作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
2026年4月末,福州,在第九屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)的華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)現(xiàn)場,華為計(jì)算Marketing與解決方案銷售部總裁常成說出了一句可能要被產(chǎn)業(yè)史反復(fù)咀嚼的話:“我們已經(jīng)站在了迎接第三次計(jì)算架構(gòu)變革的前夜。”
回顧華為計(jì)算的蟄伏與發(fā)展,這不是一句口號(hào)。
如果熟悉科技產(chǎn)業(yè)的話術(shù),就知道“前夜”這個(gè)詞通常帶著一種克制的瘋狂——它意味著舊的秩序即將崩塌,新的規(guī)則尚未完全確立,而搶在黎明之前定義規(guī)則的人,將擁有下一個(gè)時(shí)代。
華為這一次,就是要做那個(gè)定義者。
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算力“新選擇”的語義密碼
2024年,華為內(nèi)部定調(diào)“給世界第二種選擇”。但到了這次峰會(huì),這個(gè)說法被悄然調(diào)了針——“為世界構(gòu)建新的選擇”。
去掉“第二”,換上“新”。一字之差,權(quán)重全然不同。
這個(gè)語義升維背后,體現(xiàn)的是華為對(duì)中國算力產(chǎn)業(yè)乃至全球計(jì)算格局的戰(zhàn)略判斷:我們不再追了,我們要重設(shè)賽道。
是什么給了華為這個(gè)底氣?常成在演講中給出了三個(gè)已經(jīng)清晰到?jīng)]法忽視的變化——
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第一個(gè)變化:Agent時(shí)代的奇點(diǎn)到了。
2026年,AI不再是Chatbot,它開始能執(zhí)行、能決策。
常成舉了一個(gè)很帶感的例子:OpenClaw“龍蝦”——那些能基于不確定性的業(yè)務(wù)流、不確定性的數(shù)據(jù)來源來工作的智能體框架——正在讓AI真正進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)。這直接導(dǎo)致Token消耗量呈指數(shù)級(jí)爆炸:每2.5個(gè)月翻一倍。
但有意思的是,這還只是短序列時(shí)代的用量。一旦Agent進(jìn)入多輪推理、長序列推理,序列長度會(huì)乘上10倍、100倍,那意味著,單日Token調(diào)用量可能從10億次飆到1000億次。
這是什么概念?現(xiàn)有的計(jì)算架構(gòu)根本沒為這個(gè)量級(jí)做過設(shè)計(jì)。
第二個(gè)變化:行業(yè)模型正在成為每個(gè)企業(yè)最重要的護(hù)城河。
微軟CEO的原話被常成引用了:“行業(yè)模型比傳統(tǒng)企業(yè)IP的護(hù)城河價(jià)值更高。”
也就是說,未來企業(yè)的核心競爭力,會(huì)凝結(jié)在它的專屬模型里。這意味著過去那種“一個(gè)通用模型打天下”的模式要結(jié)束了,取而代之的是大量需要持續(xù)訓(xùn)練、推理、精調(diào)的行業(yè)模型。這對(duì)算力的需求形態(tài)完全不同。
第三個(gè)變化最為隱秘,但也最為致命:應(yīng)用層和中間件正在被AI原生改造。
常成舉了個(gè)數(shù)據(jù)庫的例子——美國一家數(shù)據(jù)庫公司,過去7-8成數(shù)據(jù)庫實(shí)例是人創(chuàng)建的;到了2025年,Agent創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫實(shí)例已經(jīng)占到了七成。這些實(shí)例不是長期在線的,而是敏捷拉起、即時(shí)消亡的。隨著Agent的深化,這種“高頻生滅”會(huì)再乘10倍、100倍。
這意味著,過去四十年建立在CPU、硬盤、內(nèi)存體系上的整個(gè)計(jì)算架構(gòu),在這種新型工作負(fù)載面前,塌了。
既然塌了,那新的機(jī)會(huì)、新的選擇就出現(xiàn)了——AI原生的計(jì)算架構(gòu)。
當(dāng)所有人都在談“堆卡”,華為在談“新架構(gòu)”
AI原生的計(jì)算架構(gòu),是不是跟現(xiàn)在的架構(gòu)一樣?如果你拿這個(gè)問題去問產(chǎn)業(yè)界,正常人都會(huì)說:肯定不一樣。但問題在于,不一樣在哪?怎么做得到?
