從造車到造“人”，理想汽車引領汽車行業進入具身智能時代

“自動駕駛是具身智能的上半場，通用人形機器人是具身智能的下半場。”

理想汽車董事長兼CEO李想在做客《羅永浩的十字路口》時，針對具身智能做出了清晰的階段性判斷。

而這，也為整個產業畫下一個清晰的時間軸，具身智能并不是一個遙遠的概念，而是已經進入“上半場”深水區的產業革命。

在這個關鍵節點，理想汽車面向具身智能時代打造的旗艦產品全新理想L9（參數丨圖片） Livis正式上市，不僅標志著它從“移動的家”升級為“可自主感知、決策、行動的汽車機器人”，也意味著理想汽車正式從汽車公司升級為具身智能公司。

終極形態
汽車的終極形態是什么？

關于這個問題，李想早在2015年創辦理想汽車時就曾思考過，而他們給出的答案是——機器人。

從那時開始，理想汽車便在朝著這個方向一步步推進：從讓車“能聽、能看、能交流”，到讓車從工具變成生活場景，再到今天讓車成為能夠識別你、理解你、主動服務你的智能體。

這個判斷無疑是非常超前的，畢竟直到現在，公眾對具身智能的理解還存在一個普遍誤區，就是將其等同于人形機器人。好在這一窄化的認知，正在被逐步校準。

關于具身智能，李想給出了更具象的描述：“物理世界所有的機器，給了它傳感器、模型和芯片，也就是眼睛、大腦和心臟，讓它能夠自主工作，這就是具身智能。”

為了便于理解，他列舉了《變形金剛》中汽車人的例子，人形和汽車形態都是機器人，所以汽車就是具身智能的一種重要形態。

帶著這樣的目光再看全新理想L9 Livis，具身智能旗艦SUV的定位或許就更顯得精準。

首先是感知層面，也就是眼睛。全新理想L9 Livis的視覺感知從2D ViT感知模型進化至3D ViT感知模型，能夠實現對三維物理世界的深度理解，真正像人一樣感知世界。

通俗地講，2D視覺看世界是平面的，只有稀疏的輪廓。3D ViT則能像素級還原三維世界，能獲得更多語義信息。

再看大腦，全新理想L9 Livis搭載馬赫VLA模型，不僅能實現更連貫的駕駛決策，更能實現駕駛意圖理解及風險預判。從被動到主動，馬赫VLA就像是24小時待命的專屬司機，并且是一位會開車、會停車、更懂你的司機。

接著是心臟。全新理想L9 Livis搭載自研的5納米馬赫M100芯片，兩顆算力2560 TOPS，是國際頂尖芯片的3倍。更關鍵的是，在動態數據流架構的加持下，它突破了傳統芯片“算力足夠但架構不匹配的瓶頸”。

最后是在控制層面，全球首個“完全體”線控底盤涵蓋線控轉向、后輪轉向與線控機械制動，配合800V主動懸架，構成了具身智能的“手腳”。其優勢在于響應速度更快，安全性與舒適性體驗得到提升。

既具備能看懂世界的眼睛、能思考決策的大腦，又擁有可提供強大算力的心臟以及反應超人類的手腳，全新理想L9 Livis儼然就是李想描繪的具身智能該有的樣子，是真正意義上的“具身智能第一車”。

從李想做出“自動駕駛是具身智能的上半場”的判斷，再到全新理想L9 Livis作為具身智能產品完成從概念到現實的驗證，屬于具身智能的時代已然拉開序幕。

自研核心技術

“大家老覺得做車的又聊機器人，好像不務正業。”

