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進入下半年,一個問題開始在騰訊員工之間頻繁提起:WorkBuddy會不會進入騰訊2026年的“名品堂”?有人認為有機會,WorkBuddy已然成了騰訊今年最受關注的AI產品。也有人覺得還早,畢竟上線時間不長。
對騰訊來說,“名品堂”是一份內部極有分量的年度產品名單,是騰訊管理層對一款現象級產品發出的最高榮耀。一旦產品入選,通常伴隨著騰訊的重大獎勵,之前入圍的產品有QQ、微信公眾號、視頻號等。對比這些多年沉淀打磨的口碑產品,WorkBuddy只是一款3月才推出的辦公Agent,卻在短時間內成了騰訊的AI王牌。
騰訊不僅從集團戰略角度高度重視,更是把它推廣到城市白領的通勤路上和辦公縫隙。一個現象是,北上廣深的地鐵通道、寫字樓電梯里,密集出現WorkBuddy的廣告,微信的信息流里更是在頻繁演示著寫報告、做PPT、處理Excel、整理文件等功能。
數據上,WorkBuddy的增勢迅猛。易觀分析統計稱,截至6月底,WorkBuddy在國內PC端AI原生辦公智能體市場的月訪問量達到2097萬,位列第一。
短短幾個月,一款辦公AI被騰訊推到了聚光燈下。過去在AI動作上慢半拍的騰訊,正在試圖借WorkBuddy搶占一個更具體的入口:把模型、工具和協作產品裝進白領每天都要打開的工作臺。
01、對外砸錢,對內開放資源
年初OpenClaw引發熱潮后,馬化騰的態度變得少見地高調起來,他在短短幾個月內頻繁為同一產品線公開發聲。3月,馬化騰先是在朋友圈推廣“龍蝦矩陣”,后來又在業績會花大量篇幅細講龍蝦體驗。
后來,馬化騰還在騰訊第一季度財報里寫下:以日活躍賬戶數計,WorkBuddy已成為中國最受歡迎的效率AI智能體服務。相當于提前鎖定了最高優先級,也讓WorkBuddy成了一個更明確的AI入口。
接近騰訊的從業人士張旭對《財經天下》表示,“今年WorkBuddy團隊內部活水了很多人,部門人員規模從十幾人擴建到百人規模,重點就是大力扶持WorkBuddy”。
上線于今年3月的WorkBuddy,在版本更新和修復上動作非常密集,截至目前WorkBuddy已經迭代52個版本,相當于平均兩天一次。此后,企業版、效率智能體工具集、移動端相繼推出。
不過,產品可以慢慢優化,用戶品類心智的占位卻不能等。就在產品剛跑出數據沒多久后,騰訊便迅速用大面積品牌曝光,以搶占用戶對“AI辦公智能體”的品類心智。
從公開投放痕跡看,WorkBuddy這次并不是常規推廣,它拿出了騰訊內部“戰略級新品”的打法,尤其是線下力度非常重,把地鐵、寫字樓電梯和微信流量集中瞄向了職場人群。
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▲圖源/《財經天下》
對WorkBuddy這個新品類產品來說,騰訊采取線下投放方式的意義不只是拉新,也是在強化一個認知:AI辦公智能體,正在成為一種新的辦公工具。
除了對外砸錢,WorkBuddy還調動了集團內的資源,用微信公眾號及其他騰訊廣告資源導流。據了解,在WorkBuddy這款產品上,騰訊六大事業群罕見地幾乎全部下場,給WorkBuddy一路開綠燈,將最優質資源一路順暢地接到了WorkBuddy,而這些都是此前推廣元寶時未能有的集團級協同。
種種措施下,WorkBuddy精準地瞄準了一部分辦公人群,他們不懂代碼,卻有大量細碎、重復而又不能完全外包的辦公任務。AI辦公智能體的出現,能把他們日常工作中的重復勞動逐步接過去。
今年3月,律師沈辰在OpenClaw走紅后開始尋找一款能替自己干活的AI工具。對一個沒有技術背景的法律從業者而言,前者復雜的安裝和配置門檻足以勸退,WorkBuddy的“一鍵安裝”則讓他很快上手。
“OpenClaw的配置難度,對我一個律師行業的文科生來說還是有點大。”沈辰對《財經天下》表示。相比之下,WorkBuddy一鍵安裝、下載后即可使用,且背靠騰訊,在安全保障上讓他更放心。
不過,沈辰需要處理的并不是閑聊,而是成百頁PDF格式的銀行流水、項目材料和基礎文書。起初,WorkBuddy只能把文件轉成Excel。在他不斷補充規則和技能后,工具已能完成部分數據整理、匹配和分析。
公開資料顯示,WorkBuddy全平臺月活已超過2000萬。對一款需要用戶主動上傳文件、持續發起任務的產品而言,這個數字說明,用戶沒有僅停留在WorkBuddy的下載頁和廣告屏上,而是真的開始把它用進日常工作里。
02、嵌入騰訊AI版圖的關鍵
在很長一段時間內,相比阿里和字節,騰訊在企業辦公領域一直存在一個特殊挑戰。它擁有微信、企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等豐富生態,但在傳統辦公入口競爭中,卻始終沒有建立一個明顯的優勢。
AI Agent的出現,給了騰訊重新切入辦公市場的機會。在此之前,騰訊文檔、企業微信、騰訊會議等產品各自服務于不同場景,彼此之間并未形成一條完整、連續的工作鏈路。