華為在峰會(huì)上的回答分成四個(gè)層次:高性能、高通量、高擴(kuò)展性、多樣性算力融合。前三個(gè)聽起來像行業(yè)通用詞,但第四個(gè)帶有華為獨(dú)特的思考。
常成說了一句非常關(guān)鍵的話:“所有的PU都只能解決一部分問題”,Agent時(shí)代一定會(huì)出現(xiàn)大量用CPU計(jì)算的Agent集群。CPU和NPU的比例可能從現(xiàn)在的1:4、1:8,變成1:1甚至更高。
這句話之所以重要,是因?yàn)樗沂玖巳A為技術(shù)路線與友商的根本分野。
友商的邏輯是以GPU為中心,一切計(jì)算都向GPU收斂。
而華為的邏輯是:未來的AI原生基礎(chǔ)設(shè)施,是一個(gè)多樣性算力融合的架構(gòu),CPU、NPU、GPU各司其職,但對(duì)外呈現(xiàn)為一個(gè)統(tǒng)一的算力平臺(tái)。
這個(gè)思路落在了華為展臺(tái)最重磅的明星產(chǎn)品上——鯤鵬950超節(jié)點(diǎn)。
這是全球首款通算超節(jié)點(diǎn)。別被“通算”兩個(gè)字騙了,它針對(duì)的恰恰是Agent時(shí)代海量不確定性業(yè)務(wù)的調(diào)度問題:支持16節(jié)點(diǎn)、32個(gè)處理器、最大48TB內(nèi)存,同時(shí)支持內(nèi)存、SSD、DPU池化。在數(shù)據(jù)庫、虛擬化、大數(shù)據(jù)這些會(huì)被Agent大量驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載上,性能提升遠(yuǎn)超傳統(tǒng)集群方案。
另一邊,是昇騰的算力超節(jié)點(diǎn)。
Atlas 950和Atlas 960 SuperPoD,分別支持8192張及15488張昇騰卡。對(duì)比友商——規(guī)模是它的56.8倍,總算力是它的6.7倍,內(nèi)存容量是它的15倍,互聯(lián)帶寬是它的62倍。
但這些數(shù)字還不是最重要的。
在常成看來,“友商目前所有產(chǎn)品都是不出柜的。為什么?因?yàn)楣怆娙诤线€沒解決。”
電連接的優(yōu)勢是低時(shí)延、高穩(wěn)定,但缺點(diǎn)是無法跨遠(yuǎn)距離,只能困在幾米范圍內(nèi)——也就是“不出柜”。光連接能拉遠(yuǎn)距離,但穩(wěn)定性極差,200G光模塊的年化故障率比電連接高十倍。
友商要到2027年才能解決跨柜光電傳輸。而華為從昇騰384超節(jié)點(diǎn)開始,就已經(jīng)打通了這個(gè)物理瓶頸。
如果說超節(jié)點(diǎn)是一顆原子彈,那超節(jié)點(diǎn)集群就是氫彈。而在大規(guī)模集群的互聯(lián)層面,華為的“靈衢”UBoE協(xié)議所采用的RoCE,靜態(tài)時(shí)延降低23%,交換機(jī)數(shù)量減少14%,光模塊數(shù)量減少26%。
“性能更好,成本更低。”常成進(jìn)行了最簡單也最有力的總結(jié)。
生態(tài)牌,打出了章法
硬核技術(shù)說完了。但如果只有硬核技術(shù),華為可能只是在計(jì)算這里打造出了一個(gè)更好的“芯片公司”。
計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)現(xiàn)場,信通院“1+N”CANN生態(tài)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的提出,給出了更大的可能性。
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拆開來看,“1”是一個(gè)人工智能軟硬協(xié)同創(chuàng)新與適配驗(yàn)證中心,由中國信通院牽頭成立,負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)適配基準(zhǔn);
“N”是三類節(jié)點(diǎn):區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新中心提供技術(shù)支撐和測試驗(yàn)證,ISV合作伙伴做深度適配和產(chǎn)品化,行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)則出場景、出數(shù)據(jù)、出錢,跟伙伴聯(lián)合打造行業(yè)全棧國產(chǎn)化方案。
為什么這不是一個(gè)普通的技術(shù)聯(lián)盟?
