藍(lán)色光標(biāo)潘飛：我的AI與全球化野望！

訪談 / 節(jié)點(diǎn)創(chuàng)始人崔大寶

嘉賓 /藍(lán)色光標(biāo)CEO潘飛

過去一年，是中國AI技術(shù)發(fā)展的里程碑時(shí)刻，營銷行業(yè)亦是如此，All in AI成為營銷圈的主旋律?！禔I時(shí)代全鏈路營銷進(jìn)化白皮書》指出AI提升了整個(gè)營銷運(yùn)作流程的效率，涵蓋內(nèi)容、媒介投放與優(yōu)化等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，還推進(jìn)了營銷內(nèi)容流通效率的提升。為了搶占新風(fēng)口，一時(shí)間各個(gè)平臺(tái)、各個(gè)公司都在大談新概念、新產(chǎn)品。

然而，在藍(lán)色光標(biāo)CEO潘飛看來，2025年才是業(yè)內(nèi)公司真正拉開差距的變革之年。DeepSeek的橫空出世，算力成本被攤薄，低垂的果實(shí)已經(jīng)摘完，接下來比拼的是企業(yè)在垂直細(xì)分領(lǐng)域的積累，企業(yè)是否能真正地All in AI將在2025年體現(xiàn)出來。

對(duì)藍(lán)色光標(biāo)而言，過去兩年對(duì)AI的投入可以總結(jié)為四個(gè)方面：建立AI基礎(chǔ)設(shè)施、更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、深耕垂直應(yīng)用場(chǎng)景、組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)。

最直接的影響體現(xiàn)在由AI直接驅(qū)動(dòng)的收入數(shù)字上，從2023年的1個(gè)億到2024年的12個(gè)億、增速迅猛，而2025年第一季度更是接近2024年全年。從整體業(yè)績答卷來看，其表現(xiàn)讓人欣喜，2024年?duì)I收破600億，出海業(yè)務(wù)更是占比近80%。

對(duì)于一家中國本土廣告營銷公司來說，600億是個(gè)值得讓人欣喜的數(shù)字，那么驅(qū)動(dòng)藍(lán)色光標(biāo)實(shí)現(xiàn)如此規(guī)模的因素有哪些？藍(lán)色光標(biāo)對(duì)于未來的發(fā)展又有哪些規(guī)劃？帶著心中的疑問，我來到藍(lán)色光標(biāo)總部，和潘飛對(duì)談AI與出海話題。在我眼里，潘飛是一個(gè)務(wù)實(shí)的理想主義者，更是一個(gè)一直位于業(yè)務(wù)一線的實(shí)干家。潘飛告訴我，未來，藍(lán)色光標(biāo)要做一家營收規(guī)模超千億的全球化營銷科技公司。

01 All in AI，重構(gòu)營銷全鏈路

在巨頭林立，規(guī)模超萬億的廣告營銷領(lǐng)域，千億似乎是一個(gè)很宏大的目標(biāo)，但對(duì)藍(lán)色光標(biāo)來說，這個(gè)目標(biāo)并不遙遠(yuǎn)。

從2024年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看，藍(lán)色光標(biāo)營收達(dá)到608億，同比增長15.5%，是國內(nèi)第一家達(dá)到如此規(guī)模的廣告營銷公司。

伴隨規(guī)模增長的是更健康的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)。翻看財(cái)報(bào)，2024年藍(lán)色光標(biāo)歸母凈虧損為2.9億元，但其中由信用減值損失與資產(chǎn)減值損失累計(jì)達(dá)到3.86億元，這主要是藍(lán)色光標(biāo)消化過往年度的長期股權(quán)投資導(dǎo)致，也是凈虧損的主要因素。可以說，壞賬風(fēng)險(xiǎn)與商譽(yù)達(dá)到歷史最低，接下來的一年才是檢驗(yàn)藍(lán)色光標(biāo)硬實(shí)力的一年。

2025年第一季度，歸母凈利潤達(dá)到0.96億元，同比增長16.01%，現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物余額29.38億元，現(xiàn)金儲(chǔ)備充裕。一季度業(yè)績呈現(xiàn)積極向好態(tài)勢(shì)，經(jīng)營毛利率首次止跌回升。特別的是，AI驅(qū)動(dòng)收入大幅增長，僅一季度就已經(jīng)接近去年全年數(shù)據(jù)。

能實(shí)現(xiàn)這個(gè)成績，一方面得益于，All in AI戰(zhàn)略頗有成效，另一方面是因?yàn)槿蚧?.0的穩(wěn)步推進(jìn)。

