英偉達近日悄然上線了面向 Windows on Arm 設備的首個 GeForce 驅動程序,正式對外確認了 RTX Spark 項目的核心配置。此舉意味著開發者不需要等待專用硬件到手,就能提前啟動應用遷移工作。
根據英偉達發布的開發者指南,任何現有的 Windows on Arm 開發系統都可以立即投入使用,用于移植現有應用、排查不兼容的依賴項,并完成初始的 Arm64 構建。這意味著,即便 RTX Spark 硬件尚未正式發售,軟件生態的搭建已經進入快車道。
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英偉達為開發者推薦了六條明確的行動路徑,涵蓋從依賴檢查到最終校驗的全流程。首先,需要檢查應用及第三方依賴是否提供 Arm64 支持;接著,根據應用特性選擇遷移策略——可直接編譯為原生 Arm64 程序,或采用 Arm64EC 實現與 x64 代碼的混合兼容。
完成編譯后,開發者應在 Windows on Arm 平臺上進行構建和測試,重點驗證 NVIDIA 及 CUDA 軟件路徑是否正確,之后還需覆蓋安裝、更新、功能與性能等測試環節。最后,待 RTX Spark 軟硬件正式到來時,再在真實設備上進行最終校驗。
英偉達同時公布了一批當前版本的已知問題。最受關注的是,使用可分頁內存進行主機到設備的數據傳輸時,CUDA 性能會明顯低于預期。官方給出的應對方案是盡量采用由 cudaMallocHost、cudaHostAlloc 或 cudaHostRegister 分配的頁鎖定主機內存。
此外,在安裝驅動過程中可能會出現內置屏幕暫時黑屏的現象,持續時間大約為兩分鐘,英偉達提醒用戶此時切勿重啟或強制關機,系統會自動恢復并順利完成安裝。另一個問題出現在 PyTorch 的持續集成/持續部署工作流場景下——運行這類任務可能觸發 GPU 超時,導致系統失去響應甚至意外重啟,這一問題目前仍在調查中。另外,本次開發者預覽版中,Nsight Copilot 功能在 Arm64 Windows 上處于禁用狀態,暫時無法使用。
英偉達在指南末尾向廣大開發者發出邀請,希望他們在官方論壇分享移植進度、遭遇的兼容性或性能瓶頸,共同加速 RTX Spark 軟件生態的成形。“從移植指南開始,跑通你的首個 Windows on Arm 構建,幫助我們壯大 RTX Spark 生態”,英偉達在文檔中寫道。
該驅動頁面的其余部分還列出了舊版 GeForce 驅動下載入口,例如 2022 年的 Windows 10/11 版本,但這些內容與本次 Arm 版驅動發布并無直接關聯。隨著首個 Arm 架構驅動的落地,Windows 生態向 Arm 平臺的遷移又向前邁出了扎實一步。
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