四川
緊隨K3之后，智譜AI的GLM-5.2、MiniMax的M3以及DeepSeek-V4等模型接連亮相，展現(xiàn)了中國AI實(shí)驗(yàn)室扎實(shí)的自主研發(fā)能力。
算力瓶頸與商業(yè)模式的破局
中國AI發(fā)展曾面臨算力瓶頸，但這一局面正在快速改變。K3從訓(xùn)練階段就應(yīng)用了量化感知訓(xùn)練，使用MXFP4等開放標(biāo)準(zhǔn)格式，對(duì)包括華為昇騰在內(nèi)的國產(chǎn)芯片提供了支持。更重要的是，美團(tuán)近期發(fā)布的LongCat-2.0模型，總參數(shù)量達(dá)1.6萬億，是業(yè)界首個(gè)完全依靠國產(chǎn)算力完成訓(xùn)練和推理全流程的萬億參數(shù)大模型，峰值訓(xùn)練規(guī)模超過5萬張國產(chǎn)算力卡。這標(biāo)志著中國AI的技術(shù)棧正在逐步成型，算力問題已不再不可逾越。
更關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)在于商業(yè)模式。根據(jù)全球最大的中立大模型路由平臺(tái)OpenRouter的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在短短18個(gè)月內(nèi)，中國來源的開源模型處理的工作負(fù)載份額從不到2%飆升至超過60%。這意味著，全球超過一半的AI推理流量正運(yùn)行在中國模型上。核心原因在于高性價(jià)比——中國模型以美國頂級(jí)模型十分之一左右的價(jià)格，提供了接近的能力。當(dāng)企業(yè)從盲目追求“消耗了多少token”轉(zhuǎn)向關(guān)注“投資回報(bào)率”時(shí)，中國模型的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)就變成了結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。截至2026年6月中旬，月之暗面的年度經(jīng)常性收入（ARR）已突破3億美元，API收入占總收入七成以上。
制度競(jìng)爭(zhēng)：定義未來的AI規(guī)則
長期來看，誰能主導(dǎo)全球AI的治理規(guī)則，將決定未來的競(jìng)爭(zhēng)格局。2026年7月16日，《關(guān)于成立世界人工智能合作組織的協(xié)定》在上海簽署，來自亞洲、非洲、拉美和歐洲的29個(gè)國家成為創(chuàng)始成員國。這是首個(gè)由中國主導(dǎo)成立的全球性AI治理機(jī)構(gòu)。
其核心主張包括：加強(qiáng)AI能力建設(shè)國際合作，確保發(fā)展中國家平等受益；發(fā)揮供需對(duì)接平臺(tái)作用，鼓勵(lì)共建開源生態(tài)；在AI領(lǐng)域推動(dòng)構(gòu)建公正合理的全球治理體系。這提供了一個(gè)不同于美國封閉路線的選擇，強(qiáng)調(diào)“AI主權(quán)”與合作共贏。
綜上所述，中國在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)建立在扎實(shí)的技術(shù)積累、更具性價(jià)比的開源商業(yè)模式，以及著眼長遠(yuǎn)的全球治理規(guī)則構(gòu)建之上。從制造業(yè)到科研，歷史上多次出現(xiàn)中美關(guān)鍵指標(biāo)的“死亡交叉”。如今，在人工智能這個(gè)代表未來的核心領(lǐng)域，一個(gè)新的交叉點(diǎn)正在清晰浮現(xiàn)。這不僅是技術(shù)的趕超，更是一場(chǎng)關(guān)于發(fā)展路徑和全球規(guī)則的深刻變革。
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