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AI音樂(lè)這兩年火得很快,打開任何一個(gè)音樂(lè)平臺(tái),AI生成的歌單已經(jīng)多到刷不完。聽得多了你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,這些歌聽起來(lái)都挺像那么回事,卻又總覺得差點(diǎn)意思。
旋律從頭到尾擠得滿滿當(dāng)當(dāng),沒有一個(gè)小節(jié)舍得停下來(lái)喘口氣。人聲像被伴奏活活埋掉的配角,怎么都冒不出來(lái)。段落之間一個(gè)力度撐到底,前一段還在深情款款,后一段突然不知道拐到哪兒去了。情緒斷層、結(jié)構(gòu)割裂,像是把幾首不同歌的片段硬拼在了一起。
這倒不是哪家產(chǎn)品的問(wèn)題,整個(gè)行業(yè)的路子多少都有點(diǎn)偏。很長(zhǎng)時(shí)間里,行業(yè)里把堆滿編配當(dāng)成了完成度,多層樂(lè)器一疊,第一耳確實(shí)熱鬧,但經(jīng)不起細(xì)聽。熱鬧底下空落落的,什么都沒說(shuō)出來(lái)。這種AI味兒太重的歌,很難直接拿去做商用發(fā)行。
7月19日,昆侖萬(wàn)維天工AI在2026世界人工智能大會(huì)上發(fā)布了新一代音樂(lè)生成底座Mureka V9.5,同時(shí)推出了基于這個(gè)底座的O3反思式音樂(lè)推理方案,以及一個(gè)全新的創(chuàng)作Agent體驗(yàn)。
V9.5的方向很明確,做更克制、更真實(shí)、更貼合創(chuàng)作意圖的音樂(lè),說(shuō)白了就是更有人味兒、更少AI味兒。O3的思路是用test-time scaling讓音樂(lè)思考從一次性規(guī)劃變成持續(xù)推演,寫一段回頭看一段,不對(duì)就改。創(chuàng)作Agent則是把定稿改成了版本化管理,創(chuàng)作不再是一錘子買賣。
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Mureka V9.5發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)
Mureka V9.5官方視頻
一、不是堆編配,是給音樂(lè)留出呼吸空間
Mureka的技術(shù)路線叫MusiCoT,核心思路是讓模型在生成音頻之前先形成一套音樂(lè)思維,從全曲結(jié)構(gòu)到局部細(xì)節(jié),粗到細(xì)地組織創(chuàng)作,而不是逐幀瞎蒙。
V9.5在這個(gè)基礎(chǔ)上往前推了一步,它開始思考一首真實(shí)的歌到底是怎么成立的。編配不用時(shí)刻拉滿,聲部得學(xué)會(huì)呼吸,情緒推進(jìn)得有留白,所有聲音上的選擇都該為創(chuàng)作意圖服務(wù)。它不再追求第一耳讓你覺得好厲害,而是在一個(gè)更真實(shí)的音樂(lè)框架里,把Prompt控制、人聲表現(xiàn)、音質(zhì)和情緒表達(dá)做扎實(shí)。
(AI 自動(dòng)分析畫面的場(chǎng)景、動(dòng)作和情緒,創(chuàng)作更貼合內(nèi)容的配樂(lè))
我們回頭掃了一遍樣本,一致的感覺是,它聽起來(lái)更克制、更真實(shí),也更不像AI寫的。
歌曲《夜色緩緩》
定位:中文流行,對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)流行市場(chǎng),情緒捕捉準(zhǔn)確
提示詞:以柔和鋼琴、中文流行,氛圍合成器和漸進(jìn)式弦樂(lè)構(gòu)建電影感情緒,男聲貼近演唱,細(xì)膩、克制,從低聲訴說(shuō)逐漸走向情感釋放。整體像雨夜里未說(shuō)出口的告別,憂傷但溫柔,不煽情卻充滿力量。 Featuring soft piano, Chinese pop influences, atmospheric synth layers, and gradual strings to create a cinematic emotional atmosphere. Intimate male vocals with delicate, restrained delivery, building from quiet storytelling to emotional release. Like an unspoken goodbye on a rainy night, melancholic yet tender, powerful without being dramatic.
