期刊導讀 |《現代電影技術》2026年第7期

本期導讀

編者按

生成式人工智能（GAI）、大模型、空間計算等現代智能科技正全方位重構提質影視創作生產體系，推動影視行業實現全流程、系統性的產業變革。當前，影視創作生產正向智能化、高精度、沉浸式、協同化發展迭代，加快從傳統化、經驗化創作生產模式向數據化、模型化、智能化創作生產模式轉型。在前期視覺開發層面，引入多模態視覺分析與區域注意力機制，可為分鏡與概念圖制作中多區域協同編輯的結構穩定性與語義獨立性提供系統化解決路徑；在虛擬攝制層面，以三維高斯潑濺（3DGS）為核心建模方案、OpenUSD為數字資產格式的標準化管線，是實現影視內容“一次制作、多項目復用”工業化目標的關鍵基礎；面向電影行業應用開展的AI大模型技術測評，可為技術選型、場景落地、效能優化及行業標準制定提供科學參考和有力支撐。本期特設“現代智能科技提質影視創作生產范式專題”，聚焦影視前期視覺開發、影視虛擬攝制高保真數字資產管線、AI大模型行業技術評測等核心議題，同時遴選空間計算驅動下XR沉浸式敘事的技術重構、智能時代動畫電影人機協同修復路徑、多模態理解與生成統一模型在影視制作中的應用等文章，旨在促進理論成果與產業實踐深度融合，為影視行業智能化、高質量發展提供理論支撐和實踐參考。

——本期責編

專家點評

當前，我國電影科技與產業發展正加速推進全面智能化，以可控生成為代表的生成式人工智能（GAI）技術正在成為驅動行業提質增效、培育發展新質生產力的重要力量。在電影前期視覺開發中，GAI正推動工藝流程從單點式圖像生成轉向面向分鏡迭代、美術資產管理和創意決策的流程化應用，該領域的關鍵問題也正從“能否生成高質量畫面”轉向“能否按照創作意圖精準穩定修改畫面”。電影美術創作通常需要圍繞角色造型、道具樣式、場景氛圍和鏡頭構圖進行多輪調整優化，其核心要求是在保持畫面風格、敘事邏輯和資產一致性的前提下，實現人物、道具、環境與光影等局部元素的可控修改。未來，相關技術需要進一步打通導演意圖、美術資產、分鏡畫面與模型生成結果之間的對應關系，并將多模態理解、區域控制、提示詞生成和標準作業程序（SOP）融入影視創作生產流程，使人工智能（AI）從輔助出圖工具轉向支撐分鏡推演、美術方案生成和創意比選的流程化技術能力。這一發展方向不僅有助于降低復雜模型的使用門檻，也將推動AI技術與電影語言、電影工業流程的深度融合。《面向電影前期視覺開發的圖像智能生成框架研究》一文正是圍繞上述需求展開研究。文章提出面向電影分鏡迭代的ReMAP圖像智能生成框架，通過區域掩碼與對應提示詞的顯式綁定，實現多區域資產的精準控制和非編輯區域穩定保持；引入多模態SOP提示生成機制，降低復雜場景下的提示詞編寫成本。實驗表明，該方法在多區域語義隔離、資產結構一致性和非編輯區域穩定性方面具有良好表現。本文兼具技術方法探索實踐與影視生產流程應用價值，對于推動人工智能生成內容（AIGC）技術服務電影前期視覺開發具有較高的參考價值。

——徐濤

正高級工程師

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）副所長

影視虛擬攝制技術從“技術可行”到“工業可用”，其核心瓶頸是數字資產的供給效率與流通復用能力。傳統影視數字資產制作生產模式受限于傳統建模技術的低效與跨平臺流轉的格式壁壘，其已成為制約行業規模化應用的發展堵點。未來幾年，影視數字資產制作生產將向以下三個方面發展：一是重建技術須兼顧寫實精度與渲染速度，三維高斯波濺（3DGS）因其高保真效果與實時性能優勢，有望成為工業化建模的主流路徑，而四維高斯波濺（4DGS）將為動態三維數字資產提供最優解決方案；二是數字資產格式須打破各自為戰的亂局，OpenUSD憑借分層組合與跨工具兼容性，正成為行業通用格式；三是人工智能（AI）驅動的語義檢索與數字資產復用將徹底改變資產組織方式，使“一次制作、多項目復用”從工作設想轉變為可量化的效益指標。在上述背景下，構建一套能夠兼顧視覺真實感、生產效率與跨系統兼容性的數字資產管線，不僅是技術問題，更是我國影視工業自主化演進與智能化升級的戰略問題。《面向影視虛擬攝制的高保真數字資產管線研究》一文以上影制作為業務依托，在昊浦基地構建了從多源融合采集、3DGS建模與質量評估到OpenUSD資產管理平臺的全鏈路方案，并驗證了AI檢索與復用機制的有效性。論文邏輯清晰，數據翔實，為影視數字資產生產的自主工具鏈研發提供了技術示范，對影視數字資產庫的標準化建設具有直接指導意義。

