長(zhǎng)期慢性炎癥易患癌？人民日?qǐng)?bào)推薦多喝這類抗炎茶飲！

近期，人民日?qǐng)?bào)健康客戶端一則關(guān)于“長(zhǎng)期慢性炎癥易患癌”的科普文章內(nèi)容，迅速?zèng)_上社交平臺(tái)熱搜，引發(fā)了無數(shù)網(wǎng)友的關(guān)注與討論。

這一結(jié)論并非空穴來風(fēng)，而是人民日?qǐng)?bào)依托哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)近期發(fā)表于國(guó)際期刊《自然》上的重磅研究成果，給出的科學(xué)且客觀的健康警示。

該研究表明：即便罹患結(jié)腸炎癥的小鼠已經(jīng)痊愈，其結(jié)腸干細(xì)胞內(nèi)的“炎癥記憶”依舊會(huì)留存100天以上，而這等同于埋下了“癌變”的種子。

▲研究截圖

通俗來講，身體長(zhǎng)期遭受慢性炎癥的侵?jǐn)_后，哪怕相關(guān)的炎癥反應(yīng)完全消退，那些刻有“炎癥記憶”的細(xì)胞也會(huì)在無形中增加患癌的風(fēng)險(xiǎn)。

更令人警惕的是，哈佛大學(xué)的研究人員進(jìn)一步驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)：這種“長(zhǎng)期慢性炎癥誘發(fā)癌癥”的機(jī)制，同樣存在于人類炎癥性腸病類器官之中。

慢性炎癥誘發(fā)癌癥的機(jī)制

不同于急性炎癥會(huì)帶來紅腫、疼痛、發(fā)燒等明顯不適癥狀，極具“隱匿性”的慢性炎癥通過血液循環(huán)、將炎癥因子輸送到全身各個(gè)器官與組織。

長(zhǎng)此以往，細(xì)胞會(huì)被迫陷入“損傷-修復(fù)”的反復(fù)循環(huán)中，基因突變的概率隨之提升，進(jìn)而增加肝癌、肺癌、結(jié)直腸癌等多種惡性腫瘤的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

而這種“全身性”慢性炎癥不只會(huì)誘發(fā)癌癥，還會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)損害心血管、消化器官、關(guān)節(jié)及骨骼等，慢慢誘發(fā)心血管疾病、胃腸道疾病、骨關(guān)節(jié)疾病等。

面對(duì)長(zhǎng)期慢性炎癥潛在的諸多危害，人民日?qǐng)?bào)特意整理了“降低體內(nèi)慢性炎癥”的飲食清單。在飲水建議方面，小懂發(fā)現(xiàn)“綠茶”赫然在列。

理由是：“綠茶中的茶多酚具有良好的抗炎特性”。說到這里，實(shí)際上，茶多酚是不同茶類共有的天然營(yíng)養(yǎng)成分，為什么官方更推薦“多飲綠茶”呢？

今天，小懂就來為大家深度剖析：綠茶為什么能成為抗炎首選茶飲？茶多酚又是如何發(fā)揮抗炎作用的？一起來詳細(xì)了解一番吧~

綠茶憑啥成為“抗炎佳飲”？

早在2024年，國(guó)外一項(xiàng)探討“飲食炎癥指數(shù)與新發(fā)癡呆癥相關(guān)性”的大型研究（涵蓋1487名受試者、隨訪22.3年），就證實(shí)了綠茶的抗炎優(yōu)勢(shì)。

該研究表明：高頻攝入動(dòng)物蛋白、碳水化合物、膽固醇等飲食炎癥指數(shù)高的促炎食物，全因癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)提升84%，老年癡呆癥的增幅更高達(dá)88%。

▲研究截圖

與之相反地，綠茶的飲食炎癥指數(shù)得分明顯更低，堅(jiān)持飲用能夠幫助身體構(gòu)建穩(wěn)定的“抗炎內(nèi)環(huán)境”，從而顯著抑制老年及全因癡呆癥的發(fā)生。

而這一出色的抗炎效用，實(shí)際上與綠茶在加工時(shí)未經(jīng)過發(fā)酵、保留了更多的茶多酚密切相關(guān)！湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)楊偉麗教授團(tuán)隊(duì)的相關(guān)研究結(jié)果顯示如下：

在選用產(chǎn)地、品種、嫩度一致的同一批鮮葉原料的前提下，茶多酚含量登頂?shù)谝?/strong>的正是不發(fā)酵的綠茶（22.49%），其僅比未加工的鮮葉降低了1.1%。

更關(guān)鍵的是，綠茶中保留的茶多酚含量與其他五大茶類相差甚大，整體從高到低綜合排序?yàn)椋?strong>綠茶＞黃茶＞黑茶＞白茶＞烏龍茶＞紅茶。

這是其余經(jīng)過不同程度發(fā)酵的茶類無法比擬的天然優(yōu)勢(shì)，高含量的茶多酚賦予了綠茶更出眾的抗炎實(shí)力，日常堅(jiān)持飲用更有助于對(duì)抗慢性炎癥。