歌曲《Melted Chrome 2》分版
定位:一首標(biāo)準(zhǔn)的西海岸G-Funk,風(fēng)格極佳,對(duì)小眾曲風(fēng)的捕捉,風(fēng)格極致表達(dá),對(duì)合成器和地域文化理解,理解曲風(fēng)的風(fēng)格表達(dá),音效選取的有特點(diǎn),編曲層層遞進(jìn)
提示詞: 迷幻西海岸 G-Funk 街頭說(shuō)唱。深沉滑動(dòng)的合成器低音、Moog 哨音、Talkbox 氛圍、溫暖 Rhodes、哇音吉他與復(fù)古磁帶質(zhì)感,配合松弛靠后的鼓點(diǎn)和沙啞男聲,營(yíng)造低底盤夜間巡游般的迷幻街頭氛圍。 Psychedelic West Coast G-Funk street rap, featuring deep sliding synth bass, a melted Moog whistle lead, talkbox haze, warm Rhodes, muted wah guitar, warped cassette textures, and a lazy behind-the-beat groove. Raw raspy male vocals deliver relaxed, human street storytelling over a smoky lowrider night-cruise atmosphere, with no trap hi-hats, drill patterns, or EDM drops.
傳統(tǒng)AI音樂(lè)的習(xí)慣做法是默認(rèn)疊多層樂(lè)器、持續(xù)填充旋律,覺得這樣才有完成感。V9.5把配器邏輯整個(gè)翻了過(guò)來(lái),聲部怎么進(jìn)怎么出、樂(lè)器什么時(shí)候上什么時(shí)候撤、強(qiáng)弱動(dòng)態(tài)怎么走,全部看提示詞的情緒和曲風(fēng)來(lái)定。無(wú)效聲部主動(dòng)砍掉,給主旋律和人聲騰位置,給情緒轉(zhuǎn)折留白。它在學(xué)真人編曲那種輕重交替、張弛有度的習(xí)慣。
(僅需上傳一張照片與一小段清晰人聲,即可快速生成專屬 Character)
數(shù)據(jù)上顯示,同一輪100首樣本的盲測(cè)里,V9.5在旋律、人聲、音質(zhì)和編配上都有提升,指令精準(zhǔn)度從6.92提到了7.62。
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具體到四個(gè)評(píng)測(cè)維度:第一,編配上它更克制,不把配器密度等同于音樂(lè)質(zhì)量,為主旋律、人聲和情緒變化留出了呼吸空間。第二,音樂(lè)框架上它更真實(shí),聲部進(jìn)入、段落推進(jìn)與動(dòng)態(tài)關(guān)系更接近真實(shí)創(chuàng)作,減少了模板化和復(fù)雜堆疊感。第三,人聲表現(xiàn)良品率達(dá)到61.0%,情緒、唱腔和伴奏之間的關(guān)系更自然,聽起來(lái)更可信。第四,意圖優(yōu)先于炫技這一點(diǎn)尤其明顯,97.0%的控制良品率和95.7%的曲風(fēng)完全體現(xiàn)比例,說(shuō)明復(fù)雜度更多被用于服務(wù)Prompt,而不是掩蓋音樂(lè)判斷。
一句話總結(jié),V9.5的任務(wù)是把歌做得更自然。
二、不是生成得更多,是想得更深
如果說(shuō)V9.5解決的是聽起來(lái)像不像人做的,O3解決的就是想得夠不夠深。
O3跑在V9.5之上,用test-time scaling把MusiCoT的推理過(guò)程拉長(zhǎng)了。從能看到的層面來(lái)說(shuō),它不是簡(jiǎn)單地把生成拉長(zhǎng)或者算更久,而是讓模型在生成過(guò)程中持續(xù)問(wèn)自己:當(dāng)前這段旋律還在為整首歌服務(wù)嗎?編配是不是又把主唱淹了?情緒是不是透支了?結(jié)構(gòu)有沒有跑偏?多出來(lái)的算力,被用來(lái)回頭看和自己改,讓音樂(lè)思維一步步收斂,而不是一次決定后一條道走到黑。
具體來(lái)說(shuō),這種反思式推理覆蓋四個(gè)能力。首先,全曲目標(biāo)不丟,MusiCoT先定好結(jié)構(gòu)、情緒和表達(dá)方向,后面每一步判斷都回到這個(gè)全局目標(biāo),不是走一步看一步。其次,生成中持續(xù)審視,模型不光判斷局部好不好聽,還檢查當(dāng)前選擇有沒有破壞整首歌的一致性。再次,發(fā)現(xiàn)偏差后自己改,旋律、編配、人聲或情緒跑偏了,后續(xù)決策會(huì)重新校準(zhǔn),有點(diǎn)像創(chuàng)作者寫完一段回頭聽,覺得不對(duì),刪了重來(lái)。最后是成本,更高的推理成本換的不是算力炫耀,而是審視、修正和收斂的空間。