因?yàn)樗珳?zhǔn)地瞄準(zhǔn)了當(dāng)下國產(chǎn)算力最致命的兩個(gè)痛點(diǎn)。
橫向上的痛點(diǎn),即多廠商異構(gòu)兼容弱,大規(guī)模集群擴(kuò)展沒統(tǒng)一規(guī)范。
縱向上的痛點(diǎn),即軟硬件適配碎片化,模型訓(xùn)練的底層支撐不足。
翻譯成大白話,就是每個(gè)客戶要用國產(chǎn)算力,都得自己摸索一遍適配方案,踩一遍坑。
“1+N”打算干的事,就是搞標(biāo)準(zhǔn)、定基準(zhǔn)、做測試、出標(biāo)桿,然后規(guī)模化復(fù)制。用中國信息通信研究院副院長魏亮的話說,就是要“打通從技術(shù)到應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),在產(chǎn)業(yè)上下游形成合力”。
這個(gè)邏輯之所以能成立,是因?yàn)槿A為已經(jīng)攢夠了啟動(dòng)這個(gè)飛輪的數(shù)據(jù)。
峰會(huì)上披露的數(shù)字是:鯤鵬和昇騰已匯聚780余萬開發(fā)者,一萬多家伙伴,孵化了兩萬多個(gè)行業(yè)解決方案;開源操作系統(tǒng)OpenEuler裝機(jī)量突破1600萬套;開源數(shù)據(jù)庫OpenGauss下載量超550萬次;CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)全面開源,60余家伙伴基于此打造了560多個(gè)高性能算子。
目前,昇騰已經(jīng)與90多個(gè)全球主流開源社區(qū)對(duì)接合作,實(shí)現(xiàn)了70多個(gè)主流大模型的Day0適配。“Day0適配”的意思是,新模型發(fā)布當(dāng)天,昇騰就支持。在LLaMA3時(shí)代,國產(chǎn)算力適配主流大模型還得以“月”計(jì)。現(xiàn)在,DeepSeekV4從研發(fā)階段就與國產(chǎn)算力協(xié)同聯(lián)動(dòng)。這個(gè)速度變化,比任何口號(hào)都更有說服力。
而峰會(huì)現(xiàn)場“1+N”的啟動(dòng)儀式,參與方陣容也頗有意思:信通院、華為、中國電科院、福州數(shù)字集團(tuán)、江蘇博云、南威軟件、新大陸,還有多家ISV、OEM伙伴。說這是華為的朋友圈可能已經(jīng)有些狹隘,這更應(yīng)該是一個(gè)跨政、產(chǎn)、研、用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)合體。
當(dāng)一個(gè)廠商的生態(tài)戰(zhàn)略,不再停留在“我的伙伴有多少家”,而是演變?yōu)椤拔矣卸嗌賯€(gè)節(jié)點(diǎn)在幫整個(gè)產(chǎn)業(yè)解決標(biāo)準(zhǔn)化問題”,它的身份就已經(jīng)從“算力供應(yīng)商”變成了“產(chǎn)業(yè)組織者”。
把故事講到生產(chǎn)系統(tǒng)里去
不過,無論技術(shù)參數(shù)多漂亮、生態(tài)架構(gòu)多精巧,如果你拿不出進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)的證據(jù),一切都只是技術(shù)理想主義。
華為顯然知道這個(gè)道理。所以這次峰會(huì)最值得關(guān)注的環(huán)節(jié),還有兩個(gè)關(guān)鍵客戶的分享。
南航數(shù)科總經(jīng)理何烽講了一個(gè)非常具體的場景:航班恢復(fù)。
坐過飛機(jī)的都知道,一旦遇到雷雨天,航班大面積積壓,如何重新排班、調(diào)度機(jī)組、調(diào)整航線,是一個(gè)異常復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。以前南航依賴國外求解器,有卡脖子風(fēng)險(xiǎn),響應(yīng)時(shí)效也跟不上。后來他們聯(lián)合杉數(shù)科技,基于華為昇騰算力,從頭自研了“天策求解器”,把航班恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)直接壓到20分鐘內(nèi),綜合性能比國外競品提升1.5倍。
