差距客觀(guān)存在，但AI競(jìng)賽勝局已定

先回顧小鎮(zhèn)此前三個(gè)判斷。

2023年初，GPT剛破圈、全網(wǎng)普遍對(duì)中國(guó)AI未來(lái)感到悲觀(guān)時(shí)，小鎮(zhèn)說(shuō)：最多兩三年，中國(guó)AI就能實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的趕超，現(xiàn)在已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。

把Token價(jià)格壓到極致的DeepSeek已成為全球AI大模型的斬殺線(xiàn)，超過(guò)沒(méi)獎(jiǎng)勵(lì)，被追上就得死。Grok不是最后一個(gè)，當(dāng)然明面上說(shuō)沒(méi)有放棄，只是進(jìn)行了戰(zhàn)略收縮和架構(gòu)整合，聚焦SpaceX 生態(tài)協(xié)同，而非獨(dú)立大模型的軍備競(jìng)賽。

2025年1月《》一文介紹了小鎮(zhèn)作此判斷的底層邏輯，是基于A(yíng)I大模型訓(xùn)練的邊際遞減和中國(guó)更擅長(zhǎng)應(yīng)用和工程創(chuàng)新兩點(diǎn)，小鎮(zhèn)認(rèn)為DeepSeek的突破就在于實(shí)現(xiàn)了打通基礎(chǔ)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的“1.5軌式創(chuàng)新”，這是一條非常適合中國(guó)的創(chuàng)新道路，既有明確的未來(lái)規(guī)劃，又有耐心從工程角度去摸索靠近，突破過(guò)程穩(wěn)扎穩(wěn)打。

小鎮(zhèn)當(dāng)時(shí)還有一個(gè)論斷：中國(guó)半導(dǎo)體解決“卡脖子”問(wèn)題，也不過(guò)是三五年，三年不被卡，五年可趕超，大致2026年可以走出一條成熟的自主道路，2028年就可以反制。

目前看也基本驗(yàn)證了，5月25日，在國(guó)際電路與系統(tǒng)研討會(huì)上，華為宣布今年秋季面世的麒麟手機(jī)芯片將率先采用邏輯折疊技術(shù)。

華為還宣布預(yù)計(jì)到2031年，采用邏輯折疊技術(shù)的華為自主芯片等效制程將達(dá)到1.4納米，基本追平采取傳統(tǒng)物理壓縮邏輯的臺(tái)積電最先進(jìn)水平。

這只是開(kāi)始，意味著中國(guó)走上了不同于美西方的尖端半導(dǎo)體發(fā)展路線(xiàn)，可類(lèi)比新能源汽車(chē)相對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車(chē)的又一次換道超車(chē)。

按照中國(guó)的迭代速度，從2026年到2028年，三年時(shí)間實(shí)現(xiàn)某種程度的反制，并不算苛刻。而無(wú)數(shù)案例已經(jīng)證明了，當(dāng)技術(shù)高度追平，才是中國(guó)規(guī)模優(yōu)勢(shì)發(fā)威的起點(diǎn)。

新能源汽車(chē)就是典型，2026年4月傳統(tǒng)燃油汽車(chē)出現(xiàn)了雪崩式衰退，新車(chē)市場(chǎng)滲透率僅為38.6%，同比暴跌37%、環(huán)比暴跌33%，二手車(chē)交易價(jià)較2025年底暴跌30%到50%，前兩年30萬(wàn)售價(jià)、只跑了幾萬(wàn)公里的昂科威準(zhǔn)新車(chē)，2025年底車(chē)販子收購(gòu)價(jià)還在11萬(wàn)以上，現(xiàn)在7萬(wàn)都不敢收。

