從WAIC現(xiàn)場到全球工廠：微億智造成就工業(yè)物理AI實干派

出品 | 子彈財經(jīng)

作者 | 林巖

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

7月17日，全球AI產(chǎn)業(yè)進入中國時刻。2026世界人工智能大會（WAIC）在上海啟幕，1100多家AI企業(yè)齊聚一堂。

一眾消費機器人、AI聊天軟件扎堆的現(xiàn)場，幾個"不聊天、真干活"的具身智能機器人脫穎而出，成為熱門打卡點，被排隊體驗的觀眾圍得水泄不通。

這邊有人隨手搭積木，機器人看一遍就能復(fù)原；另一邊，兩只機械臂配合行云流水，在飛速移動中精準(zhǔn)抓拍亞毫米級缺陷。

這不是實驗室或者展會期間的“花拳繡腿”，而是已經(jīng)在全球頂級工廠里運行了一年多的微億智造的量產(chǎn)方案。

某種程度上，它已經(jīng)領(lǐng)先全球AI巨頭：就在兩個月前，OpenAI斥資40億美元成立OpenAI Deployment Company（部署公司），并計劃收購一家AI咨詢公司將150名資深工程師直接并入。一系列動作釋放的信號很清晰：僅有模型不夠，AI必須從炫技走向干活，從實驗室、發(fā)布會走向物理世界的真實場景。

當(dāng)OpenAI重金搭建落地體系、摸索產(chǎn)業(yè)適配路徑之時，微億智造已經(jīng)讓具身智能技術(shù)在25家世界500強企業(yè)的生產(chǎn)線上落地。

當(dāng)下AI與機器人賽道普遍上演“燒錢換增長”的劇本：研發(fā)費用高企、商業(yè)化周期漫長，多數(shù)企業(yè)長期虧損，估值與營收、利潤嚴(yán)重脫鉤。

微億智造卻走出一條截然相反的道路：先讓機器人在工廠里干活、賺錢，再談估值與未來。這種極致務(wù)實的產(chǎn)業(yè)思維，在熱鬧的AI賽道里，構(gòu)成了稀缺競爭力。

1、腳踩兩大風(fēng)口

AI從“會思考”進化到“能干活”，已成為行業(yè)共識。要實現(xiàn)這一點，核心是要實現(xiàn)空間智能的突破。

斯坦福大學(xué)教授、“AI教母”李飛飛去年撰文指出，空間智能是下一代AI的核心。以大語言模型（LLM）為代表的AI，擅長處理抽象知識與文本交互，卻如同在“黑暗中行走”，缺乏對三維物理世界的真實理解、導(dǎo)航與交互能力。而空間智能，是人類用以理解、行動、適應(yīng)現(xiàn)實世界的底層能力，也是機器真正具備智能、從虛擬走向物理的關(guān)鍵入口。

微億智造的核心定位，正是物理AI+空間智能，這是它踩中的第一個風(fēng)口——技術(shù)范式革命的風(fēng)口。

空間智能是物理AI感知世界的基礎(chǔ)，物理AI則是空間智能落地行動的延伸，二者結(jié)合，有助于實現(xiàn)AI從“大腦”到“身體”、從“認(rèn)知”到“執(zhí)行”的躍遷。

文章開頭提到的WAIC兩大展品，就是物理AI從概念走向工廠的最新注腳。

“具身質(zhì)檢｜多臂協(xié)同機器人”搭載0.2μm級檢測精度和1m/s高速飛拍能力，能自主識別產(chǎn)品、規(guī)劃多臂協(xié)同路徑，不需要人工示教調(diào)試。

“具身操作｜智能裝配機器人”通過"看一遍、學(xué)一遍、做一遍"的閉環(huán)，無需編程示教就能完成裝配任務(wù)，換線時間從幾天壓縮到幾小時甚至幾分鐘。

兩個展品體現(xiàn)了物理AI在工業(yè)場景的幾大核心能力：學(xué)得會、反應(yīng)快、效率高。

回顧過去數(shù)十年，傳統(tǒng)工業(yè)機器人已在焊接、搬運、碼垛、噴涂、裝配等環(huán)節(jié)大規(guī)模普及，但它們本質(zhì)上是“編程傀儡”：所有動作被代碼寫死，只能按固定路徑執(zhí)行，一旦前序工序出現(xiàn)偏差、物料異常、環(huán)境變化，機器人無法自適應(yīng)調(diào)整，直接導(dǎo)致流水線宕機、停產(chǎn)、返工。

微億智造用物理AI與空間智能，讓機器從“被動執(zhí)行”升級為“主動智能”：看得見、判得準(zhǔn)、做得對、改得快，無需人工編程，最快當(dāng)天部署，把行業(yè)動輒數(shù)月的交付周期壓縮到以天為單位。

對科技公司來說，技術(shù)路線決定了公司發(fā)展的天花板。工業(yè)機器人本身已是萬億級市場，而微億智造用物理AI+空間智能打開的，不僅是下一代AI，也是下一代工業(yè)機器人，一個天花板極高的新市場。

