Codex 之后，你現在能在 Claude 「蒸餾」自己了

每次發稿前，APPSO都要干一件重復性的活——

整理配圖。

官方截圖挑出來放一邊，AI 配圖放另一邊；文件名重新編號，最后補一份素材清單。手比腦子快，幾分鐘收工。

有天我想偷懶，把這活交給 AI，麻煩立刻來了。我得解釋先看什么、為什么這么分、遇到重名怎么辦、哪類文件絕對不能動——一件靠手感完成的小事，硬生生要寫成一份誰也不想看的員工手冊。

規則寫到第三條，我放棄了。自己動手還快點。

所以昨晚刷到 Claude 的新功能時，我是真坐直了。

Cowork 新增了一個按鈕，叫Record a skill：開始錄制后，你照常干活，邊做邊把思路說出聲；結束后，Claude 會把這次示范整理成一個以后可以反復調用的 Skill。

說大白話就是：以前是你給 AI 寫 SOP，現在是它搬個小板凳坐你旁邊，看你干一遍。

網友 Bruce Martin 說得直接：「做給 AI 看，比解釋 47 遍強多了。」

怎么用：找到按鈕，然后邊做邊說

入口不難找。打開 Claude 桌面應用，進入 Cowork，點輸入框旁邊的「+」，就能看到Record a skill。官方標注支持 Pro、Max 和 Team 套餐。

Claude 官方產品示意圖展示了入口、錄制提示，以及 Skill 的保存結果。圖源：Claude 官方 X 賬號

按下Start recording，接下來就當它不存在：照常操作，同時把「為什么這么做」說出聲。停止錄制后，Claude 會分析這次示范，存成一個 Skill。官方示意圖里的例子只錄了 23.4 秒，產出一個叫/file-expenses的 Skill。

找不到入口也別急著罵。先把應用更新到最新版，重啟一次；還沒有，多半是功能沒推送到你的賬號——Reddit 上就有 Pro 用戶一開始沒按鈕，后來才收到。

順手把 Skill 也講明白。它不是黑話，就是一份 Claude 能反復調用的工作說明：什么時候用、按什么步驟做、遇到例外怎么處理。以前這份說明要你親手寫，現在 Claude 想從你的示范里自己提煉。

要是它真能學會規則，而不只是復讀動作，想象空間就大了：錄一遍月報流程，以后它自己導數據、清洗、做表、備好郵件草稿；錄一遍報銷流程，連「超過 1000 元要注明項目名稱」這種從沒寫進手冊的規矩都一起帶走。

先說好，上面這些是設想，不是 Claude 已經跑通的案例。但它們解釋了大家為什么興奮：過去最難自動化的，恰好就是這些藏在習慣里的細節。

這招 Codex 上個月就出了，還有人替你踩過坑

不過，這并不是一個憑空冒出來的新功能。OpenAI 在 6 月 18 日就上線過一個近親功能，叫Record & Replay：你在電腦上把活完整干一遍，Codex 在旁邊觀察學習，把整套流程打包成 Skill；下次新開對話調用它，只要說清這回哪里不一樣——換了哪個文件、報表要哪段時間——剩下的它自己跑。

APPSO 報道這個功能時，評論區有一句話沖上熱評：「我的『好兄弟』正在『蒸餾』我。」

玩梗歸玩梗，方向說得很準：過去想自動化一個流程，得等軟件開放 API；現在 AI 直接學你怎么點按鈕、切窗口、填表單。你每天在電腦上干活的那套動作，正在變成可以打包復用的經驗。

OpenAI 給它畫的適用范圍很具體：報銷、訂停車位、建一條配置正確的 issue、發視頻、拉周期性報表。這類活的共同點是：要么步驟固定又繁瑣，要么藏著一堆只有你自己知道的隱性規則。

不過想試之前，先看你能不能過三道坎：電腦得是 Mac，Windows 用戶暫時沒份；首發不覆蓋歐盟、英國和瑞士；還得先打開 Computer Use——就是允許 Codex 看你屏幕、替你動鼠標鍵盤的那個開關。

一個月后，Anthropic 把相似思路搬進了 Cowork。有網友把兩家的差別總結成段子：「Codex 記住你點了哪里，Claude 聽你解釋為什么點。」

段子好記，但不嚴謹。OpenAI 的官方說明寫著，Codex 會觀察你的操作和窗口內容，錄制前還會先讓你補充任務背景；生成的 Skill 也不是一段寫死的腳本，里面記的是什么時候用、要哪些輸入、按什么步驟、怎么驗證結果。Claude 這邊則專門強調，錄制中的語音一并記錄。兩家側重確有不同，但誰都不是只會復讀坐標的按鍵精靈。

