大模型“內卷”遇瓶頸，京東、阿里等科技巨頭扎堆布局機器人基建

國內人工智能行業風向正悄然轉變。

在通用大模型參數、算力、算法持續飽和式競爭的背景下，京東、阿里、華為三大科技巨頭相繼加速實體產業布局，密集落地機器人產業園、智能制造平臺、具身智能基礎設施等重磅項目。

不同于以往聚焦云端軟件模型的技術比拼，本輪企業布局全部錨定物理世界的機器人硬件研發、量產制造與全場景落地。業內人士表示，AI產業競爭正從虛擬數字賽道轉向實體硬件賽道，機器人基建已成為頭部企業搶占新質生產力紅利、構筑長期產業壁壘的核心賽場。

7月20日，工業和信息化部發布數據顯示，上半年，我國一批具有國際競爭優勢的產業加快壯大。智能機器人領域，我國研發的四足機器人占全球銷量份額接近70%，人形機器人整機產品達400余款、超過全球半數。

今年7月，機器人產業迎來集中落地潮。京東全球首個機器人標桿基地RoboBase在廣州黃埔正式動工，阿里落地多場景機器人商業化項目并打通出海渠道，華為上線全棧具身智能開發平臺、落地國家級機器人實訓載體。三大巨頭同步發力，標志著國內AI發展正式告別純軟件迭代的單一模式，邁入“模型賦能+硬件落地+基建支撐”的全新階段。

巨頭密集落子機器人賽道，差異化布局實體產業基建

2026年，國內機器人與具身智能產業迎來國家級政策集中落地期。

今年6月，工信部、國務院國資委聯合印發專項通知，啟動2026年度人形機器人與具身智能實景實訓專項行動，這是國家層面首次專項推動人形機器人規模化實景落地。

通知明確提出，年底前推動機器人從“演示表演”轉向常態化“作業模式”，落地超萬臺設備、孵化百個高價值應用場景，形成萬臺級產業化落地能力。專項覆蓋北上廣深、粵港澳、長三角等十大產業核心區域，重點鼓勵企業依托真實工業、倉儲、民生場景完成產品迭代與量產驗證，為科技巨頭布局機器人基建、實景實訓基地、產業園區提供了明確政策導向。

此輪機器人基建熱潮中，頭部企業結合自身資源優勢走出差異化路線，從產業園區、場景應用、底層底座三個維度全面布局，補齊國內具身智能產業的實體短板。

7月12日，京東產發RoboBase機器人標桿基地在廣州黃埔科學城開工建設。據廣州市黃埔區人民政府官網，該項目是京東布局全球機器人產業的核心實體載體。預計2028年底全面建成，2029年竣工投產，達產后年產值約17.5億元。總建筑面積約19萬平方米，規劃建設研發中心、中試產線、智能制造廠房、測試展廳等全功能配套板塊，完整覆蓋機器人研發、試制、量產、測試、運維全產業鏈環節。

項目總建筑面積約19萬平方米，定位為“高端制造+科技創新+生態服務”融合載體，聚焦機器人核心零部件、整機本體制造、高端智能裝備三大賽道，重點導入具身智能、工業機器人、服務機器人及上下游產業鏈企業，打造大灣區集機器人研發中試、柔性智造、場景示范、產業展銷及企業配套于一體的創新中心與智能制造示范基地。

幾乎同期，阿里巴巴依托大模型技術優勢，推進機器人全場景、全鏈路布局，形成“技術賦能+場景落地+全球化出海”的發展模式。依托達摩院千問大模型，阿里打造通用具身智能大腦，實現多品類機器人智能適配，打破傳統機器人程序化作業的局限。

在工業場景，阿里云聯合產業伙伴落地煉化園區智能巡檢機器人與工業智能體方案，實現高危巡檢工序無人化作業，相關方案已在石化裝置穩定試運行；在物流場景，菜鳥自研ZeeBot倉儲攀爬機器人已進入規模化灰度測試，廣泛適配各類智能倉儲作業場景；在消費領域，阿里投資生態內家用服務機器人完成入戶實測，民用機器人產品成熟度持續提升。