——陳軍

研究員

北京電影學院智能影像工程學院院長

當前，人工智能大模型技術正向電影全產業鏈加速滲透，成為推動影視生產效率革新與創作形態升級的核心驅動力。然而，當前大模型產品技術路線各異、能力參差不齊，現有主流評測體系多聚焦通用語言與基礎多模態能力，難以適配電影行業對藝術表現力、專業技術參數、版權合規性與內容安全性的高標準要求，導致行業缺乏統一的專業化標尺，無法精準評估大模型在影視場景下的實際應用效能，也給影視制作機構的技術選型、產業落地帶來了參考依據缺失的現實難題。《面向電影行業應用的人工智能大模型技術評測研究》一文針對這一行業痛點，構建了一套系統完整的面向電影行業的AI大模型技術評測方案。研究聚焦劇本生成、圖像生成、視頻生成三大影視核心生產任務，結合電影創作的專業需求設計了多維度評測指標體系，構建了提示詞庫，確定了評測指標計算方法等，為電影行業AI大模型技術評測提供了可落地、可復用的標準化評測方案。在此基礎上，論文選取國內外十余款主流大模型開展技術評測，驗證了當前大模型在影視創意輔助上的應用價值與技術進展，也指出了大模型在高級語義理解、復雜人物結構生成、物理規律模擬、專業影視格式支持與版權風險規避等方面的共性短板。整體而言，該研究填補了電影行業大模型專項評測的研究空白，可為影視機構的技術選型、大模型廠商的場景化定制優化以及行業評測技術標準的制定提供技術支撐與實踐參考。

