原創 | AI時代，新能源如何贏？億緯鋰能以開源電池4.0 AI Battery作答

【商用車新網原創】

沒有高能量密度、高安全、高循環的能源技術，AI世界是無根之本，所以億緯鋰能要把鋰電池技術打造成智能時代的真正的能源剛需。5月9日，在億緯鋰能第二屆商用車電池科技日上，億緯鋰能創始人、董事長劉金成博士致辭中的一句話，實際上揭示了億緯鋰能之所以推出開源電池4.0：AI Battery的關鍵所在。

劉金成

擁抱AI，開啟AI能源新時代，以億緯鋰能為代表的動力電池企業紛紛下場，一場電池領域的AI硬件革命已然拉開帷幕。

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痛點未能解決

技術升維勢在必行

正如中國汽車動力電池產業創新聯盟理事長董揚所言：AI在當下已從選擇題轉為必答題，對于動力電池而言，AI將助推動力電池行業發展得更快、更好。

在商用車領域，動力電池如何借助AI能夠發揮更大的價值和效用？作為連續蟬聯全球商用車動力電池裝機量第二的億緯鋰能，選擇了從場景入手，從商用車用戶的痛點切入。

商用車場景多，從倒短、礦山、碼頭、干線、城際、城配、末端等等就擁有約上百種場景，如果再對場景和工況進一步細分，數量更是驚人，商用車多變的場景，如何以標準化的電池系統去應對，這是億緯鋰能洞察到的第一個痛點。

第二個痛點針對不同的應用場景，動力電池怎么來滿足用戶日益提升的精細運營成本的要求，就是我們俗稱的精打細算。第三個痛點是如何算清楚新能源商用車的全生命周期的經濟賬，以上三個痛點，正是億緯鋰能發布開源電池4.0：AI Battery的原因所在，億緯鋰能商用車電池產品線國內銷售總經理黃紅良博士表示。

黃紅良

以場景為例，重載上坡和重載下坡是不同的場景，沙石路和泥石路又是不同的路況，還有氣候因素的影響，比如極寒、高溫、高濕等，對新能源商用車的影響肯定是不一樣的，如果以標準的動力電池和配電量，難以滿足商用車多樣化的場景需求。

面對場景多變、精細運營、算經濟賬的痛點，億緯鋰能選擇了從軟硬件兩方面破局，一是材料創新，導入了LMX磷酸錳鐵鋰新型材料，二是擁抱AI，導入全域智能感知技術，從而打造了商用車動力電池領域又一款重磅產品——開源電池 4.0: AI Battery。

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打造能量智能體

開源電池4.0: AI Battery 新品發布

在億緯鋰能副總裁、商用車電池產品線總裁江吉兵博士的講述中，開源電池 AI Battery是從“能量生命體”到“能量智能體”的范式躍遷，通過將高算力芯片植入電芯內部，讓電池成為能量智能管理專家。

江吉兵

開源電池 4.0: AI Battery是真智能，它擁有“全感知、深思維、自進化”三大技術，具體來看，全感知：依托AI電池芯片、內部傳感器與無線傳輸技術，可以實時捕捉電池內部狀態，協同整車、云端與用戶需求，構建多維感知能力；

深思維：云端AI大模型協同，賦予電池深度思考能力，實現動態續航精準評估，搭建能量地圖Energy Map，為每一趟運輸定制最優方案；

自進化：云端大模型持續學習用戶駕駛習慣與行駛路況，全時優化動力策略，主動預警并修復潛在風險與故障，全面提升運營效率。

舉個例子：在低溫的情況下，碰到客戶一腳電門踩到底，就極有可能出現欠壓現象，導致電壓故障。有了AI加持，AI Battery就可以提前感知，在下一次出現類似的情況時，AI Battery提前做好電池SOP的估算，讓此類故障不再發生。

基于“全感知、深思維、自進化”三大技術，讓開源電池 AI Battery擁有“自適應、自診斷、自修復”三大核心功能，不再是“千人一面”、“事后預警”，真正實現千車千策、預測修復、運行無虞，提升商用車客戶的營運收入和電池殘值，降低商用車首購和運營成本，突破傳統商用車電池的經濟價值邊界，真正做到“0”故障，100%精準控制與最優路線規劃，提升用戶的情緒價值。

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大電池、大智慧

助力商用車降本提效

而且在科技日上，億緯鋰能并非只是推出概念，而是實現了AI Battery的應用落地，現場發布AI Battery一款電芯和兩款系統產品。其中，LM815電芯以815Ah超大容量融合氣壓、溫度及EIS智能感知，彰顯“大電池、大智慧”。面向后背與底置場景推出的LM815-605kWh與LM815-640kWh系統，對比市場同類產品輕了1噸，更實現了-30℃無加熱能量保持率＞90%，全域 SOC 誤差＜2%，故障預測準確率＞99% 的性能躍升。

而這正是源于億緯鋰能在商用車動力電池領域的深耕。新型材料的應用，讓LM815容量做到815Ah、體積密度為470Wh/L、質量密度215Wh/kg，與此同時，依托AI的加持，智能化方面LM815遠超同類產品，無論是電壓精度、氣壓靈敏度還是EIS頻率、EIS誤差、均衡電流等均處于領先水平，從而真正做到性能的強大——“大電池、大智慧”。

試想一下，有了AI Battery，“千車千策”從可能變成了現實，電池可以根據路況、工況，進行動態智能適配、實時智能策略調校，同時借助云端大模型持續迭代學習，讓電車越開越符合工況特性、符合駕駛員的操作習慣，自然就帶來車輛能耗的下降、出勤率的提高。

可不要小看這兩點，哪怕就節省5%，對于物流企業來說都是運營效益實打實的提升，江吉兵博士提供了一組數據：LM815-605kWh 與 LM815-640kWh兩款電池包，可以助力整車能耗下降10%，而且通過故障自修復，提升運營效率20%。

小結:

正如本屆科技日的主題——“贏，AI Battery 構建價值共創的世界”，商用車用戶關心的是價值，是運營路上盡可能地提高出勤率、降低成本消耗，面對新能源商用車新的需求、新的痛點，電池端如何助力主機廠、用戶實現價值共創、合作共贏，億緯鋰能以開源電池4.0：AI Battery為起點，為商用車行業共赴綠色、共創、共贏的遠方提供了AI與能源技術共生共長的典型樣本。

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