北京
2026 年 7 月 22 日，美國大學計算機科學專業持續近 20 年的招生增長出現逆轉。
斯坦福大學胡佛研究所經濟學家 Jacob Light 的最新研究顯示，2025 - 2026 學年，美國高校計算機科學課程的招生占比首次下降，結束了自 2005 年前后開始的快速增長。
Light 分析了美國 1019 所高校自 1996 年以來開設的超過 5000 萬個課程班次。
2000 - 2025 年美國四年制大學各大類專業招生占比的變化，并以 2010 - 2011 學年為基準。計算機科學招生占比在 2010 年后快速上升，到 2023 - 2024 年達到高點，2025 年首次出現明顯回落；STEM 和商科總體增長，教育、人文和社會科學則持續下降。其中，計算機科學仍是過去十多年增長最強的專業，但最新數據表明，這輪長期擴張已經開始降溫。
美國國家學生信息交換研究中心的數據也顯示，2025 年秋季，美國四年制高?！坝嬎銠C與信息科學及支持服務”專業本科生人數從上一年的約 65.97 萬人降至 60.61 萬人，同比減少 8.1%。這一降幅也是該專業近年來最明顯的一次收縮。
不過，目前的招生人數仍高于 2022 年的 57.43 萬人。
此次下降發生在多年高速擴張之后，尚不能確認計算機專業已經進入長期衰退。
過去十年，美國計算機與信息科學本科畢業生數量增長了一倍以上，從 2014 年的約 5.6 萬人升至 2024 年的約 12.2 萬人。
科技公司長期高薪招聘軟件工程師，推動計算機科學成為美國高校最熱門的專業之一。
如今，AI 工具已經可以編寫代碼、查找錯誤、生成測試程序，并完成部分軟件開發任務。與此同時，美國科技行業招聘放緩，初級程序員崗位減少，計算機專業畢業生的就業難度持續上升。
Light 認為，招生下降可能與多項因素有關，包括學生使用生成式 AI 完成課程的方式發生變化、學生對計算機技能回報的預期下降、科技行業就業環境轉弱，以及軟件開發崗位受到 AI 沖擊。
不同大學專業受到大語言模型影響的程度存在差異，其中計算機科學及部分 STEM、人文和社會科學專業暴露度較高，說明這些專業課程中的編程、寫作、分析、總結等任務與大模型能力重合度較高；技能型職業專業暴露度最低，因為其課程更依賴現場操作和實際動手能力。圖中的暴露度高并不代表專業會被取代，只說明相關學習任務更容易受到 AI 輔助或自動化影響。
但他強調，現有數據只能顯示招生下降與生成式 AI 普及發生在相近時期，無法證明 ChatGPT 直接導致學生放棄計算機專業。研究也無法區分 AI、就業市場和其他因素各自造成了多大影響。
部分學生并未完全離開技術領域，而是轉向人工智能、數據科學、機器人、機械工程和電子工程等專業。相比傳統計算機科學，這些方向覆蓋硬件、數學和行業應用，學生可能認為其就業范圍更廣。
這張圖展示了各專業課程任務與大語言模型能力的重合程度。統計與數據科學、英語、計算機科學等專業排名靠前，說明其課程中的較多任務可以由大模型輔助完成；醫學、體育教育和技能型職業專業更依賴現場實踐和動手操作，大模型可介入的程度相對較低。
哈佛大學計算機科學教授 David Malan 此前表示，計算機專業招生下降并不完全由 AI 引起?？萍夹袠I招聘降溫、校園招聘減少，以及專業熱度自然波動，同樣影響學生選擇。計算機科學的核心仍是培養解決問題的能力，并不僅限于學習編程語言。
Light 表示，隨著更多學生作出選課和專業選擇，未來幾年才能看清此次下降究竟是短期調整，還是美國大學計算機科學熱潮的長期轉折點。
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