AI內(nèi)容全球化：短劇、影視與互動(dòng)內(nèi)容的下一程 ｜WAIC2026

今年上半年，全球AI內(nèi)容產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了一輪明顯的加速。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2026年一季度，全行業(yè)上線微短劇約12.8萬(wàn)部，其中AI短劇占比超95%，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)240億元。另?yè)?jù)DataEye研究院預(yù)估，2026年海外AI劇/漫劇市場(chǎng)預(yù)計(jì)達(dá)6.5億美元，同比暴漲550%。

AI短片之外，多部AI長(zhǎng)片亮相今年戛納電影節(jié)的周邊活動(dòng)；新加坡、馬來(lái)西亞影院上線了70分鐘時(shí)長(zhǎng)的AI影片《海上女王鄭一嫂》。此外，AI游戲、AI互動(dòng)應(yīng)用等產(chǎn)品的上線，讓普通用戶也可以“手搓”游戲、小程序、APP等內(nèi)容產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意。

與此同時(shí)，大廠的政策變動(dòng)、底層技術(shù)迭代、行業(yè)監(jiān)管的新風(fēng)向持續(xù)影響著AI內(nèi)容行業(yè)的走向。

7月17日晚，在鈦媒體集團(tuán)與2026世界人工智能大會(huì)組委會(huì)共同舉辦“WAIC UP! AI三極夜話全球AI創(chuàng)新者夜間思享會(huì)”上，NetShort CEO王利、FizzDragon 創(chuàng)始人兼CEO陳卓、昆侖萬(wàn)維 DramaWave內(nèi)容生態(tài)總監(jiān)楊天宇、靈珠 CMO吳荻、 MemVerge 中國(guó)區(qū) CTO趙玥五位嘉賓，圍繞“AI內(nèi)容全球化的底層重構(gòu)”展開(kāi)對(duì)談與討論。

AI重塑內(nèi)容生產(chǎn)

AI大幅解放了內(nèi)容行業(yè)的生產(chǎn)力，圓桌期間五位嘉賓不約而同提及"速度"與"容錯(cuò)"的變化。

王利用產(chǎn)能數(shù)據(jù)印證了這種變化，他表示，“AI讓制作成本和效率有了8到10倍的優(yōu)化，今年3月NetShort一部AI劇海外流水做到約1000萬(wàn)美元。同時(shí)AI拓寬了團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)作題材邊界，依靠AI漫劇公司打入過(guò)去真人短劇很難突破的日韓市場(chǎng)，新市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模有30%到50%的提升。”

楊天宇從另一個(gè)角度提到AI對(duì)內(nèi)容的提速，“以前一個(gè)好故事爆火之后，同類型的內(nèi)容跟進(jìn)至少需要兩個(gè)月；現(xiàn)在AI把這個(gè)周期縮短到幾周；生產(chǎn)流程也從過(guò)去‘編劇交稿、拍攝、制作、剪輯’的線性模式，變成了可以中途調(diào)整角色、臺(tái)詞、隨時(shí)返修的模式。”

陳卓的FizzDragon走的是另一條路徑，把AI創(chuàng)作做成線上好萊塢，讓分布全球的創(chuàng)作者以劇組形式協(xié)作，AI帶來(lái)的是可預(yù)測(cè)性和更快的試錯(cuò)速度。吳荻則把視角轉(zhuǎn)向內(nèi)容形態(tài)本身，靈珠做的互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)，靠一段話用戶能夠生成小游戲、互動(dòng)教育、互動(dòng)文學(xué)、健康管理、心理分析等不同內(nèi)容，以此實(shí)現(xiàn)普通用戶的任何創(chuàng)意。趙玥從底層技術(shù)對(duì)AI內(nèi)容提出解釋，“AI內(nèi)容生產(chǎn)中常被詬病的前后不一致、抽卡率問(wèn)題，本質(zhì)上是大模型對(duì)上下文和記憶的管理能力問(wèn)題，這也是MemVerge重點(diǎn)投入的方向。”