早在2023年潘飛就帶領(lǐng)藍(lán)色光標(biāo)堅(jiān)定地All in AI，經(jīng)歷兩年的布局，潘飛判斷，2025年將是AI深度應(yīng)用的分水嶺，企業(yè)只有在技術(shù)投入、場(chǎng)景落地和組織變革上堅(jiān)定投入，才能勝出。而在All in AI上，藍(lán)色光標(biāo)的差異化主要體現(xiàn)在以下四點(diǎn)。

第一，打造AI基建。

AI基建是支撐AI營銷的底層架構(gòu)，類似于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“寬帶網(wǎng)絡(luò)”，無論是阿里、谷歌還是亞馬遜均在加碼AI基建投資。

巨頭們自有的通用大模型固然十分強(qiáng)大，但營銷領(lǐng)域范疇廣泛決定了企業(yè)難以依賴單一的通用大模型來全面、精準(zhǔn)地解決所有問題。艾瑞咨詢發(fā)布的《2024年中國營銷行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告》指出，在營銷領(lǐng)域，基礎(chǔ)大模型與垂類多模態(tài)大模型具有顯著的應(yīng)用適配性，能夠有效解決各類復(fù)雜問題。

為此，藍(lán)色光標(biāo)特意和火山引擎、百度智能云、阿里云、微軟云、谷歌云、亞馬遜云等合作，打造了BlueAI自研營銷多模態(tài)模型，這也是藍(lán)標(biāo)推動(dòng)細(xì)分場(chǎng)景智能體落地、實(shí)現(xiàn)視頻素材訓(xùn)練的根基。

第二，真正沉淀私有化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是大模型發(fā)揮智能的基礎(chǔ)，若無數(shù)據(jù)，大模型只會(huì)是空中樓閣。只有在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，把大量過程數(shù)據(jù)、工作流結(jié)果數(shù)據(jù)，沉淀到私有化平臺(tái)，接下來再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解、標(biāo)注訓(xùn)練，才有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的智能體。潘飛談到，如果企業(yè)不能把數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來，那企業(yè)對(duì)AI布局是非常淺層的。

為了給訓(xùn)練垂直智能體提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，據(jù)了解，僅在2024年，藍(lán)色光標(biāo)就沉淀和標(biāo)注了1.2億+的行業(yè)脫敏數(shù)據(jù)。對(duì)營銷場(chǎng)景的加成十分顯著，2025年，API調(diào)用的token數(shù)量預(yù)計(jì)能突破千億。

第三，深耕營銷全鏈路，打造細(xì)分場(chǎng)景智能體，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智能的閉環(huán)。

有了數(shù)據(jù)和大模型之后，下一步是訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的AI智能體。

藍(lán)色光標(biāo)對(duì)智能體的開發(fā)也緊追行業(yè)趨勢(shì)?，F(xiàn)如今，業(yè)內(nèi)玩家對(duì)營銷的布局早已不再局限于單點(diǎn)優(yōu)化，而是聚焦全鏈路的提效。此外，還會(huì)依托平臺(tái)特質(zhì)針對(duì)細(xì)分訴求優(yōu)化營銷效果。比如，快手針對(duì)內(nèi)外循環(huán)廣告推出智能面板、全站推廣4.0，淘天針對(duì)種搜場(chǎng)景幫助品牌打造全鏈路閉環(huán)。

藍(lán)色光標(biāo)自身業(yè)務(wù)覆蓋公關(guān)、全營銷策劃等，針對(duì)營銷高頻剛需場(chǎng)景，推出了100多個(gè)垂直場(chǎng)景智能體，覆蓋廣告投放、KOL/KOC營銷、整合營銷等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)工作流程的高度AI化、自動(dòng)化。

第四，推動(dòng)組織變革，人才升級(jí)。

藍(lán)色光標(biāo)能在技術(shù)層面有突破，關(guān)鍵在于組織層面的變革。

白皮書指出，AI 對(duì)營銷人提出了新的能力要求，營銷者要懂 AI 技術(shù)基礎(chǔ)，并需要掌握應(yīng)用 AI 工具的能力。兼具業(yè)務(wù)能力和技術(shù)能力的復(fù)合型人才競(jìng)爭(zhēng)力凸顯，而對(duì)這類人才的培養(yǎng)體系建構(gòu)則成為專業(yè)院校和營銷業(yè)界需攜手面對(duì)的命題。

潘飛感慨萬千，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廣告營銷圈，因?yàn)楫?dāng)時(shí)非?？嗟牡咨?、對(duì)人才的吸引力在下降，而這種人才密度的下降有望在嶄新的AI時(shí)代得到改善，我們看到很多頂級(jí)人才、理工科頂級(jí)人才、全球做技術(shù)的頂級(jí)人才，對(duì)這個(gè)行業(yè)重新燃起了興趣和斗志。潘飛透露，藍(lán)色光標(biāo)已經(jīng)有300名產(chǎn)品技術(shù)人才，200名AI Native種子人才，這是支撐藍(lán)色光標(biāo)繼續(xù)在智能體、營銷全鏈路與多模態(tài)視頻模型領(lǐng)域做出突破的資本。

