北京
當前，全球及我國數據庫市場規模持續擴大，技術演進正從傳統架構加速邁向人工智能（AI）原生時代。在此背景下，構建更加安全高效的數據庫產業生態、探索基礎理論突破與應用創新，已成為我國數據庫產業高質量發展的重要方向。
AI原生是指從產品設計、架構搭建、數據流轉到業務流程，全程以大模型等AI能力為底座構建的范式，而非在傳統系統上簡單疊加AI插件，其核心是將AI視為基礎設施和底層基因。
“新一輪科技革命和產業變革深入推進，數字經濟正成為推動高質量發展的重要力量，數據庫正加快演進為支撐智能應用落地和產業創新發展的關鍵數據底座。”中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧說。
中國信息通信研究院近日發布的《數據庫發展研究報告（2026年）》（以下簡稱《報告》）顯示，2025年全球數據庫市場規模達到1316億美元。我國數據庫市場規模達94.9億美元，占全球市場的7.2%。預計到2028年，中國數據庫市場總規模將達到979.74億元，市場年復合增長率為13.06%。2025年中國公有云數據庫市場規模為442.65億元，較2024年增長約15.2%。
《報告》還顯示，截至2026年6月，全球共有394家數據庫產品提供商，中美兩國數量領先，分別為150家和94家。全球市場由亞馬遜、微軟、谷歌等頭部廠商主導，呈多強競爭態勢。我國數據庫產品數量在經歷2022年—2024年快速增長后，2025年顯著回落，2026年企穩回升至182款，頭部集聚效應明顯，市場集中度進一步提升，行業整體邁入高質量發展階段。
中國信息通信研究院副院長魏亮表示，在人工智能浪潮的強力驅動下，全球數據庫產業正經歷深刻范式變革，技術加速向AI原生演進，產業競爭格局與核心技術體系面臨全新重塑。
從產業層面看，全球數據庫產業規模持續擴大，智能原生加快重塑競爭格局；我國數據庫市場規模穩步增長，頭部集聚效應逐步顯現，產品形態愈加豐富，產業核心競爭力與國際影響力實現雙躍升。
從技術層面看，數據庫系統軟硬協同不斷深化，AI與數據庫融合發展的相關技術正從概念走向實際落地，數據庫將加速演進為支撐AI應用運行的核心工作臺與長效記憶中樞。
從應用層面看，國產數據庫正由外圍替代進入核心系統攻堅階段。重點行業逐步形成分層部署、差異化選型的格局，數據庫正從底層的支撐系統，跨越式升級為賦能智能決策和業務創新的核心引擎。
《報告》認為，金融、電信、能源等數據密集型行業在數據庫選型上越發務實，不再盲目追求單一架構，而是依據實際負載需求，穩步推進集中式與分布式并行的全棧升級。
其中，電信行業作為創新排頭兵，圍繞核心業務系統開展全棧替代和規模化攻堅，并開始探索開發、運維環節的智能化能力。能源行業采用集團級統一框架招標、多品牌入圍模式，不同廠商在事務處理、實時分析、時序數據、生產調度等場景形成互補格局。總體看，各行業應用正從外圍替代進入核心系統深水區，并向全棧協同與運維智能化演進。
中國移動通信集團有限公司數智事業部副總經理陳國介紹，面向AI+時代，中國移動磐維數據庫正從AI驅動轉為面向AI原生的持續演進，形成多模數據管理、分布式彈性擴展、軟硬協同性能加速、全鏈路生態支撐等能力，已在多模知識檢索、智能體記憶協同、數據沙箱試錯等典型場景落地應用。
代曉慧表示，中國通信標準化協會長期致力于信息通信領域標準研制和產業生態建設，圍繞數據庫基礎標準、數據庫與人工智能融合、重點行業高質量應用、開放生態與國際合作等方向持續推進工作。協會將繼續支持數據庫領域標準化與產業研究，推動各方深化協作，夯實數據庫產業基礎能力，釋放數據庫應用價值，為我國數字經濟高質量發展提供支撐。
據了解，中國信息通信研究院將聯合上下游企業持續推動國產數據庫從“可用”邁向“好用”，助力關鍵行業加速完成全棧國產升級，讓AI應用在關鍵行業更準、更省、更安全落地，推動AI高價值應用在國計民生領域涌現。（經濟日報記者 黃 鑫）
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