與普通的AI聊天助手不同,用戶選擇辦公Agent時,看的不只是回答是否流暢,還包括模型能否理解表格和文件、調用相關工具、保留長任務的上下文,并在成本可控的前提下完成交付。
這也凸顯了WorkBuddy在騰訊AI布局中的作用。用戶可以從一句指令開始,逐步調用模型、文件、知識庫、文檔和協作工具,將騰訊原本相對分散的產品放進同一項任務中使用。
沈辰此前長期使用騰訊系知識庫產品ima,但很少使用騰訊文檔。在開始使用WorkBuddy后,騰訊文檔和ima知識庫都成了他完成任務的輔助工具。
“最典型的就是ima。”沈辰對《財經天下》表示。過去,連接不同知識庫或筆記工具往往還要做額外設置,“但WorkBuddy和ima的連接非常便利”。
與此同時,有著大量真實用戶反饋數據的WorkBuddy,也成為騰訊混元模型的一個真實考場。當用戶不斷把文件、任務和反饋交進來時,混元模型得以拿到更優質的數據,實現更高的完成率。
此前,為了保證復雜任務的完成效果,WorkBuddy先接入了多家外部模型。今年7月混元Hy3正式版上線后,WorkBuddy順勢打出了Hy3限時免費的策略,留住更多用戶的同時,也為混元提供了更優勢的反饋數據。
對WorkBuddy而言,多模型策略有著一層現實意義:先讓用戶以最合適的模型完成任務,再讓混元在真實工作流中不斷爭取更多被選擇的機會。
一位AI技術公司從業者劉莉對《財經天下》表示,她同時使用多款智能體工具:簡單、低要求的任務會交給其他產品;對交付質量要求更高的任務,則更多留給WorkBuddy。
她曾同時向多個智能體提供相同資料和提示詞,要求生成一份數十頁PPT。“WorkBuddy最后交付的東西,我幾乎可以直接用,最多微調一些字,它里面不會遺漏會議紀要和需求材料中的關鍵細節。
不過,這種“能交付”并不意味著完全替代人工。劉莉說,在編程過程中,模型表現差異很大,Bug也需要反復修復,高質量模型和復雜任務還會迅速消耗積分。
目前,WorkBuddy已接入140多個AI顧問和2.2萬項技能插件,能力邊界被迅速拉寬。相應地,任務之間如何銜接、不同版本如何兼容、長鏈路任務能否穩定跑完,也成了產品必須補上的一課。
公開用戶反饋中,長任務中斷、上下文丟失、文件管理混亂和跨端同步不順,仍是被反復提起的問題。WorkBuddy的常見問題頁面,也覆蓋了工作空間丟失、任務無響應、文件讀寫異常、Bot連接和積分消耗等場景。
03、競爭對手已經反應過來了
WorkBuddy跑出來沒多久,競爭對手很快有了動作。
過去一段時間,大廠逐漸形成了一個共識:辦公是AI最容易進入,也最有機會沉淀數據的場景。圍繞辦公Agent的競爭,已經從產品試水走向更直接的整合和投入。
8月3日,阿里將QoderWork、釘釘孵化的悟空和MuleRun三款辦公Agent整合為“千問辦公”。原本分別負責桌面任務執行、釘釘協同和工作流的產品,被放進同一個入口里。
字節的調整則更偏向組織層面。7月30日,字節調整了豆包、飛書和火山引擎之間的關系:飛書產品團隊并入豆包,飛書的市場、銷售和客戶服務團隊則與火山引擎整合。
兩家的方式并不一樣,但想做的事情卻一致:盡量把用戶從提出任務、執行任務,到協作、交付的整個過程留在自己的體系內。
這背后,是大廠對企業AI的一次集中押注。云計算之后,企業軟件市場已經很久沒有出現新的大機會,AI被認為可能帶來下一輪增長。
騰訊云副總裁吳運聲此前曾表示,今年企業級智能體需求同比至少翻倍增長。但企業AI真正落地,難點不在于接入一個模型,在于如何接入企業已有的數據和工作流程。
如今,阿里和字節大刀闊斧地收攏產品線、集中資源,也是在補齊這部分能力,并追趕WorkBuddy的先發優勢。
對騰訊來說,接下來的重點不只是繼續拉新,而是要盡快把早期用戶和使用量,轉化為穩定的任務沉淀、生態連接和用戶信任。
WorkBuddy上線四個多月,已經積累了一批早期用戶。但辦公Agent的競爭不會長期停留在C端用戶規模上。誰能真正進入企業組織,嵌入具體工作流程,誰才更有可能留下來。
這恰好是騰訊需要補的一課。過去騰訊一直擅長連接人,但對組織管理和企業工作流的理解,積累相對有限。相比之下,阿里有釘釘,字節有飛書,它們長期服務企業協同場景,也更熟悉企業內部的流程和數據邊界。
因此,即便是WorkBuddy的重度用戶劉莉,在涉及重要或敏感數據時,也會有所保留。她會在家用設備上積累大量個人任務、長期記憶和自動化流程,但很少把公司資料放進WorkBuddy處理。“公司比較機密,或者涉及重要內容的東西,不會放到家用電腦上。”
沈辰的情況也類似。涉及法律檢索時,他并不信任未經核驗的開放網絡結果,更傾向于先確認材料,再讓WorkBuddy在限定資料范圍內整理和分析,“我對它對外發散進行檢索的結果,是一概認定為不信任的”。
WorkBuddy已經證明,騰訊沒有錯過辦公Agent這張入場券。但隨著阿里、字節等大廠加速布局,真正考驗騰訊的較量,才剛剛開始。
(文中沈辰、劉莉、張旭均為化名)
(文 | 豆蔻,圖片來源 | 視覺中國,本內容轉載自財經天下WEEKLY)
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