對(duì)于未來的規(guī)劃，潘飛表示，我希望AI驅(qū)動(dòng)或賦能的收入突破100億人民幣。這百億AI收入有三個(gè)關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)：高毛利、高AI濃度、甚至AI驅(qū)動(dòng)新收入形態(tài)。最終，藍(lán)色光標(biāo)未來70-80%的收入都需要用AI驅(qū)動(dòng)一遍，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的收入。

02 出海2.0時(shí)代，從代理模式走向自建流量

除了繼續(xù)深化AI能力，聚焦全球化2.0也是藍(lán)色光標(biāo)2025年戰(zhàn)略目標(biāo)之一，這也是藍(lán)色光標(biāo)達(dá)到百億AI收入標(biāo)準(zhǔn)的重要增長動(dòng)力。

出海1.0階段，藍(lán)色光標(biāo)以中國為中心，幫助中國企業(yè)出海，粗放式的將業(yè)務(wù)規(guī)模做大，積攢了10萬+客戶，海外業(yè)務(wù)已經(jīng)占到了2024年總營收的近80%。但這只是一個(gè)試金石，檢驗(yàn)藍(lán)色光標(biāo)是否有能力適應(yīng)海外市場(chǎng)，服務(wù)好海外消費(fèi)者。

在AI時(shí)代，藍(lán)色光標(biāo)的野心更大了，要在規(guī)模的基礎(chǔ)上，做大毛利，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。

這并不是沒可能，國內(nèi)大廠占據(jù)了九成的流量，留給第三方公司的份額很小，但是在海外，以Meta、谷歌為首的平臺(tái)，只占據(jù)了不到7成流量。偌大的市場(chǎng)空間，再疊加AI營銷紅利，一站式的移動(dòng)廣告投放平臺(tái)Applovin股價(jià)更是在短短兩年時(shí)間里飆升近40倍，市值達(dá)到900億美元。對(duì)同樣以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)增長的藍(lán)色光標(biāo)來說，是個(gè)不錯(cuò)的機(jī)遇。

過去藍(lán)色光標(biāo)和Meta、谷歌等海外流量平臺(tái)合作，做媒介代理的生意，但巨頭話語權(quán)過高，只能彎腰撿鋼镚。現(xiàn)在，藍(lán)色光標(biāo)推出了BlueX、AI云原生增長引擎BlueTurboDSP等產(chǎn)品，打造了一站式的廣告投放平臺(tái)，聚攏全域程序化流量，幫助廣告主實(shí)現(xiàn)投放效果的優(yōu)化。可以看出，藍(lán)色光標(biāo)在試圖建立自有的流量池，用技術(shù)、服務(wù)構(gòu)建自有的護(hù)城河，實(shí)現(xiàn)從代理商到自建流量生態(tài)的轉(zhuǎn)變。

為了深耕海外市場(chǎng)，藍(lán)色光標(biāo)也在推進(jìn)海外市場(chǎng)本地化落地，比如陸續(xù)在美國、新加坡、日本、荷蘭、越南之后，在泰國、加拿大和沙特、巴西設(shè)立分公司和獨(dú)立辦公室。以本地化運(yùn)營為核心，不光有助于本土業(yè)務(wù)的促成，也能幫助中國企業(yè)出海，海外企業(yè)順利入華。

有機(jī)遇必然有挑戰(zhàn)，其中人力、文化、法律是必須面對(duì)的核心問題。

人力方面 ，外界常認(rèn)為海外員工缺乏內(nèi)卷的動(dòng)力，但實(shí)際差異僅在于員工積極性的比例。潘飛看來，通過精準(zhǔn)篩選與崗位適配，同樣也能挖掘當(dāng)?shù)貙?duì)工作充滿熱情、渴望創(chuàng)造價(jià)值的人才；同時(shí)，結(jié)合本地文化制定激勵(lì)機(jī)制，吸引、留住并激發(fā)員工潛力。他相信，無論在何種文化背景下，只要主動(dòng)尋找與用心經(jīng)營，都能組建一支高效、認(rèn)同企業(yè)目標(biāo)的團(tuán)隊(duì)。

而對(duì)于特朗普挑起的關(guān)稅戰(zhàn)，在與潘飛的交談過程中，他十分樂觀，作為全球化公司，藍(lán)色光標(biāo)已經(jīng)成立了30載，穿越了多個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)，在他看來，美區(qū)跨境電商在整個(gè)藍(lán)色光標(biāo)出海的體量在12%左右，整體風(fēng)險(xiǎn)可控。

