物理AI迎來“開悟時刻”：大曉發(fā)布開悟世界模型、以人為中心的環(huán)采方案2.0與三大行業(yè)解決方案

7月19日，世界人工智能大會主辦，大曉機器人承辦的2026 世界人工智能大會重磅議程 —— 世界模型 “六小龍” 巔峰論壇在滬啟幕。本次論壇以驅(qū)動物理 AI 從 “理解” 到 “執(zhí)行” 為核心命題，匯聚諾貝爾獎得主、全球頂尖學者、頭部科技企業(yè)掌舵人與具身智能領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)軍者，直面物理世界智能落地的核心挑戰(zhàn)，共探通用世界模型產(chǎn)業(yè)化破局路徑。

論壇現(xiàn)場，大曉機器人重磅完成三大核心成果發(fā)布：開悟世界模型 3.1（Kairos 3.1）、環(huán)境式數(shù)據(jù)采集方案 2.0，以及覆蓋三大垂直場景的成套解決方案，為物理 AI 落地提供完整技術(shù)底座。

大曉機器人董事長王曉剛直擊具身智能行業(yè)痛點：“數(shù)字世界模型失誤僅影響圖文生成，而物理場景下智能體預(yù)判偏差將產(chǎn)生不可逆真實損失。由此提出具身世界模型第一性原理 ，依托多模態(tài)高密度信息萃取、控制充分狀態(tài)錨定，在復雜不確定環(huán)境中最大限度降低機器人行動試錯成本，加速物理 AI 的‘開悟’時刻到來。”

此外，諾貝爾經(jīng)濟學獎得主 Thomas J.Sargent 分享，結(jié)合數(shù)十年 AI 與世界模型研究積淀，辯證剖析現(xiàn)有智能體系在罕見、未知場景下的認知局限。

同期，由上海人工智能行業(yè)協(xié)會、河套學院、中國信通院華東分院聯(lián)合發(fā)起，20余家高校與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)共建的Physical IQ 物智 —— 具身物理智能統(tǒng)一評測基準平臺正式亮相，填補行業(yè)標準化測評體系空白。

輝羲智能、螞蟻靈波、自變量機器人、智元機器人、無界動力、極佳視界技術(shù)負責人輪番登臺，從算力底座、數(shù)據(jù)體系、仿真平臺、機器人整機多維度展開深度對話，共建開放協(xié)同的物理世界模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

全球首個端側(cè)驅(qū)動本體的開悟世界模型 3.1，引領(lǐng)具身世界模型發(fā)展新范式

大曉機器人發(fā)布Kairos 3.1，作為融合生成智能、物理智能與認知智能的行動一體化世界模型，Kairos 3.1 以原生統(tǒng)一架構(gòu)打通理解、生成、預(yù)測技術(shù)壁壘，構(gòu)建 “理解 - 推演 - 執(zhí)行 - 反思” 全鏈路自進化智能閉環(huán)，標志著具身世界模型正式從單一能力突破邁向產(chǎn)業(yè)落地的完整閉環(huán)階段。

當前全球具身世界模型沿表征式、生成式、交互式、理解生成預(yù)測一體化式四大流派演進，前三大流派普遍存在能力割裂的短板，難以滿足產(chǎn)業(yè)落地對世界理解、狀態(tài)推演、動作預(yù)測的一體化需求。

Kairos 3.1 依托混合 Transformer 架構(gòu)與共享混合注意力機制，將視覺觀測、語言指令、力觸狀態(tài)、策略軌跡等多維具身數(shù)據(jù)壓縮進統(tǒng)一隱空間，形成高密度表征向量，從底層實現(xiàn)三大能力的原生融合。

其中生成智能構(gòu)建物理世界的內(nèi)在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，認知智能支撐復雜邏輯推理與長程任務(wù)分解，三者深度統(tǒng)一，讓機器人從生成逼真的虛擬未來，轉(zhuǎn)向預(yù)判行動對世界的真實影響，真正理解行動后果，實現(xiàn)可靠可控的閉環(huán)控制。