接下來(lái)國(guó)六b要在7月全國(guó)實(shí)施，國(guó)七已經(jīng)在醞釀了，全國(guó)燃油車(chē)庫(kù)存260萬(wàn)輛、經(jīng)銷(xiāo)商庫(kù)存系數(shù)1.89，其中還有107萬(wàn)輛不符合國(guó)六b標(biāo)準(zhǔn)。更不要說(shuō)使用成本，小鎮(zhèn)上周末打車(chē)，碰到一位開(kāi)紅旗e-qm5的網(wǎng)約車(chē)司機(jī)，他說(shuō)他以前開(kāi)燃油車(chē)，五一后租了這輛車(chē)，每天節(jié)省的燃料費(fèi)就夠租車(chē)錢(qián)的。

未來(lái)半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域，大概率也要復(fù)刻新能源汽車(chē)的超越路線(xiàn)。

第三個(gè)判斷：2026年3月對(duì)美國(guó)AI失敗的論斷。

AI發(fā)展與治理已經(jīng)不是傳統(tǒng)效率與公平、透明與隱私等等二元價(jià)值的取舍，需要上升到更高的理性與實(shí)踐之間的平衡，畢竟AI已經(jīng)可以獨(dú)立作為生產(chǎn)力的創(chuàng)造者，如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，非常重要。

不要覺(jué)得駕馭AI很虛，這特別重要。小鎮(zhèn)2024年寫(xiě)《》，分析中美科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)賽，特別強(qiáng)調(diào)。

其實(shí)不能怪歐美民眾，先不說(shuō)偽快樂(lè)教育導(dǎo)致的愚民問(wèn)題，最根本的在于西方民眾不相信自家政府有能力掌控AI技術(shù)和資本的發(fā)展方向。

根據(jù)斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所《2026年AI指數(shù)報(bào)告》，全球59%的受訪(fǎng)者對(duì)AI帶來(lái)增益持樂(lè)觀(guān)態(tài)度，而美國(guó)只有33%持樂(lè)觀(guān)態(tài)度，反觀(guān)中國(guó)超過(guò)八成受訪(fǎng)民眾看好人工智能的發(fā)展前景和正向增益，并為此感到興奮，對(duì)應(yīng)只有11%的美國(guó)公眾對(duì)此感到興奮。

這個(gè)差距太大了，根本的差別在于“是否信任自己的政府能夠負(fù)責(zé)任地立法監(jiān)督AI”，美國(guó)在受調(diào)國(guó)中，排名倒數(shù)第一。

其他多項(xiàng)調(diào)研也驗(yàn)證了這一點(diǎn)，比如2025年皮尤研究中心的調(diào)研，只有17%的美國(guó)成年人認(rèn)為AI在未來(lái)20年對(duì)美國(guó)產(chǎn)生積極影響，高達(dá)43%認(rèn)為可能對(duì)自己造成傷害；經(jīng)濟(jì)學(xué)人2026年調(diào)研，超過(guò)70%的美國(guó)人認(rèn)為AI發(fā)展太快。

各類(lèi)調(diào)研共識(shí)，美國(guó)只有不到20%對(duì)AI持樂(lè)觀(guān)和積極態(tài)度，最大的顧慮就是擔(dān)心美國(guó)政府對(duì)AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用監(jiān)管不足，導(dǎo)致技術(shù)被資本用來(lái)瘋狂牟利，而美國(guó)AI公司的操守也確實(shí)難以令美國(guó)人放心。在這個(gè)背景下，OpenAI CEO奧特曼住所屢遭槍擊，正是這一焦慮思潮的體現(xiàn)。

再根據(jù)斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所《2025年AI指數(shù)報(bào)告》，以幸福度和緊張度為坐標(biāo)軸評(píng)估全球幾十個(gè)國(guó)家民眾對(duì)AI的態(tài)度，中國(guó)簡(jiǎn)直是一枝獨(dú)秀，是全球?qū)I最興奮、第二不緊張的國(guó)家，最不緊張的是日本，畢竟日本還在用軟盤(pán)和傳真，距離智能時(shí)代還有很遠(yuǎn)的距離。

