北京
高光譜遙感技術既能測譜又能成像，是對地觀測的重大技術突破之一，也是對全球經濟產生重大影響的顛覆性技術。獨特的“圖譜合一”特性和光譜分辨率高的優勢，使其具有廣闊的應用前景和重要的戰略意義。然而，受影像噪聲大、光譜波段多、空間分辨率低、光譜變異明顯、標記樣本有限等因素制約，海量高維高光譜數據處理難度較大且實際應用效果欠佳。
本書主要分為三個板塊，依次闡述了高光譜遙感圖像數據質量提升、高光譜遙感圖像處理算法、高光譜遙感圖像典型應用。
第1章介紹了高光譜遙感的起源、主要數據源、主要處理流程和主要應用場景；
第2章介紹了高光譜遙感圖像預處理方法；
第3章介紹了多源遙感影像融合方法及其在國產衛星數據上的典型應用；
第4章介紹了高光譜遙感圖像數據降維；
第5章介紹了高光譜遙感圖像分類；
第6章介紹了高光譜遙感圖像異常檢測；
第7章介紹了高光譜遙感圖像解混；
第8章介紹了高光譜遙感圖像變化分析；
第9章介紹了高光譜遙感圖像在紅樹林精細制圖中的應用；
第10章介紹了高光譜遙感圖像在城市水質精細調查中的應用；
第11章介紹了高光譜遙感圖像在海岸帶資源精細調查中的應用；
第12章介紹了高光譜遙感圖像在農作物精細分類制圖中的應用。
高光譜遙感技術發展迅速，在生態環境、水質監測、國土調查、農林業、城市信息提取等領域的前沿技術方法有待進一步深入和拓展。作者期望本書的問世，使廣大讀者對高光譜遙感圖像處理方法與實際應用有新的了解。同時，也希望本書的出版能起到拋磚引玉的作用，引發廣大學者對這一領域新的關注和興趣，推動高光譜遙感技術進一步發展。
孫偉偉等同志編著的《高光譜遙感圖像處理方法與應用》， 圍繞上述問題進行了較為系統的梳理。該書從高光譜遙感的發展歷程、主要數據源和基本處理流程入手，介紹了圖像預處理、影像融合、影像數據降維、圖像分類、異常檢測、圖像解混和變化分析等關鍵內容，并結合紅樹林精細制圖、城市水質精細調查、海岸帶資源精細調查和農作物精細分類制圖等案例，展示了高光譜遙感圖像處理從基礎方法到實際應用的基本鏈條。該書中既有對算法原理的闡釋，也有基于國產衛星數據和典型應用場景的案例分析，有助于讀者理解高光譜遙感圖像處理的技術體系和應用路徑。
教材和專著是學科積累、知識傳承和人才培養的重要載體。高光譜遙感涉及遙感物理、光譜成像、圖像處理、模式識別、人工智能和資源環境應用等多個方向，是一門交叉性很強的學科。對于青年學生而言，學習高光譜遙感不僅要掌握方法和工具，更要理解數據特點、物理基礎和應用約束；對于科研人員和工程技術人員而言，需要在真實場景中檢驗方法的有效性和適用性。該書在理論、方法和案例之間建立了較好的聯系，有助于讀者形成對高光譜遙感圖像處理方法與應用體系的整體認識。
相信該書可為遙感科學與技術、測繪科學與技術、地理信息科學等相關專業教學提供有益參考，也可為自然資源、生態環境、海岸帶監測等領域的科研與技術人員提供借鑒。希望更多青年學子通過該書了解高光譜遙感，進入這一前沿方向，并在服務國家重大需求的實踐中推動我國遙感科學與技術不斷發展。
童慶禧
中國科學院院士
2026年6月
（節選自本書“序”）
本文摘編自《高光譜遙感圖像處理方法與應用》一書，有刪減，標題為編者所加。
《高光譜遙感圖像處理方法與應用》
ISBN 978-7-03-082796-8
孫偉偉 彭江濤 鐘燕飛 賈 森 主編
責任編輯：洪 弘 李佳琴 曾佳佳
審圖號：GS京（ 2026）0727號
高光譜遙感技術既能測譜又能成像，是對地觀測的重大技術突破之一。獨特的“圖譜合一”特性和光譜分辨率高的優勢，使其具有廣闊的應用前景。本書回顧總結了高光譜遙感圖像處理方法及其在自然資源精細調查與制圖等方面的典型應用。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是數據處理部分，介紹了高光譜遙感的發展歷程、數據源、影像預處理、影像融合等；第二部分（第4～8章）是算法部分，依次介紹了影像數據降維、分類、異常檢測、解混、變化分析；第三部分（第9～12章）是應用部分，介紹了高光譜遙感圖像在紅樹林精細制圖、城市水質精細調查、海岸帶資源精細調查、農作物精細分類制圖等方面的應用。
本書可供遙感科學與技術、測繪科學與技術、圖像處理等相關學科的研究生和高年級本科生使用，也可供相關研究人員和教師學習參考。
（本文編輯：洪弘）
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