03 千億營收野望，藍(lán)色光標(biāo)要成為營銷科技公司

雖然行業(yè)都在All in AI，但真正的AI轉(zhuǎn)型并不是空喊口號(hào)。

AI是一把手工程，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型最大的障礙是一把手的思維和認(rèn)知。潘飛表示，很多CEO沉浸在過去的思維方式里邊，自己不用AI，無法探索人機(jī)交互的邊界，上限和下限在什么地方。

也就是說，CEO要有dirty hands，要深入一線。身處營銷行業(yè)，潘飛感觸頗深，很多同行熱衷于參會(huì)，然后把具體的實(shí)操部分丟給團(tuán)隊(duì)去研究，這種投入力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。“你寧可累一點(diǎn)，把認(rèn)知迭代，才能有基礎(chǔ)的審美和認(rèn)知能力，才能知道如何進(jìn)行資源分配與創(chuàng)新。”潘飛表示。

此外，企業(yè)還要營造開放多元的創(chuàng)新土壤。AI是高度不確定性的創(chuàng)新模式，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)線性加速度模式并不相同，但在這種高度不確定性的情況下，保持開放多元的狀態(tài)很重要。

最后，擺脫追求短期利益的偏好，以終局思維踐行長期主義。

“要以終為始的思維來思考，擺脫短期摘低垂果實(shí)的誘惑，千萬不要守株待兔了，要做難而正確的事?！迸孙w感慨。

聊到這里，我相信潘飛所言非虛，因?yàn)槲业牡皆L剛好打斷了潘飛和藍(lán)色光標(biāo)業(yè)務(wù)同學(xué)內(nèi)部定期舉辦的 AI Tech talk 會(huì)議，這是一個(gè)專門圍繞 AI 技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響展開深入探討。也正是因?yàn)榻邮芪业牟稍L，潘飛才第一次缺席。

在本次談話的末尾，潘飛回憶與藍(lán)色光標(biāo)相伴近20年的經(jīng)歷，這20年剛好穿越了中國傳統(tǒng)廣告行業(yè)最輝煌的年代，也正是因?yàn)橐娮C了輝煌，潘飛對(duì)AI營銷也抱有極大的憧憬。

“我仍在推動(dòng)行業(yè)變革的路上。這個(gè)過程，內(nèi)心的秩序和終局思維至關(guān)重要 —— 以理想和價(jià)值觀為’根’，以利他的‘念頭’為出發(fā)點(diǎn)，保持開放迭代的能力?！迸孙w說道。

每個(gè)企業(yè)家都有心中的愿景，潘飛也不例外，他表示，個(gè)人終局是打造一家世界級(jí)企業(yè)，讓中國品牌在全球創(chuàng)造價(jià)值。談到未來的規(guī)劃，潘飛希望，未來三到五年，藍(lán)色光標(biāo)的營收能突破千億，成為AI時(shí)代的營銷科技公司。

Q&A精華（以下是節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人崔大寶對(duì)談藍(lán)色光標(biāo)CEO潘飛實(shí)錄，內(nèi)容有適度刪減）

崔大寶：過去一年 AI 營銷有哪些變化？

潘飛：過去一年是 AI 行業(yè)的高速發(fā)展期，尤其在營銷領(lǐng)域，主要呈現(xiàn)三大突破：

第一， 智能體大量涌現(xiàn) ，成為營銷技術(shù)創(chuàng)新的重要方向；第二， 多模態(tài)與視頻模型取得關(guān)鍵進(jìn)展 ，拓寬了 AI 在內(nèi)容創(chuàng)作和交互場(chǎng)景中的應(yīng)用邊界；第三， AI 對(duì)自然語言和上下文的理解能力被重新認(rèn)知，其在用戶洞察層面的價(jià)值遠(yuǎn)超預(yù)期。過去我們高估了 AI 的內(nèi)容生成能力，而忽視了其基于數(shù)據(jù)理解，解決營銷痛點(diǎn)的核心優(yōu)勢(shì)，如今這一能力正深刻改變營銷場(chǎng)景。

從行業(yè)大環(huán)境來看，過去一年多是中國人工智能發(fā)展的里程碑階段。中國在人工智能領(lǐng)域，雖然在芯片和算力方面仍不具備優(yōu)勢(shì)，但在 高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累 、 應(yīng)用場(chǎng)景突破 以及 垂直領(lǐng)域發(fā)展 上，已處于全球領(lǐng)先地位。這得益于我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打下的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。如果將大模型或人工智能的發(fā)展要素歸結(jié)為算力、場(chǎng)景和數(shù)據(jù) ，那么中國在場(chǎng)景和數(shù)據(jù)層面的優(yōu)勢(shì)十分顯著。

