安徽
前不久在浙江杭州發布的《中國教師生成式人工智能應用報告（2026）》（以下簡稱“報告”）顯示，96.1%的中國教師傾向于主動學習并嘗試更多AI工具，92.3%的教師傾向于將AI融入課堂教學。報告基于全國30個省、自治區、直轄市8.6萬名教師的調查數據與400余萬字文本材料，指出中國教師人工智能素養呈現“認知深化、態度趨穩、應用拓展”的積極態勢。這意味著今后拉開教師差距的，不是教齡、職稱、課時量和經驗積累，而是能否把AI轉化為教學設計、學情分析、資源生成、課堂組織和評價反饋的能力。
1）
報告中還有一個關鍵數據：69.4%的教師清晰認識到AI時代自身角色的變化。這說明不少教師已經意識到，今后應該成為學習活動的設計者、人機協同的組織者、學生成長的引導者。教師的工作重點正在從“我講了什么”轉向“學生真正學會了什么”，從“我有沒有完成教學任務”轉向“我有沒有利用技術讓學習更精準、更有效”。
當然，AI不會替代教師，但它會迅速削弱一部分教師過去賴以安身的優勢。以前，一名教師只要能把教材講熟、把題目講清、把課堂管住，就能完成基本教學任務。但在AI時代，這些能力仍然重要，卻不再足夠。因為AI可以輔助生成教案，可以快速整理資料，可以給出不同難度的題目，還可以根據學生表現提供初步反饋。教師如果只是把自己停留在“信息搬運者”的位置上，會越來越危險。那些長期只靠舊課件、舊教案、舊題庫維持課堂運轉的人，會發現自己越來越被邊緣化。
簡而言之，不愿意做出改變的平庸者，會很快丟掉“飯碗”。不過，這里所說的“丟掉飯碗”，是指丟掉“教育教學核心能力”，這些教師有可能因此不得不轉崗到后勤或者其他非教學崗位上。
但真正優秀的教師，價值會更加凸顯。AI可以生成一份完整教案，但它不知道這個班學生的真實基礎；AI可以設計一套分層練習，但它不一定理解某個學生為什么反復在同一類問題上出錯；AI可以給出標準答案，卻無法判斷學生是不會、粗心、畏難，還是根本沒有進入學習狀態。課堂是一個不斷觀察、判斷、回應和調整的復雜現場。這個現場，仍然需要教師的專業眼光。
2）
其實，一個有經驗、有判斷的教師，會把AI生成內容當作半成品，再根據課程標準、學生基礎、課堂節奏和教學目標進行篩選、重組和改造。可是一個平庸的教師，會把AI輸出的內容直接搬進課堂，把技術便利誤當成教學質量。
教育教學不能只追求答案來得快，還要看教師和學生有沒有共同經歷思考、推理、表達、驗證和修正的過程。如果老師和學生都把AI當成“答案機器”，看似學習效率提高，實際上是繞過了最重要的思維訓練。
從這個意義上講，AI越強，教師越要守住教育的底線。工具可以提高效率，卻代替不了價值引領；算法可以生成內容，卻承擔不了育人責任；數據可以輔助判斷，卻無法完整解釋一個孩子的成長狀態。我們要學會使用AI，更要明白技術進入課堂之后，最終仍要服從教育本身的規律。
時代在變化，課堂也在變化。當AI越來越多地進入備課、授課、評價和教研，一線教師確實可以從不少重復性事務中解放出來。但節省下來的時間，不應只用來快速完成舊任務，更應投入到重要的地方：研究學生、改進任務、優化評價、關注情感、激發思維。教育行業的“飯碗”，從來不是一勞永逸的保障，它靠專業能力、責任意識和持續學習來支撐。AI不會一夜之間淘汰教師，但它會不斷提醒我們：靠慣性吃飯的時代，正在過去。
值得欣慰的是，96.1%的教師主動學習AI，說明教師們沒有站在技術浪潮之外觀望，而是在主動入場、積極適應。說到底，AI會讓平庸暴露得更快，也會讓真正有專業積累、有教育判斷、有成長意識的教師被更多人看見。
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