茶多酚抗炎的主力選手？

茶多酚抗炎的科學(xué)依據(jù)時(shí)有多見，相關(guān)研究證明：茶多酚對(duì)研究腎炎藥理的兩大經(jīng)典模型——CBSA腎炎、Masugi腎炎模型都有很好的療效。

《中華放射醫(yī)學(xué)與防護(hù)雜志》、《實(shí)用口腔醫(yī)學(xué)雜志》等刊發(fā)的多項(xiàng)研究則表明：復(fù)方茶多酚含漱液對(duì)放射性口腔炎、少兒牙齦炎均彰顯出不錯(cuò)的療效。

另一項(xiàng)發(fā)布于《寧波醫(yī)學(xué)》雜質(zhì)的相關(guān)研究，則通過觀察使用0.2%茶多酚溶液漱口刷牙的健康受試者與1%茶多酚牙膏刷牙的牙周炎患者。

結(jié)果顯示：健康受試者在0.2%茶多酚溶液干預(yù)下，菌斑及牙齦指數(shù)顯著降低；而牙周炎患者使用1%茶多酚牙膏后，牙周袋內(nèi)的細(xì)菌總數(shù)明顯下降。

而據(jù)茶學(xué)專著《茶文化與茶健康》一書明確：抗炎活性突出的茶多酚由兒茶素類、黃酮類和黃酮醇類、花青素類和花白素類、酚酸及縮酚酸類組成。

以占據(jù)了茶多酚總量70%~80%的兒茶素類為核心組分，表沒食子兒茶素沒食子酸酯EGCG則是兒茶素中屢經(jīng)科學(xué)研究驗(yàn)證的抗炎“扛把子”選手。

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)為了探析綠茶對(duì)8種常見牙周細(xì)菌抗微生物活性的抑制作用，就提取了綠茶中的EGCG、粗兒茶素、乙醇進(jìn)行抗炎、抑菌效果對(duì)比。

如下圖所示：抗炎抑菌效果最為出眾的是EGCG，其最低抑菌濃度僅0.05~5.0mg/ml，整體抗炎效果依次為：EGCG＞粗兒茶素＞乙醇提取物。

EGCG的抗炎潛力還在不斷被前沿研究挖掘，2025年河南中醫(yī)藥大學(xué)開展的一項(xiàng)“EGCG與哮喘癥”相關(guān)性的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果帶來了全新驚喜。

該研究揭示：EGCG不僅能有效減輕哮喘小鼠的氣道高反應(yīng)性，還能通過抑制氣道粘液過度分泌相關(guān)標(biāo)志物水平、改善其并發(fā)的肺組織病理學(xué)損傷和炎癥。

▲EGCG與12種炎性細(xì)胞水平關(guān)系圖

進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：用不同劑量的EGCG處理哮喘小鼠體內(nèi)的12種炎性細(xì)胞后，改善的水平堪比哮喘臨床治療常用藥物孟魯司特鈉片處理的效果。

從大型人群研究到專業(yè)成分實(shí)驗(yàn)，再到臨床及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，都一步步印證了憑借無發(fā)酵工藝鎖住高含量茶多酚（核心成分EGCG）的綠茶抗炎實(shí)力出眾。

在慢性炎癥時(shí)刻潛伏的當(dāng)下，把握“適量飲用”的原則、時(shí)不時(shí)泡飲一杯清鮮回甘的綠茶，能悄悄為身體筑起“抗炎防線”，輔助抵抗炎癥侵?jǐn)_~

注：文中部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除。

參考資料：

[1]nature：Epigenetic memory of colitis promotes tumour growth，

[2]Association between dietary inflammatory index score and incident dementia. Alzheimers Dement.(doi:10.1002/alz.14390)

[3]《加工工藝對(duì)不同茶類主要生化成分的影響》，楊偉麗、肖文軍、鄧克尼（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2001,27(5):384-386.）；

[4]《茶多酚抗炎作用研究進(jìn)展》，宿迷菊、王岳飛、駱耀平、楊賢強(qiáng)（浙江大學(xué)茶學(xué)系杭州 310029）

[5]《復(fù)方茶多酚含漱液防治放射性口腔炎臨觀察》，鄧懷琴、王力紅等（刊發(fā)于《中華放射醫(yī)學(xué)與防護(hù)雜志》）

[6]《復(fù)方茶多酚漱口液治療少兒牙齦炎療效究》，薛月琴、楊蘭等實(shí)（刊發(fā)于《實(shí)用口腔醫(yī)學(xué)雜志》）

[7]《茶多酚預(yù)防和治療牙周炎的初步觀察》，李哲光、邵愛華、游士奇（刊發(fā)于《寧波醫(yī)學(xué)》）

[8]《茶葉對(duì)人類的新貢獻(xiàn)》，楊賢強(qiáng)（發(fā)布于《茶葉》期刊）

[9]Epigallocatechin-3-gallate (EGCG) ameliorates ovalbumin-inducedasthma by inhibiting inflammation via the TNF-α/TNF-R1/NLRP3 signaling pathway, Beibei Zhang, Mengnan Zeng, Qimei Tie, Ru Wang, Mengya Wang, Yuanyuan Wu, Xiaoke Zheng, Weisheng Feng;

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