三個(gè)論斷大概回顧了下，有興趣的話(huà)還可以看看《》一文分析的中美AI發(fā)展的四個(gè)區(qū)別，包括實(shí)體還是虛擬、增強(qiáng)人還是替代人、存量和增量財(cái)富的分配差異以及AI科技資本與政府的關(guān)系。

接下來(lái)小鎮(zhèn)要談?wù)勎磥?lái)，更進(jìn)一步論證：雖然美國(guó)在AI領(lǐng)域仍然領(lǐng)先中國(guó)，但AI競(jìng)爭(zhēng)結(jié)局已定，中國(guó)必勝，關(guān)鍵在于A(yíng)I未來(lái)的發(fā)展路徑。

近期，DeepSeek、華為、比亞迪都在發(fā)布新技術(shù)，比亞迪繼3月發(fā)布第二代刀片電池暨閃充技術(shù)之后，5月28日將舉辦智能化炸虐發(fā)布會(huì)。這幾家領(lǐng)域和技術(shù)不同，但也有共性，這個(gè)共性跟中國(guó)政府的做法非常像。

核心有三：

其一基本遵循中國(guó)航空工業(yè)1978年總結(jié)提出的“量產(chǎn)一代、研發(fā)一代、儲(chǔ)備一代”的技術(shù)發(fā)展方針。

這一發(fā)展方針并非來(lái)自理論推演，而是極端外部壓力下的智慧結(jié)晶，根源是“兩彈一星”等工程中深刻體會(huì)到技術(shù)儲(chǔ)備的生死攸關(guān)。

這套方法論的核心邏輯是，用當(dāng)下的市場(chǎng)利潤(rùn)滋養(yǎng)技術(shù)儲(chǔ)備，用成熟的技術(shù)迭代升級(jí)產(chǎn)品，再用前沿的預(yù)研構(gòu)建下一代的護(hù)城河，形成一個(gè)自我強(qiáng)化的正向循環(huán)。三個(gè)“一代”邏輯和原則不同，一個(gè)用來(lái)打市場(chǎng)、一個(gè)用來(lái)儲(chǔ)備未來(lái)、最后一個(gè)探索更遠(yuǎn)的可能性。

像華為2019年透露其“備胎”計(jì)劃在2004年左右就已經(jīng)啟動(dòng)，余承東也多次強(qiáng)調(diào)華為研發(fā)堅(jiān)持“開(kāi)發(fā)一代、跟蹤一代、預(yù)研一代，未來(lái)要做到四代”，今天華為總結(jié)提出“韜（τ）定律”，也是對(duì)過(guò)去這些年探索的理論總結(jié)。

DeepSeek自發(fā)布首個(gè)開(kāi)源大模型以來(lái)，技術(shù)迭代呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)持續(xù)突破和工程化能力穩(wěn)步提升的雙螺旋，而梁文峰早在2008年就已經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕機(jī)器學(xué)習(xí)探索全自動(dòng)量化交易，在剛成立深度求索時(shí)，就儲(chǔ)備了充足的算力。

比亞迪則在制造端踐行，一二代刀片電池和閃充技術(shù)不是突然冒出來(lái)的，而是在十幾年的積累下自然而然出現(xiàn)的，現(xiàn)在也在探索幾乎所有的電池路線(xiàn)。這也是比亞迪用戶(hù)有些痛苦的地方，比亞迪新技術(shù)應(yīng)用總是沒(méi)完沒(méi)了。

其二、遵循系統(tǒng)思維。

比如華為搞邏輯折疊技術(shù)、提出“韜（τ）定律”，打破了過(guò)去按照“摩爾定律”無(wú)限追求縮小器件體積的局限性，轉(zhuǎn)而關(guān)注整個(gè)系統(tǒng)的效率，要從器件、電路、芯片、系統(tǒng)各個(gè)層面降低信號(hào)傳輸和切換的耗時(shí)，華為做通信起家，在信號(hào)傳輸上有雄厚的積累，換成別家還真做不了。

