連漲十周后突然跌落，中國(guó)大模型的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)還在嗎？

這是一個(gè)在朋友圈刷屏了好幾周的故事，然后突然安靜了。

今年2月，中國(guó)AI大模型在OpenRouter平臺(tái)上的周調(diào)用量首次超越美國(guó)，隨后連續(xù)六周擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。高峰時(shí)期，全球調(diào)用量排名前六的全是中國(guó)模型，阿里千問3.6 Plus單周調(diào)用量一度達(dá)到4.6萬億Token，是美國(guó)模型總量的四倍以上。"中國(guó)AI全球第一"的標(biāo)題密集出現(xiàn)，情緒達(dá)到頂點(diǎn)。

然后，數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn)了。

根據(jù)對(duì)OpenRouter最新數(shù)據(jù)的測(cè)算，4月13日至19日這周，中國(guó)AI大模型周調(diào)用量環(huán)比下跌23.77%，跌至4.44萬億Token；美國(guó)模型同期環(huán)比增長(zhǎng)20.62%，達(dá)到4.91萬億Token——近兩個(gè)月來首次反超中國(guó)。與此同時(shí)，此前排名全球第一的阿里Qwen3.6 Plus已跌出前十榜單。

圖：《每日經(jīng)濟(jì)新聞》

熱鬧了兩個(gè)月的"中國(guó)AI全球領(lǐng)先"，正在遭遇第一次真實(shí)的考驗(yàn)。

連漲十周的真相：是能力領(lǐng)先，還是爆款效應(yīng)？

2026年2月初，中國(guó)模型還只是OpenRouter平臺(tái)的追趕者。當(dāng)時(shí)美國(guó)模型占據(jù)平臺(tái)前十大模型調(diào)用總量近七成，中國(guó)模型不到兩成。轉(zhuǎn)折來得很突然。

MiniMax于2月13日發(fā)布M2.5模型，上線不足一周便登頂調(diào)用量榜首。僅M2.5一款模型，就貢獻(xiàn)了那一周平臺(tái)總調(diào)用量增量的近一半。緊接著，月之暗面的Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2相繼發(fā)力，中國(guó)模型形成了集群式爆發(fā)。到3月底至4月初的最高峰，中國(guó)模型周調(diào)用量12.96萬億Token，是美國(guó)的4.27倍，全球前六全是國(guó)產(chǎn)。

但仔細(xì)看這輪爆發(fā)的結(jié)構(gòu)，有一個(gè)細(xì)節(jié)耐人尋味：那段時(shí)間排名最靠前的Qwen3.6 Plus，有相當(dāng)大比例來自免費(fèi)額度用戶。OpenRouter平臺(tái)上，帶"free"標(biāo)簽的Qwen3.6 Plus (free)單周曾貢獻(xiàn)4.6萬億Token，是美國(guó)所有模型的總和。

免費(fèi)調(diào)用量激增，能反映真實(shí)的模型競(jìng)爭(zhēng)力嗎？這個(gè)問題，在本周數(shù)據(jù)出來后變得無法回避。

這次反轉(zhuǎn)，Coding才是真正的分水嶺

大多數(shù)人以為這次逆轉(zhuǎn)是周期性波動(dòng)，但分析師指向了一個(gè)更具體的原因。

AI行業(yè)分析師胡延平在接受媒體采訪時(shí)明確指出，上周美國(guó)AI大模型調(diào)用量回升，主要由Anthropic旗下Claude Sonnet和Opus模型拉動(dòng)——這兩款模型已成為編程（Coding）領(lǐng)域的"硬通貨"，而國(guó)產(chǎn)大模型在這方面的產(chǎn)品力仍需提升。

數(shù)據(jù)印證了這個(gè)判斷。上周Claude Sonnet 4.6沖上全球榜首，周調(diào)用量1.38萬億Token，環(huán)比增長(zhǎng)19%；Claude Opus 4.6位居第三，周調(diào)用量1.22萬億Token。兩款模型合計(jì)占美國(guó)AI大模型周調(diào)用量逾五成。

與此形成對(duì)比的，是國(guó)產(chǎn)模型在編程場(chǎng)景的"過山車"表現(xiàn)。此前多次上榜的Kimi K2.5、智譜GLM系列，已連續(xù)三周未登榜；曾一度沖上榜單第二的階躍星辰Step 3.5 Flash，近兩周同樣無緣榜單。