AI內(nèi)容商業(yè)化全球化敘事與細(xì)分市場(chǎng)

在AI內(nèi)容商業(yè)化路徑上，五位嘉賓的答案呈現(xiàn)出清晰的分層。

王利認(rèn)為，“短劇從誕生起就是全球化產(chǎn)品，但真正的壁壘是本地文化理解”。他強(qiáng)調(diào)，國(guó)內(nèi)流行的"災(zāi)難降臨、我來(lái)改造世界"敘事，搬到海外就得改寫成"諾亞方舟"式的逃亡故事，只有理解本地文化才能真正打開(kāi)市場(chǎng)。

靈珠則把目光收回國(guó)內(nèi)。吳荻表示，“全球深度使用AI的用戶依然不到1%，多數(shù)產(chǎn)品還在服務(wù)專業(yè)人士，國(guó)內(nèi)940萬(wàn)程序員之外，還有超過(guò)十億普通人并沒(méi)有被AI很好地服務(wù)”。這正是靈珠瞄準(zhǔn)的空白市場(chǎng)。

FizzDragon的答案是自建基礎(chǔ)設(shè)施。陳卓表示“不自建工具和平臺(tái)，話語(yǔ)權(quán)就會(huì)被第三方卡住“。她把商業(yè)化押注在IP的多元化和長(zhǎng)尾內(nèi)容上，比如一部豆瓣9.6分的抑郁癥康復(fù)題材小說(shuō)，背后對(duì)應(yīng)的是全球2.8億抑郁癥患者的潛在受眾，細(xì)分賽道也能不妥協(xié)地變現(xiàn)。

楊天宇認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短劇消費(fèi)者洞察正在讓供給端從一個(gè)很窄的選題池，擴(kuò)展到涵蓋不同文化、不同題材的更寬泛選題庫(kù)，但好故事依然稀缺，以用戶喜好為導(dǎo)向做內(nèi)容創(chuàng)作，仍是行業(yè)最終的護(hù)城河。

趙玥則從技術(shù)角度提出，AI生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)主權(quán)應(yīng)該屬于企業(yè)自己，當(dāng)企業(yè)的記憶和上下文能夠跨模型復(fù)用，才能真正降低對(duì)單一模型的依賴成本、低成本實(shí)現(xiàn)跨模型調(diào)取，這本身也是一門新生意。

以下是圓桌實(shí)錄，經(jīng)鈦媒體編輯整理：

鈦媒體：今年上半年AI內(nèi)容行業(yè)發(fā)生了不小的變化，技術(shù)模型側(cè)迭代更驚人版本，監(jiān)管政策調(diào)整，尤其是傾向于真人劇的一些政策變動(dòng)。這些變化給各位所在企業(yè)帶來(lái)了哪些關(guān)鍵影響？

王利：AI內(nèi)容生產(chǎn)能力帶來(lái)的最大改變，首先是成本和效率有了8到10倍的正向優(yōu)化。成本降低之后，我們敢于嘗試更多不同題材的內(nèi)容、差異化的內(nèi)容，也因此帶來(lái)了更多人群的破圈。

過(guò)去海外的內(nèi)容生態(tài)基本是平臺(tái)方自己在做，小的CP方（內(nèi)容供給方）不敢真正涉足本地內(nèi)容。一是不熟悉海外的創(chuàng)作者、演員和場(chǎng)景，二是成本確實(shí)太高，一部劇要20到30萬(wàn)美元。AI來(lái)了之后，這個(gè)局面開(kāi)始松動(dòng)，制作成本和試錯(cuò)成本都降下來(lái)了，很多CP方把國(guó)內(nèi)溢出的產(chǎn)能轉(zhuǎn)向了海外，短劇這個(gè)賽道內(nèi)容供給的瓶頸才算真正被打破。