——史萍

教授

中國傳媒大學信息與通信工程學院博士生導師

本期目錄

現代智能科技提質影視創作生產范式專題

◎ 面向電影前期視覺開發的圖像智能生成框架研究

—— 黃東晉　張詩雨　曲建濤　王　倩

◎ 面向影視虛擬攝制的高保真數字資產管線研究

—— 朱　君

◎ 面向電影行業應用的人工智能大模型技術評測研究

—— 王　健　劉知一

產業發展

◎ 空間計算驅動下擴展現實（XR）沉浸式敘事的技術重構與實現路徑——以第82屆威尼斯電影節Venice Immersive單元為例

—— 高爾東　劉　犇

◎ 智能時代動畫電影修復路徑探究與人機協同思考——以國產經典動畫電影《鐵扇公主》為例

—— 王　瑤

視聽科技教研

◎ 多模態理解與生成統一模型在影視制作中的應用研究

—— 馮大蕗　陳姿涵　陳　軍

技術應用

◎ 人工智能（AI）技術在電影歌曲創作中的應用研究

—— 司　若　田　鑫

◎ 面向VR交互敘事創作的眼動追蹤應用研究

—— 蘇子易　韓菲琳　賈云鵬

◎ LED電影放映系統色彩顯示能力分析與探討

—— 柏　齡

文章概要

面向電影前期視覺開發的圖像智能生成框架研究

【摘要】 在電影開發中，分鏡、概念圖與美術資產往往需要圍繞角色造型、道具樣式、場景氛圍和鏡頭構圖進行多輪迭代，現有全局語義編輯與掩碼重繪方法在多區域協同編輯時，仍難以兼顧結構穩定性與語義獨立性。為此，本文面向電影前期視覺開發，構建了一種圖像智能生成框架ReMAP。該方法將復雜分鏡解構為獨立的語義資產區域，通過建立區域空間掩碼與對應提示詞的顯式約束映射，實現電影美術資產的局部精準控制與非編輯區域的穩定保持，有效支持多區域協同重繪與多變體創意比選。同時，為緩解復雜場景下的提示詞工程成本，本文構建了一種多模態標準作業程序提示自動生成機制，能夠從參考資產與原始分鏡中自適應提取視覺語義特征，自動生成涵蓋全局風格與區域約束的復用型場景描述模板。實驗結果表明，在統一Flux2?Klein底座下，相較于Prompt?to?Prompt全局語義編輯與DiffEdit局部掩碼編輯等基線，ReMAP在多區域語義隔離、資產結構一致性與非編輯區域穩定性方面表現更優，為電影美術設定與分鏡制作提供了低成本、高交互的智能化技術支撐。

面向影視虛擬攝制的高保真數字資產管線研究

【摘要】基于影視虛擬攝制對高保真、低延遲、可復用數字資產的迫切需求，針對傳統建模方案在生產效率與跨平臺流轉方面的固有局限，本文以上影制作為業務主體、旗下上影昊浦智慧產業社區為工程實踐平臺，系統闡述了以三維高斯潑濺（3DGS）為核心建模方案、以OpenUSD為資產標準格式的影視數字資產生產與管理管線；解析了多源采集工作流設計、3DGS建模參數優化策略、基于OpenUSD的資產管理平臺架構及AI驅動資產檢索機制，并重點論證了“一次制作、多項目復用”策略的可行性。本文提出并初步驗證了該管線在確保高保真渲染質量的前提下，可顯著縮短資產生產周期并提升跨項目復用率，可為國內影視虛擬攝制的數字資產自主化、標準化生產提供可復制的實踐路徑。

面向電影行業應用的人工智能大模型技術評測研究

【摘要】隨著人工智能（AI）大模型和人工智能生成內容（AIGC）技術在電影行業持續深入應用，面向電影行業應用的AI大模型技術評測也成為重要研究內容。為評測AI大模型在電影行業的應用效能，本文從評測任務確定、評測指標設計、評測提示詞構建、模型推理結果獲取、評測指標計算等方面提出電影行業AI大模型技術評測方案，并對國內外主流AI大模型開展實際評測。本文提出的評測方案覆蓋 AI大模型在電影行業的典型應用場景，能夠滿足電影行業對大模型綜合能力的評測需求，可為電影行業大模型技術選型、大模型創新應用、大模型標準制定提供技術支撐與實踐參考。

空間計算驅動下擴展現實（XR）沉浸式敘事的技術重構與實現路徑——以第82屆威尼斯電影節Venice Immersive單元為例

【摘要】 本文圍繞空間計算條件下擴展現實（XR）沉浸式敘事展開研究，剖析其技術機制、多元案例形態與工程化路徑，選取第 82 屆威尼斯電影節 Venice Immersive 單元為研究對象，結合技術路徑分析、案例分析和媒介理論闡釋，探究即時定位與地圖構建（SLAM）、六自由度（6DoF）、三維高斯潑濺（3DGS）、眼動追蹤、手勢識別和生理反饋等環節在空間生成、視點組織與交互調度中的作用。研究發現，XR沉浸式作品的迭代發展并非沉浸效果的線性增強，而是觀看位置、敘事場域、交互接口和作品邊界的同步重組。其中，Face Jumping、Alien Perspective與Best of Worlds分別呈現出凝視觸發、數字遺產空間化和平臺化虛擬世界三種典型路徑。研究表明，XR沉浸式敘事并非單純提升沉浸效果，需將低延遲渲染、空間腳本、注意力引導、平臺兼容和數字保存納入統一制作體系，從而推進由前沿展示轉向可持續演進的電影技術形態。

智能時代動畫電影修復路徑探究與人機協同思考——以國產經典動畫電影《鐵扇公主》為例

【摘要】為探討智能時代動畫電影修復的技術路徑與人機協同模式，本文以《鐵扇公主》修復實踐為研究對象，結合影片材料狀態、動畫制作工藝、光學錄音條件及數字修復流程，對動畫痕跡識別、材料損傷判定、聲畫修復及歷史復現等關鍵環節進行分析。在區分材料損傷與原始動畫、技術痕跡的基礎上，提出以歷史證據為依據、以動畫痕跡辨析為核心、以真實性保護為原則的動畫電影修復路徑。研究表明，人工智能（AI）能夠提升損傷識別、聲畫處理和資料分析效率，但無法替代歷史考證與修復決策，其應用應建立在材料證據、制作工藝和歷史語境綜合判斷的基礎上，為中國經典動畫電影數字化修復提供參考。