微億智造踩中的第二個風(fēng)口，是全球資本的主線切換。

2025年以來，具身智能從概念走向產(chǎn)業(yè)，成為科技賽道最確定的投資方向之一：海外市場，F(xiàn)igure AI估值從2023年A輪的7億美元飆升至2025年C輪融資后的390億美元；特斯拉投入250億美元押注Optimus人形機器人。

國內(nèi)市場，2026年至今，具身智能賽道融資總額已超過2025年全年，單筆10億元以上融資頻現(xiàn)，具身大模型、工業(yè)機器人、硬件本體企業(yè)輪番獲得融資，估值百億的初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)。

國內(nèi)外資本市場的共識已經(jīng)形成：具身智能是AI走向物理世界的重要路徑，工業(yè)則是具身智能率先規(guī)模化落地的場景。摩根士丹利等機構(gòu)明確指出，2026年AI賽道定價邏輯已從“技術(shù)突破預(yù)期”全面轉(zhuǎn)向資本回報率考核，只有能把技術(shù)變成收入、把模型變成利潤的企業(yè)，才能獲得持續(xù)高估值。

踩中技術(shù)風(fēng)口和資本風(fēng)口的微億智造，此時IPO，可謂占據(jù)天時。

2、深挖兩條護城河

風(fēng)口決定賽道的天花板，而護城河決定誰能真正吃到紅利。微億智造的厲害之處，不僅在于踩中風(fēng)口，更在于用技術(shù)+商業(yè)兩條深護城河，把風(fēng)口優(yōu)勢變成了長期壁壘。

科技企業(yè)的競爭，最終是技術(shù)路線與工程落地能力的競爭。在AI+機器人賽道，微億智造的技術(shù)護城河是，打破軟硬件傳統(tǒng)邊界，實現(xiàn)物理AI大腦與環(huán)境定義硬件本體的深度融合，真正賦予機器人“具身智能”——即機器擁有身體感知、環(huán)境理解、自主行動與持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

微億智造的物理AI大腦，由工業(yè)VLA模型、垂類專家模型和具身智能飛輪三大核心模塊構(gòu)成，進而形成持續(xù)進化的閉環(huán)。

工業(yè)VLA模型，即多模態(tài)統(tǒng)一理解引擎。它把文本、圖像、視頻、動作軌跡、時序傳感、工藝參數(shù)等全維度數(shù)據(jù)打通，用一套“通用語言”讓工業(yè)機器人理解物理世界，實現(xiàn)跨模態(tài)感知與推理，解決傳統(tǒng)機器人“數(shù)據(jù)孤島、模態(tài)割裂”的問題。

垂類專家模型，則是工業(yè)工藝的知識庫。微億智造沉淀新能源、3C、汽車、半導(dǎo)體、快消品等行業(yè)的海量分揀、質(zhì)檢、打磨、裝配工藝知識，把工廠老師傅的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法模型，從而大幅降低模型落地成本。這也是“具身質(zhì)檢｜多臂協(xié)同機器人”能內(nèi)置工業(yè)專屬垂類AI模型、擺脫“先攢海量數(shù)據(jù)才能上線”痛點的底層支撐。

微億智造打造出獨特的具身智能飛輪：數(shù)據(jù)—模型—本體—場景的閉環(huán)。與市場普遍的兩足人形機器人不同，微億智造堅持“場景定義形態(tài)”：根據(jù)工業(yè)現(xiàn)場真實需求，設(shè)計形態(tài)各異、功能精準(zhǔn)的機器人本體。

機器人本體在現(xiàn)場產(chǎn)生真實數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化模型，模型解鎖新場景，場景定義新硬件本體，本體再產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，循環(huán)往復(fù)，最終將實現(xiàn)越用越聰明、越用越便宜、越用越泛化的良性循環(huán)。

在此過程中，微億智造積累了23TB級的真實工況數(shù)據(jù)：這些數(shù)據(jù)來自高溫、粉塵、振動、強光干擾等復(fù)雜工況，來自不同材質(zhì)、不同尺寸、不同工藝的生產(chǎn)現(xiàn)場，無法仿真、無法爬蟲、無法復(fù)制，是獨家的“產(chǎn)業(yè)石油”。

微億智造的數(shù)據(jù)覆蓋多行業(yè)、多場景，提升了模型的泛化能力，讓其機器人可以快速遷移到新產(chǎn)線、新客戶，這也是同行短期內(nèi)難以追趕的壁壘。

另一條護城河則是商業(yè)能力。商業(yè)變現(xiàn)放在別的行業(yè)可能不是問題，但在具身智能這個資本密集、人才密集、研發(fā)密集的行業(yè)，商業(yè)變現(xiàn)就是護城河。畢竟，漫長的變現(xiàn)周期，曾拖垮無數(shù)明星初創(chuàng)企業(yè)，也消耗了資本的耐心。