基于統(tǒng)一架構(gòu)，模型形成完整自進化閉環(huán)，先通過世界理解完成長程任務(wù)拆解與環(huán)境評估，再在平行空間開展物理因果推演與多策略演算，篩選輸出最優(yōu)動作預(yù)測，同步完成過程分析與結(jié)果評估并將狀態(tài)反饋模型，全鏈路驅(qū)動智能持續(xù)躍遷。

作為空間理解核心底座，ACE-BRAIN-0.5 為Kairos世界模型筑牢空間根基，累計斬獲十二項全球 SOTA，空間理解、導航?jīng)Q策、操作執(zhí)行、進度評估等全維度能力躋身全球第一梯隊。

在洗衣等真實家庭場景中，機器人可精準識別部件空間關(guān)系，依托時空記憶與思維鏈拆解十余個操作步驟，自主規(guī)劃從取衣、放衣到啟動、整理的全鏈路方案；同時具備任務(wù)狀態(tài)追溯能力，實時核驗每一步執(zhí)行結(jié)果，出現(xiàn)異常時可精準定位失敗節(jié)點并重啟對應(yīng)步驟，實現(xiàn)自主閉環(huán)作業(yè)。

在物理生成與推演層面，Kairos-HomeWorld 首次實現(xiàn)全屋生成與物體全交互，內(nèi)置 30 萬套中國住宅平面圖、5000 個全屋仿真場景與 8700 個覆蓋六大物理屬性的 3D 資產(chǎn)，高度還原中國家庭居住特征。模型可在平行空間同步推演多條動作軌跡，例如執(zhí)行開冰箱指令時，會從失敗方案、高代價動作與最優(yōu)策略中篩選成功率最高、執(zhí)行成本最低的路徑輸出真機。

性能方面，在 NVIDIA Jetson Thor 平臺 BF16 精度下，Kairos 3.1 8B 模型推理延遲僅 125 毫秒，依托自研 KairosRT 高性能計算引擎，在保持世界模型高智能上限的同時實現(xiàn)端側(cè)實時推理。憑借自主反思進化能力，機器人可在執(zhí)行失敗時主動調(diào)整動作策略，如開冰箱任務(wù)中從三指操作迭代為四指操作，最終完成任務(wù)。

Kairos 3.1 已在生成預(yù)測權(quán)威榜單刷新 SOTA，更構(gòu)建起從真實數(shù)據(jù)、統(tǒng)一模型到端側(cè)推理、本體控制、自主反思的完整技術(shù)體系，推動機器人真正實現(xiàn)理解世界、推演未來、自主行動并持續(xù)成長，為具身智能規(guī)模化落地奠定核心技術(shù)底座

首創(chuàng)具身模型信息密度定律，環(huán)境式數(shù)采方案 2.0定義具身智能數(shù)據(jù)底層邏輯

如同牛頓定律必須建立在精準的天文觀測之上，世界模型的“開悟”同樣離不開對物理因果的深度捕獲。大曉首次提出“信息密度定律”：數(shù)據(jù)的價值不在數(shù)量堆疊，而在信息密度，會改變行動結(jié)果的信息，就是有價值的信息。

在這一定律下，L1-L2級數(shù)據(jù)僅能支撐基礎(chǔ)預(yù)訓練，L3-L4級數(shù)據(jù)止步于已知任務(wù)的擬合；唯有當數(shù)據(jù)邁入L5，深度融入三維力觸覺、失敗恢復軌跡和開放場景變量時，世界模型才真正跨越了“描述”，獲得了泛化、反思與自進化的能力。

基于此，大曉重磅發(fā)布以人為中心的環(huán)境式數(shù)據(jù)采集方案2.0，憑借全維感知（采得全）、深層解構(gòu)（標得細）、統(tǒng)合映射（用得妙）的全新范式，構(gòu)筑起開悟世界模型反思與進化的數(shù)據(jù)底座，為機器人的認知躍遷源源不斷地輸送高質(zhì)量的數(shù)字“養(yǎng)料”，在與物理世界對齊中實現(xiàn)智能的涌現(xiàn)。