崔大寶：2025 年 AI 行業(yè)會(huì)有哪些趨勢(shì)？

潘飛：我認(rèn)為 2025 年將是 AI 轉(zhuǎn)型公司與 AI 原生公司拉開差距的關(guān)鍵一年，也是檢驗(yàn)企業(yè) AI 投入 “真?zhèn)巍?的驗(yàn)證之年。如今，幾乎所有企業(yè)都宣稱要 “擁抱 AI”，但 “擁抱 AI” 和 “All in AI” 有著本質(zhì)區(qū)別。到了 2025 年，那些真正全身心投入 AI 研發(fā)、應(yīng)用與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的企業(yè)，和僅停留在表面嘗試的企業(yè)相比，差距會(huì)越來越明顯，最終的發(fā)展成果也將高下立見。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo)如何定義 “All in AI”？與其他企業(yè)的差異是什么？

潘飛：藍(lán)色光標(biāo) “All in AI” 具備四大標(biāo)準(zhǔn)：第一，深耕數(shù)據(jù)沉淀與私有化建設(shè)。要在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，將過程數(shù)據(jù)與工作流結(jié)果數(shù)據(jù)大量沉淀至私有化平臺(tái)，當(dāng)前主流的私有化平臺(tái)部署方式為云部署。數(shù)據(jù)沉淀后，需進(jìn)行精細(xì)拆解、標(biāo)注和訓(xùn)練，以此催生新智能。若缺失這一環(huán)節(jié)，僅依賴大模型，AI 應(yīng)用將停留在淺層，難以實(shí)現(xiàn)真正的降本提效與創(chuàng)造力提升。

第二，聚焦高頻剛需場(chǎng)景與全鏈路智能化，企業(yè)需把握契合大模型特點(diǎn)的高頻剛需場(chǎng)景，這些場(chǎng)景不僅要能實(shí)現(xiàn)批量化智能，還需具備高度自動(dòng)化潛力，將傳統(tǒng)工作模式升級(jí)為 AI 驅(qū)動(dòng)的高效模式，從而推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入 “自動(dòng)駕駛” 時(shí)代。

第三，夯實(shí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。AI 基建是實(shí)現(xiàn)智能體涌現(xiàn)、場(chǎng)景泛化、視頻素材訓(xùn)練等的基礎(chǔ)，與數(shù)據(jù)緊密相連。

第四，推動(dòng)組織變革與人才升級(jí)：真正的組織變革和優(yōu)秀人才是 AI 創(chuàng)新的核心動(dòng)力。藍(lán)色光標(biāo)目前擁有約 300 名工程師和約 200 名 AI 種子型人才，占比可觀，這構(gòu)成了公司利用 AI 創(chuàng)新的底氣。區(qū)別于將 AI 作為簡單工具，藍(lán)色光標(biāo)更注重其在創(chuàng)新層面的深度應(yīng)用。而管理團(tuán)隊(duì)在其中起到關(guān)鍵作用。

崔大寶：經(jīng)濟(jì)下行周期中，企業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？

潘飛：我認(rèn)為，周期永遠(yuǎn)客觀存在。但評(píng)判一個(gè)企業(yè)的優(yōu)劣，不能將問題簡單歸咎于周期。正如我一直強(qiáng)調(diào)的，無論處于何種經(jīng)濟(jì)周期，都會(huì)有優(yōu)秀企業(yè)脫穎而出；即便在行業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)代，也不乏經(jīng)營不善的企業(yè)。因此，對(duì)企業(yè)而言，打磨自身核心能力才是重中之重。

現(xiàn)實(shí)中，我們常常習(xí)慣把許多問題歸因于周期，實(shí)際上是高估了它的影響力。周期固然重要，但絕非決定企業(yè)生死的關(guān)鍵因素，真正起決定性作用的，永遠(yuǎn)是企業(yè)的內(nèi)因。

對(duì)企業(yè)來說，最大的威脅既不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也不是外部環(huán)境的變化。只要市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)運(yùn)行、供需關(guān)系依然存在，決定企業(yè)命運(yùn)走向的核心要素，始終在于企業(yè)自身。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo) 2025 年的目標(biāo)和規(guī)劃是什么？