這套機(jī)制能有效,前提是底座先有了真實(shí)感。V9.5提供了一個(gè)更克制、更自然的基底,O3不需要從一個(gè)充滿AI堆疊感的結(jié)果開始補(bǔ)救,而是在一個(gè)已經(jīng)不錯(cuò)的底子上打磨。
歌曲《誤差》
定位:更擬真的音色,編曲可以理解提示詞的感覺
提示詞: Minimal Electronic / Cosmic Pop。晶瑩合成器脈沖、低頻氛圍無(wú)人聲與極簡(jiǎn)電子紋理,描繪一座漂浮在沉睡星球軌道上的空間站,冰冷、空曠、遙遠(yuǎn)。整體像隔著舷窗凝望深空,緩慢、克制、沉思,充滿失重感與未知感。 Minimal Electronic / Cosmic Pop,F(xiàn)eaturing crystal-like synth pulses, soft sub drones, minimal electronic textures, and vast spatial reverb. A cold and distant soundscape inspired by a drifting orbital station, creating a feeling of weightlessness, isolation, and quiet contemplation.
歌曲《Still in the Room》
定位:更穩(wěn)定的編曲,完整的編曲,模型可以完整的捕捉曲風(fēng)。
提示詞:Dream Pop。混響吉他、漂浮感男聲與柔和氛圍合成器營(yíng)造朦朧夢(mèng)境質(zhì)感,溫暖貝斯和松弛鼓組支撐空間感,整體像私人房間里的夜晚獨(dú)處,迷離、內(nèi)省、溫柔而有距離感。 Prompt:Dream Pop, featuring reverb-rich guitars, floating male vocals, soft atmospheric pads, warm bass, and restrained drums. A hazy and intimate soundscape with a private studio feeling, blending dreamy textures, emotional distance, and gentle melodic hooks.
方向性數(shù)據(jù)也支持這個(gè)判斷。此前一輪100首實(shí)驗(yàn)中,推理擴(kuò)展把聽感良品率從35%提到了43%,綜合可用率從35%提到39%。這說(shuō)明更充分的音樂(lè)CoT加test-time scaling這條路有繼續(xù)提升質(zhì)量的潛力。
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(評(píng)測(cè)范圍:100 首歌曲樣本。數(shù)字來(lái)自同一輪候選對(duì)照;“更有人味、更少 AI 味”來(lái)自評(píng)審對(duì)樣本的回掃歸因,是對(duì)音樂(lè)形態(tài)、編配克制和真實(shí)感的綜合判斷,不是由單一數(shù)值直接定義。)
當(dāng)然,這個(gè)結(jié)果是基于前期底座的,只是用來(lái)驗(yàn)證技術(shù)方向,不代表新版V9.5下的最終O3指標(biāo)。
V9.5負(fù)責(zé)把歌做得更自然,O3負(fù)責(zé)交付前多看多想多修一遍。兩個(gè)組合在一起,實(shí)現(xiàn)的是一件事,從一次性生成跨到完整思考打磨,把復(fù)盤、修正、收斂的流程嵌進(jìn)模型生成的每一步。
三、從0到1到行業(yè)登頂,一條自主可控的技術(shù)路線
Mureka V9.5的克制和真實(shí)感不是這一代突然冒出來(lái)的。
Mureka是昆侖萬(wàn)維天工Skywork AI自研的,國(guó)內(nèi)最早實(shí)現(xiàn)端到端落地的通用AI音樂(lè)大模型。從2年前開始投入,2024年初初代產(chǎn)品SkyMusic 1.0內(nèi)測(cè),打通了文本轉(zhuǎn)歌曲、多樂(lè)器伴奏、人聲合成的完整閉環(huán),完成從0到1的落地,也開啟了國(guó)內(nèi)通用AI音樂(lè)工業(yè)化的探索。