陳卓：我們和傳統(tǒng)短劇不太一樣，24年上半年開(kāi)始，F(xiàn)izzDragon和13個(gè)國(guó)家、130多位創(chuàng)作者合作，包括來(lái)自奈飛、迪士尼的專業(yè)人士，以及很多在傳統(tǒng)影業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì)、但很有熱情和理想的人，共同完成了世界上第一部進(jìn)入院線的全AI電影。整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程大家沒(méi)有開(kāi)過(guò)攝像頭，純粹靠語(yǔ)音交流，在新加坡和馬來(lái)西亞實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化。這類內(nèi)容更接近micro film短電影的形態(tài)，時(shí)長(zhǎng)在幾十分鐘左右，通過(guò)去中心化的方式，讓世界各地的藝術(shù)家一起創(chuàng)作、變現(xiàn)。

要把這件事進(jìn)一步做深，我們需要解決三個(gè)問(wèn)題：第一，IP能不能被預(yù)判、能不能盈利。它沒(méi)有像短劇那樣成熟的模板，每一個(gè)內(nèi)容都有獨(dú)特性，但邏輯上仍有跡可循。比如我們8月9日新加坡國(guó)慶節(jié)推出了第一部國(guó)慶獻(xiàn)禮，,當(dāng)?shù)夭块L(zhǎng)也來(lái)參觀。

第二，創(chuàng)作流程，我們不是集中式創(chuàng)作，更像"線上好萊塢"，一個(gè)劇組一個(gè)劇組地開(kāi)，每個(gè)項(xiàng)目從零到一都要找到合適的導(dǎo)演。比如我們最近有一部中國(guó)香港公司投資的藏族題材AI動(dòng)畫《格薩爾王》，導(dǎo)演的選擇就要考慮他的多元背景。這樣的作品背后往往對(duì)應(yīng)著幾千萬(wàn)級(jí)的潛在受眾，我們就是在用IP去撬動(dòng)這些粉絲群體。這也是第三點(diǎn)，觀眾，一旦有了觀眾基礎(chǔ),就會(huì)吸引更多高質(zhì)量的創(chuàng)作者。

技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了兩個(gè)變化：更快的制作速度，以及更高效的試錯(cuò)。至于政策，更多體現(xiàn)在消費(fèi)習(xí)慣的改變上。以前不接受AI內(nèi)容的電視臺(tái)，包括我們近期洽談的一個(gè)好萊塢影視項(xiàng)目，原本是拒絕AI的，現(xiàn)在他們甚至想做全AI內(nèi)容，只是政策上還不允許全AI。所以目前我們有很多真人和AI結(jié)合的混合項(xiàng)目，這是從商業(yè)角度帶來(lái)的一個(gè)新收獲。

趙玥：今年我們的發(fā)力點(diǎn)是往上層走，做AI智能體的Memory，讓它能和上層應(yīng)用更緊密地結(jié)合。我們最近推出了一款to C產(chǎn)品Memory Box，愿景是幫助個(gè)人和中小企業(yè)管理好由AI生成的所有內(nèi)容和上下文。

去年下半年我們就深刻感受到大模型能力越強(qiáng)，上下文窗口就越大，但窗口變大解決不了根本問(wèn)題，因?yàn)樯蠈討?yīng)用對(duì)上下文數(shù)據(jù)的訴求增長(zhǎng)更快。怎樣讓數(shù)據(jù)質(zhì)量更好地服務(wù)模型的注意力機(jī)制，讓有限的上下文窗口更好地服務(wù)上層應(yīng)用，這是一個(gè)很大的機(jī)遇。

第二點(diǎn)是成本問(wèn)題，模型越強(qiáng)，成本也越高。怎樣通過(guò)上下文管理，讓你在使用模型時(shí)用更少的token達(dá)成目標(biāo)，這也是機(jī)遇所在。

