獨(dú)家丨前奇瑞智駕中心CTO曹光植轉(zhuǎn)戰(zhàn)學(xué)界，出任中山大學(xué)教授

“相比追風(fēng)口，曹光植更傾向以長(zhǎng)期主義思考下一步。”

作者丨王瑞昊

編輯丨李雨晨

雷峰網(wǎng)獨(dú)家獲悉，奇瑞汽車智駕中心原CTO曹光植已完成從產(chǎn)業(yè)界到學(xué)術(shù)界的轉(zhuǎn)身，正式出任中山大學(xué)集成電路學(xué)院教授。

今后，他將把多年積累的智能駕駛研發(fā)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)帶入高校教育，負(fù)責(zé)本科生及研究生的教學(xué)與人才培養(yǎng)工作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)術(shù)研究進(jìn)一步融合。

曹光植是中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)少有的經(jīng)歷過全周期的技術(shù)人才，既見證并參與了自動(dòng)駕駛從技術(shù)探索、資本熱潮到量產(chǎn)落地的完整歷程，同時(shí)又兼具海外研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)本土產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)。

1998年至2004年，曹光植在浙江大學(xué)完成本科和碩士階段學(xué)習(xí)。本科就讀于浙江大學(xué)電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)（竺可楨學(xué)院），碩士就讀于工業(yè)自動(dòng)化專業(yè)。碩士畢業(yè)后，他赴美國(guó)普渡大學(xué)深造，并于2009年獲得電子與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。

博士畢業(yè)后，曹光植進(jìn)入工業(yè)界發(fā)展。2009年至2018年間，他先后在美國(guó)通用電氣醫(yī)療、蘋果和特斯拉任職，歷任資深算法科學(xué)家、資深圖像科學(xué)家、主任視覺科學(xué)家等職務(wù)。

在蘋果期間，曹光植主要負(fù)責(zé)攝像頭成像技術(shù)研發(fā)，參與了iPhone首代雙攝系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)與早期開發(fā)工作。2017年，他加入特斯拉Autopilot團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺及相關(guān)算法研發(fā)，參與了Autopilot多個(gè)關(guān)鍵版本的研發(fā)與迭代。

2019年，曹光植加盟小鵬汽車，擔(dān)任自動(dòng)駕駛感知負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)自動(dòng)駕駛感知算法體系建設(shè)和架構(gòu)搭建。2021年底，他加入L4自動(dòng)駕駛通用平臺(tái)公司云驥智行，擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁，負(fù)責(zé)工程研發(fā)體系建設(shè)，并協(xié)助公司完成創(chuàng)業(yè)初期數(shù)億元規(guī)模的天使輪融資。

2023年底，曹光植加盟奇瑞汽車旗下的大卓智能，出任智駕中心CTO，全面負(fù)責(zé)智能駕駛軟硬件技術(shù)研發(fā)，涵蓋Pilot系列輔助駕駛產(chǎn)品和Drive系列L4級(jí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品開發(fā)。在奇瑞期間，他與前特斯拉機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主管谷俊麗搭檔，共同推動(dòng)奇瑞智能駕駛技術(shù)體系建設(shè)。

如今轉(zhuǎn)向高校任教，也意味著曹光植的職業(yè)重心從產(chǎn)業(yè)研發(fā)進(jìn)一步拓展至人才培養(yǎng)與前沿科研。在具身智能創(chuàng)業(yè)熱潮席卷的背景下，曹光植選擇以高校為平臺(tái)推進(jìn)從自動(dòng)駕駛到具身智能的前沿研究，凸顯出其對(duì)技術(shù)積累和長(zhǎng)期研究?jī)r(jià)值的重視。

此次加盟的中山大學(xué)集成電路學(xué)院是國(guó)家設(shè)立“集成電路科學(xué)與工程”一級(jí)學(xué)科后全國(guó)首批成立的集成電路重點(diǎn)院系，深耕集成電路與人工智能交叉領(lǐng)域，在具身智能、自動(dòng)駕駛、自主智能系統(tǒng)等方向有很好的科研基礎(chǔ)和行業(yè)影響力，其中學(xué)院現(xiàn)任院長(zhǎng)王中風(fēng)教授，系國(guó)家特聘專家、IEEE和AAIS（國(guó)際人工智能科學(xué)院）Fellow，兼任國(guó)際人工智能科學(xué)院院刊總編輯。

作為在自動(dòng)駕駛感知與端到端系統(tǒng)方向擁有深厚技術(shù)與產(chǎn)業(yè)積累的全能型人才，面對(duì)具身智能熱，曹光植在近期指出：“大模型是工業(yè)智能體落地的核心基礎(chǔ)，但真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，在于現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)控制、云端的數(shù)據(jù)閉環(huán)，以及支撐二者的整套工程體系。”

據(jù)了解，工業(yè)具身智能落地需要多項(xiàng)能力，包括頂級(jí)的學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)品工程化、規(guī)模化量產(chǎn)、跨代產(chǎn)品定義等。

相比于追逐風(fēng)口，這位經(jīng)歷過自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)多個(gè)發(fā)展周期的技術(shù)老兵，似乎更傾向于以長(zhǎng)期主義的方式思考下一步。

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