同時，阿里通過產業投資補齊硬件短板，布局機器人核心零部件及整機研發企業，并依托速賣通跨境平臺，打通消費級機器人出海通道，近期宣布與魔法原子達成獨家戰略合作。

華為延續產業賦能的一貫思路，不涉足機器人整機制造，而是搭建全行業通用底層技術基建。6月30日，華為正式公測CloudRobo一站式具身智能開發平臺；7月，華為聯合國家地方共建人形機器人創新中心落地全國首個具身智能實訓場樣板點，補齊機器人研發、訓練、量產環節底層配套短板。

AI產業切換賽道，實體基建成行業新競爭核心

三大巨頭集中加碼機器人實體基建，并非短期市場跟風，而是AI產業發展到新階段的必然趨勢，也是行業“反內卷”、挖掘新增量的關鍵突破點。

過去兩年，國內AI行業深陷大模型參數、算力、推理速度的同質化競爭。各類通用大模型密集上線，但多數產品集中在文本、圖像等虛擬服務領域，商業模式單一、盈利難度大，行業普遍存在高投入、低回報的發展困境。隨著虛擬賽道增長空間逐步見頂，市場亟須新的落地場景與增量市場。一位硬科技行業投資人表示，機器人作為AI技術落地物理世界的核心載體，成為產業突圍的最優解之一。

智平方合伙人張鵬也對新京報貝殼財經記者表示，具身智能（機器人）就像手機、電腦一樣，未來會成為每個人都能擁有的一臺設備，市場前景廣闊。

從市場數據來看，國內機器人與具身智能產業正迎來高速增長期。IT桔子統計顯示，2026年上半年國內具身智能及機器人賽道披露融資規模達460億元，一級市場投資熱度持續攀升。

多家機構預測行業景氣度持續上行：GGII（高工機器人產業研究所）預計，2026年國內人形機器人出貨量將實現大幅增長；賽迪顧問數據顯示，國內工業、物流機器人市場增速將保持在30%以上。

技術成熟度的提升，為機器人規模化落地掃清了核心障礙。當前國產通用多模態大模型已具備環境感知、智能決策、任務規劃等能力，解決了傳統機器人智能化程度低、只能固定作業的痛點，讓機器人適配復雜工業、倉儲、家庭場景成為可能。在此背景下，行業競爭不再局限于軟件算法，能否完成實體落地、量產迭代、場景驗證，成為企業核心競爭力。

具身智能研究員李一航對新京報貝殼財經記者表示，在物流等對效率、時效要求極高的場景中，具身智能想要真正落地，任務成功率至少要達到99%，甚至99.9%；而在家庭、導購、接待等泛家庭場景中，只要能解決90%的問題，即便達不到極高的成功率，也已經具備落地應用的價值。

政策層面的持續加持，進一步助推機器人基建落地。作為新質生產力的核心產業之一，人形機器人、智能裝備制造被納入國家重點發展領域，各地政府針對機器人產業園、技術創新中心、產業配套項目推出土地、稅收、補貼等多重利好政策。大灣區、長三角等制造業核心區域，更是全力打造機器人產業集群，為頭部企業重資產布局提供了良好的產業環境與政策支撐。

資深互聯網分析師楊懷玉認為，未來AI行業的競爭門檻將持續抬高，單純依靠軟件模型的企業將逐步失去競爭優勢，具備實體基建、場景資源、量產能力的企業將主導行業發展。隨著巨頭基建項目持續落地，國內機器人產業鏈的核心零部件、智能算法、量產工藝、應用標準將持續完善，加速AI技術從虛擬數字場景全面走向實體經濟，成為制造業轉型升級、新質生產力落地的核心驅動力。從大模型“內卷”到機器人基建競賽，國內AI產業正在完成一次關鍵的價值躍遷。

新京報貝殼財經記者 程子姣

編輯 楊娟娟

校對 穆祥桐