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最近的PC行業,是真的有點難。
以前大家不換電腦,廠商還能怪牙膏擠得不夠。現在牙膏已經快擠成水槍了,內存、硬盤、顯卡價格卻一個比一個離譜,新機發布會看下來,性能確實漲了,就是輕薄本也要賣到工作站的價格。
消費者一看,舊電腦又不是不能開機,算了,再戰三年。
廠商當然也急,于是乎過去兩年,所有PC都開始往AI上靠。處理器有NPU,鍵盤有AI鍵,系統里塞個助手,開會能總結,照片能摳圖。結果消費者買電腦時還是看性能、續航和價格,很少有人認真說,我就是沖著這些AI功能來的。
歸根結底,這PC之所以叫Personal Computer,那本質還是給人用的。
這就給AMD帶來了一個新想法,既然給PC增加定義大家不買賬,那我直接掏出一個新詞:Agent Computer,你們又該如何應對呢?
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(圖源:AMD)
好家伙,AI還沒給我發工資呢,這就跑來找我申請電腦了?
Agent能用的電腦,簡稱AC
首先,我來解釋一下什么叫Agent Computer(下稱AC)。
按照AMD的定義,AC是一種專供AI Agent長期運行的設備,主打始終在線、始終可用、始終工作。
如果AI PC是給你的電腦請助手;Agent PC是助手操作你的電腦;那么AC就是你給助手配了個人電腦。用戶不需要坐在它前面點鼠標,只要通過手機、聊天軟件或者另一臺電腦派活,Agent就能在后臺調用模型、文件和工具,持續工作幾個小時,甚至幾天。
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(圖源:AMD)
因此,AC不一定要有自己的屏幕、鍵盤和鼠標。
為了給自家產品做宣傳,其實AMD有在介紹頁面給出一系列推薦產品,可以看到大部分被定義為AC的產品,都是塞滿了大內存和AI算力的小主機,主打的就是靜音運行、待機低功耗和相對高性能。
對,就像今年年初爆火的Mac mini那樣。
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(圖源:AMD)
說到這里,大家估計也能看出這個概念到底是怎么來的了。
有趣的是,在今年WAIC上,盡管各家宣傳口徑不一,但是我們確實能夠看到不少符合這個概念的產品。
以聯想為例,他們在今年的展會上帶來了新近發布的聯想AI主機MINI。
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(圖源:聯想)
據悉,這款產品出廠預裝Ubuntu系統,用戶需通過手機掃描二維碼完成設備配置。
它的最大特點就是搭載了國產算力平臺——此芯P1處理器,該處理器采用6nm制程,Arm架構,配備12核CPU和G720 MC10 GPU,此外還配有一個專用NPU,使聯想宣稱的總算力達到45TOPS。
這玩意的本地算力確實一般,它主打的是讓全家人或全團隊接入同一個天禧Agent,以此實現多成員的任務共享,聯想將其定義為一個長年運行的本地AI中樞。
當然,想要充足的本地算力,聯想這邊也能提供。例如這款后摩智能和聯想推出的聯想AI主機P7,整機只有約300克,號稱擁有190TOPS本地算力,最高支持千億級模型部署。
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(圖源:雷科技)
最重要的是,這款產品有移動電源就能工作、有網沒網都能跑模型,你完全可以把視作一臺可以隨身揣兜里的個人AI服務器。
就是這6999元的價格,不管怎么說都算不上便宜就是了。
此外,現場還有AI WorkMate這類帶攝像頭、語音交互和投影的Agent桌面設備,可以說外形已經從傳統電腦一路滑向桌面機器人。
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(圖源:雷科技)
至于商湯科技和創盈芯,他們也在本次WAIC上展出了一個“蝦盒”。
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(圖源:雷科技)
不難看出,從硬件廠商、芯片廠商到模型廠商,很多企業都開始注重起軟硬結合,他們都在朝著Agent Computer這一定義發力,試圖實現硬件與智能體的深度協同。
人和Agent,非得用不同裝備嗎?
看到這里,有人肯定就要問了,真的有必要給Agent專門整一臺電腦嘛?
嗯...只能說AMD認為有必要,甚至更夸張一點,他們認為人和Agent最好不要永遠共用一臺電腦。
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(圖源:AMD)
理由也很簡單,人的電腦負載是間歇性的。寫稿、修圖、打游戲,用完隨手就關;Agent的理想狀態卻接近服務器,它要持續等待任務、同時推進項目、失敗后重試,還可能在你睡覺時繼續工作。
特別是Codex這類應用,主打的就是多Agent并行和長時間任務,你給它電腦關了,它還怎么運行下去?
至于性能方面的問題嘛……我個人倒是覺得還好。
簡單介紹一下配置,目前我在用的PC是i5-13600KF+RTX 4070 Ti,整整10TB SSD+64GB內存,這個配置雖說跑不了什么大參數的本地模型,但是平時跑Codex,確實沒有遇到明顯卡頓、資源爆炸或者Agent搶走鼠標的情況。
要知道,很多Agent計算本來就在云端完成,本地更多負責讀文件、調用工具和展示結果,再加上我基本不需要進行什么批量操作、定時任務,遠沒到必須給它在隔壁買臺電腦的程度。
但這多少屬于配置替我承擔了歲月靜好,事實上,網上關于Agent占資源、內存不釋放、長任務崩潰的反饋并不少。
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(圖源:reddit)
現在很多大學生用的都是輕薄本,起步內存大多是16GB,自己開著網頁、微信、文檔和剪輯軟件,再讓幾個Agent并行跑任務,那體驗別提有多酸爽了。
人嫌Agent吃內存,Agent嫌人愛關機,屬于是相看兩厭了。
當然,相比性能損失和使用習慣上的小問題,或許權限才是人和Agent應該分開的真正原因。
Agent要替你干活,就得接觸文件、郵箱、瀏覽器、代碼庫,甚至是你的公司內部系統。然而它能力越強,出錯時的破壞力也越大,我們已經不止一次看到X上面的精英程序員遭遇刪庫級別的事故了。
所以AMD才建議,把高自主Agent放進獨立設備里,別一上來就把主賬號、個人信息和公司機密打包送給它,讓它把你的數字人生梭哈了。
所以AC會全面取代PC嗎?
我認為AC在未來會持續存在,而且對一部分人非常有用。
比如開發者、研究人員、內容團隊,他們本來就有大量需要長時間運行的任務。讓Agent常駐在一臺獨立設備里,處理資料、跑代碼、整理數據庫,不會因為員工合上筆記本就原地失業,這個邏輯完全成立。
這玩意有點像NAS,對很多人來說可能意義不明,但是對于需要搭影視庫、備份素材、管理照片的人來說,那叫一個旦用難回。
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(圖源:雷科技)
但你要說用這玩意取代PC,那我覺得根本就是無稽之談。
對普通人來說,讓AI總結文檔、修張圖片、查點資料,現有PC和云端大模型已經夠用,甚至可以說絕大多數人用豆包都綽綽有余了,指望大家舍棄現在的交互方式,完全轉向指令式交互,多少是有點癡心妄想了。
此外,考慮到價格飛漲的市場環境,指望大伙為了Agent專門買一臺高性能小主機,這點多多少少也有些抽象好吧。
或許有朝一日,這些瘋狂的存儲、內存的價格下來了,我們終于能夠承擔得起新電腦了。屆時,最理想的狀態也就是PC和AC共存,人不必和Agent搶一塊屏幕,Agent也終于不用在人關機時被強制下班。
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