浙江
近日，中國初創公司月之暗面發布的最新人工智能模型Kimi K3在多項知名基準測試中表現亮眼，以極低的成本比肩美國領先模型，再次在美引發關于人工智能發展態勢的擔憂與討論。這一事件不僅激起了美國對中國在AI領域加速追趕的焦慮，也讓中美兩國在開源與閉源戰略上的路線分歧徹底浮出水面。
這場辯論的高潮源于OpenAI戰略負責人、曾任特朗普政府白宮AI高級顧問的迪恩·鮑爾在社交媒體上發表的長篇言論。他表示，對中國監管機構繼續允許如此高性能的模型開源感到意外，并預測開源戰略可能導致“AI共產主義”，同時會因削減AI資本支出而產生“去加速化”效應。鮑爾還猜測，特朗普政府未來可能會通過對使用中國開源模型制造監管風險的方式，來促使美國企業避開這些工具。隨后，他澄清這僅是個人預測而非政策建議，并表示在AI變得過于危險之前他本人是支持開源的。
此番言論迅速引發了科技界和投資界的強烈反彈。批評者指出，這種人為制造監管恐懼的做法涉嫌“監管俘獲”，即由行業內部人士主導并設計有利于特定巨頭的政府規則。目前，以OpenAI和Anthropic為代表的美國閉源路線主導者認為，強大的模型應當保持封閉以確保安全和防止濫用，他們曾多次警告稱中國開源模型對美國商業和國家安全構成了威脅。
然而，硅谷的另一大派別則對此針鋒相對。身兼總統科學與技術顧問委員會聯合主席的風險投資人大衛·薩克斯在社交媒體上炮轟這種“武器化監管不確定性”的行為“完全不可接受”。他指出，由少數領先閉源實驗室構成的“雙寡頭”正試圖利用政府消滅開源競爭對手，并呼吁硅谷其余支持開放競爭的力量發出聲音。知名企業家查馬斯·帕里哈皮蒂亞也直言，未來屬于開源，必須堅定擁抱這一趨勢。
此外，還有企業家指出，美國主流AI實驗室在訓練產品時同樣大量使用了全人類的數據且未支付費用，任何試圖以“蒸餾”為名呼吁禁止開源模型的游說和立法，本質上都是對未來美國創新能力的阻撓。不過，也有分析人士持不同觀點，認為中國開源模型并未自動賦予其絕對主導地位，部分中國公司的高效運營與自研優勢才是其能夠降低推理成本的關鍵所在，而非僅僅依賴開源框架。
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