北京
與人類間的情感交流過程類似，情感機器人的運作過程包括情感信息的獲取、識別分析和情感的表達。首先，機器人需通過視覺系統、聽覺系統和各類傳感器等來獲取外界信息。與一般智能機器人不同的是，情感機器人會更有目的地獲取與情感相關的有效信息，如人臉的表情和動作，語音的高低、強弱等。情感信息的識別與分析是這個過程的重頭戲。
生活中，臉部表情是人們常用的較自然的情感表達方式，比如，眉頭緊皺可能表示憤怒等。科學家提出了臉部情感的表達方法，即臉部運動編碼系統FACS，通過不同編碼和運動單元的組合，可以讓機器人自動識別與合成復雜的表情變化，如幸福、憤怒、悲傷等表情。類似的還有動作分析模型和聲學模型。
除了情感分析模型外，還需要建立知識庫，讓機器人“掌握”人們熟知的常識和慣用表達，比如“買買買”這類潮流用語。這樣，機器人跟人類的交互體驗將更加流暢有趣。通過情感識別與分析，即給定一種情感狀態，再通過語音合成、面部表情合成和動作合成后，一個相對完美的情感機器人就呈現在你的面前。
（文內配圖均已獲得圖蟲創意授權）
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