編程場(chǎng)景的邏輯和通用問答不同。開發(fā)者選擇工具更理性、更挑剔，且用量穩(wěn)定、復(fù)購(gòu)率高。誰能在代碼生成、調(diào)試、工程化交付上贏得開發(fā)者信任，誰就掌握了調(diào)用量最穩(wěn)定的基本盤。Claude在這一場(chǎng)景的護(hù)城河，并非一兩周能被追平。

一個(gè)更大的背景：這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)本來就不是"單線比拼"

這輪數(shù)據(jù)逆轉(zhuǎn)背后，斯坦福大學(xué)4月13日剛剛發(fā)布的《2026年人工智能指數(shù)報(bào)告》提供了更宏觀的注腳。

報(bào)告的核心判斷是：中美頭部模型性能差距繼續(xù)收斂，AI競(jìng)爭(zhēng)不再只是模型能力的單線比拼，而是逐步演化為模型、科研、產(chǎn)業(yè)、資本、算力和治理環(huán)境共同作用下的體系競(jìng)爭(zhēng)。

從這個(gè)視角看，調(diào)用量的一周逆轉(zhuǎn)，遠(yuǎn)不是全部故事。

中國(guó)模型在某些維度上的優(yōu)勢(shì)是真實(shí)的。以上下文長(zhǎng)度為例，在10K-100K Token的任務(wù)里，MiniMax M2.5和DeepSeek V3.2是更多開發(fā)者的選擇；在超過100K Token的超長(zhǎng)上下文場(chǎng)景，MiniMax M2.5的優(yōu)勢(shì)更為明顯。這些都是傳統(tǒng)美國(guó)模型的弱項(xiàng)。

開源策略上，中國(guó)模型同樣形成了反直覺的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。有數(shù)據(jù)顯示，80%的美國(guó)AI初創(chuàng)公司正在使用中國(guó)開源模型——美國(guó)試圖通過芯片管制構(gòu)筑壁壘，中國(guó)卻通過開源實(shí)現(xiàn)了更廣泛的滲透。

但短板同樣清晰。在響應(yīng)速度上，PinchBench（專為AI編程工具設(shè)計(jì)的測(cè)評(píng)榜單）顯示，國(guó)產(chǎn)模型除千問外，其余主要模型的速度排名均較為靠后。Kimi K2.5位于第20名，MiniMax M2.1是第23名。速度，對(duì)開發(fā)者來說是實(shí)實(shí)在在的體驗(yàn)差距，而非可以忽視的參數(shù)。

漲價(jià)潮打斷了調(diào)用量增長(zhǎng)，這才是更深層的變化

這輪調(diào)用量集體下滑，還有一個(gè)不容忽視的背景：算力漲價(jià)。

有媒體報(bào)道將這場(chǎng)逆轉(zhuǎn)與"一輪席卷全球的算力漲價(jià)潮高度吻合"直接掛鉤。在連續(xù)十周爆發(fā)式增長(zhǎng)之后，全球AI大模型總調(diào)用量連續(xù)兩周走低，從高峰期的27萬億Token回落至20.6萬億Token。

這個(gè)節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)有其必然性。免費(fèi)額度驅(qū)動(dòng)的調(diào)用量天花板已經(jīng)觸及，接下來要跑的，是真實(shí)付費(fèi)意愿支撐的持續(xù)增長(zhǎng)。智譜在GLM-5.1發(fā)布時(shí)已經(jīng)以行動(dòng)表態(tài)：定價(jià)提升10%，編碼場(chǎng)景價(jià)格首次追平Anthropic。這是國(guó)產(chǎn)大模型第一次主動(dòng)走出"低價(jià)換量"的路徑。

智譜CEO張鵬此前解釋得直接："完成一個(gè)長(zhǎng)程任務(wù)所需要的Token量可能是回答一個(gè)簡(jiǎn)單問題時(shí)的十倍甚至百倍，價(jià)格調(diào)整本質(zhì)上是價(jià)值變化的自然結(jié)果。"

一季度智譜API調(diào)用定價(jià)提升83%，調(diào)用量卻增長(zhǎng)400%——這組數(shù)據(jù)說明，真正的市場(chǎng)需求遠(yuǎn)比免費(fèi)量體現(xiàn)得更扎實(shí)。