第三點(diǎn)，最近客戶經(jīng)常提到他們希望把AI生成的內(nèi)容當(dāng)作真正的生產(chǎn)力工具，而不只是聊天。一旦成為生產(chǎn)力工具，就會(huì)涉及數(shù)據(jù)要不要全部交給大模型。所以我們提出"AI生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)主權(quán)應(yīng)該屬于用戶自己"，不管是用戶數(shù)據(jù)還是AI生成的數(shù)據(jù)，都應(yīng)該能在可控的私域范圍內(nèi)管理。

這樣做還能順帶解決另一個(gè)問(wèn)題：同一份數(shù)據(jù)可以同時(shí)跟多個(gè)大模型對(duì)話。因?yàn)榇竽Ｐ鸵恢痹诟聯(lián)Q代，如果你在某個(gè)模型上積累了大量數(shù)據(jù)、用戶畫像，換模型時(shí)卻要從頭再講一遍，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是很痛苦的一件事。有了本地化、數(shù)據(jù)主權(quán)中心化的方案，就可以跨模型復(fù)用這些積累。

楊天宇：昆侖萬(wàn)維的短劇業(yè)務(wù)差不多是24年底開(kāi)始的，近期一份榜單顯示我們和幾家同行占據(jù)爆款劇的前50，也算行業(yè)頭部了。我是一級(jí)投資人出身，之前看科技，從23年Stable Diffusion，到后來(lái)Runway、Pika，再到去年10月Sora，再到今年春節(jié)Seedance 2.0上線和即將發(fā)布的2.5，模型技術(shù)的迭代速度遠(yuǎn)超大家的預(yù)期。

宏觀講，這使得成本結(jié)構(gòu)、廢片率、生產(chǎn)效率都在變好，而且比想象中要快得多。微觀講，模型能力帶來(lái)的是生產(chǎn)模式的變化。舉個(gè)例子，以前編劇交出劇本、進(jìn)制作、再進(jìn)剪輯，是一個(gè)很線性的流程。現(xiàn)在編劇對(duì)角色有新想法，可以隨時(shí)跟選角、制片溝通角色形象、修改臺(tái)詞，以前片場(chǎng)拍完演員就走了沒(méi)法改，現(xiàn)在可以返修。

AI給創(chuàng)作帶來(lái)了很多變化，但也讓觀眾的口味變得更挑剔，同樣的好內(nèi)容看完之后，我們就要更快地做出符合下一個(gè)預(yù)期的東西，這也是行業(yè)加速的一個(gè)體現(xiàn)。

海外是更大的短劇市場(chǎng)。現(xiàn)在做國(guó)內(nèi)短劇的團(tuán)隊(duì)可能來(lái)自西安、鄭州等地，原本他們跟海外短劇是有界限的，因?yàn)槟愕糜辛魧W(xué)背景、有語(yǔ)言能力，可以跟海外演員溝通、講戲，現(xiàn)在AI抹除了這些門檻，劇本翻譯可以實(shí)時(shí)理解，不需要跟一個(gè)很洋氣的LA演員溝通，依然可以讓屏幕里的角色按照你想的樣子去演。本質(zhì)上是把中國(guó)的生產(chǎn)力帶到了海外市場(chǎng)。

吳荻：靈珠是一款零門檻、全民創(chuàng)作的互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)。我們定位的用戶不是程序員，也不是專業(yè)的視頻創(chuàng)作者，而是十億普通人——醫(yī)生、律師、小朋友、學(xué)生家長(zhǎng)，都是我們的用戶。

我們的產(chǎn)品剛上線測(cè)試兩三個(gè)月，這個(gè)月最高的token消耗已經(jīng)接近百億，用戶基本都是靠口碑裂變而來(lái)。靈珠現(xiàn)在的主力用戶是30到50歲的中年人，他們用一句話就能生成小應(yīng)用、小游戲、互動(dòng)教育、互動(dòng)文學(xué)等內(nèi)容。

我們希望通過(guò)這種方式釋放中國(guó)人的創(chuàng)造力，把大家的想象力用最簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)出來(lái)，愿景是做AI時(shí)代的抖音。

鈦媒體：NetShort觀察到上半年的海外內(nèi)容消費(fèi)端有哪些變化?內(nèi)容生產(chǎn)上又有哪些變化?