一年后,Mureka V6加O1正式發(fā)布,全球首次落地MusiCoT音樂(lè)思維鏈框架,顛覆了逐幀生成的邏輯,先規(guī)劃全曲結(jié)構(gòu)再填充細(xì)節(jié)。同步推出的初代推理增強(qiáng)O系列支持10種語(yǔ)言詞曲生成,覆蓋流行、搖滾、爵士、電子等全品類,上線后迅速積累了全球數(shù)百萬(wàn)創(chuàng)作者用戶。到2025年底的V7.6加O2迭代,重點(diǎn)優(yōu)化了人聲質(zhì)感、混音聲場(chǎng)和提示詞理解精度,大幅降低了模板化編曲問(wèn)題,同時(shí)開放完整API生態(tài),服務(wù)全球數(shù)千家企業(yè)開發(fā)者,落地短視頻、游戲、播客、影視配樂(lè)等商用場(chǎng)景。
真正的轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在2026年初。Mureka V8在國(guó)際權(quán)威AI音樂(lè)評(píng)測(cè)榜單拿下人聲、器樂(lè)雙榜第一,綜合實(shí)力超越Suno、Udio、Google Lyria等海外主流競(jìng)品,完成了從可用到可直接商用發(fā)布的質(zhì)變。MusiCoT體系全面成熟,同步與太合音樂(lè)等頭部音樂(lè)集團(tuán)達(dá)成產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略合作。同年3月V9亮相,進(jìn)一步收緊編配邏輯,弱化過(guò)度堆疊的AI聽覺特征,優(yōu)化曲風(fēng)辨識(shí)度和用戶意圖匹配度,為V9.5的真實(shí)感底座打下了基礎(chǔ)。
到7月V9.5加O3組合登場(chǎng),放棄堆砌聲部制造飽滿感的老路子,重構(gòu)真實(shí)音樂(lè)創(chuàng)作的底層邏輯。O3全新的反思式推理架構(gòu)落地,試圖從根上解決AI音樂(lè)結(jié)構(gòu)割裂、情緒斷層、表達(dá)失真的老問(wèn)題。
橫向?qū)Ρ鹊脑挘缙诟?jìng)品大多靠加厚配器、密集聲部來(lái)制造豐富感,旋律擁擠、人聲被蓋、段落無(wú)留白這些毛病很常見。Mureka整條路線一直堅(jiān)持模擬人類音樂(lè)人的創(chuàng)作邏輯,先全局結(jié)構(gòu),再局部細(xì)節(jié)。V9.5和O3的組合把這條路線的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步拉開了。
歷史同口徑評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,Mureka系列在整體聽感、成品音質(zhì)、綜合可用率上長(zhǎng)期領(lǐng)先海外競(jìng)品Suno V5.5,之前只在復(fù)雜提示詞精準(zhǔn)度上有點(diǎn)小差距,V9.5已經(jīng)把這塊短板補(bǔ)齊了,曲風(fēng)還原和提示詞匹配都做到了同輪第一。
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(歷史競(jìng)品對(duì)照)
四、從“定稿創(chuàng)作”走向“版本化工作流”
很長(zhǎng)一段時(shí)間里,全球AI音樂(lè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)都停在聲音多的層面上。Mureka V9.5加O3的組合給出了另一種答案:AI音樂(lè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不是聲音多,而是像人一樣思考、創(chuàng)作、打磨。
對(duì)不同的人來(lái)說(shuō),這件事的意義不一樣。對(duì)普通創(chuàng)作者,輸入一段文字就能拿到人聲自然、編曲有層次、情緒完整的歌,不需要后期花大量時(shí)間刪多余聲部、修僵硬人聲。對(duì)專業(yè)音樂(lè)人,V9.5的克制基底適合做創(chuàng)作草稿、副歌靈感、配樂(lè)基底,O3的自我修正功能可以省掉反復(fù)試聽調(diào)整的功夫。對(duì)企業(yè)客戶,更高的綜合可用率、穩(wěn)定的音頻健康度、精準(zhǔn)的風(fēng)格還原,短視頻、游戲、影視、有聲內(nèi)容批量配樂(lè)的門檻和成本都在往下走。
