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本報(chinatimes.net.cn)記者胡金華 上海報道
人工智能飛速迭代,正全方位重塑企業財務管理體系,傳統財務模式加速向數智化、全球化轉型升級。在產業變革的關鍵節點,2026世界人工智能大會(WAIC)期間,財政部定調“十五五”我國智能財務發展的新范式。
“當前全球人工智能技術創新進入活躍期,正深刻重構會計工作的內涵與價值。‘十四五’時期,財政部積極推動人工智能技術在會計領域應用,‘十五五’時期,財政部將有力推進創新融合的會計數智化體系建設列為會計改革與發展重要內容,正研究制定相關指導意見,擬從健全法規制度、完善數據標準體系、深化實踐應用創新、提升會計管理數智化水平、強化理論人才支撐等方面協同推進。呼吁企事業單位、軟件服務商勇當創新主體,高校科研院所強化智力支撐,各方攜手構建開放共贏格局,共同探索智能財務發展的中國范式。”在7月19日下午由上海國家會計學院與匯付天下聯合主辦的2026WAIC智能財務論壇上,財政部會計司副司長張娟在演講中指出。
上海國家會計學院院長盧文彬表示,當前人工智能技術加速迭代,深刻重塑經濟運行與企業競爭形態,企業競爭愈發取決于智能決策、數據治理與組織協同能力。數字化解決效率問題,智能化實現價值躍升,推動財務工作從保證數據準確,轉向智能預判、科學決策、賦能發展。當前行業仍存在技術融入不深、業財數智融合不足、治理倫理不完善等共性問題。
AI財務如何落地“最后一公里”
2026WAIC智能財務論壇主席、上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤指出,結合《2026年中國企業財務智能化調查報告(藍皮書)》調研,國內智能財務呈現“高普及、低深耕”特征,僅10.87%企業實現全面智能化,多數項目淺層運行、價值虛化。智能財務落地存在四大瓶頸:技術系統適配差、數據孤島治理缺位、跨部門協同困難、復合型人才稀缺且缺少價值評價體系,其中組織協同是行業最大阻礙。
劉勤在受訪中進一步分析:“困境根源在于企業認知短視、頂層統籌缺失、資源投入失衡、長效機制不足,解決方案為統籌技術適配、源頭數據治理、高層牽頭推進業財流程再造、培育復合人才,同步搭建價值評估與全鏈路安全防線,強調轉型成敗關鍵不在技術,而在配套體系與多方協同。”
而在中國總會計師協會信息化分會副會長肖興喜看來,行業競爭已從通用模型比拼轉向行業積累、智能本體與高質量數據集的較量,國內管理軟件在AI原生發展環境下,有別于國際管理軟件將AI定位于“copilot”的模式,以DRP為代表的中國管理軟件,逐漸融合人工智能底座生態,結合具身智能、以AI加本體加FDE的模式探索自主創新路徑。
CPAAustralia澳洲會計師公會商業投資與國際政策負責人Gavan Ord以亞太地區AI財務應用實踐為例,提出當前整個亞太區AI財務雖然普及率大幅提升,但僅16%企業完成全域深度集成。
“中國企業在AI融合層面處于亞太領先,普遍擔憂AI輸出質量、數據隱私與模型不可解釋性。財務團隊正從流程自動化轉向戰略預測與價值決策,AI僅作為協作者,專業判斷與人類責任不可替代。對于出海企業,則需要摸清自身數據底座、建立常態化跨境數據治理、完善風險監測響應機制,建議企業以可信數據、完善治理、復合型人才為核心,依托AI打造合規可控的全球財務管理體系。”Gavan Ord接受《華夏時報》記者采訪時稱。
ACCA技術研究總監Alistair Brisbourne(柏睿安)也對本報記者表示,當前過半財會人員常態化使用生成式AI,但行業應用仍處于自動化向智能代理過渡的中間階段,完全自主的AI工作流尚未成熟。
“財會從業者最核心的顧慮集中在AI輸出結果難以核驗,數據、系統集成與復合型技能缺口是落地的主要阻礙。財會人員需補齊數據分析、AI工具運用等關鍵能力,企業要建立完善AI倫理治理框架,明確人機權責邊界,領導層統籌數據治理、風險監督等基礎工作,依托規范管控釋放AI在財務預測、經營分析中的價值。”柏睿安指出。
各方探索AI財務長效轉型路
值得一提的是,在2026WAIC期間,上海國家會計學院智能財務研究院發布了《2026年中國企業財務智能化調查報告(藍皮書)》(下稱“藍皮書”)。藍皮書調查結果顯示,AI財務六大趨勢為:企業財務智能化認知持續深化,業財融合的理想與現實間的落差凸顯;財務共享中心持續驗證規模效應,智能化轉型呈現“馬太效應”;財務領域對大模型技術的關注持續增強,態度從觀望轉向積極;政策法規驅動智能財務普及,數據資產與AI合規成為新焦點;大模型技術在財務領域的探索場景逐步清晰,落地仍需時間。
“立信已將AI深度嵌入審計全流程,依托自有數據庫實現風險自動畫像、審計底稿智能生成,依靠基礎設施、數據平臺、智能應用三位一體體系強化風險識別;但是AI也存在模型幻覺、數據安全、準則滯后等多重風險,審計師不能盲從機器結論,必須堅守職業懷疑,同時行業要加快培育懂財務、通技術的復合型審計人才,通過產教融合、領軍人才培養夯實轉型根基。”談到AI在審計領域的應用,立信會計師事務所董事長朱建弟在論壇期間受訪時表示。
德勤中國主席蔣穎則表示:“未來的競爭是智能體體系與組織級智能能力的較量;AI可承接標準化流程,但最終專業判斷與結論必須由人完成。組織要搭建完善的AI治理與質量管控體系,重塑人才培養路徑,依托人機協同放大專業價值。”
浪潮數字企業董事長魏代森展望表示,智能體將成為企業數字員工,重塑員工工作模式與企業運營形態,企業推進AI落地需完成流程技能化、數據語義化、安全主權化三大基礎建設。他建議:“企業AI轉型不能一蹴而就,要遵循選高價值場景、適配模型、深耕數據治理、搭建統一智能平臺、批量部署智能體五步路徑,同時完善組織、流程、算力配套支撐,守住數據安全底線,以AI原生體系真正釋放財務智能化價值。”
責任編輯:徐蕓茜 主編:公培佳
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