北京
原標題：活力中國調研行｜數智賦能，大灣區“加速奔跑”
本報記者 楊兆敏 劉友婷
一批家電產品出海前，系統十幾秒就能生成裝柜方案；13臺數控機床前，只坐著1名工作人員；10公里路程，無人機約7分鐘飛達……連日來，記者走進廣東惠州、東莞、深圳多家企業看到，數智賦能下，大灣區產業效率正在供應鏈、制造端和物流鏈的各環節中不斷刷新。
一批家電產品出海前，先要解決集裝箱“算柜”難題。“家電產品型號規格多、體積大，走貨模式也復雜。過去主要靠人工，效率低，能力弱，空間浪費比較明顯。”TCL實業泛智屏事業部高級經理范興國坦言，不同市場、不同客戶對物流和裝載都有具體要求，海關合規要求也較復雜，一旦執行不到位，就可能出現違規扣貨、罰款等情況，物流成本也隨之增加。
因此，TCL實業嘗試用AI解鎖集裝箱的空間價值。TCL實業的智能算柜系統，通過AI驅動三維裝載優化技術，把業務規則、海關規則、裝載順序等轉化為算法規則，以目標柜量反向推導最優訂單組合算法，生成裝箱方案。范興國介紹，相比人工，智能算柜搭配3D可視化裝載預覽，直觀展示貨物排布方案，溝通高效準確。
現場演示中，在TCL實業的智能算柜系統，將單次算柜規劃時間從30分鐘縮短至30秒內；同時提高集裝箱裝載率，僅2025年就為企業節省超過千萬元物流成本，并減少700余噸碳排放。
一件精密工件，可能經不起“哈一口氣”。
在東莞模德寶車間的自動化檢測環節，工作人員不能隨意觸碰工件，車間溫度也要嚴格控制。模德寶副總裁王勝介紹，客戶對工件精度的要求越來越高，有時會達到幾微米。“靠近工件‘哈一口氣’，氣息在表面形成一層薄霧，都可能影響精度。”
這樣的精度要求，正在倒逼傳統模具制造方式發生變化。
模具被稱為“工業之母”。從手機、電動牙刷到潮玩，量產前都要先經過模具這一關。過去，模具制造很大程度上依賴老師傅經驗。但當產品迭代越來越快，行業對模具的精度與穩定性要求也越來越高。王勝說，智能制造必須用數據定義整個制造鏈條。
在模德寶，客戶提供的產品圖紙首先被轉化為機器能夠識別的“語言”。設計圖被拆解成一個個零件參數，形成相應工藝路徑，再通過云端和系統分發到不同加工環節。每個零件都有編號，系統根據生產情況和緊急程度，把任務分配到車間各個環節。
走進數控機床（CNC）車間，13臺機器前只坐著1名工作人員。王勝介紹，在傳統機床加工車間里，這樣規模的設備大約需要10個人；經過數字化、智能化改造后，工作人員通過操作電腦，即可完成車間的生產管理。
在深圳寶安區新安街道，豐翼寶安低空智慧物流運營中心的場坪上，兩架虎鯨無人機一前一后，緩緩對準起降位。
無人機進場時，豐翼科技無人機地勤人員曾好在安全區域觀察場坪周邊情況，并與機長保持溝通。待無人機停穩后，他快步走向其中一架無人機，俯身打開貨艙，將快件取出，轉入地面接駁環節。
“剛才這趟快件，是從寶安石巖街道的集散點送過來，距離約10公里。”曾好說，如果走陸運，通常需要半小時左右；通過無人機運輸，航程約7分鐘。跨城運輸中，低空物流的時效優勢也更明顯。
記者了解到，豐翼寶安低空智慧物流運營中心，集無人機起降平臺、物流交互設施、通信網絡等自動化、智能化設備于一體，快件在這里可以完成地面分揀、無人車接駁、無人機起降等多個環節銜接。
截至目前，豐翼科技全國累計完成無人機物流飛行154萬架次，開通航線1695條。依托無人機與無人車接駁，豐翼無人機在大灣區日均運輸近3萬單、日均飛行上千架次。
編輯:小云
（來源：工人日報）
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