比官方資料更有參考價值的，是程序員魚皮上個月對 Codex 的實測。他拿了個真實需求開刀：從網易云音樂下載指定風格的 FLAC 音樂。先說清要求，再演示搜索、下載、檢查格式；Codex 隨后生成了一個可編輯的 Skill，還真在新對話里復現了整套流程。

但他試完沒有吹，反而覺得這功能對自己有點華而不實：跑得慢，偶爾點錯；一兩句話能說清的任務，直接打字更省事。他的結論很實在——這類功能最適合「說不清、但做得出」的流程，比如不熟悉的公司 OA 系統、帶個人偏好的報表整理，或者橫跨好幾個應用的長流程。

這也正好是留給 Claude 的考題：一邊看操作、一邊聽理由，能不能少學幾個錯誤動作？

錄制的關鍵：你的嘴比手值錢

如果你準備試，先記住一個反直覺的結論：錄制時最重要的不是手，是嘴。

第一次練手，別碰公司后臺、真實報銷單和客戶資料。新建一個獨立文件夾，扔幾張虛構配圖進去，就夠了。規則也不用復雜，比如：official-開頭的放官方素材文件夾，ai-開頭的放 AI 素材文件夾；跳過文本文件，重新編號，最后生成一份清單；不許刪原件，遇到重名或陌生前綴要停下來問。

開始錄制后，很多人會下意識播報鼠標：

「我現在把這張圖拖過來，改個名字，然后接下來我弄下一張。」

這種講法只告訴了 Claude 你做了什么。

更有用的講法是：

「文件名以 official- 開頭的是官方素材。文件名、數量和路徑下次都會變，請學分類規則，別記住今天這批文件。目標位置有同名文件時不要覆蓋，先停下來報告。」

前一句教動作，后一句才教方法。

錄之前拿這 5 個問題過一遍旁白，基本不會跑偏：

1. 最后要交付什么？

2. 為什么這樣判斷？

3. 哪些內容下次會變？

4. 遇到例外怎么辦？

5. 做到什么才算結束？

還有句大實話：官方提示寫得明明白白，屏幕畫面、鼠標點擊、鍵盤輸入和語音都會被記錄并發送給 Claude。所以錄之前關掉聊天通知、密碼管理器和無關窗口，更別一邊教它整理圖片、一邊順手登錄網銀。

生成 Skill 只算交卷，驗收才是考試

假設一切順利，Claude 生成了 Skill。這時最容易犯的錯，是把剛才那批圖再跑一遍，然后激動宣布：它學會了！

原題做對，只能說明它看過答案。

真想驗貨，得出三輪題。

第一輪，換一批圖。文件名、數量、順序全換掉，看分類規則還立不立得住。

第二輪，下絆子。塞進一個陌生前綴的文件和一個重名文件，看它是停下來問，還是自信地瞎猜。

第三輪，裝不認識。不提 Skill 的名字，只描述任務，看它能不能自己想起該用哪個方法；再連跑兩次，看會不會重復編號、覆蓋文件。

三輪都過——新材料能做對，遇到例外知道剎車，不點名也能觸發——這才叫學會了。換批文件就翻車的，只是把你的一次示范，包裝成了一份看起來很像樣的說明書。

被 AI「蒸餾」，到底虧不虧？

這個功能上線首日，完全把它跑通的人并不多。網友 Rohit Sabu 吐槽 Claude 操作電腦，「看 Claude 用電腦，像看家里長輩用電腦。更氣人的是，它用的還是你那臺。」

操作速度其實還不是最重要的，要看這個功能值不值得用，還得看成一個 Skill 要多久，之后每跑一遍要多久，燒多少額度，要不要人從頭盯到尾。

要是最后還得有個人守在旁邊一遍遍催，那比起自己操作，其實也沒節省多少工夫。

這種「自我蒸餾」功能，最大的價值其實是，把那些「說不清，但做得出」的活，找到了一個沉淀成 skill 的地方。

你不用再寫那種誰都不想看的員工手冊了。做一遍，講清楚，藏在肌肉記憶里的經驗就變成一份能調用、能改、也能交接的說明書。第一版 Skill 就算粗糙，那也是你干活方法的草稿，改得動。

至于很多人可能介意自己被蒸餾成同事.skill，也不必過于擔心。

它蒸餾得走動作，蒸餾不走你的核心判斷。什么時候該停，什么時候該問，做到哪一步才算過關，這些你不開口它學不會；就算學會了，最后也得你點頭。

使用 AI 真正的分水嶺不在那個按鈕上，在人身上。會調教 AI 的人，就能得到一個好幫手，否則你最后拿到的也只是一段回放。

等 Claude 這個功能正式能用了，APPSO 會拿前面那套「配圖歸檔」任務從頭跑一遍，把錄制耗時、生成的 Skill、異常處理，還有換了新材料之后的結果，都補齊。

到那時或許就能更清楚，Claude 學走的是你的本事，還是只存下了一段好看的錄像。

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