北京
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“各方應加強對話合作，讓人工智能發展成果惠及更多人”。西班牙IE大學科技學院項目院長、數據科學及人工智能領域專家拉菲夫·斯魯爾在接受本報記者專訪時表示，人工智能快速發展帶來的風險挑戰需各國共同面對。當前，人工智能治理正從討論寬泛的倫理原則走向更加具體和務實的階段，國際社會討論的重心正逐步轉向如何開展測試評估、提升透明度、完善風險分類與數據治理機制，以及構建問責體系和應對其對社會產生的影響等。
斯魯爾說，中國明確將人工智能視為推動發展的重要動力之一，成為全球人工智能基礎模型領域的重要參與者。人工智能正融入中國制造業、醫療健康、教育、交通出行、公共服務和科學研究等多個領域。中國企業和研究團隊構成了充滿活力的創新生態，其高效、嚴謹的工程實踐和推動人工智能普惠發展的努力受到國際社會關注。同時，中國出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規范，并圍繞人工智能倫理、安全和國際合作提出一系列倡議，“不僅在人工智能生態發展方面展現出速度和規模，更是以負責任的方式治理人工智能”。
斯魯爾認為，中國之所以能在人工智能全球治理領域發揮重要作用，很大程度上得益于在人工智能大規模部署方面積累的豐富實踐經驗。“治理不能僅建立在理論基礎之上，還需要以真實應用、真實用戶和真實社會影響為檢驗依據。”在她看來，中國對人工智能包容性發展的重視，同樣具有重要意義。斯魯爾說，如果先進模型、算力、數據和人才資源僅掌握在少數經濟體手中，人工智能可能會進一步拉大國家之間的發展差距。中國重視能力建設和國際合作，尤其注重與發展中國家攜手并進。
斯魯爾表示，合作并不意味著必須擁有相同的政治制度或監管體系，而是在共同關切的領域識別共同優先事項，并在真正重要的問題上攜手努力。人工智能在應對全球性挑戰方面潛力巨大，可在氣候模擬、能源系統優化、醫療健康、藥物研發、教育及災害預防等領域發揮積極作用。歐洲在人工智能基礎研究與監管治理方面做了較多探索，中國在應用場景、數據規模、基礎設施和快速部署方面優勢明顯，雙方合作將更好創造公共價值。斯魯爾認為，歐洲和中國高校可以通過聯合研究、學生交流、博士培養網絡以及共同開設負責任人工智能相關課程等，不斷拓展人工智能領域合作廣度。
（《人民日報》2026年7月23日第3版）
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