產(chǎn)學(xué)研新范式！這項數(shù)智物流“中國方案”登上了國際舞臺

“成 果”

ZJUSOM

近日，數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球頂級會議ICDE 2026在加拿大蒙特利爾舉辦，并正式公布論文錄用結(jié)果。由浙江大學(xué)全省數(shù)智管理與決策技術(shù)重點實驗室、順豐科技與浙江工業(yè)大學(xué)聯(lián)合完成的研究成果—“Accurate and Efficient Multi-Channel Time Series Forecasting via Sparse Attention Mechanism”憑借突出創(chuàng)新價值與產(chǎn)業(yè)落地能力，從全球海量投稿中成功入選。

ICDE與SIGMOD、VLDB并稱數(shù)據(jù)領(lǐng)域三大頂級會議，是中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的A類會議，評審標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)苛，錄用率常年維持在25%左右，代表著全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。此次成功入選，不僅是對聯(lián)合研究團隊科技實力的高度認可，更是中國供應(yīng)鏈科技走向國際前沿的重要里程碑。

團隊成員在會議現(xiàn)場發(fā)表演講

會議現(xiàn)場，順豐科技產(chǎn)品研發(fā)骨干代表聯(lián)合研究團隊發(fā)表演講，面向全球頂尖學(xué)者、行業(yè)專家，全面展示中國供應(yīng)鏈AI技術(shù)的原創(chuàng)實力與產(chǎn)業(yè)落地成果，讓世界看到了中國物流科技的硬實力。

本期【成果】專題，一起來看該項研究成果的技術(shù)亮點，回顧浙江大學(xué)管理學(xué)院與順豐的校企合作脈絡(luò)。

01

這項研究有何亮點？

突破技術(shù)瓶頸：供應(yīng)鏈預(yù)測更高效、更落地

在現(xiàn)代供應(yīng)鏈運營中，多通道時序預(yù)測是一項核心能力。簡單來說，就是結(jié)合季節(jié)、促銷、地域等多重因素，精準(zhǔn)預(yù)判貨量、運力等關(guān)鍵業(yè)務(wù)趨勢，這會直接決定企業(yè)的運營效率與服務(wù)體驗。

企業(yè)在日常經(jīng)營中，往往同時面臨銷售波動、季節(jié)更替、營銷大促、地域差異、庫存周轉(zhuǎn)、物流時效等多重變量。過去依靠經(jīng)驗判斷或簡單數(shù)據(jù)推演的方式，很難準(zhǔn)確預(yù)判未來走勢。預(yù)判不準(zhǔn)，就容易出現(xiàn)備貨過量導(dǎo)致成本積壓、備貨不足錯失訂單、運力調(diào)配失衡、庫存周轉(zhuǎn)低效等一系列問題。與此同時，傳統(tǒng)預(yù)測模型普遍存在“精度不足、部署復(fù)雜、成本偏高”的短板。有的模型只能基于單一維度預(yù)測，無法兼顧多因素聯(lián)動；有的模型則結(jié)構(gòu)笨重、算力消耗大，中小企業(yè)難以落地。

圖片來源：千庫網(wǎng)

針對這些行業(yè)痛點，研究團隊聯(lián)合研發(fā)了Li-Net智能預(yù)測框架。該框架采用多通道融合架構(gòu)與稀疏注意力優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)了以下五個方面的核心突破：

1

多維度協(xié)同預(yù)測

打破傳統(tǒng)模型“數(shù)據(jù)孤立”的局限，可整合銷售、庫存、運力、天氣等數(shù)十類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉各因素內(nèi)在關(guān)聯(lián)，避免預(yù)判片面、偏差過大的問題。

2

多模態(tài)信息融合

將日期、網(wǎng)點、商品、運營狀態(tài)等異構(gòu)信息，與商品文字描述、圖片特征等非結(jié)構(gòu)化信息統(tǒng)一嵌入學(xué)習(xí)，并智能聚合相似品類特征以強化聯(lián)合學(xué)習(xí)效果，為企業(yè)提供更貼合真實業(yè)務(wù)的預(yù)測結(jié)果與更可靠的決策依據(jù)。