潘飛：2025 年，藍(lán)色光標(biāo)將聚焦三大方向：一是提升營收質(zhì)量 ，關(guān)注毛利率結(jié)構(gòu)優(yōu)化和 AI 驅(qū)動(dòng)收入占比；二是推進(jìn)全球化2.0戰(zhàn)略 ，從依賴公有流量轉(zhuǎn)向自建海外流量，通過本地化布局和 AI 技術(shù)平臺(tái)（如智能體服務(wù)、流量平臺(tái)）驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新；三是深化 AI 能力建設(shè) ，持續(xù)投入數(shù)據(jù)訓(xùn)練、技術(shù)基建和人才儲(chǔ)備，在行業(yè)變革中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

崔大寶：如何看待市場(chǎng)對(duì)藍(lán)色光標(biāo)利潤率的質(zhì)疑？

潘飛：過去幾年藍(lán)色光標(biāo)利潤率確實(shí)有所降低，這是事實(shí)，我們無需回避。我認(rèn)為主要有以下幾個(gè)方面的原因：

其一，出海業(yè)務(wù)快速增長。在發(fā)展初期，我們需要優(yōu)先擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，提升市場(chǎng)占有率，從而建立規(guī)模優(yōu)勢(shì)。只有達(dá)到一定規(guī)模，后續(xù)推進(jìn)全球化 2.0 戰(zhàn)略，開展自建流量、搭建技術(shù)平臺(tái)以及發(fā)展 AI 業(yè)務(wù)等才有實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。如今我們之所以有底氣推進(jìn)全球化 2.0，正是因?yàn)槲覀兎e累了 10 萬+客戶，他們有著多元化的需求，為我們的戰(zhàn)略升級(jí)提供了可能。

其二，利潤情況需要綜合來看，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)營性利潤，也就是企業(yè)自身的 “造血功能”，以及現(xiàn)金流狀況。去年利潤表現(xiàn)受多種因素影響：一方面，過去幾年積累的壞賬，目前已基本消化完畢；另一方面，曾經(jīng)存在的商譽(yù)問題，如今也得到有效解決，商譽(yù)和壞賬這兩大過去制約藍(lán)色光標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)因素，目前已降至歷史最低水平。這使得我們能夠以更輕松的姿態(tài)，全力投入未來發(fā)展。

此外，公司發(fā)行限制性股票帶來了較高的成本。如果剔除這些特殊因素，再來審視我們的經(jīng)營性利潤，或許會(huì)得出不同的結(jié)論。雖然目前我們的盈利規(guī)模與高科技公司相比還有差距，但在同行中，無論是業(yè)務(wù)規(guī)模還是利潤水平，我們都處于領(lǐng)先位置。不過，我們并不滿足于此，市場(chǎng)對(duì)我們也有更高的期待。隨著前期風(fēng)險(xiǎn)的逐步化解，我們對(duì)未來利潤結(jié)構(gòu)的優(yōu)化充滿信心。今年第一季度，我們已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了多年來毛利率止跌回升，后續(xù)我們希望能夠?qū)⑦@一良好態(tài)勢(shì)延續(xù)至全年 。

崔大寶： 您個(gè)人的理想與行業(yè)變革的關(guān)系是什么？

潘飛：我曾談及內(nèi)心的價(jià)值排序，首要便是 “有根”。人需扎根立本，才華與智慧方得長久；若無根基，僅憑小聰明或運(yùn)勢(shì)取得的成果難以維系。于我而言，理想與價(jià)值觀便是立身之本。

其次是做事的 “念頭”。做事初衷關(guān)乎私利或價(jià)值認(rèn)可，決定最終走向。即便條件相似，起心動(dòng)念的差異也會(huì)導(dǎo)致成就天差地別。

在技術(shù)與局勢(shì)多變的當(dāng)下，開放心態(tài)與自我迭代尤為關(guān)鍵。若困于陳舊思維，便只見風(fēng)險(xiǎn)；唯有以未來視角思考，方能明晰方向，避免陷入根本性迷茫。

我的終極理想，是創(chuàng)辦或管理一家源自中國的世界級(jí)企業(yè)，在全球舞臺(tái)上踐行卓越價(jià)值觀，創(chuàng)造價(jià)值。對(duì)藍(lán)色光標(biāo)，我期望借 AI 時(shí)代機(jī)遇，擺脫傳統(tǒng)標(biāo)簽，以全球化與科技化為核心，深耕技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo)出海 2.0 戰(zhàn)略的核心是什么？

潘飛：出海 2.0 的核心方向很明確，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：構(gòu)建自有流量、轉(zhuǎn)向 AI 驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式、從全球化邁向本地化，也就是實(shí)現(xiàn)從 “中國到全球” 再到 “全球到當(dāng)?shù)亍?的轉(zhuǎn)變。首先，在流量獲取上，我們要從依賴公有大媒體流量轉(zhuǎn)向打造自有流量。全球的流量格局和中國差異較大，中國的流量 90% 集中在 BAT 和字節(jié)跳動(dòng)等巨頭手中，而海外仍有 20% - 30% 的流量分散在中小平臺(tái)。這些中小流量平臺(tái)蘊(yùn)藏著巨大機(jī)會(huì)，是我們實(shí)現(xiàn)流量突破的關(guān)鍵空間。