王利：短劇產(chǎn)品有一個(gè)特點(diǎn)，從出海第一天起就是全球覆蓋的。這幾年國(guó)內(nèi)短劇發(fā)生了天翻地覆的變化，但海外短劇一直沒(méi)能真正發(fā)展起來(lái)，核心原因就是產(chǎn)能問(wèn)題：成本太高，平臺(tái)方不敢做內(nèi)容創(chuàng)新，創(chuàng)新只能是在原有框架上做一點(diǎn)小改動(dòng)。

AI來(lái)了之后，今年我們明顯感受到人群在破圈。比如3月份我們有一部海王題材的AI爆款劇,借助AI能力把表現(xiàn)力做得比較充分，現(xiàn)在這部劇在海外的流水大概在1000萬(wàn)美元左右。4、5月我們又做了一部動(dòng)物題材的AI漫劇《The Lion's Captive》，題材是"獅兔戀“，總GMV接近500萬(wàn)美元。這部劇帶來(lái)的是18到24歲的年輕受眾，過(guò)去這個(gè)人群是不看短劇的，漫劇給了他們接觸短劇的理由。

更特別的是，這部劇很大一部分收入來(lái)自日韓，而日韓是動(dòng)漫強(qiáng)國(guó)。過(guò)去真人劇時(shí)代我們和同行都在日韓嘗試過(guò)自制團(tuán)隊(duì)，最后大都鎩羽而歸，因?yàn)檎嫒藘?nèi)容在這個(gè)市場(chǎng)不被接受，漫劇給了這件事一個(gè)解法，因此日韓市場(chǎng)的營(yíng)收規(guī)模也有了30%到50%的提升。

供給側(cè)也有相應(yīng)變化。我們做的是全球短劇，美國(guó)雖然是很好的付費(fèi)市場(chǎng)，但為美國(guó)人做短劇不等于全球短劇，中東、日韓、東南亞、歐洲、南美這些市場(chǎng)，過(guò)去真正想滲透進(jìn)去很難拍攝，當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)影視組織、場(chǎng)地管理都是門檻，小的CP方根本沒(méi)有能力做。現(xiàn)在這些限制被解開(kāi)了，只要對(duì)當(dāng)?shù)匚幕欣斫猓湍芡ㄟ^(guò)AI做出符合當(dāng)?shù)貙徝赖膬?nèi)容。

我覺(jué)得短劇在海外就像19年前后的短視頻一樣，成為人人離不開(kāi)的內(nèi)容產(chǎn)品。

鈦媒體：既然是做全球化，不是只為某個(gè)市場(chǎng)做，每個(gè)市場(chǎng)的爆款是怎么打造出來(lái)的？有什么本地化的方法或經(jīng)驗(yàn)?

王利：短劇生產(chǎn)是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程，理解本地化有一個(gè)比較好的例子。國(guó)內(nèi)的AI劇有很多“大災(zāi)難降臨，我去改造世界”的題材。我曾經(jīng)問(wèn)內(nèi)容團(tuán)隊(duì)，這樣的題材拿到海外會(huì)不會(huì)被接受，得到的答案是海外觀眾接受不了這種敘事，他們更多是“有了災(zāi)難，我該如何離開(kāi)這個(gè)地方”。這讓我想到了西方的諾亞方舟和東方的大禹治水這樣的故事。

對(duì)文化的理解是海外短劇最大的壁壘。真正想突破、想為當(dāng)?shù)厝松a(chǎn)出他們喜歡的內(nèi)容，就一定要在本地化上下功夫。理解了本地化之后，短劇的故事內(nèi)核其實(shí)是普適的，比如韓國(guó)IP《財(cái)閥家的小兒子》也是一個(gè)重生復(fù)仇的故事。所以我覺(jué)得第一你要像短劇，第二你要足夠本地化，把這兩者做好，為某個(gè)地區(qū)生產(chǎn)內(nèi)容是完全可行的。

鈦媒體：在AI供給和內(nèi)容側(cè)，昆侖萬(wàn)維DramaWave有什么變化?