3

輕量化高效部署

Li-Net創(chuàng)新采用Top-K稀疏注意力機制，僅聚焦關(guān)鍵時間周期與核心特征維度進行計算，大幅降低傳統(tǒng)模型的計算復(fù)雜度，同時搭配更輕量化的MLP架構(gòu)，在保證精度的前提下實現(xiàn)運算更快、占用資源更少。例如，在十億級海量件量預(yù)測真實場景中，可將原本需要151分鐘的計算任務(wù)縮短至11分鐘，效率提升近14倍。模型體積僅0.5MB，相比傳統(tǒng)模型，內(nèi)存占用、算力消耗大幅降低，無需高額硬件投入、無需專業(yè)運維團隊，可快速嵌入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，輕松實現(xiàn)規(guī)模化落地。

4

高精度長周期預(yù)測

在ETT、電力、氣象、交通、M5（零售） 等國際權(quán)威數(shù)據(jù)集測試中，預(yù)測精度全面優(yōu)于行業(yè)主流模型，可穩(wěn)定支撐半年至一年的長周期業(yè)務(wù)預(yù)判，適配供應(yīng)鏈多變量、高波動的業(yè)務(wù)特征。

5

長期穩(wěn)定性提升

高效率的計算模塊，為更多通道和時間步上下文提供了能力支持，模型可以將更多最新數(shù)據(jù)作為輸入，從而獲得更好的業(yè)務(wù)變動跟進能力。經(jīng)生產(chǎn)雙跑對比，模型可以保持持續(xù)一年多的穩(wěn)定領(lǐng)先（相比于每季度訓(xùn)練的傳統(tǒng)模型），大幅降低了模型維護成本。

Li-Net智能預(yù)測框架

突破技術(shù)瓶頸：讓供應(yīng)鏈預(yù)測更高效、更落地

從客戶的實際業(yè)務(wù)鏈路來看，Li-Net的價值更加清晰可感。在順豐內(nèi)部十億級件量預(yù)測場景中，每日預(yù)測任務(wù)耗時從151分鐘縮短至11分鐘，效率提升14倍；在彈性資源使用上實現(xiàn)46倍的CPU推理資源節(jié)約。在服務(wù)某500強頭部快消客戶的供應(yīng)鏈預(yù)測場景中，模型訓(xùn)練時長從20小時壓縮至10分鐘，效率提升120倍，對應(yīng)的GPU服務(wù)器投入成本減少約5倍。效果層面，預(yù)測準(zhǔn)確率提升5%，供應(yīng)鏈?zhǔn)找嫣嵝?%，每年可帶來4000萬元以上的凈收入提升。

總體而言，該模型可實現(xiàn)GPU秒級千萬點預(yù)估、CPU秒級百萬點預(yù)估，單機即可具備支撐大型時序預(yù)測系統(tǒng)的能力。

圖片來源：千庫網(wǎng)

企業(yè)借助Li-Net的精準(zhǔn)預(yù)測能力，可以提前研判市場需求趨勢，智能規(guī)劃采購、生產(chǎn)與庫存計劃，減少資金占用與倉儲浪費；同時結(jié)合全網(wǎng)運力、中轉(zhuǎn)、時效等多維預(yù)判，實現(xiàn)物流資源的柔性調(diào)配，保障大促與旺季的履約穩(wěn)定和交付效率。實測數(shù)據(jù)顯示，該方案可顯著提升中長期預(yù)測準(zhǔn)確率與資源使用效率，有效降低企業(yè)綜合供應(yīng)鏈運營成本，提升履約質(zhì)量與市場響應(yīng)速度，全面增強業(yè)務(wù)韌性與抗風(fēng)險能力。