調(diào)用量之外，中國(guó)AI還有一盤更大的棋

單看OpenRouter的周榜，容易陷入"你追我趕"的短視邏輯。但中國(guó)AI的另一條戰(zhàn)線，正在悄悄取得更結(jié)構(gòu)性的進(jìn)展。

新加坡政府重金打造的國(guó)家級(jí)大模型項(xiàng)目SEA-LION，2025年11月宣布棄用Meta的Llama架構(gòu)，改用阿里通義千問作為新版旗艦基座模型。在最新的東南亞語言模型榜單上，千問在印尼語、馬來語、泰語、越南語等排行榜上高居榜首。

這背后的邏輯，跟調(diào)用量排行榜無關(guān)。東南亞有超過1200種本地語言，西方模型在預(yù)訓(xùn)練階段的東南亞語言詞元覆蓋嚴(yán)重不足——鬧出過把委內(nèi)瑞拉列為東盟成員國(guó)這類低級(jí)錯(cuò)誤。千問以36萬億預(yù)訓(xùn)練詞元、覆蓋119種語言的規(guī)模，成為了這個(gè)場(chǎng)景下真正好用的選擇。

這是"調(diào)用量"數(shù)字背后更難被直接觀測(cè)到的東西：中國(guó)模型正在通過語言覆蓋和開源策略，在全球范圍內(nèi)建立更廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)存在。

連漲十周之后的一次下跌，既不意味著"中國(guó)AI見頂"，也不能掩蓋真實(shí)存在的結(jié)構(gòu)性短板——尤其是在編程這個(gè)對(duì)開發(fā)者來說最關(guān)鍵的場(chǎng)景。調(diào)用量的數(shù)字會(huì)繼續(xù)波動(dòng)，但競(jìng)爭(zhēng)的底層邏輯正在變得越來越清晰：誰能在真實(shí)付費(fèi)場(chǎng)景中贏得持續(xù)信任，誰才算站穩(wěn)了。

這個(gè)答案，不會(huì)在周榜里讀出來，需要往后再看幾個(gè)月。

本文來自至頂AI實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)專注于對(duì)AI計(jì)算機(jī)、工作站及各類AI相關(guān)硬件設(shè)備，開展基于真實(shí)使用場(chǎng)景評(píng)測(cè)的研究機(jī)構(gòu)。

Q&A

Q1：中國(guó)大模型調(diào)用量這次為什么被美國(guó)反超？

直接原因是Claude Sonnet和Opus在編程場(chǎng)景強(qiáng)勢(shì)回升，拉動(dòng)美國(guó)模型整體增長(zhǎng)。同期國(guó)產(chǎn)模型在Coding領(lǐng)域的產(chǎn)品力尚不足以穩(wěn)住開發(fā)者，加上此前依靠免費(fèi)額度驅(qū)動(dòng)的調(diào)用量增長(zhǎng)觸及天花板，導(dǎo)致兩個(gè)方向同時(shí)收縮。

Q2：之前中國(guó)模型連續(xù)超越美國(guó)，是真實(shí)領(lǐng)先還是泡沫？

兩者都有。MiniMax、DeepSeek、千問等模型在長(zhǎng)上下文處理和性價(jià)比上的優(yōu)勢(shì)是真實(shí)的，全球開發(fā)者的認(rèn)可也是真實(shí)的。但免費(fèi)額度驅(qū)動(dòng)的調(diào)用量峰值，確實(shí)夸大了短期數(shù)字，掩蓋了在Coding等關(guān)鍵場(chǎng)景上仍然存在的差距。

Q3：中國(guó)AI的真正優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分別在哪里？

優(yōu)勢(shì)在于：超長(zhǎng)上下文處理能力、開源生態(tài)滲透、多語言覆蓋、性價(jià)比，以及在東南亞等新興市場(chǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)布局。劣勢(shì)在于：編程場(chǎng)景的產(chǎn)品力和開發(fā)者信任積累不足，響應(yīng)速度與頂級(jí)閉源模型仍有差距，高強(qiáng)度持續(xù)付費(fèi)場(chǎng)景的用戶粘性有待驗(yàn)證。