楊天宇：消費(fèi)者其實(shí)挺幸福的。去年大家還在吐槽為什么一打開(kāi)手機(jī)就是“宴會(huì)廳打臉”“稀世珍寶變成拼夕夕手鏈”,因?yàn)槟菚r(shí)候拍一部劇成本很高，海外一個(gè)劇本進(jìn)制作至少要15到20萬(wàn)美元，編劇的本子必須寫得復(fù)雜，立項(xiàng)也要精挑細(xì)選。

現(xiàn)在一切都變了。去年因?yàn)轭A(yù)算沒(méi)敢拍的題材，今年都可以試試看。消費(fèi)者感受到的變化是，以前很簡(jiǎn)單的妝造，現(xiàn)在變成了海神、宮殿、飛機(jī)上的打斗、機(jī)甲、星際等不同題材、不同時(shí)代、不同文化母體的故事都能拍了。

但即便有這些變化，不變的還是好故事、好創(chuàng)意依然稀缺。現(xiàn)在一部爆款A(yù)I劇可以做到不輸真人劇，充值流水上百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)美元。

生產(chǎn)端的話，短劇本身有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成分，也有消費(fèi)者偏好的洞察，我們一方面會(huì)更早去預(yù)判、規(guī)劃大家喜歡的品類，選題池從很窄的類型慢慢擴(kuò)展到不同文化、不同長(zhǎng)度，甚至名著改編；另一方面，后驗(yàn)的數(shù)據(jù)反饋也變得更重要了。去年一部劇火了，它的仿款、抄襲款可能要一兩個(gè)月才能出來(lái)，需要有籌備、拍攝、剪輯的時(shí)間；現(xiàn)在如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)足夠高效，一周之后你就能看到五個(gè)不同的版本。

整體來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得行業(yè)供給會(huì)進(jìn)入一個(gè)很繁榮的階段，下半年會(huì)持續(xù)走好。

鈦媒體：FizzDragon作為一家長(zhǎng)片AI公司，你們的內(nèi)容生態(tài)會(huì)有哪些不一樣?

陳卓：我們的內(nèi)容生態(tài)確實(shí)很不一樣。比如現(xiàn)在蘇州政府把我們引入去搭建OPC社區(qū)，聚集了大量創(chuàng)意媒體類的年輕人才，我們和他們一起合作做多元內(nèi)容，他們也有機(jī)會(huì)通過(guò)我們的平臺(tái)加入世界劇組,和新加坡、美國(guó)等海外創(chuàng)作者一起合作，這對(duì)他們個(gè)人成長(zhǎng)和作品最終的呈現(xiàn)都有好處。

我們更像是把傳統(tǒng)影視這件事變得更小規(guī)模，它不是短劇的邏輯，更接近影視邏輯，一個(gè)個(gè)小劇組、創(chuàng)作者之間會(huì)有思路上的碰撞。我們不只是做劇，最近我們還上線了互動(dòng)式影游，為這次活動(dòng)專門開(kāi)發(fā)了一個(gè)小影游叫"卡夫卡AI人格測(cè)試"，半天時(shí)間就和我們OPC基地的小伙伴一起完成了。這類項(xiàng)目從創(chuàng)意到落地都相對(duì)自由。