這還沒完。
何烽還拋出了一個(gè)極具想象力的實(shí)踐:南航正在為“數(shù)字員工”定義工號(hào)、崗位職責(zé)和能力模型。目前已經(jīng)梳理了11類數(shù)字員工。這意味著,南航正在從組織層面,為AI進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)做制度性準(zhǔn)備。
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而南方電網(wǎng)旗下的電算科技公司,干的是一件更底層的事——高能效服務(wù)器。
南方電網(wǎng)的算力定位很有意思:要做“電力里最懂算力的公司,算力里最懂電力的公司”。他們發(fā)現(xiàn),如果算力的功耗不解決,未來大量智算中心對(duì)電網(wǎng)的沖擊將是災(zāi)難性的。于是他們基于電碳算協(xié)同理念,自主研發(fā)出“南網(wǎng)妙算”系列高能效服務(wù)器,整機(jī)功耗能降13%到15%。
怎么做到的?不是傳統(tǒng)的硬件堆料,而是把電網(wǎng)對(duì)負(fù)載的深度理解“灌”進(jìn)了服務(wù)器里——通過CPU/GPU/NPU動(dòng)態(tài)調(diào)頻、氮化鎵電源、AI預(yù)測控溫等一系列技術(shù),在50%負(fù)載下,能耗比反而上升19%。
他們還有一個(gè)更大的賬:如果全國算力都具備10%的柔性調(diào)節(jié)量,中國每年可以節(jié)省200億的備用電廠投資。
這個(gè)案例的妙處在于,它把華為算力底座的“綠色”概念,從一個(gè)道德正確的標(biāo)簽,變成了一道可以精確求解的成本和安全方程。當(dāng)“東數(shù)西算”和“算電協(xié)同”同時(shí)寫入2026年政府工作報(bào)告,南方電網(wǎng)的這種實(shí)踐,就成了國家戰(zhàn)略在微觀層面的一個(gè)技術(shù)閉環(huán)。
而南航和南網(wǎng),不過是華為展臺(tái)上那五大數(shù)智場景(數(shù)智政務(wù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)文明)的冰山一角。
在數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)的展區(qū),能看到的是昇騰384超節(jié)點(diǎn)在做實(shí)機(jī)演示、智慧交通方案里奧迪油車也能實(shí)現(xiàn)城市領(lǐng)航輔助、深圳龍崗的鴻蒙智慧泵房實(shí)現(xiàn)無人值守、武漢城市一張網(wǎng)的百G全光底座、盤古氣象大模型讓臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測再提前一步……
這些場景拼在一起,直觀展現(xiàn)了華為的“新選擇”已經(jīng)在電網(wǎng)里跑、在航班上算、在海洋預(yù)報(bào)里推演的正在發(fā)生的事實(shí)。
結(jié)語:誰定義問題,誰就掌握話語權(quán)
算力產(chǎn)業(yè)有一個(gè)殘酷的規(guī)律:誰定義了架構(gòu),誰就定義了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上利益分配的方式和話語權(quán)的歸屬。第一代大機(jī)時(shí)代,定義權(quán)在IBM手中;第二代分布式時(shí)代,x86體系借助生態(tài)的開放性和擴(kuò)展性,把桌子掀了。而現(xiàn)在,當(dāng)AI要從通用計(jì)算的附庸變成整個(gè)計(jì)算體系的中心,第三代架構(gòu)的定義權(quán)之爭,才剛剛開始。
華為的新選擇,是提出了一整套從芯片、互聯(lián)、協(xié)議、操作系統(tǒng)到生態(tài)運(yùn)營的完整方案。
十五年前,IT架構(gòu)的敘事權(quán)幾乎壟斷在太平洋彼岸的幾家公司手里。
十五年后,在一座以“數(shù)字中國”命名的峰會(huì)上,華為攤開了自己的牌。
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