02

從平臺共建到生態(tài)閉環(huán)：

成果背后的校企協(xié)同

浙江大學(xué)管理學(xué)院與順豐的合作由來已久。早在2019年，雙方就共建實習(xí)實踐基地，此后陸續(xù)在博士后工作站、人才培養(yǎng)、共建研究中心等方面達成系統(tǒng)性合作，逐步形成并驗證了“平臺共建-團隊共研-成果共享”的協(xié)同創(chuàng)新模式。

校企共建，打造產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺

2023年5月，浙江大學(xué)管理學(xué)院、順豐科技與浙江大學(xué)科技園發(fā)展有限公司簽署產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)議，聚焦智慧物流產(chǎn)業(yè)，在博士后工作站、人才培養(yǎng)、品牌活動、科研等方面展開協(xié)同。在此基礎(chǔ)上，同年10月，合作向更深、更廣的維度延伸——浙江大學(xué)管理學(xué)院、順豐集團與浙江大學(xué)科技園發(fā)展有限公司簽署產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)議，圍繞共建教研中心、建立產(chǎn)教融合基地、智慧供應(yīng)鏈能力共建等項目開展合作，將合作拓展至學(xué)術(shù)研究、人才培養(yǎng)、概念驗證與項目孵化、項目投資與場景賦能、品牌發(fā)聲等多個維度，聯(lián)合構(gòu)建“智慧物流研究中心”等綜合性平臺。

順豐科技博士后科研工作站揭牌儀式

2024年，聯(lián)合研究平臺正式落地。管理學(xué)院、順豐科技與杭州豐泰電商產(chǎn)業(yè)園管理有限公司就共建“數(shù)智物流聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”達成合作意向，合作為期三年，并規(guī)劃共申兩個百萬級課題。實驗室于2025年正式揭牌，標(biāo)志著雙方合作進入產(chǎn)學(xué)研深度融合的新階段。實驗室旨在聚合高校的學(xué)術(shù)算法優(yōu)勢與順豐的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建“人才共育、項目共研、成果共享”的一體化生態(tài)。

“數(shù)智物流聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”揭牌儀式

此后，該實驗室聚焦智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)域的核心痛點，圍繞多通道時序預(yù)測、智能調(diào)度優(yōu)化、庫存策略等方向展開聯(lián)合攻關(guān)，形成了“產(chǎn)業(yè)痛點→學(xué)術(shù)創(chuàng)新→工程落地→業(yè)務(wù)賦能”的完整閉環(huán)，讓科研技術(shù)真正服務(wù)于實體經(jīng)濟。

強強聯(lián)合協(xié)同攻關(guān)，核心團隊引領(lǐng)技術(shù)突破

在聯(lián)合實驗室的平臺基礎(chǔ)上，浙江大學(xué)全省數(shù)智管理與決策技術(shù)重點實驗室、順豐科技與浙江工業(yè)大學(xué)三方緊密協(xié)作，由浙江大學(xué)管理學(xué)院教授周偉華、順豐科技高磊、浙江工業(yè)大學(xué)周云等作為核心成員，針對供應(yīng)鏈預(yù)測中“精度不足、部署復(fù)雜、成本偏高”的行業(yè)痛點，展開系統(tǒng)性聯(lián)合攻關(guān)。

三方發(fā)揮各自優(yōu)勢：高校提供理論支撐與算法創(chuàng)新，企業(yè)提供真實業(yè)務(wù)場景與海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，校企協(xié)同、學(xué)科交叉，為技術(shù)突破奠定了堅實基礎(chǔ)。本次入選ICDE的Li-Net智能預(yù)測框架，正是這一協(xié)同攻關(guān)的代表性成果。該課題研究依托聯(lián)合實驗室平臺持續(xù)推進，周偉華教授團隊與順豐科技技術(shù)團隊圍繞供應(yīng)鏈時序預(yù)測的精度與效率問題進行了近兩年的系統(tǒng)攻關(guān)，最終形成從算法創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的完整鏈路。

在順豐校企生態(tài)共建大會上，管理學(xué)院獲頒“匠心育人，校企典范獎”和“智慧校企，創(chuàng)新建設(shè)獎”