我們進(jìn)入的不只是政府合作和傳統(tǒng)影視轉(zhuǎn)型這類場(chǎng)景，還去了馬來(lái)西亞、意大利等國(guó)家做相應(yīng)的培養(yǎng)。馬來(lái)西亞長(zhǎng)期給奈飛、迪士尼做代工，我們?cè)诋?dāng)?shù)厥子硶r(shí)他們的電影局局長(zhǎng)也來(lái)了，他們很重視AI影視創(chuàng)作，我們接下來(lái)會(huì)幫當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)100個(gè)傳統(tǒng)電影工作室，讓他們學(xué)會(huì)用AIGC創(chuàng)作。

一端我們進(jìn)入各大高校吸納人才，另一端也在幫各國(guó)搭建AI基建，從創(chuàng)作者培訓(xùn)到內(nèi)容孵化再到全球發(fā)行。

也有一些創(chuàng)作者走的是比較小眾的路線，比如我們最近簽了一位創(chuàng)作者，把自己抑郁癥的康復(fù)經(jīng)歷寫成小說(shuō)，豆瓣評(píng)分9.6分。這樣的內(nèi)容在傳統(tǒng)模式下不會(huì)有人拍，但數(shù)據(jù)顯示中國(guó)有9600萬(wàn)抑郁癥患者，全球有2.8億，如果能把這些細(xì)分賽道做到極致，創(chuàng)作者完全可以在不妥協(xié)的情況下獲得相應(yīng)的營(yíng)收。

這就是我們的價(jià)值觀和出發(fā)點(diǎn)，也是我們一直在全球推動(dòng)的事情。

鈦媒體：技術(shù)方相對(duì)比內(nèi)容更難理解，在AI內(nèi)容生產(chǎn)中，MemVerge有沒(méi)有一些更容易理解的技術(shù)應(yīng)用案例？

趙玥：我們最早的一個(gè)POC客戶是用AI寫小說(shuō)，他的痛點(diǎn)是寫一個(gè)很長(zhǎng)的長(zhǎng)篇，當(dāng)寫到第80回、100回，突然要改前面的一個(gè)人設(shè)，不管用國(guó)內(nèi)還是海外的模型寫到后面某一回，原來(lái)改過(guò)的情節(jié)和人設(shè)又會(huì)被搞混。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們做了很多工作，包括人物性格畫像、故事線的梳理，本質(zhì)上就是上下文管理。而且沒(méi)有一個(gè)通用做法，不管是智能體的上下文，還是AI memory，本質(zhì)上都跟上層場(chǎng)景相關(guān)。

我們做了兩層：底層是一套核心記憶的管理框架；上層再對(duì)接具體的應(yīng)用場(chǎng)景，比如企業(yè)場(chǎng)景更多是圍繞文檔做搜索，寫小說(shuō)的場(chǎng)景則不一樣，我們會(huì)幫他梳理特殊的大綱結(jié)構(gòu)，大綱里哪些線索可以靈活調(diào)整，做到上下兩層的有機(jī)結(jié)合，達(dá)到好的輸出結(jié)果。

我們覺(jué)得模型的第一階段更多是提供基礎(chǔ)能力，由用戶提供數(shù)據(jù)、工作流，模型廠商也用用戶的數(shù)據(jù)訓(xùn)練下一代模型。現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入第二階段，一些模型大廠發(fā)現(xiàn)單純用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練已經(jīng)遇到瓶頸，所以不管是OpenAI還是Anthropic最近都在招募行業(yè)專家，這標(biāo)志著模型已經(jīng)開(kāi)始學(xué)習(xí)專家領(lǐng)域的知識(shí)。

從我們的角度看，是不是可以從“提供數(shù)據(jù)訓(xùn)練”走向下一階段，通過(guò)一些反蒸餾的手段，把模型已經(jīng)學(xué)得很好的技能，在垂直場(chǎng)景里變成更本地化、不消耗token也能用的工具。這樣無(wú)論是內(nèi)容生成質(zhì)量的穩(wěn)定性，還是調(diào)用大模型的成本節(jié)省，都是有好處的。