具體而言，在數(shù)據(jù)采集端，ACE Ego Kit通過分體輕量化無線設(shè)計的“頭—手—胸”三位一體套件，確保“采得全”高保真全維數(shù)據(jù)。行業(yè)首個集成三維力觸、動捕信息的ACE Sense Glove采集手套，不僅具備0.01N的力觸覺靈敏度與小于2°的關(guān)節(jié)角誤差，還能將20余種異構(gòu)傳感器的同步誤差嚴格控制在1毫秒內(nèi)，從而精準錄入帶有物理因果律的真實交互數(shù)據(jù)。

進入標注環(huán)節(jié)后，全自動化生產(chǎn)平臺ACE Data Engine接力實現(xiàn)了“標得細”。面對長程任務(wù)，其內(nèi)置的全球首創(chuàng)生成式4D手部動捕范式ACE-ViDiHand榮獲三項全球第一，攻克遮擋與快速移動難題，以0.997的幀級準確率讓動作平滑度躍升4.8倍。

最終，為了讓這些數(shù)據(jù)“用得妙”，ACE Ego Matrix作為開源的具身數(shù)據(jù)的標準底座，實現(xiàn)了空間坐標、本體結(jié)構(gòu)、動作時序與數(shù)據(jù)質(zhì)量的“四大統(tǒng)一”，打破硬件壁壘，讓不同采集人員、不同控制頻率的異構(gòu)機器人對齊步調(diào)、“說同一種語言”。在RoboCase以及RoboTwin兩個榜單上斬獲行業(yè)冠軍，ACE Ego Matrix展現(xiàn)出超越行業(yè)水平的模型魯棒性。

不僅升級工具鏈，大曉更正式向全行業(yè)開源L5級家居類復雜任務(wù)數(shù)據(jù)集ACE-Data-0。通過真實的物理交互與高精度標注，大曉機器人正為全球具身模型的訓練提供高質(zhì)量“燃料”，加速產(chǎn)業(yè)落地進程。

錨定三大垂直場景，以物理 AI 重塑實體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力

依托以人為中心的環(huán)境式數(shù)采底座，疊加開悟世界模型的強大泛化能力，大曉機器人打造出三套可快速復制、深度適配真實商業(yè)流程的標準化行業(yè)解決方案——面向即時零售場景應(yīng)用的解決方案“曉滿”、面向酒店服務(wù)場景的解決方案“曉新”、面向開放場景自主作業(yè)的解決方案“曉途”，以標準化可復制范式，開啟具身智能規(guī)模化商用新局。

“曉滿”一體化履約方案：重新定義即時零售履約效率。面向即時零售多SKU、高密窄倉以及全天候訂單波峰的痛點，大曉推出了配備全新履約機器人W1的“曉滿”方案。在僅75厘米的極限過道中，W1憑借小于2的自重負載比與≤1N的極致力控，無論是柔性包裝還是剛性商品都能穩(wěn)定抓取。“曉滿”深度打通“機械控制—世界模型—訂單倉儲”全鏈路，在閃購倉、小店、倉店一體等不同形態(tài)上實現(xiàn)真正的一體化閉環(huán)，支持天級輕量化部署。

“曉滿”一體化履約方案已經(jīng)在燒賣購、快客達、中石油便利店等真實場景中，依托每日海量的交易與貨架數(shù)據(jù)不斷“自我進化”，輕松應(yīng)對深夜與早晚高峰履約。未來一年內(nèi)，大曉機器人將完成1000家零售場景規(guī)模化落地，未來兩年拓展鋪設(shè)1萬家量級的零售店。

“曉新”酒店無人洗衣方案：重塑非標場景人力成本結(jié)構(gòu)。酒店夜間洗衣需求占全天的80%，夜班招工難、人力成本居高往往成為運營痛點。為此，大曉打造了靈活適配各星級非標洗衣房的“曉新”方案。機器人能夠自主串聯(lián)起衣物“收、放、洗、疊”的全流程流轉(zhuǎn)，并拓展熨燙功能，將原本高度依賴人工的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為無縫閉環(huán)的連續(xù)作業(yè)。這不僅大幅削減了夜班人力投入，更從容化解了節(jié)假日訂單積壓，穩(wěn)穩(wěn)保障了客房配套服務(wù)的品質(zhì)。