微億智造的商業(yè)能力，就是跑通閉環(huán)、實現(xiàn)盈利、自我造血。據(jù)其招股書顯示：2024年凈利潤1573.9萬元；2025年凈利潤506.6萬元。在全行業(yè)普遍虧損的背景下，連續(xù)兩年盈利，意味著微億智造的商業(yè)模式已經(jīng)被驗證：客戶愿意買單、產(chǎn)品能產(chǎn)生利潤、規(guī)模效應(yīng)正在顯現(xiàn)。

微億智造的總收益由2023年的4.34億元增至2025年的7.96億元，復(fù)合年增長率35.4%。核心驅(qū)動力EIIR產(chǎn)品收益由2023年的1.141億元飆升至2025年的4.533億元，復(fù)合年增長率達99.3%，占總收益比重從26.3%大幅提升至57.0%，毛利率由47.9%提升至53.5%，顯著領(lǐng)先行業(yè)平均水平。

資本市場的“審美”正在發(fā)生巨變：從“只看技術(shù)”轉(zhuǎn)向“技術(shù)+盈利并重”。投資人不再為虛無的故事買單，而是要求可落地的場景、可測算的回報、可預(yù)期的盈利周期。微億智造這種“已經(jīng)盈利、持續(xù)增長、賽道稀缺”的標(biāo)的，在港股IPO具備極強的競爭力，也更容易獲得長線資金的認(rèn)可。

3、務(wù)實的管理團隊

具身智能賽道的玩家，大致分為兩類：一類是科技大廠與巨頭，靠資金與資源自研+并購，快速補齊生態(tài)；另一類是初創(chuàng)企業(yè)，其中又分“技術(shù)極客派”與“產(chǎn)業(yè)實干派”。微億智造，是典型的產(chǎn)業(yè)派：研發(fā)以需求為起點，產(chǎn)品以落地為目標(biāo)。

微億智造公司董事長兼CEO張志琦的一句話，道出了公司的務(wù)實風(fēng)格：“工業(yè)場景里，技術(shù)好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn)是客戶愿不愿意付錢，能不能規(guī)模化部署，ROI必須控制在兩年以內(nèi)。”這句話背后，是對制造業(yè)的深刻理解：工廠是利潤中心，不是技術(shù)試驗田；老板要的是降本、增效，不是AI概念的堆砌。

這支“懂產(chǎn)業(yè)、懂算法、懂國際規(guī)則”的管理團隊，讓微億智造避開了行業(yè)常見的兩大陷阱：技術(shù)自嗨和閉門造車，從而不盲目堆參數(shù)、不追求人形噱頭，聚焦工業(yè)場景剛需；從客戶需求倒推研發(fā)，快速迭代、快速交付、快速驗證。

此外，微億智造還擁有近300名行業(yè)專家與工程師組成的頂尖研發(fā)團隊，占員工總數(shù)的55%以上，團隊覆蓋軟件算法、光學(xué)工程、機械控制、AI模型、運動控制等多學(xué)科交叉領(lǐng)域，為技術(shù)迭代提供穩(wěn)定支撐。

與此同時，微億智造還保持高強度、持續(xù)性的研發(fā)投入，2023年至2025年研發(fā)開支分別達到1.78億元、1.65億元及2.35億元，三年累計研發(fā)投入超5.79億元，占各期營收比重分別為41.1%、27.5%及29.6%。

管理團隊的國際視野，也讓微億智造在全球化布局上走到了行業(yè)前列。

如同字節(jié)跳動等新一代科技企業(yè)，從起步就堅持“國內(nèi)+海外”雙市場戰(zhàn)略，實現(xiàn)了邊際效益最大化。微億智造是工業(yè)具身智能賽道中最早啟動國際化、并收獲海外訂單的企業(yè)之一。

2025年，微億智造率先進入歐美市場，服務(wù)多家全球行業(yè)龍頭企業(yè)，實現(xiàn)中國AI+機器人在海外燈塔工廠的穩(wěn)定運行。

WAIC展出的“具身質(zhì)檢｜多臂協(xié)同機器人”，已同步在全球頂級車企的中、美、德三地工廠產(chǎn)線上投入運行。這意味著，中國定義的多臂協(xié)同方案，已嵌入全球最嚴(yán)苛的制造流程。

據(jù)招股書披露，截至2025年末，公司業(yè)務(wù)覆蓋歐洲、美國，并加速布局日本、新加坡、馬來西亞等市場，國際化將成為未來重要的增長曲線。

對具身智能企業(yè)而言，國際化不僅是收入增長的第二曲線，更是技術(shù)與數(shù)據(jù)的全球化試煉：不同國家的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、工況環(huán)境、工藝要求，會進一步豐富數(shù)據(jù)多樣性，提升模型泛化能力，把國內(nèi)單一市場的優(yōu)勢，放大為全球競爭力。

當(dāng)同行還在國內(nèi)市場爭奪項目時，微億智造已經(jīng)把“中國AI+機器人方案”輸出到全球工廠，這一故事的想象空間，更值得關(guān)注。