在對談中，李想調侃了一句，隨后又投入到關于具身智能的解讀中。

那么，做車的人聊機器人真的是不務正業嗎？

自動駕駛汽車和通用人形機器人之間不是并列關系，而是遞進關系。上半場在自動駕駛領域積累的感知、決策和控制等核心技術，將直接成為下半場的技術底座。

確切地說，自動駕駛不是終點，是具身智能的“學前班”。在上半場，訓練的是物理世界的智能體，比如感知、決策、控制等功能。

等到了下半場，再將這套能力遷移過去，同樣需要感知環境、理解意圖、規劃動作并精準執行。

無論是自動駕駛汽車還是通用人形機器人，想要打造真正可靠的具身智能產品，就需要實現感知、模型、芯片、操作系統、執行機構五大核心技術層面的全棧突破與高效協同。

理想汽車是少數選擇自研五大核心技術的中國企業之一。

理想選擇自研，原因在于能夠實現各個技術層級的協同優化，避免因采用不同供應商解決方案而產生的兼容性問題，同時也為快速迭代和定制化開發提供了可能。

自研，當然離不開巨額的投入。2025年，理想汽車研發投入達113億元，其中AI相關投入占50%。2026年，理想汽車研發投入計劃仍保持在120億元人民幣左右的水平，其中AI相關研發投入占比一半左右。

持續的投入為具身智能的階段競爭奠定了良好的基礎，同時理想的高效研發也迅速讓五大核心技術在短時間內量產落地，全新理想L9 Livis便是這些技術的集大成者。

憑借五大核心技術的自研，理想汽車在自動駕駛的上半場已經實現領跑，針對通用人形機器人的下半場，已經提前熱身。

行業變革

“理想汽車做AI，不是冒險。不做才是冒險”。關于轉型具身智能企業，李想如此評價。

復盤理想的成長路徑，在關鍵路線的選擇上，雖然它總是在逆行業共識，但卻總能踩中用戶需求與產業發展的正確方向。

從輿論一邊倒押注純電，認為“增程是落后技術”，理想卻死磕增程的第一次逆共識；到行業批評“冰箱彩電大沙發不務正業”，理想卻專注家庭用戶，用“移動的家”理念征服市場的第二次逆共識。

如今，當汽車行業將具身智能當作遙遠的概念時，理想汽車已經完成五大核心技術的落地應用，率先打通汽車與機器人的技術邊界，義無反顧地投身具身智能行業，第三次逆共識。

考慮到越來越多的友商投身于增程賽道，以及“冰箱彩電大沙發”正逐漸成為新車的常規配置，我們有理由相信，具身智能行業將吸引更多車企的加入。

從政策面看，2025年《政府工作報告》首次將“具身智能”列入國家未來產業重點培育清單，與生物制造、量子科技并列，標志著我國AI發展進入“實體智能”新階段。

從市場潛力看，2025年被業界公認為“具身智能元年”，2026年進入規模化落地階段，預計2030年中國市場規模將達千億元，2035年有望突破萬億級。

在對談中，李想也曾作出判斷，他認為自動駕駛與通用人形機器人的市場成熟后，將在全球形成兩個5萬億美元的市場。

對汽車行業來說，跳出當下無止境的參數配置內卷，進入到與科技巨頭、機器人企業同臺競技的新賽道，從而在萬億級賽道中搶占先發優勢，或許并不是逆共識，而是水到渠成的事。

這是因為，車企轉型具身智能企業具有先天優勢。

一方面，智能輔助駕駛技術與通用人形機器人存在天然的技術共通性，兩者都需要處理環境感知、決策規劃、運動控制等類似問題。前者積累的多傳感器融合、高精度定位、實時決策等技術，可以相對平滑地遷移到通用人形機器人領域。這種技術復用不僅降低了研發成本，更重要的是加速了產品落地進程。

另一方面，車企擁有真實的大規模商業場景，具身智能技術能夠快速得到真實用戶的反饋，從而實現迭代進化。此外，李想提到，未來買L4自動駕駛汽車的用戶與買家政機器人的用戶高度重合，對車企來說更容易形成用戶生態閉環。

關于具身智能“上下半場論”的判斷，既是理想汽車從“創造移動的家”到“給車和家賦予生命”這一變革的注腳，同時也為行業跳出內卷泥潭，錨定更有想象力的風口指明了方向。

上半場，理想汽車交出全新理想L9 Livis這樣一張階段性答卷。在下半場，理想汽車也做足了準備。

“我們立項是兩個產品同時做——一個是輪式的，做得足夠便宜進入工廠和商業環境；另一個是人形的，去攻克硬件控制的精度、效率和耐久性。”李想透露了理想汽車在通用人形機器人領域的布局。

從增程技術的逆勢突圍，到家庭SUV賽道的引領，再到如今轉型具身智能企業，理想汽車的每一步，都在引領產業。

具身智能時代的馬拉松，理想汽車已經奔跑在路上。