66款A(yù)I硬件通過L3認證：華米OV耀全員入圍，但沒人突破L4天花板

持續(xù)了兩年的AI硬件狂歡，終于進入了下半場。

2026年7月17日，工信部牽頭的《人工智能終端智能化分級》系列國家標(biāo)準(zhǔn)首次公布測試結(jié)果，覆蓋移動終端、微型計算機、電視、眼鏡、汽車座艙、音箱六大品類，17家企業(yè)的66款產(chǎn)品通過L3輔助級認證。

手機品類的名單沒有懸念，華為、小米、OPPO、vivo、榮耀、摩托羅拉、聯(lián)想、智躍星辰，八大廠商共11款機型全部達到L3，主流手機品牌在AI能力上實現(xiàn)了全員入圍，無人缺席。

圖源：《人工智能終端智能化分級》

除手機外，66款L3產(chǎn)品中，微型計算機獨攬41款，電視9款，汽車座艙3款，眼鏡和音箱各1款。部分眼鏡、耳機仍停留在L2工具級。從數(shù)量來看，AI終端智能化進程出現(xiàn)了明顯的品類階梯：PC領(lǐng)跑，手機緊隨其后，穿戴設(shè)備仍在追趕。

雷科技（ID：leitech）認為，隨著分級標(biāo)準(zhǔn)的落地，AI硬件狂歡正式進入下半場。

華米OV耀喜提L3，代表當(dāng)前最高水平

先簡單跟大家說說L1-L4的區(qū)別，以及為什么L5沒有在分級名單中。

L1 被稱為響應(yīng)級，終端僅具備被動響應(yīng)能力，執(zhí)行預(yù)設(shè)指令，如語音喚醒等，沒有AI加持的Siri大概就是這個級別。L2 被稱為工具級，終端可調(diào)用工具完成特定任務(wù)，初步具備場景感知能力，不過，在這個階段用戶指令仍需精確表述，模糊意圖會導(dǎo)致執(zhí)行失敗，目前部分AI穿戴設(shè)備處于這一水平。

L3 是當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)體系中有明確定義的最高等級，也叫輔助級。能實現(xiàn)復(fù)雜意圖理解與主動澄清、任務(wù)自動分解與工作流編排、多工具動態(tài)調(diào)用與分布式任務(wù)協(xié)同、跨模態(tài)內(nèi)容生成，以及短期和長期記憶能力。

圖片來源：豆包

L4 是協(xié)同級，指向跨設(shè)備自主協(xié)同與主動場景感知，不過，現(xiàn)在對于L4的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全明確，未來將隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步完善。

值得注意的是，早期電信終端產(chǎn)業(yè)協(xié)會的《終端智能化分級研究報告》曾提出L5級別，即AI在感知和規(guī)劃完成后，直接代為執(zhí)行支付與下單操作，無需用戶確認，但這一等級最終未被納入國標(biāo)。

原因在于主動服務(wù)的邊界難以界定：比如當(dāng)你對一款顯卡猶豫不決時，AI直接幫你下單，那用戶的數(shù)據(jù)安全與財務(wù)風(fēng)險可能會失控。因此最終決策權(quán)應(yīng)當(dāng)保留在人類手中，原定的L5標(biāo)準(zhǔn)也可以看成是AI硬件的進化邊界，可以輔助，但不能替代。

總而言之，目前L3代表的就是當(dāng)前量產(chǎn)AI終端的真實技術(shù)水位，L4尚處于工程驗證與標(biāo)準(zhǔn)討論階段。

從各家技術(shù)路線來看，華為搭載的小藝伴隨式AI，強調(diào)端側(cè)優(yōu)先處理與隱私保護，能夠在用戶授權(quán)下主動提供服務(wù)而非被動等待喚醒；小米基于自研MiMo端側(cè)大模型構(gòu)建Xiaomi miclaw智能體，宣稱可調(diào)用超過50項系統(tǒng)工具，支持跨應(yīng)用、跨設(shè)備的多步驟任務(wù)編排；榮耀的YOYO智能體、vivo的藍心大模型、OPPO的安第斯大模型，各自在端側(cè)推理和多模態(tài)交互上投入了可觀的研發(fā)資源。