其次，本地化資源和服務(wù)能力至關(guān)重要。我們積累了 10 萬+客戶，其中不乏眾多頂級(jí)中國品牌。這些品牌在走向全球的過程中，需求豐富多樣且視角獨(dú)特。過去，他們的需求往往由當(dāng)?shù)睾献骰锇槌薪?，但中國品牌更傾向于選擇與自己同頻、勤奮且反應(yīng)敏捷的合作方。一旦我們建立起本地化的資源壁壘，提升本地服務(wù)能力，就能更好地把握客戶的預(yù)算分配，滿足他們?cè)丛床粩嗟男枨蟆?/p>

最后，技術(shù)平臺(tái)尤其是 AI 平臺(tái)的搭建是重點(diǎn)。我們的 AI 平臺(tái)分為兩部分：一方面，通過智能體和 BlueAI 海外版，以 AI 技術(shù)為客戶提供服務(wù)。AI 與全球化堪稱 “雙胞胎”，二者相輔相成，具有巨大的想象空間；另一方面，我們將運(yùn)用 AI 技術(shù)構(gòu)建自己的流量平臺(tái)，類似Applovin的模式。

崔大寶：如何看待與騰訊、百度等平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)？

潘飛：我們并不將其視為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，反而希望能夠與他們展開合作、實(shí)現(xiàn)介入。因?yàn)槲覀冊(cè)诜?wù)模式以及客戶量級(jí)等方面與他們存在明顯差異，所以我認(rèn)為我們之間更多是一種合作伙伴或聯(lián)盟關(guān)系。目前，我們既沒有實(shí)力，也從未想過要與他們進(jìn)行正面競(jìng)爭(zhēng)，畢竟彼此定位截然不同。站在我們的立場(chǎng)，更多是聚焦于挖掘那些尚未被大廠覆蓋的領(lǐng)域以及垂直行業(yè)。

崔大寶.：對(duì)同行和創(chuàng)業(yè)者在 AI 轉(zhuǎn)型中有何建議？

潘飛：我認(rèn)為，真正的創(chuàng)新往往誕生于至暗時(shí)刻與波動(dòng)之中，反而是平靜安穩(wěn)時(shí)潛藏著真正的危機(jī)。因此，我們從不畏懼波動(dòng)和挑戰(zhàn)。對(duì)企業(yè)而言，那種穩(wěn)定卻如溫水煮青蛙般的發(fā)展模式才是最大的威脅，等到察覺時(shí)往往為時(shí)已晚。所以，一定要珍惜面臨挑戰(zhàn)與困難的時(shí)刻，就像我在 2018 - 2019 年常說的 “享受困難”，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

其次，要營造開放、開明且多元的創(chuàng)新環(huán)境。盡管在 AI 時(shí)代，CEO 需要 “dirty hands”（親力親為），深入一線實(shí)踐，但不能因個(gè)人經(jīng)驗(yàn)而讓企業(yè)內(nèi)部只存在一種聲音。管理者既要躬身實(shí)踐，也要觀察團(tuán)隊(duì)、研究真實(shí)案例，推動(dòng)多元化創(chuàng)新。只有這樣，才能激發(fā)創(chuàng)新靈感如潮水般涌現(xiàn)，而非僅依賴個(gè)人靈光乍現(xiàn)。

再者，企業(yè)發(fā)展要有長遠(yuǎn)眼光，以終為始制定戰(zhàn)略。如此一來，看待挑戰(zhàn)的視角會(huì)截然不同。同時(shí)，要擺脫只追求短期利益、摘取 “低垂果實(shí)” 的思維定式。偶爾獲取短期成果固然可以，但不能止步于此、守株待兔。當(dāng)時(shí)代變革來臨，一定要勇于嘗試更具難度與挑戰(zhàn)性的事情。即便最終未能成功，退回來也不會(huì)有實(shí)質(zhì)性損失。比如我們?cè)趪L試突破代理模式，如果三到五年內(nèi)成功，企業(yè)就能轉(zhuǎn)型為科技公司；即便失敗，我們依然保有代理業(yè)務(wù)的能力。

最后，作為企業(yè) CEO、創(chuàng)始人或核心資源分配者，必須持續(xù)迭代自身認(rèn)知，深入感受人機(jī)交互。是否真正理解 AI、對(duì) AI 有清晰認(rèn)知、持續(xù)學(xué)習(xí) AI，并對(duì)其抱有堅(jiān)定信念，這些是無法偽裝的。只有發(fā)自內(nèi)心地相信 AI，即便一開始的嘗試看似笨拙，后續(xù)也將爆發(fā)出驚人的力量。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo)未來的組織形態(tài)如何規(guī)劃？

