北京
隨著人工智能的不斷發展，AI進入校園已經成為難以避免的話題。與歐美高校談ChatGPT色變的態度不同，中國高校針對AI已經開啟了一場考試變革。在中國的上海復旦大學，一場由學生“考AI”取代傳統期末測驗“考學生”的實驗，引起德國教育界的關注。《法蘭克福郵報》對此進行了報道，并采訪多位德國教育專家，相關內容現編譯如下：
隨著人工智能能力不斷提升，學生學習能力是否會因此受到影響，成為德國高校近年來持續討論的話題。
目前，德國部分聯邦州已經開始鼓勵學校在教學中合理使用ChatGPT等生成式人工智能工具。然而，各高校仍就學期論文、課程考核等傳統評價方式是否需要改革，始終未能形成統一意見。盡管人工智能快速發展，但大多數大學的考試制度始終沒有發生根本變化。
當德國專家依舊在努力優化其語言模型的時候，其他國家已經在人工智能領域獲得了長足的發展。目前，上海復旦大學在一門數據挖掘課程中取消了傳統課程論文。51名學生不再提交論文，而是承擔起"考官"角色，對三個大型語言模型進行測試。考試要求學生在給定的主題框架內，向語言模型提出極具洞察力的問題，挑戰它們的極限。人工智能回答得越不準確，學生獲得的成績越高。
▲圖源：Xinhua/Imago Images
石荷州人工智能應用中心（KI.SH）生成式人工智能未來實驗室科學主任韋塞爾斯（Doris We?els）在接受《法蘭克福郵報》采訪時表示，與傳統考試和課程論文相比，復旦大學的考試方式"截然不同"，不僅具有創新性，也極具挑戰。
不過，韋塞爾斯并不認為這意味著考試制度已經發生根本性變革，但也贊同這一方式為人工智能時代提供了一種新的考核思路。她指出，這種考試最大的特點在于，對學生提出了雙重能力要求：“學生需要具備高水平的專業知識以及對人工智能模型的深刻理解，才能識別和制定合適的測試題，并評估人工智能的測試結果。”
在正式測試人工智能之前，復旦大學學生需要先獨立完成十道專業問題。只有自己掌握正確答案，才能進一步測試人工智能模型。考試中使用的模型包括Claude、中國的DeepSeek以及MiniMax。負責這一項目的復旦大學教授肖仰華表示，在人工智能時代，"評估人工智能的能力"將成為最重要的競爭優勢之一。”
▲圖源：picture alliance/dpa
班貝格大學認知系統專家施密德（Ute Schmid）認為這種考試形式充滿潛力：“不僅能夠幫助學生了解人工智能模型的局限，也有助于培養學生批判性判斷內容質量的能力。“她在接受《法蘭克福郵報》采訪時表示，無論信息來自人工智能還是來自人類，未來真正重要的，都將是理解能力、解決問題的能力以及判斷內容準確性的能力，僅僅專注于知識的復述意義不大。
韋塞爾斯則指出，德國面臨的最大障礙并非技術，而是思維方式。她表示，德國許多高校至今仍將生成式人工智能視為一種可能破壞考試公平性的工具，因此更多關注如何防止學生利用人工智能作弊，而并非思考如何利用人工智能重新設計教學目標和考核方式。
▲圖源：網絡
從法律角度來看，德國已經具備推動相關改革的基礎。施密德提到，巴伐利亞州正在推進的《高等教育創新法》草案，就已明確提出允許人工智能應用于學習和教學。她談到：“我認為，在大學現行的法律框架下，完全可以明確允許使用人工智能——例如，在作品集評審中。”
但施密德也表示，無論是重新設計課程，還是建立新的考試評價體系，都需要投入大量人力和資源。同時，目前德國高校無論是教師、管理人員還是行政人員，在人工智能方面的專業能力仍然不足。
（歐洲時報德國版小婺生編譯報道，轉載請注明公眾號GermanReport）
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