用AI技術突破專業墻，萬得點亮中國金融“平權?moment?”

“我們想用‘碳硅共生’的方式，讓普通投資者也能成為‘超級個體’。”萬得信息首席戰略官（CSO）葛正琦近期在采訪中，如此描述Agent時代下“金融平權”的圖景。

在中國，凡是跟金融沾邊的機構，大都知曉萬得（Wind）。作為中國領先的金融數據、金融終端與數據服務平臺，萬得匯總了全球市場50多個國家交易所超過90%的金融信息，涵蓋股票、債券、基金、外匯、商品、衍生品、指數等全資產，以及宏觀經濟、行業、企業、新聞研報、一級市場、另類數據等全品類信息，是無數交易與研究決策背后的數據基石。然而，這樣一家在To B業務如魚得水的金融數據巨頭，卻出人意料地悄悄布局“C面”，為更多普通投資者帶來曾經高門檻的專業金融能力。

在這個故事里，萬得為什么如此執著“金融平權”的理念，又是如何解決算力、框架和入口三大挑戰，突破金融的專業壁壘？

01 平權，當一家公司認識到自己的“行業使命”

1998年，萬得在上海成立，早期聚焦為券商提供定制化證券資訊和數據庫服務。2002年，萬得迎來第一次戰略轉折：對標彭博，打造標準化金融終端。這一決定押中了中國金融業高速發展的時代機遇，時至今日，萬得已成為國內金融研究機構、監管單位、公募基金、券商的首選金融數據終端。

進入人工智能時代，萬得更是坐擁數據優勢——覆蓋全球交易市場、細分且高質量、實時第一手的海量金融數據，是打造AI的絕佳養分。萬得以此為基礎，在金融數據治理、行業模型訓練、金融工具與知識沉淀、Harness Agent架構、AI產品矩陣等方面領跑行業，是全球少見的具備端到端金融AI服務能力的企業之一。

而在服務金融機構的過程中，萬得清晰地感受到，金融活動正在持續深入社會生產生活，大量基礎從業人員甚至是普通百姓，對專業金融能力也有著越來越強烈的需求，但金融知識“精而專”，市場信息也瞬息萬變，形成了等級森嚴的專業壁壘。

適逢大模型掀起新一輪AI風潮，讓萬得看到了“破墻”的機遇。“AI帶來了平權——信息的平權，能力的平權，時間與效率的平權。”但在葛正琦看來，金融行業對專業性和可信度有著極高要求，僅有高質量的數據還不夠，還需要大模型具備更強的專業理解、復雜推理和任務執行能力，才能真正釋放數據的價值，讓模型長出“手腳”，從“能說”走向“能干、能交付結果”的能力躍遷。轉折點在2025年年底，萬得觀察到大模型底座能力、Agent框架和Skill技能的普及不斷演進成熟，AI的準確率、工具調用能力和長時協作能力都邁過了關鍵節點，認為推動“金融平權”的時機已然到來。

就像在國內率先提供金融財經電子信息服務、首批出版金融證券類光盤、先行自建金融工程級數據庫等多個“第一次”一樣，萬得再次順應時代需求，提出新的戰略方向——從個人業務切入，把專業AI金融能力“下放”給每一個人。

個人版萬得AI Alice

02 解題，在保守的金融領域探索“普惠路徑”

當然，來自To C的挑戰也如影隨形：C端用戶數量多出不止一個量級，在金融交易高發時段，系統將面對足以導致宕機的“流量海嘯”。同時，金融場景市場變化快、信息來源多、交付時效強、邏輯口徑繁雜，要保證每次數據處理、工具調用、內容生成穩定可靠。以及，金融的“安全紅線”導致行業整體AI轉型進程較為緩慢，對新興技術落地偏向保守。

葛正琦認為，在技術難題之外，做To C業務的關鍵在于找到正確的流量入口，“金融終端產品面向的是在8小時工作時間內盯盤、建模、發報告的專業人士，但更多金融需求往往發生在日常瞬息中——也許是一場會議的間隙，也許是刷到一份新聞摘要的瞬間，也許是來自于老板或客戶的一個問題，用戶往往想隨手查一查、算一算、馬上要個分析結果，這就需要一個更高頻、更自然、更貼近日常的入口。”