潘飛：我理想中的組織，是能夠發(fā)展成為一個(gè)超級(jí)智能集團(tuán)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，也就是我所說的營銷行業(yè) “自動(dòng)駕駛” 時(shí)代。在這個(gè)模式下，我們可以將大量任務(wù)交付給 AI，只需在前一晚向其清晰闡述任務(wù)要求，第二天便能收獲各類任務(wù)成果，無論是復(fù)雜艱巨的終極任務(wù)，還是相對(duì)簡單的工作，AI 都能出色完成。同時(shí)，AI 還能與客戶數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)以及平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效交互。

至于高階員工，他們將從常規(guī)工作中解放出來，專注于極具創(chuàng)造性的工作。我認(rèn)為，隨著內(nèi)容生產(chǎn)的 AI 化趨勢(shì)日益顯著，當(dāng)大量內(nèi)容逐漸趨同時(shí)，那些蘊(yùn)含深刻人性思考、能夠打動(dòng)人心的頂級(jí)內(nèi)容，將會(huì)再次煥發(fā)光彩。而且借助 AI 輔助創(chuàng)造，內(nèi)容可以更加深刻，所以未來或許會(huì)迎來頂級(jí)內(nèi)容的 “回流”。

此外，我希望我們的組織能夠引領(lǐng)并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。目前，這仍是我們持續(xù)思考探索的方向，尚未找到最終答案。就像我們內(nèi)部定期舉辦的 AI Tech talk 會(huì)議，專門圍繞 AI 技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響展開深入探討，每次會(huì)議我都會(huì)參加，今天因?yàn)榻邮苣愕牟稍L才第一次缺席。我們常常思考，未來的廣告還會(huì)是現(xiàn)在的模樣嗎？它最終會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的形態(tài)？雖然這些探索在當(dāng)下看似 “無用”，但實(shí)則具有深遠(yuǎn)價(jià)值。我期待我們能夠開創(chuàng)出全新的廣告形態(tài)，為行業(yè)發(fā)展帶來變革。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo)在全球化落地過程中面臨哪些挑戰(zhàn)？如何克服這些挑戰(zhàn)？

潘飛：藍(lán)色光標(biāo)在全球化進(jìn)程中，人力、文化、法律 是必須面對(duì)的核心挑戰(zhàn)。但我們認(rèn)為，這些挑戰(zhàn)是選擇全球化道路的必然伴隨，不應(yīng)過度放大或抱怨。在人力方面 ，外界常認(rèn)為海外員工缺乏內(nèi)卷的動(dòng)力，但實(shí)際差異僅在于員工積極性的比例。我們通過精準(zhǔn)篩選與崗位適配，挖掘當(dāng)?shù)貙?duì)工作充滿熱情、渴望創(chuàng)造價(jià)值的人才；同時(shí)，結(jié)合本地文化制定激勵(lì)機(jī)制，吸引、留住并激發(fā)員工潛力。藍(lán)色光標(biāo)相信，無論在何種文化背景下，都能組建一支高效、認(rèn)同企業(yè)目標(biāo)的團(tuán)隊(duì)，關(guān)鍵在于主動(dòng)尋找與用心經(jīng)營。

崔大寶：藍(lán)色光標(biāo)達(dá)到 600 億營收的關(guān)鍵因素有哪些？

潘飛：實(shí)現(xiàn) 600 億營收的核心在于 戰(zhàn)略落地與細(xì)分領(lǐng)域深耕 。一方面，全球化戰(zhàn)略成效顯著，出海業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了約八成營收；另一方面，我們堅(jiān)持“要么不做，要做就在細(xì)分領(lǐng)域做到數(shù)一數(shù)二” 的理念，在出海營銷、數(shù)字廣告、公關(guān)、整合營銷等賽道均占據(jù)領(lǐng)先地位，形成規(guī)?；?yīng)。

在 AI 領(lǐng)域，藍(lán)色光標(biāo)同樣走在前列。我們不局限于與同行比較，而是以高科技公司和 AI 原生企業(yè)為標(biāo)桿，通過與自身縱向?qū)Ρ?、與行業(yè)頭部橫向?qū)?biāo)，持續(xù)推動(dòng)進(jìn)步。目前，藍(lán)色光標(biāo)已積累大量營銷行業(yè)數(shù)據(jù)，沉淀豐富場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，并自研 BlueAI 行業(yè)模型，致力于突破行業(yè)上限。