圖片來源：Android Central

但上述所有技術(shù)儲備，目前的上限就是L3。這并非某一家廠商的問題，而是整個產(chǎn)業(yè)面臨的技術(shù)性難題，端側(cè)算力密度、模型推理效率、多Agent協(xié)同框架的成熟度，共同構(gòu)成了L3到L4之間的技術(shù)壁壘。

巧的是，L4所指向的跨設(shè)備自主協(xié)同，恰好是各廠商發(fā)布會上反復(fù)描繪的未來圖景，比如小米的人車家全生態(tài)、華為的1+8+N，框架早已搭建完成，但產(chǎn)品層面的實現(xiàn)尚需時日。

L3到L4兩者之間的距離，就是AI終端產(chǎn)業(yè)未來三到五年的核心競爭區(qū)間。

PC拿下41款L3認證，白牌可能面臨淘汰

讓我們再回到《人工智能終端智能化分級》中，除手機外，其他品類也值得說道。

PC品類總共41款，相比其他有著壓倒性的優(yōu)勢，主要原因是聯(lián)想等廠商擁有完整的商用產(chǎn)品線和龐大的SKU矩陣，比如僅聯(lián)想一家就貢獻了37款A(yù)I PC，此外PC天然具備大算力芯片、充足散熱空間和成熟的操作系統(tǒng)生態(tài)，是端側(cè)大模型部署的最優(yōu)載體之一。

科大訊飛副總裁婁超在WAIC現(xiàn)場也下了類似的判斷：“PC一頭連接國產(chǎn)算力、操作系統(tǒng)、大模型等技術(shù)創(chuàng)新，一頭連接政務(wù)、教育、醫(yī)療和企業(yè)辦公等實際需求，是推動AI終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體。”

圖源：雷科技攝制

手機的挑戰(zhàn)在于功耗比和散熱，在手掌大小的空間內(nèi)運行端側(cè)大模型，對芯片能效比提出了極高要求。

同樣受限于空間體積的還有穿戴設(shè)備品類，一副AI眼鏡的目標(biāo)重量通常控制在40至80克，在這一約束下能容納的芯片算力、電池續(xù)航和散熱能力都極其有限。目前行業(yè)主流的解決方案是端側(cè)采集+云端/手機端處理的架構(gòu)：眼鏡負責(zé)語音收音、圖像采集和交互入口，核心AI任務(wù)卸載至手機或云端完成。

但這不意味著AI眼鏡的智能化進程滯后于市場需求。恰恰相反，AI眼鏡是2026年增長最快的消費電子品類之一，IDC數(shù)據(jù)顯示，2026年一季度全球出貨量達356.6萬臺，同比增長130.1%。

用戶對AI眼鏡的接受度也比其他AI硬件高，據(jù)新華網(wǎng)報道，2026年春節(jié)期間，深圳華強北AI眼鏡銷量較平日激增70%至80%，經(jīng)銷商數(shù)量從零增至上百家，小雷此前去華強北也印證了這一點。

圖片來源：千問

隨著端側(cè)AI芯片在能效比上的持續(xù)突破，以及MicroLED+光波導(dǎo)顯示技術(shù)的成熟，眼鏡品類從L2跨越到L3只是時間上的問題，節(jié)奏雖然有先后，但方向無差別。

可能AI分級對產(chǎn)業(yè)格局真正的沖擊，是以華強北為代表的白牌AI硬件生態(tài)。

從家電圈能效等級的二十年歷史來看，當(dāng)分級標(biāo)簽成為消費者購買決策的核心依據(jù)，渠道體系會自發(fā)完成出清，電商平臺和線下賣場沒有動力讓L2產(chǎn)品與L3產(chǎn)品同臺競爭，白牌們可能要思考下一步該去向何方了。