“曉途”四足全域作業(yè)方案：定義復雜環(huán)境“一腦多形”新范式。面對戶外復雜多變的開放環(huán)境，“曉途”依托通用智能大腦（Agentic AI），展現(xiàn)了“一腦多形”的硬核實力，可以靈活適配多形態(tài)四足機器人本體，輕松實現(xiàn)室內(nèi)外無縫銜接、動靜態(tài)避障與多機協(xié)同調(diào)度，全程無需人工干預(yù)即可完成自主作業(yè)閉環(huán)。目前，“曉途”已在漕河涇園區(qū)實現(xiàn)安防巡檢、上海濱江城市治理、天津海棠花節(jié)文旅導覽等多元場景常態(tài)化落地，真正開啟了公共空間7×24小時不間斷的自主運營新模式。

從“曉滿”的精準履約，到“曉新”的酒店服務(wù)，再到“曉途”的開放場景自主作業(yè)，三套方案背后是同一套可復用的能力底座：數(shù)采范式統(tǒng)一、世界模型通用、部署路徑標準化。大曉機器人打造常態(tài)化商業(yè)運營的完整閉環(huán)，依托經(jīng)真實場景驗證的商業(yè)落地能力，加速推動具身智能走進千行百業(yè)。

PHYSICAL IQ物智，打造具身物理智能統(tǒng)一考場

針對行業(yè)標準割裂與評測標尺缺失的痛點，首個具身原生、面向多場景、多本體、多任務(wù)的物理智能評測基準平臺——PHYSICAL IQ物智應(yīng)運而生。平臺以統(tǒng)一協(xié)議貫通零售、工業(yè)、家居等真實場景，公平量化不同機器人本體與世界模型的物理智能水平。

為筑牢這一行業(yè)“度量衡”，平臺由上海人工智能行業(yè)協(xié)會、河套學院、中國信通院華東分院聯(lián)合發(fā)起，匯聚上海交大、南洋理工、港中文、港大等一流學府，及宇樹、匯川技術(shù)、傅利葉、國地中心、鈦虎、靈心巧手、大曉、自變量、極佳、無界動力、影溯、百度云、輝羲等生態(tài)伙伴。依托這一強大的產(chǎn)學研聯(lián)盟，物智將全面助推具身智能產(chǎn)業(yè)邁入標準化新紀元。

攜手超級“朋友圈”，加速物理AI產(chǎn)業(yè)躍遷

大曉依托一系列重磅戰(zhàn)略簽約，正在走通物理AI從底層基建到商業(yè)落地的鏈路閉環(huán)。在數(shù)據(jù)底座上，與漕河涇開發(fā)區(qū)共建“具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺”；在商業(yè)落地上，攜手中國石油、快客達、商湯善惠及新奧集團新智認知，深度布局無人倉店、前置倉及智能巡檢等場景，重塑履約新體驗與作業(yè)新邊界。

不僅如此，大曉更發(fā)起“世界模型云生態(tài)共建”，匯聚百度智能云、阿里云、華為云、騰訊云，及商湯大裝置等算力巨頭。從云端算力到真實的物理考場，大曉正攜手頂尖“朋友圈”，合力加速物理AI向規(guī)模化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“躍遷時刻”。

大千世界，曉識萬象，共赴物理AI新未來

從開悟世界模型3.1實現(xiàn)“理解—生成—預(yù)測”一體化的反思自進化智能閉環(huán)，到環(huán)境式數(shù)據(jù)采集方案2.0打通高密度數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈路；從“曉滿”“曉新”“曉途”深入零售、酒店與開放場景，到PHYSICAL IQ物智為行業(yè)建立統(tǒng)一評測標尺，大曉機器人正在完成從底層技術(shù)破局到產(chǎn)業(yè)價值釋放的全景貫通。以世界模型為大腦、高密度數(shù)據(jù)為養(yǎng)料、機器人本體為載體、行業(yè)場景為落腳點、統(tǒng)一標準為度量衡，大曉正在構(gòu)筑一個開放協(xié)同、生生不息的物理AI新生態(tài)。

科學的演進從未停歇。下一步，大曉機器人將繼續(xù)攜手全球產(chǎn)學研伙伴，讓機器真正理解世界因果、推演物理未來、執(zhí)行復雜任務(wù)，在千行百業(yè)中持續(xù)釋放顛覆性價值，共同推開物理AI規(guī)模化繁榮的時代大門。