多模態理解與生成統一模型在影視制作中的應用研究

【摘要】多模態理解與生成統一模型是指采用單一模型結構，能夠理解文本、圖像、音頻、視頻等多種形式數據中的語義信息，并在此基礎上完成理解與生成任務的人工智能（AI）模型，其核心原理在于跨模態語義信息的對齊與整合。近年來，隨著大規模預訓練方法、大語言模型（LLM）與擴散模型（Diffusion Model）的發展，多模態理解與生成統一模型的性能取得較大提升，并在影視行業中展現出一定的應用前景。基于上述現狀，本文對多模態理解與生成統一模型在影視制作領域的應用進行研究，介紹此類模型的核心原理與數據集，結合影視制作流程梳理代表性工作，并分析其在應用中面臨的技術挑戰與倫理問題。研究表明，此類模型可作為生產工具，提升影視內容制作的效率，也能作為未來影視工業化研究的基礎。

人工智能（AI）技術在電影歌曲創作中的應用研究

【摘要】為探討人工智能（AI）技術在電影歌曲創作中的具體應用方式及其現實影響，本文以電影歌曲創作流程為基礎，對AI技術在旋律動機生成、虛擬演唱、智能編曲及音頻后期處理等環節中的應用進行具體分析。研究表明，AI能夠在一定程度上提升電影歌曲創作效率，降低部分技術門檻，拓展創作者的方案選擇空間。但AI生成內容仍存在情感表達深度不足、結果穩定性有限、版權歸屬與AI歌手聲音授權風險突出等問題。本文認為，未來AI將在電影歌曲創作中持續發揮輔助作用，但創作者的審美判斷、藝術經驗與情感把控仍不可替代。

面向VR交互敘事創作的眼動追蹤應用研究

【摘要】在國家政策支持、內容題材拓展與技術迭代的共同推動下，虛擬現實（VR）沉浸式內容實現快速發展。為打破傳統影視的“第四堵墻”、推動體驗者由旁觀向親歷的視角轉變，VR交互敘事創作追求實現更自然的交互方式，不斷提升沉浸感和用戶體驗，而眼動追蹤技術的發展為其帶來新的機遇。本文梳理了當前眼動追蹤技術在VR交互敘事中的應用，基于VR眼動交互設計策略，實現了控制方向、切換、連接和拖拽四種眼動交互功能。通過VR影片制作實踐以及用戶測試與分析，驗證了方案的有效性。研究表明，在主題適配的情況下，眼動交互作為一種相對自然的輸入方式，其形式具備多樣性，能夠有效提升敘事沉浸感，為VR內容創作者提供交互敘事設計參考與優化方向。

LED電影放映系統色彩顯示能力分析與探討

【摘要】隨著數字影院放映技術的不斷發展，影院放映正從傳統投影顯示方式向LED屏顯示方式演進，觀眾觀影體驗隨之發生顯著變化。本文針對LED電影放映過程中觀眾普遍感知色彩更加鮮艷、畫面層次更加豐富的現象，探討了LED電影放映帶來更佳視覺體驗的原因與機理。結合人眼視覺感知機制，從色域、亮度、對比度以及高動態范圍（HDR）等顯示性能指標出發，分析了各因素對色彩感知及電影畫面呈現效果的影響，并進一步比較了LED電影放映系統與傳統數字投影系統在視覺表現上的差異。結果表明，同樣采用DCI?P3色域標準，LED電影放映系統憑借高亮度、高對比度以及HDR顯示能力等性能優勢，能有效提升畫面的色彩表現、層次感和視覺沖擊力，從而提升觀眾的整體觀影體驗。這說明在相同色域條件下，觀眾獲得更佳視覺體驗并非僅由色域決定，而是顯示系統多項性能綜合作用于人眼視覺感知的結果。研究結果可為未來電影內容制作和放映標準的制定與優化提供參考。

文章全文詳見《現代電影技術》期刊

2026年第7期

期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第6期

期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第5期

期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第4期