標(biāo)準(zhǔn)畫了一條線，但AI的想象力可以越界

當(dāng)然，硬幣也有另一面，L1到L4的分級框架下，相當(dāng)于行業(yè)已經(jīng)定義好了什么叫“智能”，你想達到L3，那就必須符合理解意圖、拆解任務(wù)、多模態(tài)交互、持續(xù)記憶這些特征，不符合的就是L2甚至L1。

這套邏輯拿來衡量手機和PC，沒問題，但AI硬件的想象力肯定遠不止手機和PC。

回想一下過去兩年那些不太像傳統(tǒng)終端的AI產(chǎn)品，比如曇花一現(xiàn)的AI Pin，試圖用激光投影取代屏幕，靠語音和手勢完成所有交互；Rabbit R1用一個大模型操作APP的思路重新定義了什么叫用手機，雖然體驗翻車，但這股探索的勁值得鼓勵。

如果按現(xiàn)有的L1-L4標(biāo)準(zhǔn)來打分，這些產(chǎn)品大概率連L2都勉強，它們根本沒有調(diào)用系統(tǒng)工具的框架，也不追求跨模態(tài)生成，它們探索的恰好是標(biāo)準(zhǔn)框架之外的可能性。

（圖源：AI PIN/Humane）

不是小雷抬杠哈，標(biāo)準(zhǔn)天然是后驗的，它總結(jié)的肯定是已經(jīng)做出來的，但未來應(yīng)該做什么，可能出現(xiàn)什么，都是未知數(shù)。

舉個例子，2007年如果有人給智能手機下個標(biāo)準(zhǔn)，大概率會把全鍵盤、觸控筆、物理導(dǎo)航鍵寫進去，然后說沒有這些不算智能。

但iPhone用一塊玻璃屏幕把所有這些定義全推翻了，AI終端現(xiàn)在正處在類似的節(jié)點上，技術(shù)路線遠未收斂，產(chǎn)品形態(tài)還在試錯。這時候用一套固定框架把所有產(chǎn)品裝進四個格子里，裝不進去的東西是不合格還是不在框架內(nèi)？這兩個說法之間的差距，就是品牌們可能會踩到的坑。

反過來說，沒有標(biāo)準(zhǔn)也不行，過去兩年“AI”標(biāo)簽被用濫了，從九塊九的玩具到旗艦手機，什么東西都敢叫AI，分級至少讓市場有了一個公認的標(biāo)準(zhǔn)，不至于人人AI。

如果未來L4、L5的標(biāo)準(zhǔn)修訂能跟得上技術(shù)演進速度，新品類能及時被納入分級框架，那它就是助推器。反過來，如果標(biāo)準(zhǔn)五年修訂一次、品類列表十年不變，那它遲早變成一堵墻。

說到底，《人工智能終端智能化分級》開了一個好頭，但能不能保持開放性，讓下一批AI Pin和Rabbit R1在誕生時，不至于直接被貼上不合格的標(biāo)簽，這才是衡量這套標(biāo)準(zhǔn)格局的終極考題。

總而言之，這是中國AI硬件交出的第一份標(biāo)準(zhǔn)化答卷，但從目前來看，這份答卷的意義不在于分數(shù)本身，而在于它把“智能”從一個形容詞變成了量化指標(biāo)，從此以后，發(fā)布會上敢說自己AI領(lǐng)先的廠商，得先過標(biāo)準(zhǔn)這一關(guān)。

但大家也不必把標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)終點，PC和手機領(lǐng)跑L3，穿戴設(shè)備在追趕，品類之間的節(jié)奏差需要時間熨平，而標(biāo)準(zhǔn)框架本身的開放性，能不能接納手機和PC之外的新物種，能不能在技術(shù)突變時快速迭代，決定了它是天花板還是起跑線。