舉個(gè)例子，芯片就好比城市道路交通，過(guò)去傳統(tǒng)做法是想辦法把汽車(chē)縮小，道路不變能容納的汽車(chē)數(shù)量就增加了，但當(dāng)制程達(dá)到14納米，汽車(chē)縮小到了極限，就開(kāi)始在立體結(jié)構(gòu)上下功夫，就出現(xiàn)了等效制程，類(lèi)似于開(kāi)始搞高架橋，一點(diǎn)點(diǎn)把等效制程提高到3納米甚至開(kāi)始2納米，還即將量產(chǎn)等效1.6納米。

但越來(lái)越逼近極限。華為的思路就是系統(tǒng)梳理整個(gè)城市的道路交通體系，包括調(diào)整信號(hào)燈、優(yōu)化城市工作和居住區(qū)布局等等，想辦法提高整個(gè)城市的運(yùn)行效率。這也是華為過(guò)去幾年一直探索的，比如靈衢總線(xiàn)打破傳統(tǒng)服務(wù)器之間的屏障，把成千上萬(wàn)個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)整合為一個(gè)邏輯上的超節(jié)點(diǎn)。

比亞迪的閃充技術(shù)，也是建立在電池、電機(jī)、電控、整車(chē)等系統(tǒng)整合的基礎(chǔ)上，具體到刀片電池本身，要充分考慮電池尺寸、降低內(nèi)阻、均勻熱分布、散熱結(jié)構(gòu)、電極膜熱穩(wěn)定性以及真實(shí)的駕駛環(huán)境等，最終才總結(jié)出來(lái)9分鐘的最優(yōu)充電速度。

其三是不綁死在一條路上。

這一點(diǎn)說(shuō)起來(lái)很容易，但做起來(lái)難。

就如比亞迪，不是只研究磷酸鐵鋰電池，鈉電、三元鋰、固液混合、無(wú)負(fù)極、全固態(tài)等等路線(xiàn)都在探索，只是不同技術(shù)路線(xiàn)分配的資源不一樣，而在探索中，有的路線(xiàn)比如無(wú)負(fù)極電池可能不會(huì)成功，但任何一個(gè)探索都會(huì)帶來(lái)一些技術(shù)儲(chǔ)備，說(shuō)不定某一天就解決了一個(gè)大問(wèn)題。第二代刀片電池關(guān)鍵的隔膜技術(shù)，這是此前探索儲(chǔ)備的，等需要做第二代刀片電池了，拿過(guò)來(lái)就能用了。

反而看國(guó)外如日本，在新能源發(fā)展上盲目鎖定氫能路線(xiàn)，還聚焦氫能終端應(yīng)用這個(gè)最肥美的領(lǐng)域，就像修好收費(fèi)站，等著中美等其他國(guó)家把高速路修過(guò)來(lái)，這怎么可能成功呢？就導(dǎo)致日本好像總是點(diǎn)錯(cuò)科技樹(shù)。

現(xiàn)在的美國(guó)AI發(fā)展也有類(lèi)似問(wèn)題，就像宗教信仰一樣，盲目認(rèn)為目前技術(shù)路線(xiàn)就能很快實(shí)現(xiàn)AGI，而且整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)高度依賴(lài)英偉達(dá)芯片，英偉達(dá)又建立在臺(tái)積電先進(jìn)制程基礎(chǔ)上，這就導(dǎo)致美國(guó)繁榮的AI泡沫，建立在非常脆弱的基礎(chǔ)之上，只要中國(guó)實(shí)現(xiàn)了自主芯片突破，建立了一個(gè)不同于美國(guó)傳統(tǒng)的新生態(tài)，美國(guó)這套體系就很難運(yùn)轉(zhuǎn)下去。

