人工智能探測(cè)到拉斐爾名畫(huà)中隱藏的神秘細(xì)節(jié)

AI經(jīng)過(guò)訓(xùn)練能夠發(fā)現(xiàn)圖像中那些人類肉眼無(wú)法察覺(jué)的細(xì)節(jié)，這已不是第一次聽(tīng)說(shuō)了。最近，一個(gè)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在拉斐爾的一幅著名畫(huà)作中識(shí)別出了一個(gè)不同尋常的細(xì)節(jié)：畫(huà)中的一個(gè)面孔并非由拉斐爾本人繪制。

這個(gè)引起爭(zhēng)議的面孔是圣約瑟夫，出現(xiàn)在被稱為《玫瑰圣母子》（Madonna della Rosa）的畫(huà)作的左上角。

事實(shí)上，學(xué)者們長(zhǎng)期以來(lái)一直在爭(zhēng)論這幅畫(huà)是否為拉斐爾的原創(chuàng)作品。雖然確定一件藝術(shù)品的出處需要多樣化的證據(jù)，但一種基于AI算法的新分析方法支持了那些認(rèn)為至少部分筆觸出自另一位藝術(shù)家的觀點(diǎn)。

來(lái)自英國(guó)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種定制的分析算法，該算法基于當(dāng)下已知的由這位意大利大師的畫(huà)筆創(chuàng)作的作品。

“通過(guò)深度特征分析，我們使用經(jīng)過(guò)認(rèn)證的拉斐爾畫(huà)作的圖片來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)以非常詳細(xì)的程度識(shí)別他的風(fēng)格，從筆觸、調(diào)色板、陰影到作品的各個(gè)方面。”英國(guó)布拉德福德大學(xué)（University of Bradford）的數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家Hassan Ugail解釋道，“計(jì)算機(jī)的觀察比人眼更為深入，達(dá)到了微觀層面。”

機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程通常需要在大量示例上進(jìn)行訓(xùn)練，這在涉及單一藝術(shù)家的生平作品時(shí)并不總是可行的。在這種情況下，團(tuán)隊(duì)修改了微軟開(kāi)發(fā)的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)ResNet50，并結(jié)合了一種稱為支持向量機(jī)（Support Vector Machine）的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

這種方法在識(shí)別拉斐爾畫(huà)作方面已被證明具有98%的準(zhǔn)確率。通常，它在整幅圖片上進(jìn)行訓(xùn)練，但在這里團(tuán)隊(duì)還要求它觀察單獨(dú)的面孔。

雖然圣母、圣子和圣約翰的面孔都被確認(rèn)為拉斐爾親手所繪，但圣約瑟夫的面孔并非如此。研究人員指出，在之前關(guān)于畫(huà)作真實(shí)性的辯論中，圣約瑟夫的面孔被認(rèn)為比其他畫(huà)面中的面孔繪制得不夠精細(xì)。

“當(dāng)我們對(duì)《玫瑰圣母子》進(jìn)行整體測(cè)試時(shí)，結(jié)果并不確定。”Ugail說(shuō)，“所以，我們測(cè)試了單獨(dú)的部分，雖然畫(huà)面的其余部分被確認(rèn)為拉斐爾的作品，但約瑟夫的面孔很可能不是拉斐爾所繪。”

可能是拉斐爾的弟子朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）負(fù)責(zé)了第四個(gè)面孔的繪畫(huà)，但這也并非確定無(wú)疑。這是現(xiàn)代技術(shù)揭示經(jīng)典畫(huà)作秘密的另一個(gè)例子——這一次是通過(guò)AI。

專家們認(rèn)為，《玫瑰圣母子》是在1518年至1520年間畫(huà)在帆布上的。到了19世紀(jì)中葉，藝術(shù)評(píng)論家開(kāi)始懷疑拉斐爾可能并沒(méi)有完成整幅畫(huà)作的繪制。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎可以肯定被證實(shí)是正確的，盡管研究團(tuán)隊(duì)熱衷于強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)AI技術(shù)將在未來(lái)幫助藝術(shù)專家，而不是取代他們。“這不是AI取代人們工作的情況。”Ugail說(shuō)，“認(rèn)證一件藝術(shù)品的過(guò)程涉及查看許多方面，從它的出處、顏料、作品的狀況等等。然而，這種軟件可以作為協(xié)助這一過(guò)程的工具。”

該研究結(jié)果發(fā)表在《遺產(chǎn)科學(xué)》（Heritage Science）雜志上。