萬得第一時間就想到了騰訊，騰訊云具備完善的Agent infra、MaaS服務和安全等技術底座，已經成為眾多行業落地Agent的首選，而且國民級應用微信正是天然的用戶入口，背后還連通了ima、WorkBuddy等AI生態，可為萬得提供更廣泛的觸達能力。雙方立刻展開合作，“啃”下了金融AI落地的多個難題。

金融專業人士的萬得終端

在算力層面，騰訊云不僅提供了性能領先的大模型算力服務，同時為金融“上班波峰、下班波谷”的流量起伏進行了彈性擴容；在框架層面，騰訊云通過ClawPro確保了萬得AI用戶獨享的云主機空間；在安全層面，騰訊云Agent 安全中心則將惡意Skill注入、供應鏈攻擊等風險“拒之門外”，確保Agent安全可控。

葛正琦還透露，與其他行業Agent接入微信不同，為滿足金融場景高標準、嚴要求的特征，騰訊云特別開放“綠色通道”，在保障安全合規的前提下，推動萬得AI快速接入微信ClawBot，節約了大量的時間和資金成本。

03 破墻，資源+生態合作助力打造“超級個體”

2026年3月24日，萬得正式發布面向個人用戶的金融AI產品——萬得AI（Wind Alice）個人版，開放金融數據庫、深度投研、智能工具等能力，用戶可在微信場景中7x24小時隨時隨地“召喚”萬得AI，用聊天溝通的方式就能完成股價指數構建、資產配置分析、公司投資價值分析、深度研究課題等復雜任務。

不僅如此，得益于騰訊云Clawpro和AI Agent安全能力支撐，用戶可在Skill市場生態下載現有Skill，也能自建上傳Skill，讓自己的Agent用起來更加得心應手。

比如某私募基金投研負責人，年度覆蓋超1000家公司，長期跟蹤200多家細分龍頭，用萬得AI Alice將整套研究流程打包成“個股深度分析Skill”，自己僅需負責定方向、定質量、定交易，其余全交給AI，半天就能完成三個團隊一個月的工作量；某期貨從業者將自己多年炒股、炒期貨、做期權的經驗在萬得AI Alice平臺上凝練成結構讀圖、A股漲停復盤、期貨期權波動分析三大Skill，上傳Skill市場后很快成為熱門應用；《AI量化交易》作者用萬得AI Alice創作的"每日盤前輿情量化分析"Skill，將資訊拆分為個股、板塊、宏觀等類別，輸出結構化市場情緒判斷，還創作了"基金篩選量化雷達"Skill，融合此前分析上千個熱門問題和50多個算法模型的經驗，最終形成差異化配置方案。

萬得AI Alice一經上線，火爆程度超出預期，后臺一度需要臨時加碼算力，才扛住了涌進來的用戶。在葛正琦看來，其受追捧背后，充分說明現階段AI并非站在“人”的對立面，而是放大人類的專業判斷能力，把時間和決策留給自己，把標準化、流程化、重復化的工作交給AI，形成明顯的分工，“放在過去，一個人再勤奮，能盯緊的標的也就二三十只；有了AI搭把手跑數據、搭框架，同樣的精力覆蓋兩三百只都不在話下。所以未來會不會用AI、能不能帶好一支AI團隊，會越來越關鍵。”

她將這種“人+Agent”的協作模式形容為“碳硅共生”，“AI一定會在各個行業去賦能更多‘超級個體’，完成以前‘單打獨斗’不能實現的任務，這是必然的趨勢。”目前，萬得已形成覆蓋金融機構用戶、個人付費用戶、年輕化炒股理財、面向AI Agent硅基調用的全AI產品矩陣，通過多管齊下的方式，讓專業金融能力觸達更廣的用戶群體，踐行“金融平權”的理念。

“我們不僅在產品端投入、在算力上投入，我們還會在整個生態建設上投入，比如在SkillHub、ima、WorkBuddy推進更深度的生態協同，讓用戶在更多場景，都能‘打打字、張張口’獲得專業金融服務。”葛正琦透露了萬得與騰訊云更深入的生態合作。

雙方正在朝同一個愿景前行：讓金融這個曾經受技術所限不得不囿于“保守”的行業，也能站在AI浪潮的潮頭。