鈦媒體：TikTok上半年開(kāi)始發(fā)力短劇，昆侖萬(wàn)維這么考慮新的競(jìng)爭(zhēng)？

楊天宇：這其實(shí)是好事，說(shuō)明這是一個(gè)已經(jīng)被驗(yàn)證的機(jī)會(huì)，有更多同行進(jìn)來(lái)，對(duì)觀眾、對(duì)從業(yè)者都是好事，大家有更好的業(yè)績(jī)。整體上壁壘談不上被削弱，我們重點(diǎn)還是做好幾件事：第一，以用戶喜好的內(nèi)容為導(dǎo)向做內(nèi)容創(chuàng)作，這是所有做to C、UGC、PGC內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的共識(shí)；第二，昆侖萬(wàn)維是一家從模型到工具到內(nèi)容到分發(fā)全棧布局的公司，我們會(huì)在每個(gè)環(huán)節(jié)緊貼技術(shù)和市場(chǎng)需求的變化，這也是團(tuán)隊(duì)天天加班的主要原因，畢竟這不像賣礦泉水那樣長(zhǎng)久穩(wěn)定的生意。

TikTok本身也是我們很重要的發(fā)行渠道之一，它是一個(gè)很大的流量池，分發(fā)機(jī)制很好，在上面獲取靈感也是一個(gè)很好的方式，所以整體對(duì)行業(yè)是非常好的消息。

鈦媒體：NetShort怎么看這件事？

王利：我們的看法差不多。TikTok在過(guò)去的短視頻領(lǐng)域做得很成功，中國(guó)的短劇也是基于短視頻發(fā)展起來(lái)的，我相信TikTok同樣會(huì)在海外用戶心智上帶來(lái)更多賦能。

這個(gè)問(wèn)題也可以延伸一下，不只是TikTok入場(chǎng)，還有很多海外本土廠商也在入場(chǎng)，比如烏克蘭MyDrama、韓國(guó)Vigloo等平臺(tái)，我們覺(jué)得這些都會(huì)讓生態(tài)更加繁榮。一方面大家在合作,另一方面也在互相學(xué)習(xí)，包括我們和昆侖萬(wàn)維也是在互相的正向循環(huán)中，讓整個(gè)行業(yè)生態(tài)更繁榮。

這個(gè)市場(chǎng)未來(lái)很大，按中國(guó)短劇用戶對(duì)短視頻用戶的滲透率來(lái)看，海外還有8到10倍的增長(zhǎng)空間。既然向上還看不到頭，大家進(jìn)來(lái)都是在為這個(gè)生態(tài)添磚加瓦。

鈦媒體：這今年年初Loopit、Aippy等AI互動(dòng)應(yīng)用公司也被稱為“AI時(shí)代的抖音”，靈珠和它們的差異在哪里？

吳荻：靈珠跟他們的區(qū)別很大。首先市場(chǎng)定位不一樣，他們定位在海外市場(chǎng)；其次他們更像是一個(gè)垂類互動(dòng)游戲的社區(qū)或工具，吃的是早期工具的紅利。我們定位在“互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)”,內(nèi)容品類和他們完全不同，小工具、互動(dòng)教育、互動(dòng)游戲、互動(dòng)文學(xué)等等，我們沒(méi)有對(duì)用戶創(chuàng)作的內(nèi)容類型做限制，比如有創(chuàng)業(yè)公司的老板用我們生成公司網(wǎng)站，也有人做公司財(cái)務(wù)管理小工具、健康管理小工具、互動(dòng)心理測(cè)試。所有知識(shí)分享類的內(nèi)容我們都非常歡迎。從市場(chǎng)定位、內(nèi)容形態(tài)選擇，到我們對(duì)整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)品和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的理解，我們的know-how跟他們完全不同。（文章｜AI Boom Global，作者 | 王璐）