其實(shí)英偉達(dá)早年也是搞體系的，如果單說(shuō)GPU，英偉達(dá)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并不大，然而到了人工智能時(shí)代，英偉達(dá)建立起來(lái)難以撼動(dòng)的市場(chǎng)地位，關(guān)鍵不在于芯片，而在于英偉達(dá)將GPU、CUDA軟件棧和主流深度學(xué)習(xí)框架共同構(gòu)成了一個(gè)開(kāi)發(fā)者高度依賴(lài)的完整生態(tài)，從芯片、框架再到工具鏈、應(yīng)用深度匹配，就算后來(lái)者在單點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了超越，也很難撼動(dòng)英偉達(dá)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

華為的新思路就不一樣了，這也是“塞翁失馬安知非福”。中國(guó)在A(yíng)I和先進(jìn)制程芯片方面的確落后美國(guó)，又遭受美國(guó)的封鎖和打壓，就不得不以算法彌補(bǔ)算力的差距，不得不另辟蹊徑以系統(tǒng)整合彌補(bǔ)單點(diǎn)的不足，這也是錢(qián)學(xué)森“系統(tǒng)工程”的思維。

所以，中國(guó)目前搞AI，國(guó)家強(qiáng)調(diào)不能依賴(lài)單點(diǎn)突破，而是要推進(jìn)全國(guó)范圍相關(guān)廠(chǎng)商的大整合，要打破各家芯片廠(chǎng)家各守一套軟件棧的碎片化格局，還要打破數(shù)據(jù)孤島，讓芯片廠(chǎng)商和大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展深度的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)，DeepSeek和華為昇騰芯片的適配，就是典型。

最終要形成的不是在芯片上短期內(nèi)超越美國(guó)，這個(gè)不太現(xiàn)實(shí)，投入產(chǎn)出比也不高，重點(diǎn)是把算法、框架、芯片、系統(tǒng)乃至應(yīng)用等全鏈條打通，還要讓中國(guó)的AI生態(tài)建立在中國(guó)自主可控的基礎(chǔ)上，唯有如此才能發(fā)揮中國(guó)迭代迅速、規(guī)模生產(chǎn)的巨大優(yōu)勢(shì)，單體技術(shù)落后，那就用規(guī)模化彌補(bǔ)。

正如前面說(shuō)的，中國(guó)人對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品充滿(mǎn)激情，再加上中國(guó)是全世界唯一的全產(chǎn)業(yè)國(guó)，意味著中國(guó)不缺豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，只要能實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨機(jī)構(gòu)、跨行業(yè)的大整合，打通數(shù)據(jù)流通的壁壘，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)美國(guó)AI的超越。

這場(chǎng)超越，最關(guān)鍵的決勝點(diǎn)在于能否建立一個(gè)覆蓋全球的生態(tài)體系或者說(shuō)共同利益體。

美國(guó)AI追求的是吃獨(dú)食，希望保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，讓全世界購(gòu)買(mǎi)美國(guó)的AI產(chǎn)品，但中國(guó)追求的是合作共贏(yíng)，絕不雙標(biāo)。

既然中國(guó)高度關(guān)注智能主權(quán)，那當(dāng)然也要尊重他國(guó)的智能主權(quán)。要幫助他國(guó)建立自己的AI產(chǎn)業(yè)，哪怕僅僅是這個(gè)龐大產(chǎn)業(yè)體系的某一環(huán)中的一小部分，也要讓其他國(guó)家能夠分到一部分蛋糕，而不是淪落為純粹的AI消費(fèi)者。

所以2025年9月中國(guó)提出了《“人工智能+”國(guó)際合作倡議》，要通過(guò)人工智能技術(shù)推動(dòng)落實(shí)聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展議程，而美國(guó)目前堅(jiān)決反對(duì)一切與2030年可持續(xù)發(fā)展議程有關(guān)的工作。

而中國(guó)作為一個(gè)基礎(chǔ)教育、理工人才、工程師等人才資源極為豐富的國(guó)家，又不像美國(guó)陷入資本壟斷，自然沒(méi)必要在單一路徑上陷入路徑依賴(lài)，除了當(dāng)前主流的Transformer模型架構(gòu)，其他路徑也要繼續(xù)探索，比如非Transformer模型架構(gòu)、智能體自主進(jìn)化等新方向，誰(shuí)知道最后哪一條路走得遠(yuǎn)呢？