但最值得關(guān)注的,其實(shí)是創(chuàng)作Agent帶來(lái)的工作流變化。傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作和多數(shù)AI音樂(lè)工具,還是生成一首歌然后定稿的邏輯,創(chuàng)作本質(zhì)上是個(gè)低頻、高成本、看運(yùn)氣的事。
(一次對(duì)話,靈活調(diào)用所用能力)
Mureka對(duì)創(chuàng)作的理解發(fā)生了根本變化,創(chuàng)作不再是寫出一首歌,而是在版本空間里做選擇、做判斷、做迭代。
產(chǎn)品層面,這個(gè)理念落地成三個(gè)空間。探索空間,同一創(chuàng)意快速出多個(gè)版本,打開可能性。控制空間,在旋律、人聲、結(jié)構(gòu)等維度上局部保留和替換,精確到段。執(zhí)行空間,Studio把操作DAW變成指揮創(chuàng)作,門檻降了,上限升了。創(chuàng)作者可以把更多時(shí)間花在審美決策上,而不是反復(fù)試錯(cuò)。
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創(chuàng)作 Agent 界面
從更大的視角看,Mureka已經(jīng)不是一個(gè)單一模型或功能,而是在長(zhǎng)成一個(gè)平臺(tái)。
內(nèi)容形態(tài)是AI原生的,作品可以版本化、可以二創(chuàng)、可以持續(xù)進(jìn)化,這跟傳統(tǒng)音樂(lè)平臺(tái)承載的內(nèi)容形態(tài)天然不同。雙邊價(jià)值同時(shí)成立,對(duì)創(chuàng)作者提供效率、上限和工作流,對(duì)普通用戶提供表達(dá)、參與和關(guān)系連接。商業(yè)模型也是三條線并行,訂閱、創(chuàng)作工具Studio、B端分發(fā)加API。
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AI 重塑視頻、游戲、音樂(lè)與全球文娛圓桌論壇照片
這次WAIC上,昆侖萬(wàn)維除了Mureka V9.5,還同步發(fā)布了Matrix-3.5世界模型和Riemann-1.0 底層底座,這次發(fā)布是昆侖萬(wàn)維在“4+3”AGI戰(zhàn)略下的關(guān)鍵動(dòng)作,即以四大SOTA模型為技術(shù)底座,支撐AI短劇、AI音樂(lè)、AI游戲三大AI原生平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體。
在同期舉行的AI重塑視頻、游戲、音樂(lè)與全球文娛圓桌論壇上,自己的AI音樂(lè)創(chuàng)作體驗(yàn):“我今天早上還讓Mureka V9.5生成兩首歌,很不錯(cuò)。一首是參照楊宗緯的《空白格》生成的抒情歌,另一首是模仿顏人中的風(fēng)格,寫了一首關(guān)于中年危機(jī)的歌。詞寫得挺觸動(dòng)人心的。”
隨后,王珞丹也談到了她與音樂(lè)人朋友的交流經(jīng)歷:“我有個(gè)做音樂(lè)的朋友,他跟我分享了一個(gè)很有意思的案例。他在編曲環(huán)節(jié)把任務(wù)交給了AI軟件,結(jié)果生成了兩個(gè)完全不同的版本。他讓我盲選,問(wèn)我更喜歡哪一個(gè)。我選完之后,他才告訴我,我喜歡的那個(gè)版本其實(shí)是AI做的。”
從音樂(lè)到語(yǔ)言到多模態(tài),一個(gè)完整的AI Native平臺(tái)正在成形。Mureka是這個(gè)平臺(tái)上的音樂(lè)基礎(chǔ)設(shè)施,也是目前感知度最高的入口之一。
Mureka的長(zhǎng)線目標(biāo)非常明確,不把AI當(dāng)成快速生成音樂(lè)的捷徑工具,而是打造一套原生的AI多模態(tài)創(chuàng)作基礎(chǔ)設(shè)施,讓AI成為音樂(lè)人真正的創(chuàng)作伙伴。
未來(lái)AI音樂(lè)的競(jìng)爭(zhēng),最終比的也許不是誰(shuí)家模型最大,誰(shuí)能率先建起一套真正理解音樂(lè)審美、能持續(xù)自我進(jìn)化、把好聽變成可控系統(tǒng)能力的創(chuàng)作基礎(chǔ)設(shè)施,誰(shuí)就拿到了下一張門票。Mureka V9.5加O3加創(chuàng)作Agent這一套組合拳,像是在回應(yīng)這個(gè)行業(yè)正在發(fā)生的變化。(本文首發(fā)于鈦媒體APP)
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