2026年雙方更是互動緊密。3月，在順豐校企生態(tài)共建大會上，管理學(xué)院獲頒“匠心育人，校企典范獎”和“智慧校企，創(chuàng)新建設(shè)獎”。4月，順豐科技高級副總裁、CMO唐愷受聘“浙江大學(xué)專業(yè)學(xué)位研究生校聘行業(yè)導(dǎo)師”。同月，聯(lián)合團隊的論文被ICDE 2026錄用，并在5月的蒙特利爾會議上完成現(xiàn)場報告。

“以賽引才”、創(chuàng)新孵化，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研生態(tài)閉環(huán)

除了科研攻關(guān)之外，雙方還以創(chuàng)新大賽為載體，開展智慧物流領(lǐng)域應(yīng)用式創(chuàng)新探索。2022年11月，浙大管院、順豐科技、浙大科技園共同舉辦“創(chuàng)π—第二屆智慧物流應(yīng)用式創(chuàng)新大賽”，聚焦智慧物流產(chǎn)業(yè)，集聚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、項目與成果，結(jié)合企業(yè)科技需求與業(yè)務(wù)導(dǎo)向開展創(chuàng)新實踐，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

依托校企合作平臺，孵化載體同步推進。2021年9 月，由順豐創(chuàng)新中心與浙大科技園共建的智慧物流創(chuàng)新中心被認定為杭州市專業(yè)化孵化器，也是杭州市拱墅區(qū)首個專業(yè)化科技企業(yè)孵化器，為人才交流與成果孵化提供支撐。

近年來，浙江大學(xué)管理學(xué)院與順豐科技在人才培養(yǎng)方面持續(xù)深化合作，逐步建立起多元立體的協(xié)同機制。雙方通過“引進來、走出去”相結(jié)合的方式，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合：學(xué)院推薦專家擔(dān)任順豐科技博士后工作站高校導(dǎo)師，開展聯(lián)合培養(yǎng)；順豐科技高級專家走進管院課堂參與授課與科研指導(dǎo)；同時，企業(yè)也為學(xué)生提供豐富的實習(xí)、實訓(xùn)與創(chuàng)新實踐支持。

2024年11月，雙方合作再度升級——順豐科技與浙大管院專業(yè)學(xué)位中心共同申報的“浙江大學(xué)專業(yè)學(xué)位研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地”獲批設(shè)立，標(biāo)志著實習(xí)實踐基地由院級提升至校級平臺。這一跨越不僅拓展了合作深度與廣度，也為完善高層次應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系奠定了更堅實的基礎(chǔ)。

從課題攻關(guān)、聯(lián)合實驗室搭建，到以賽引才、孵化培育、人才聯(lián)合培養(yǎng)，浙江大學(xué)管理學(xué)院與順豐逐步構(gòu)筑了一條多維度、立體化的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同生態(tài)鏈，讓學(xué)術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)了高效的有機循環(huán)。

本次成果是浙江大學(xué)全省數(shù)智管理與決策技術(shù)重點實驗室、順豐科技與浙江工業(yè)大學(xué)三方產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的一次典型實踐。從聯(lián)合實驗室的平臺搭建，到三方團隊的協(xié)同攻關(guān)，再到成果落地，完整展示了“平臺共建-團隊共研-成果共享”的創(chuàng)新路徑。

面向未來，管理學(xué)院將繼續(xù)攜手產(chǎn)業(yè)各界伙伴，深耕供應(yīng)鏈領(lǐng)域，以AI技術(shù)為核心引擎，持續(xù)推動軟硬件一體化服務(wù)能力的提升。秉持開放、合作、共贏的態(tài)度，我們期待與全球更多高校、科研機構(gòu)、生態(tài)伙伴深度協(xié)同，以技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

信息來源 | 浙江大學(xué)數(shù)據(jù)分析和管理國際研究中心、浙江大學(xué)管理學(xué)院學(xué)科與科研中心

編輯 | 伍梁永

初審 | 佟慶

二審 | 吳銘、周偉華

三審 | 陳超

終審 | 王恩禹