這種所有可能路線(xiàn)都要探索的方式，看起來(lái)沒(méi)有ALL IN一條來(lái)的爽快，但可以保證不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何可能性。

就算美國(guó)ALL IN的技術(shù)路線(xiàn)，中美之間的差距也非常小了。

所謂的中美差距多少年，這其實(shí)沒(méi)什么意義，說(shuō)白了就是一項(xiàng)技術(shù)，美國(guó)哪一年搞出來(lái)，中國(guó)哪一年搞出來(lái)，然后簡(jiǎn)單做個(gè)減法。但中國(guó)的迭代升級(jí)速度，全球哪個(gè)國(guó)家比得上？特斯拉汽車(chē)現(xiàn)在看起來(lái)如此落后，不是特斯拉真的差，而是中國(guó)汽車(chē)迭代太快了，而特斯拉已經(jīng)是西方世界迭代速度的頭部水平。

就說(shuō)主流AI大模型，不要再說(shuō)差距是多少年了，準(zhǔn)確的說(shuō)法是差距幾次迭代。目前中國(guó)大致落后美國(guó)先進(jìn)水平1到2個(gè)迭代，看起來(lái)差距挺大對(duì)吧，但是AI的技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)從人工被動(dòng)訓(xùn)練轉(zhuǎn)為AI自主進(jìn)化，導(dǎo)致迭代速度越來(lái)越快，過(guò)去比如2023年以前以年為單位，今天已經(jīng)是幾周甚至一兩周。

當(dāng)前，美國(guó)頭部AI領(lǐng)先的1到2次迭代，從時(shí)間上看，不過(guò)是領(lǐng)先1、2個(gè)月而已，只要稍微卡殼，就會(huì)被追上，這種差距還算得上差距嗎？

小鎮(zhèn)的確說(shuō)，但注意小鎮(zhèn)說(shuō)的是短期、當(dāng)下，而當(dāng)中國(guó)開(kāi)始發(fā)力，電力供應(yīng)的提升速度非常驚人。4月以來(lái)總理的新一輪調(diào)研，重點(diǎn)就是電力和算力，梳理整個(gè)調(diào)研線(xiàn)，可以看到幾乎想盡一切辦法要解決算力和電力的短板，比如新型電網(wǎng)部分，發(fā)改委宣布要在“十五五”期間投入5萬(wàn)億元。

美國(guó)人已經(jīng)意識(shí)到中國(guó)超越的必然，Anthropic最新報(bào)告《2028：全球AI領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的兩種情景》，就勾勒了截至2028年全球前沿AI發(fā)展的兩種互相排斥的路徑，分別是美國(guó)與盟友擴(kuò)大領(lǐng)先和中國(guó)AI生態(tài)接近并行。

并據(jù)此向美國(guó)政府提出政策建議，包括收緊出口管制、遏制蒸餾行為等，確保美國(guó)在2028年仍然保持前沿模型能力領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，還特別強(qiáng)調(diào)如果相關(guān)政策不在近期落地，2028年“全球AI力量天平將向中國(guó)傾斜”。

不過(guò)這個(gè)報(bào)告就跟《科技共和國(guó)》一樣，更代表公司主張和利益，對(duì)一些客觀(guān)事實(shí)進(jìn)行了修飾，比如還認(rèn)為中美當(dāng)前AI差距在12個(gè)月以上，事實(shí)上美國(guó)AI公司敢停下哪怕半年嗎？這種夸大也可以理解，畢竟如果承認(rèn)現(xiàn)在中美差距已經(jīng)縮小到幾個(gè)月，又如何支撐美國(guó)龐大的AI泡沫？

不過(guò)由此也可以看出，美國(guó)已經(jīng)在認(rèn)真考慮中國(guó)追平乃至超越的可能。

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