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的重建,用更小體量的模型去比肩大模型的性能。
顯然,騰訊的邏輯很清晰——不僅要在算法上找效率,更要在類(lèi)似高速網(wǎng)絡(luò)、高吞吐存儲(chǔ)這樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施上死磕。通過(guò)軟硬一體的優(yōu)化,把大模型的調(diào)用從“奢侈品”變成“日用品”。
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在筆者看來(lái),“AI最終是一個(gè)長(zhǎng)期游戲。”這句話徹底剝離了AI行業(yè)浮夸的敘事。
AI挺入的下半場(chǎng),沒(méi)有速勝的捷徑。人們起跑時(shí)的喧囂固然搶眼,但在決定勝負(fù)的后半程,真正能定義未來(lái)的,是那些擁有極致場(chǎng)景壁壘、懂得死磕具體問(wèn)題,且永遠(yuǎn)保持耐心的長(zhǎng)期主義者。
一向給人們以“保守”印象的騰訊,此刻展現(xiàn)給世人的仍然是一種極其清醒的現(xiàn)實(shí)主義——不跟風(fēng)炒作焦慮,也不沉迷于實(shí)驗(yàn)室的虛榮。
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告別虛妄,回歸場(chǎng)景。這是一場(chǎng)遲早都會(huì)打響的AI反擊戰(zhàn),騰訊這艘大船,此刻才剛剛進(jìn)入深水區(qū)。(文/曾憲勇)
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